Amazon SageMaker 合作伙伴使用机器学习帮助客户解决业务难题。AWS 资质鉴定计划验证了以下突出显示的服务合作伙伴已经证明了使用 Amazon SageMaker 提供机器学习（ML）解决方案的专业知识。
下面列出的软件产品与 Amazon SageMaker 的产品集成已由 AWS 解决方案架构师通过 AWS Service Ready Program 审查和认证为 Amazon SageMaker Ready。Amazon SageMaker Ready 专业化帮助 AWS 客户确定与 Amazon SageMaker 集成的软件解决方案，使他们能够无缝解决用例并通过机器学习进行创新。
Merkle
“在 Merkle，我们构建了一个端到端的机器学习工作流程来预测客户流失，利用 Amazon SageMaker Pipelines 进行数据处理、模型训练和模型部署，从而进行推理。尽管像 Airflow 这样的工具是强大且高度可配置的编排工具，但对于数据科学家来说，学习这些工具并管理基础设施是一项运营负担。Amazon SageMaker Pipelines 为数据科学家提供了便利，因为它消除了繁重的基础设施管理工作，并且可以提供直观的用户体验。Amazon SageMaker Pipelines 允许用户在工作流中轻松拖放机器学习作业并在作业之间传递数据，因此特别适用于快速试验。由于机器学习工作流的所有必要步骤都井井有条，因此视觉设计器可以提供简洁且用户友好的体验。这提高了便利性，可以大大简化工作流，提高团队和个人的工作效率。”
Lorenzo Valmasoni博士，Merkle 数据解决方案经理