Amazon Bedrock 自定义模型导入（预览版）

在 Amazon Bedrock 上利用您的自定义模型

概览

借助自定义模型导入功能，您现在可以导入自定义模型，并在 Amazon Bedrock 上无缝使用。无论您是根据自身的特定需求对 Meta Llama 或 Mistral AI 等模型进行了微调，还是开发了基于热门开放架构的专有模型，现在都可以导入这些自定义模型，并将它们与基础模型（FM）一起使用。

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主要优势

使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能，您就无需在自我管理的基础设施上部署在 Amazon Bedrock 之外自定义的模型。以前，您必须承担模型生命周期管理和基础设施管理的开销。使用新的 Amazon Bedrock“自定义模型导入”功能，您可以通过与其他 Amazon Bedrock 模型相同的调用模型 API 访问已导入的模型，而无需管理任何底层基础设施。Amazon Bedrock 将处理已导入的模型的整个生命周期，将您从这些操作任务中解放出来。

Amazon Bedrock 自定义模型导入功能使开发人员不再需要根据模型源在不同的工具和访问模式之间切换。它使您能够导入在 Amazon Bedrock 之外自定义的模型，并将它们注册为已导入的模型，因此统一了开发人员的体验。开发人员现在可以通过统一的 API 访问基本模型和导入的自定义模型。这样就将应用程序开发人员的访问模式标准化，并帮助您将 Amazon Bedrock 上的公共模型和自定义模型结合使用，以加快应用程序的开发速度。

使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能，您就可以灵活地利用您以前在模型自定义方面进行的投资。以前，在 Amazon Bedrock 之外使用自定义模型的客户必须在 Amazon Bedrock 中重新创建这些自定义模型。您可以利用 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能，导入现有的自定义模型，并将它们注册为 Amazon Bedrock 上的导入模型。您可以灵活利用这些 FM 和基础模型，以构建应用程序。这一灵活性使您能够从以前的模型自定义工作中获得更多价值，并将 FM 无缝集成到基于 Amazon Bedrock 的应用程序中。