医疗保健与生命科学领域的生成式人工智能

了解加州大学圣迭戈分校医疗中心的临床医生如何使用生成式人工智能将共病症与其他患者人口统计学信息相结合，进而帮助改善治疗效果。

探索全面数据策略的重要作用，该策略使用 AWS Health for Data 产品组合来构建集成式数据策略，从而借助机器学习和生成式人工智能的力量做出更快更好的决策。

探索强生公司如何构建企业级数据策略和数据系统，进而打破内部数据孤岛，推动其数据和生成式人工智能计划，帮助数据科学家、临床医生、研究人员、开发人员和分析师更快地找到答案，生成见解，并将数据整合到他们的日常业务流程中。

Amazon Bedrock 为 SmartReports 提供支持，1/ 通过自动印象建议显著减少报告创建期间说出或输入的单词；2/ 通过结构化、机器可读的结果提高研究和组织效率，从而提高临床决策的数据质量，改善报告的准确度和细节。

HOPPR 宣布推出 Grace，这是一种用于医学成像的多模态基础模型，由 AWS 提供支持，可通过私人测试版提供给开发人员、放射医疗 PACS（医学影像存档与通信系统）和人工智能公司，用于调优和应用程序开发。

领先的放射学实践解决了分段式人工智能采用问题，在 AWS 上为医院和医疗系统提供了用于快速部署人工智能医学成像工具的统一平台。

Amazon S3 Express One Zone 是一种新的存储类别，旨在为客户最常访问的数据提供最高性能和最低延迟的对象存储。

Merck 选择 AWS 作为其首选云服务提供商，选择 Accenture 作为其专业服务合作伙伴，将 SAP、机器学习（ML）和数据仓库等核心应用程序迁移到 AWS，使 Merck 能够帮助加速科学研究和发现。

Virgin Pulse 正在利用 AWS 的云功能，包括生成式人工智能、机器学习和分析，来提供创新的路线图，并在其 Homebase for Health® 平台上实现高级个性化。 

CrowdStrike 正在与 AWS 合作开发功能强大的全新生成式人工智能应用程序，帮助客户加速其云、安全和人工智能（AI）之旅。其中包括与网络安全相关的生成式人工智能应用程序，以及云加云安全解决方案，该方案旨在帮助客户构建和保护自己的生成式人工智能应用程序。

3M 将使用 AWS 机器学习（ML）和生成式人工智能服务，包括 Amazon Bedrock、Amazon Comprehend Medical 和 Amazon Transcribe Medical，帮助加快、完善和扩展 3M 环境临床文档和虚拟助手解决方案的交付。

市场领先的 Philips PACS 现已在 AWS 推出，具有行业领先的可用性、可靠性、安全性和人工智能支持的工作流程增强功能。扩大与 AWS 的合作将支持生成式人工智能应用程序的开发和部署，进一步支持高效的临床工作流程并增强诊断能力。

本文探讨了检索增强生成（RAG）如何与 Amazon Kendra 相结合，结合外部知识来增强基于海量数据集的初始训练，从而为自然语言查询提供精确的响应。

Pieces Technologies 宣布已将 AWS 的最新生成式人工智能服务完全纳入其医疗保健解决方案中，以便在护理点为提供商提供支持。Pieces 正在使用 Amazon Bedrock、Amazon EC2 和 Amazon SageMaker Canvas 制作“雕塑式人工智能”，即通过高度迭代的精细过程，向下深入到单位、临床专业或医生层面，根据医疗系统的规格量身定制的人工智能技术。