Amazon Bedrock 自定义模型导入

在 Amazon Bedrock 上使用您的自定义模型

概览

Amazon Bedrock 自定义模型导入使您能够通过单一、无服务器的统一 API 将自定义模型与现有基础模型 (FM) 一起导入和使用。您可以按需访问导入的自定义模型，无需托管底层基础设施。通过将支持的自定义模型与知识库、防护机制、代理等原生 Bedrock 工具和功能集成，加速生成式人工智能应用程序的开发。

 

CMI 用户界面的屏幕截图

主要优势

Amazon Bedrock 自定义模型导入简化并优化了在 Bedrock 之外自定义模型的部署流程。以前，使用外部定制的模型需要使用自我管理的基础设施，这割裂了开发人员的体验。借助自定义模型导入，您可以以无服务器的按需方式访问导入的自定义模型，从而无需管理实例并省去与模型生命周期和基础架构管理相关的开销。

Amazon Bedrock 自定义模型导入允许无缝集成外部自定义模型，从而统一了开发者体验。此功能使开发人员能够通过单个 API 访问基本和导入的自定义模型，从而简化了新一代人工智能应用程序的开发。此外，您可以像使用其他 Bedrock 按需基础模型一样，在导入的自定义模型中使用原生 Bedrock 工具，例如知识库、防护机制、代理等。

借助“自定义模型导入”功能，您可以灵活地利用您以前在模型自定义方面进行的投资。以前，在 Amazon Bedrock 之外使用自定义模型的客户必须在 Bedrock 中重新创建这些自定义模型。现在使用“自定义模型导入”功能，您可以导入现有的自定义模型，并将它们注册为 Amazon Bedrock 上的导入模型。您可以灵活利用这些 FM 和基础模型，以构建应用程序。这一灵活性使您能够从以前的模型自定义工作中获得更多价值，并将基础模型集成到构建于 Amazon Bedrock 的应用程序中。