Amazon Redshift

احصل على أداء سعر أفضل بما يصل إلى 3 أضعاف وسرعة نقل أفضل بـ 7 أضعاف من مستودعات البيانات السحابية الأخرى أثناء توسيع نطاق أعباء عمل تحليل البيانات في Amazon Redshift. يمكنك خفض التكاليف وتلبية اتفاقيات مستوى الخدمة المهمة للأعمال من خلال عزل أحمال العمل باستخدام بنيات مستودعات البيانات المتعددة القابلة للتطوير عبر مؤسستك. من خلال ميزات الأمان الشاملة مثل عزل الشبكة وعناصر التحكم في الوصول الدقيقة مثل الأذونات على مستوى الصف وعلى مستوى العمود، يمكنك حماية بياناتك دون أي تكلفة إضافية.

استخدم إمكانات تحليل SQL القوية لـ Amazon Redshift عبر جميع بياناتك الموحدة من خلال تكاملها السلس في SageMaker Lakehouse. يمكنك الاستعلام عن بياناتك بتنسيقات مفتوحة مخزنة على Amazon S3 بأداء عالٍ، مما يلغي الحاجة إلى نقل البيانات أو تكرارها بين بحيرات البيانات ومستودع البيانات. يمكنك تضمين بيانات Amazon Redshift بسهولة كجزء من SageMaker Lakehouse، مما يتيح الوصول إليها من خلال مجموعة واسعة من محركات التحليلات المتوافقة مع AWS وApache Iceberg وأدوات تعلم الآلة (ML).

ابتكر بشكل أسرع من خلال إتاحة بيتابايت من البيانات للتحليلات دون الحاجة إلى إنشاء مسارات مُعقَّدة وإدارتها، مما يتيح الوصول في الوقت الفعلي تقريبًا لحالات استخدام التحليلات. استخدم عمليات تكامل zero-ETL لنقل بيانات المعاملات بسلاسة من قواعد البيانات مثل Amazon Aurora وخدمة Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) وAmazon DynamoDB إلى Amazon Redshift دون التأثير على الأداء. احصل على بيانات كبيرة الحجم في الوقت الفعلي من Amazon Kinesis وAmazon Managed Streaming for Apache Kafka‏ (Amazon MSK) مع تكامل خدمات البث الأصلية. مع وجود جميع بياناتك في مكان واحد، يمكنك تمكين التحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا وإنشاء نماذج تعلم الآلة التنبؤية مباشرةً في Amazon Redshift للحصول على إحصائيات أعمال قوية.

شارك البيانات وتعاون بشأنها بسهولة داخل وعبر مؤسستك ومناطق AWS وحتى مجموعات بيانات الجهات الخارجية دون نقل البيانات يدويًا أو نسخها مع الحوكمة الدقيقة والأمان والامتثال.

أنشئ تطبيقات مخصصة باستخدام بيتابايت من بياناتك التنظيمية من خلال الدمج السلس لـ Amazon Redshift مع Amazon Bedrock. عزز الإنتاجية من خلال السماح لمستخدمي البيانات بكتابة استعلامات SQL بسرعة أكبر باستخدام اللغة الطبيعية باستخدام لغة طبيعية باستخدام SQL المدعوم بالذكاء الاصطناعي المولّد من Amazon Q في Amazon Redshift Query Editor. استدع نماذج اللغات الكبيرة من Amazon Bedrock وSageMaker لمهام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة مثل تلخيص النص واستخراج الكيانات وتحليل المشاعر، للحصول على رؤى أعمق من بياناتك باستخدام SQL.

تستوعب مئات الميجابايت من البيانات في الثانية حتى تتمكن من الاستعلام عن البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا وإنشاء تطبيقات تحليلات ذات زمن وصول منخفض لاكتشاف الاحتيال ولوحات المتصدرين المباشرة وإنترنت الأشياء.

يمكنك إنشاء تقارير ولوحات معلومات قائمة على الإحصاءات باستخدام Amazon Redshift وأدوات ذكاء الأعمال (BI) مثل Amazon QuickSight أو Tableau أو Microsoft PowerBI أو غيرها.

استخدم SQL لإنشاء نماذج تعلّم الآلة (ML) وتدريبها ونشرها للعديد من حالات الاستخدام بما في ذلك التحليلات التنبؤية والتصنيف والتراجع والمزيد لدعم التحليلات المتقدمة على كمية كبيرة من البيانات.

قم ببناء التطبيقات فوق جميع بياناتك عبر قواعد البيانات ومستودعات البيانات ومخازن البيانات. يمكنك المشاركة والتعاون بسلاسة وأمان لخلق المزيد من القيمة لعملائك وتحقيق الدخل من بياناتك كخدمة وإطلاق العنان لتدفقات إيرادات جديدة.