Helena Yin Koeppl

Helena 于 2024 年 1 月成为 AWS 企业战略总监。凭借超过 26 年的经验，她成功地为快速消费品、医疗保健和信息服务领域的四家领先公司实施了大规模的数据、分析和人工智能转型。Helena 认为，云迁移不是最终目标，而是有效利用企业数据改善客户体验、产品和业务决策的关键步骤。

在加入 AWS 之前，Helena 曾担任 Thomson Reuters 全球实验室的高级副总裁兼负责人。在这一职位上，她领导一支由 AI 研究科学家、AI/ML 工程师和设计师组成的全球团队，为 Thomson Reuters 法律、金融、新闻和媒体领域的产品提供 AI、ML 和生成式人工智能支持的创新。这些创新源于对客户痛点的深刻理解，并通过快速实验和原型设计结合客户反馈来实施。

2023 年初，她的团队与 AWS 合作，在不到 6 周的时间内开发了一个企业级大型语言模型（LLM）平台。它在公司范围内以安全和受控的环境推动生成式人工智能的实验中发挥了关键作用。它提高了员工的人工智能意识，激发了创新和协作精神，并加速了人工智能服务和产品的开发和增强。到 2023 年底，Thomson Reuters 已将生成式人工智能整合到其法律领域的 3 种关键产品中，从而提高了法律专业人员的生产力和效率。

在加入 Thomson Reuters 之前，Helena 是 Bayer Pharmaceuticals 的数据科学与高级分析全球主管，带头使用 AWS 云服务为全球前 25 个市场制定端到端数据战略。这使得高效、合规和安全地处理电子医疗记录等高频和敏感数据成为可能，每天处理超过 20 亿个数据点。她带领团队专注于满足患者和客户需求，提供人工智能驱动的创新，例如个性化医生体验、心血管疾病风险预测、癌症进展预测、放射学成像诊断支持，以及多个治疗领域的数字患者护理。

在 Bayer Pharmaceuticals 任职之前，Helena 成功地为 Johnson & Johnson 和 Procter & Gamble 的 80 多个全球市场设计和实施了数据和分析转换。

作为企业战略专家，Helena 希望分享她在数据作为“业务”和技术组织之间通用语言的第一手经验。通过积极利用数据，组织可以深入了解客户的需求和偏好，从而提供个性化体验和明智的数据驱动决策，从而提高客户满意度。

在业余时间，Helena 最喜欢旅行。她最初来自新加坡，居住在英国和比利时，最终与家人一起定居在瑞士。