面向 CEO 的云：

最成功的组织正在通过更快速、有效地创新影响着他们的竞争对手，并且打入新的市场。要成为一家真正具有创新精神的企业，更不用说成为数字或生成式人工智能的颠覆者，企业需要走出大楼，了解客户需求，并根据数据和传闻，比以往更快地做出响应。企业的创新能力并不在于技术的采用，而在于人员、流程和技术的正确组合，而且，成为一名具有创新能力的首席执行官需要克服四个方面的组织挑战：文化、技能、组织和数据。如果能克服这些挑战，您将能够真正利用云计算、机器学习和生成式人工智能等技术进行大规模创新。

当涉及到商业上的颠覆时，专家们表示，被颠覆的经历会更难察觉。“我们对 3600 家公司进行了研究。Accenture 的媒体与技术业务首席执行官 Omar Abbosh 表示：“一些著名的公司或行业因为颠覆而彻底消失的案例实际上相当罕见。”“更常见的是我们所说的抗压性颠覆；在这种颠覆的作用下，公司的利润随着时间的推移受到挤压….这是一个巨大的问题，因为它给人的实际感受很正常。”

正如首席执行官们害怕颠覆者突然出现在他们的行业中一样，他们更担心的可能是组织是否准备好应对由核心行业之外创造的新体验所推动的不断变化的客户期望。我们看到三个层次的创新可以帮助企业向前发展并保持竞争力：

1. 逐渐提供更好的服务（桌面筹码），
2. 新的填补空缺的价值创造者（解决市场的痛苦局面），
3. 以及利用新兴技术的全新客户体验（意想不到的产品），这可能会带来新的业务模式。

这些创新赋予了企业持续的优势、市场份额和客户忠诚度。在任何情况下，您公司产生价值的时间和实验时间都是预测业务成功的关键指标。

对许多公司而言，“数字化转型”一词已成为向云迁移等技术更新的代名词。通常不会发生对客户产生重大影响的真正的业务转型。

对于首席执行官来说，这意味着认识到数字化转型不仅是技术升级，而且是发展业务和超越竞争对手的战略举措。推动增长意味着利用技术增加收入，进入新市场，并通过物联网、社交商务或生成式人工智能等领域的创新产品和服务改善客户体验。同时，获得竞争优势还需要使用先进的工具来提高运营效率，做出数据驱动的决策，并快速响应市场变化。通过专注于这些双重目标，首席执行官可以确保他们不仅跟上行业发展的步伐，还可以为取得持续成功和占据市场领导地位奠定基础。

要经历数字化转型，您需要支持很多创新，其中大部分是软件驱动型创新。物理产品的开发速度相对较慢，因此现有的开发过程往往比较缓慢。如果您在与物理产品创新周期相同的传统模式下运行软件创新，那么您将被甩在后面。数字化转型的赢家已实施快速创新，以个性化客户体验、利用客户分析、管理面向客户的新直销渠道，并接受快速变化。他们已经使用云计算来支持其业务规模和全球范围业务的巨大增长。他们将关键企业数据保存在云端，这使他们能够快速构建企业级生成式人工智能应用程序。

组织文化中根深蒂固的价值观、行为和规范可能会成为创新所必需的数字化转型的重大障碍。这种阻力来自对未知的恐惧、对既定流程固守成规以及员工在数字与数据素养方面的欠缺。当组织文化陷入僵化且抵触变革时，就会阻碍创新和适应能力，难以有效实施数字化计划。这种文化惰性会让组织错失机会、竞争力下降，并且无法满足日益数字化的市场中不断变化的客户期望。因此，对于渴望在数字时代蓬勃发展的组织来说，克服文化层面的障碍至关重要，因为它有助于实现更顺畅的过渡、培养不断改进心态、充分挖掘数字工具潜力，从而推动业务成功。

技能短缺会阻碍技术的采用。随着技术发展的步伐加快，将技能视为基于特定技术组建项目团队时获得的固定资产是不现实的。技术技能是由探索新技术的开发人员团队在新技术的出现和成熟中不断开发的。领导者应该培养一种“学习型组织”文化，在这种文化中，新想法被探索和分享是理所当然的事。为了让学习型文化发挥作用，领导者会提供激励措施，鼓励员工学习新技能，并在获得更丰富的经验后继续留任于组织。随着生成式人工智能的快速发展，拥有这一领域的技能变得尤为有价值。这些技能包括了解人工智能模型训练、数据处理和人工智能驱动解决方案的部署。一种现实的做法可能是制定一项技能激励计划，将特定的热门技术（如生成式人工智能）与拥有或获得这些技能的人员的持续奖金挂钩。

根据 Accenture* 的调查，94% 的高管表示，他们的运营模式使组织的增长和绩效面临风险。因此，领先的组织已从传统的项目团队转向数字组织中的小型跨职能产品团队。这是一个反映业务新现实的关键变化：产品必须不断发展以保持相关性。

开发团队的工作是负责持续改进产品。没有任何技术原因会导致软件服务不能每天更新多次。在传统组织中，将产品从开发团队移交（通常是外包）给运营团队需要花费很长时间。DevOps 是一种组织模型，在这种模型中，产品团队会构建并运行他们构建的内容。Amazon 首席技术官 Werner Vogels 称之为“运行您编写的内容”。 在大多数企业中，业务和开发组织是分开的，这在数字组织中是不存在的。例如，Amazon Web Services（AWS）的每个团队都拥有自己的路线图、开发自己的服务并运行该服务。他们被给予人员、预算和增长目标，他们作为一个相对独立的单位运作。这些单位相当小，是位于同一位置的“双披萨团队”。 密切相关的团队向总经理汇报，而总经理拥有组合的产品路线图、开发和运营，根据需要分配资源并创建新的团队。基于产品的团队的另一个优势在于，他们自然地管理自己的技术债务，而不是积累它，而且他们不会产生那种操作锁定的情况——当项目由立即转移到其他项目的团队交付时发生的情况。

如果组织缺乏有效使用数据所需的数据素养和基础设施，则数据和数据驱动的决策可能会成为数字化转型的障碍。如果没有坚实的数据素养基础，员工可能会难以正确解读数据并做出明智的决策，从而导致对数据驱动策略的不信任。在生成式人工智能的背景下，数据质量和理解至关重要，因此这一点变得尤为关键。那些善于利用先进数据技术的生成式人工智能原生企业，能够通过快速开发创新解决方案和使用案例，逐步拉开与传统企业的距离。如果组织未能培养数据素养并将数据驱动的决策融入其文化，就有可能落后于竞争对手，错过生成式人工智能的变革潜力，最终在以数据为中心的商业环境中失去竞争优势。因此，提高数据素养并培养一种接受数据驱动型见解的文化对于充分发挥数字化转型和生成式人工智能技术的力量至关重要。

对于希望在当今快节奏的业务环境中保持敏捷性和可扩展性的组织而言，采用云优先战略至关重要。通过利用云服务，组织可以快速构建、部署和管理应用程序和 AI 模型，处理海量数据并支持实时分析，不受传统本地基础设施的限制。通过利用云原生服务，组织可以使用尖端工具来开发、训练和部署生成式人工智能模型。这不仅能够加快创新解决方案的上市速度，还可以确保业务能够有效地在全球范围内扩展，以满足不断增长的需求和新机遇。

通过基于云的工具集成 AI 分析正在改变组织做出决策的方式。通过利用生成式人工智能的力量，公司可以从数据中提取可指导操作的见解、预测市场趋势、优化供应链并提供个性化的客户体验。在云端实时处理和分析数据的能力使企业能够快速响应市场、客户行为和运营动态的变化。这种实时数据处理可确保决策基于最新和最相关的信息，从而使公司在动态市场中具有显著的竞争优势。

要真正享受云和人工智能技术的好处，培养持续创新和学习的文化至关重要。组织必须鼓励员工建立学习心态，激励他们探索和尝试新技术。提供全面的培训和资源有助于培养云计算和生成式人工智能领域的专业知识，并赋予团队从内部推动创新的力量。实施激励计划，奖励员工提出创新想法并成功部署基于人工智能的解决方案，可以进一步培育这种文化。鼓励跨职能协作可以确保考虑不同的观点，从而产生更强大、更具创意的解决方案。通过将这些实践融入组织结构中，公司可以保持长期的创新和适应能力。

进行数字化转型或云迁移和采用新技术需要很多改变，但是，在注重减少产生价值的时间的基于产品的组织中，最重要的成功因素是通过进行很多小增量的改变来支持快速创新。

* COVID-19：揭开敏捷转型的神秘面纱