Amazon Connect 功能

Amazon Connect 座席工作区是一个单一、直观的应用程序，可为您的座席提供快速入门、高效解决问题和改善客户体验所需的所有工具和分步指导。您的座席可以从一个应用程序查看详细的客户信息、处理任务、查看劳动力安排、获得生成式人工智能支持的座席协助，以及跟踪和管理需要多次交互的客户问题。Amazon Connect 还可以与您已使用的第三方应用程序轻松集成。了解有关 Amazon Connect 座席工作区的更多信息。

通过使用分步指南自动识别和推荐适当的操作，更快、更准确地解决客户问题。使用无代码编辑器创建量身定制的指南，引导座席通过最佳操作在第一时间准确地解决客户问题。指南可用于各种类型的客户交互，并根据呼叫队列、客户信息或客户自助服务响应等上下文在座席工作区中呈现给座席。此外，Amazon Connect 还可以轻松地将指南与您的应用程序集成，以便您可以在交互过程中向座席提供额外的客户背景信息。指南还可以作为聊天自助服务选项直接呈现给您的最终客户。了解有关 Amazon Connect 分步指南的更多信息。了解有关聊天中的分步指南的更多信息。

Amazon Connect 联系人控制面板（CCP）为座席提供了一个单一、直观的通信界面，用于接听电话和与联系人聊天。座席能够将联系人转移给其他座席、保留联系人以及执行其他任务。CCP 内置于 Amazon Connect 座席工作区，但也可以单独使用。例如，您可以将现有的内部座席体验与 CRM 或营销自动化等其他应用程序集成和定制。了解有关 Amazon Connect CCP 的更多信息。

Amazon Connect Customer Profiles 为客户服务座席提供自动化体验，使他们能够实时访问最新客户信息，从而个性化每次客户交互。通过自动将企业内不同应用程序（例如 CRM）和数据库的数据同步到统一的配置文件中，并通过实时匹配客户标识符（例如电话号码、电子邮件地址）来准确显示正确的配置文件，从而简化向联络中心提供客户信息的方式，改善自动化 IVR 和座席体验。通过在一个位置完整查看相关客户信息，使用生成式人工智能将联系历史信息（例如文字记录、客户情绪）与客户信息（例如当前产品订单、移动应用程序交互）相结合，您的座席可以提供更加个性化的客户服务，更快地解决问题并提高 CSAT。了解有关 Amazon Connect Customer Profiles 的更多信息。

Amazon Connect Cases 使座席能够有效地管理需要多次交互的客户问题、跟踪后续任务并访问整个企业的主题专家。座席可以在一个统一的视图中记录客户问题，其中包含相关案例详细信息，例如打开日期/时间、问题摘要、客户信息和状态。您可以将新案例配置为自动创建或让座席手动创建案例。记录客户的独特问题，例如产品缺陷和账单查询，然后跟踪案例直至解决。借助 Cases，只需几个步骤即可提高效率、缩短案例解决时间并提高客户满意度。了解有关 Amazon Connect Cases 的更多信息。

Amazon Q 的 Connect 可分析联络中心呼叫和消息，并使用生成式人工智能主动向座席提供实时解决客户问题所需的信息，从而提高工作效率和客户满意度。Amazon Q 的 Connect 使用实时语音分析和自然语言处理（NLP）来检测客户问题，并使用生成式人工智能根据实时对话的背景、贵公司内容中的相关信息和客户信息，为座席提供实时的个性化响应和建议操作。了解有关 Amazon Q 的 Connect 的更多信息。

利用生成式人工智能支持的结构化、简洁且易于阅读的客户对话摘要，简化并自动化联系后的工作。这些摘要在联系结束后几秒钟内捕获客户对话中的重要信息，因此座席和主管可以快速查看这些信息，了解上下文并采取必要的行动。

Salesforce Service Cloud Voice 本机集成智能电话到您的 Salesforce CRM，以改善座席体验。座席使用直观的软电话，该软电话利用 Amazon Connect 的强大功能（包括实时呼叫转录）更好地为您的客户服务。Salesforce Service Cloud Voice 将语音通话和数字渠道结合起来，这样您的支持座席就可以在正确的时间使用客户喜欢的渠道帮助客户。了解有关 Salesforce Service Cloud Voice 和我们与 Salesforce 的合作的更多信息。

使用 Amazon Connect 预测高精度地预测您的客户服务联系量。借助至少 6 个月的历史联系数据，预测使用 ML 来识别模式并提供准确的短期（15 分钟或 30 分钟间隔）和长期（每日、每周和每月）预测，以帮助优化运营准确性和效率。可以更新和发布预测以改进容量规划和座席调度。了解有关 Amazon Connect 预测的更多信息。

通过 Amazon Connect 容量规划优化您的人员配备水平并更好地管理劳动力成本。估算全职当量（FTE）和人员预算，并进行假设分析以微调服务水平目标。容量规划的主要输出是了解需要多少 FTE 才能在特定时间段内达到服务水平目标。此 FTE 要求可以与其他利益攸关方共享，例如 HR、财务和培训部门，以促进员工招聘和培训过程。了解有关 Amazon Connect 容量规划的更多信息。

确保您在正确的时间拥有正确的座席来支持客户需求。调度与预测和容量规划配合使用，以根据您的座席数量、业务规则和运营服务水平目标优化计划。联络中心调度员可以调整和查看这些变化对座席占用率和人员配备的影响。您可以发布联络中心安排表以供座席在 Amazon Connect 座席工作区中查看。您还可以让您的座席灵活地选择他们想要在预定参数内加班或休假的时间，而无需经理手动批准。通过使用 ML，Amazon Connect 可以实时调整日程安排，例如移动或创建额外的休息时间，让管理人员可以专注于审查绩效指标和指导座席。了解有关 Amazon Connect 调度的更多信息。

Amazon Connect Contact Lens 让您可以更好地了解对话的情绪和趋势，并确保您的座席在帮助客户时保持合规。这将帮助主管培训座席、复制成功的交互，并识别关键的公司反馈。客服主管可以对通话转录进行快速的全文搜索，从而快速解决客户问题。借助由 ML 提供支持的实时分析，您还可以在实时客户互动期间收到问题警报，并在对话进行时向座席提供指导，从而提高客户满意度。了解有关 Amazon Connect Contact Lens 的更多信息。

自动识别客户对话的关键部分，分配标签（例如问题、结果或行动项目），并显示可以展开以查看联系人的完整记录的客户互动要点。了解有关 Amazon Connect Contact Lens 的更多信息。

利用生成式人工智能支持的结构化、简洁且易于阅读的客户对话摘要，简化并自动化联系后的工作。这些摘要捕捉了客户对话中的重要信息，让您可以快速查看、了解上下文并跟进客户或采取其他必要的操作。

数据消减（或数据掩码）会自动检测敏感数据，例如姓名、地址和社会安全号码，并将敏感数据删除或隐藏在通话记录和转录文本中。此外，企业可以通过用户定义的权限组来控制对已修订和未修订数据的访问，从而保护敏感的客户信息。了解有关 Amazon Connect Contact Lens 的更多信息。

定义自定义座席表现评估标准和评分。无需切换应用程序即可评估座席表现以及查看联系详情、录音、转录文本和摘要。借助生成式人工智能或管理人员配置的规则，自动填充座席评估。利用对话式分析见解自动评估座席在所有与客户互动中的表现。分析总体座席表现并自动向主管发出警报。了解有关 Amazon Connect Contact Lens 的更多信息。

Amazon Connect Contact Lens 屏幕录制允许公司在 Amazon Connect 中轻松录制座席的屏幕及其音频，使经理不仅能够收听，还可以观看座席在处理客户联系人（语音通话、聊天或任务）时的操作。通过将屏幕录制与基于机器学习的对话分析和绩效评估相结合，经理可以监控、评估和改善联系质量和座席表现。了解有关 Amazon Connect Contact Lens 的更多信息

以最细致的水平来理解联络中心，是提高绩效和降低成本的关键。Amazon Connect 提供强大的分析工具，包括一个具有可自定义的实时和历史指标的可视化控制面板。借助 Amazon Connect，您还可以将最详细的联系指标流式传输到您选择的数据湖，您可以在其中将它们与其他数据（如转化率或客户满意度）一起进行分析。这使您的联络中心经理能够做出数据驱动的决策，从而提高座席生产力并减少客户等待时间。借助历史指标，您还可以了解联络中心在一段较长时间内的运营状况，从而发现不同客户问题的共同趋势，了解整体运营绩效。

Amazon Connect 附带用于评估座席绩效的集成通话录音，以帮助监控和改善客户体验。

Amazon Connect 拥有广泛的技术合作伙伴，可提供只需几个步骤即可快速部署的集成。这里有用于员工管理和组织（WFM/WFO）、映射和位置服务、销售和服务（CRM）等的合作伙伴集成。我们还有适用于 Amazon Connect 的广泛 API 参考指南，可帮助您构建自定义集成。

借助 Amazon Connect 分析数据湖，您可以使用自己选择的查询和商业智能应用程序访问和分析联络中心数据，例如联系人追踪记录和 Amazon Connect Contact Lens 数据。由于 Amazon Connect 数据湖支持零 ETL，您还可以在没有昂贵或复杂的数据管道的情况下查询第三方来源。

通过访问 Amazon Connect 和第三方数据，组织可以使用自定义报告创建自己的联络中心视图，或创建自定义业务绩效指标，例如客户生命周期价值。在数据湖上运行机器学习 (ML) 或人工智能 (AI) 模型可以为潜在的联络中心优化提供信息。