为何需要 Amazon Rekognition 工作场所安全？
安全隐患以各种不同的形式存在于每一个工作场所：尖锐的边缘、坠落的物体、飞溅的火花、化学物质、噪音和其他的潜在危险情况。职业安全与保健管理总署（OSHA）和欧盟委员会等安全监管部门通常要求企业为员工和客户提供个人防护装备（PPE）并确保其使用，以保护他们免受可能造成伤害的危险。在制造业、食品加工、化工、医疗保健、能源和物流等多个行业，改善工作场所安全通常是重中之重。此外，由于新冠肺炎 (COVID-19) 大流行，在公共场所穿戴个人防护装备对于减少病毒传播变得非常重要。然而，即使人们尽了最大努力遵循 PPE 相关指引，有时他们还是会无意中忘记穿戴 PPE，或者没有意识到他们所在的地区需要穿戴 PPE。因此他们面临潜在的安全风险，这导致业务随时面临合规问题。如今，企业依靠现场督导员或监督人员进行个人检查，并提醒所有在指定区域的人员佩戴个人防护装备，这在规模上是不可靠、不有效且不具有成本效益的。
客户可使用 Amazon Rekognition PPE 检测分析所有位置的本地摄像头中的图像，从而自动检测图像中的人是否穿戴了所要求穿戴的面部防具、手部防具和头部防具等个人防护装备（PPE）。客户可以利用这些 PPE 检测结果，及时触发警报或通知，提醒人员在进入危险区域之前或期间穿戴 PPE，以帮助加强或维护个人安全。他们还可以聚合 PPE 检测结果，并按时间和地点对其进行分析，以确定如何改进安全警告或培训实践，或者生成用于监管审计的报告。请注意，此功能不会执行面部分析或面部比较，也不能识别被检测的人员或匹配他们的身份。
Amazon Rekognition 工作场所安全性的优势
使用案例
客户
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IVE
为学生和教职员工提供安全的工作和学习环境，是我们的首要任务之一。面对新冠肺炎疫情的挑战，我们需要一种解决方案，使我们的工作人员能够便捷地检查学生和教师是否佩戴口罩，从而提供更安全的课堂和校园体验。有了 Amazon Rekognition PPE 检测，我们现在能够构建校园范围内的“健康和安全虚拟专员”，准确识别教师和学生在进入校园、学院大楼和教室时是否佩戴口罩，并在他们未佩戴口罩时，以友好的方式提醒他们戴上口罩。有了 Amazon Rekognition PPE，我们就能够很容易地开始使用预先训练好的 PPE 检测模型，这为我们节省了许多宝贵的时间和成本，否则我们要花时间和成本来收集、标注、训练自己的模型，以便在各种环境中操作。
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Rebel Foods
在这段困难时期，我们努力向客户安全地提供食品，而 Amazon Rekognition PPE 检测功能解决了我们的一个大难题。通过在我们的配送移动应用程序中使用此技术，我们现在已经能够自动检查食品配送员在从厨房取货以及进行配送时，是否佩戴了口罩。带有 PPE 检测功能的新版配送应用程序目前还处于测试阶段，该应用程序将能够进一步加强我们致力于食品安全标准的一切努力。
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VXG
零售、工业和智慧城市领域的客户对 Amazon Rekognition 的全新自动化 PPE 检测能力感到兴奋不已，因为这有助于他们遵守健康和安全准则，并快速应对安全方面的挑战。VXG 正在利用 Amazon Rekognition 提供完整、自定义的解决方案，以满足这些组织的特定需求，该解决方案能够扩展，还能连接数以万计的摄像头，并为 PPE 合规性创建事件/警报。
Yaro Lisitsyn，VXG 联合创始人兼首席执行官 -
TensorIoT
Amazon Rekognition PPE 检测是一款很有价值的工具，可以用来加强工人的安全，而且还能轻松地集成到现有的视频流工作负载中，这样一来，就能提供更多见解和商业价值。如此一来，我们就能更好、更快地帮助客户识别违反 PPE 相关规定的行为，然后就改进安全操作的方法提供反馈。
Charles Burden，TensorIoT 业务发展主管 -
ThingLogix
通过利用新的 Amazon Rekognition PPE 检测，我们已经能够在 Workwatch 中快速添加并发布其他安全和策略合规功能。Workwatch 是我们为企业提供的复工解决方案，旨在让客户和员工安全地返回他们的办公场所。
Carl Krupitzer，ThingLogix 首席执行官