Amazon DynamoDB 资源

技术文档和入门指南，提供了 DynamoDB 的概念性介绍，以及使用各种功能进行开发的详细说明。

规范性指南可提供经过时间检验的策略、指南和模式，有助于加快云迁移、现代化和优化项目。这些资源由 AWS 技术专家和 AWS 合作伙伴全球社区开发。

查找有关使用 Amazon DynamoDB 的一般最佳实践和选项的信息。

该数字课程会向您介绍应用程序如何通过其 API 和相关的 AWS 服务与 Amazon DynamoDB 进行交互。您将学习如何创建 DynamoDB 表和索引并与之交互，以及如何优化数据库以实现监控，并提升性能和安全性。您还将学习如何使用 DynamoDB 设计原则构建应用程序。  该课程包括代码示例，可帮助您实现所讨论的设计模式和解决方案。

适用于 Amazon DynamoDB 的 AWS 讲习会和实验室内容门户包含一系列旨在帮助您了解 DynamoDB 功能和 NoSQL 数据建模最佳实践的讲习会和实践内容。

此课程向您介绍 Amazon DynamoDB，该服务面向 AWS 客户提供键值和文档数据库。此课程向您介绍该服务及其核心特征和功能。

课程描述了此服务如何与其他 AWS 服务集成，介绍了重要的术语和技术概念，并且还包括服务的演示。

学习如何在 DynamoDB 控制台中创建简单的表以及添加、查询和删除数据。

了解如何使用 Python 开发工具包插入数据、运行查询、创建索引和更新项目。

了解如何设计可用于构建社交网络移动应用的数据库。

在此实验室中，您将了解如何使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）构建回合制多人游戏。

了解如何使用 DynamoDB 为游戏应用程序中使用的访问模式设计数据模型。

本指南将帮助您了解迁移到 DynamoDB 的工作原理、可用的工具以及如何为工作负载选择正确的迁移策略

本白皮书重点介绍将工作负载从 RDBMS 迁移到 DynamoDB 的最佳实践。

本指南的第一部分概述了 DynamoDB 的功能和优势。本指南的第二部分解决了两个迁移难题：将关系数据映射到 DynamoDB，以及更改应用程序以支持 DynamoDB 中的 CRUD 操作。

本指南将帮助您了解如何从关系数据库管理系统迁移到 DynamoDB、有哪些可用的工具，然后如何评估潜在的迁移策略并选择符合您要求的策略。

本指南将帮助您了解使用 AWS Database Migration Service（AWS DMS）将数据从 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL 迁移到 Amazon DynamoDB 的过程。

使用 AWS DMS 将数据从关系 DBMS 迁移到 DynamoDB 的指南。

使用 AWS Data Migration Services（AWS DMS）将数据迁移到 DynamoDB 表。AWS DMS 支持使用关系数据库或 MongoDB 作为源数据库。

比较常见数据库任务，以比较 SQL 语句及其对应的 DynamoDB 操作。

AWS IQ 使客户能够为按需咨询和项目工作快速找到、聘请 AWS 认证的第三方专家并向其支付费用。AWS IQ 专家针对各种项目提供操作帮助（例如设置 DynamoDB 数据库或从现有数据库迁移），从而帮您更快地启动和完成 AWS 项目。

详细描述了 DynamoDB 的所有 API 操作。还针对支持的 Web 服务协议提供了请求、响应和错误示例。

本界面参考包含可用于管理 Amazon DynamoDB 的编程或 CLI 的文档。它提供了所有 Amazon DynamoDB CLI 命令、语法和常用命令示例。 

此 AWS 文档包含代码示例，用于展示如何将 DynamoDB 与 AWS 软件开发工具包（SDK）结合使用。

这份 IDC 报告探讨了组织使用 Amazon DynamoDB 支持其业务目标和数据库转型工作的价值和优势，计算出年平均收益为 848 万美元，三年投资回报率为 378%。 

DynamoDB 最初专注于可扩展性，但在过去 10 年中，这种非关系型云数据库服务已经显著成熟，AWS 增加了可用性、可管理性和可扩展性等功能，针对各种企业运营工作负载并为数十万客户提供服务。

“在推出十年后，Amazon DynamoDB 被认为是托管式云数据库空间（该领域始于 2008 年前后）的开拓者。尽管 DynamoDB 自诞生之处就称为专用服务，但它现在正向通用领域发展，特别是随着这项服务的范围逐渐扩大到迎合 SQL 开发人员解决广泛运营工作负载的需求…”
– 数据、人工智能和分析高级研究分析师 James Curtis

软件架构师和开发人员在数据存储和持久性方面有多种选择。不仅可以选择传统的关系数据库管理系统（RDBMS），还可以选择 NoSQL 数据库，例如 Amazon DynamoDB。使用 NoSQL 解决方案运行某些工作负载的扩展性会更好，更具成本效益。本白皮书重点介绍将这些工作负载从 RDBMS 迁移到 DynamoDB 的最佳实践。它还讨论了 DynamoDB 等 NoSQL 数据库与传统 RDBMS 之间的区别，并说明了用于分析、数据建模以及将数据从 RDBMS 迁移至 DynamoDB 的框架。

本次会议深入探讨 Amazon DynamoDB，并分享有关 DynamoDB 如何构建以提供客户所期望的可扩展性和响应时间的见解。了解按需容量、全局表、DynamoDB 流和事务等热门功能的工作原理，以及如何在工作负载中充分利用这些功能。

具有 Amazon DynamoDB 经验的开发人员可以参加此会议，以了解 DynamoDB 数据建模的核心概念。探索 DynamoDB 客户针对需要在任何规模下保持稳定、快速性能的应用程序所使用的常见访问模式的最佳实践。了解在决定单表和多表设计、索引策略等时的最佳实践和权衡。

Amazon DynamoDB 是现代应用程序的热门选择，因为它是一种无服务器数据库，可以在任何规模下提供个位数毫秒级的性能。优化 DynamoDB 的使用需要采用与传统关系数据库不同的数据建模方法。在本次会议中，AWS 数据大侠 Alex DeBrie 将向您展示如何充分利用 DynamoDB 的高级技术。通过学习 DynamoDB 数据建模基础和原理，学习如何“在 DynamoDB 中思考”。此外，学习实用策略和 DynamoDB 功能，以便在您的应用程序中应对复杂的使用案例。

Amazon.com 副总裁兼首席技术官 Werner Vogels 博士介绍了构建异步、松散耦合系统的好处，以及事件驱动架构如何实现全球规模。他通过 Amazon DynamoDB 全局表展示这些优势。

Amazon DynamoDB 是完全托管的 NoSQL 数据库，无论任意规模均能提供稳定的性能。Disney+、Zoom 和 Snap 等客户使用 DynamoDB 来处理全球大型应用程序。在本次会议中，AWS 数据大侠 Alex DeBrie 和 DynamoDB 高级首席工程师 Amrith Kumar 将向您介绍 DynamoDB 的关键数据建模概念，并分享 DynamoDB 架构和实施为何可以帮助您的应用程序从 3000 万客户无缝扩展到 3 亿客户，同时保持稳定的个位数毫秒级性能。

在 DynamoDB 于 2012 年推出时，AWS 打算帮助客户通过使用完全托管式服务，轻松高效地存储任意规模且具有可预测性的数据。听听以下人士的见解：

SmugMug 首席执行官 Don MacAskill 和 Dropbox 高级软件工程师Anirudh Jayakumar 将介绍他们在过去十年间如何使用 DynamoDB 构建世界上要求严苛的应用程序。

AWS 副总裁兼首席宣传官 Jeff Barr、AWS 数据大侠 Alex DeBrie 和 AWS 无服务器大侠 Jeremy Daly 将介绍他们如何开始使用 DynamoDB，并深入探讨如何进行数据建模以及构建无服务器应用程序。