使用 AWS，该公司可以根据客户需求纵向和横向扩展人才招聘平台的计算能力，甚至在一天中多次扩展。HeyJobs 还降低了 IT 运营的复杂性，并将基础设施成本削减了 30%，因为在 AWS 上，该公司只为使用的计算资源付费，因此消除了硬件购买和维护成本。 

HeyJobs 利用在 AWS 上运行的人工智能和机器学习，从招聘过程中收集的有关求职者的丰富数据中学习，从而实现与竞争对手的差异化。该公司根据求职者在注册时和在个人资料中提供的信息，使用个性化的申请和评估流程。从首选班次和专业技能到其他资格等等，所有方面的详细信息都有助于改进匹配。在相同的时间段内，该平台向雇主提供的匹配次数可能多达同类服务的 2 到 3 倍，因此改善了招聘流程并降低了招聘成本。 

招聘公司则可以通过完善自己的需求和偏好，来进一步改善这一流程。这有助于雇主以简化的方式大规模招聘熟练工人，同时确保数据的一致性、高质量和可用性。该系统可以识别合格的人才，因此可以更好地将不同专业的求职者与合适的工作和雇主相匹配。

HeyJobs 之所以选择 Amazon Web Services（AWS），是因为该公司发现，使用之前提供商提供的一套支离破碎的工具阻碍了增长。“AWS 让我们腾出时间进行创新，而不是将时间仅仅花在维护现有的功能上，”HeyJobs 的首席技术官（CTO）Boris Diebold 表示。“他们是行业标准，并提供完善的服务和良好的客户管理支持。而且，和我们一样，AWS 也一直在创新。” HeyJobs 已发展成一家企业，现在在德国和奥地利拥有 300 多名员工，并使用 AWS 改善求职者的生活。“能够通过我们的方式，帮助公司招聘到更好的员工，同时保持招聘过程的成本效益，我们感到很自豪，”Diebold 说道。“但真正让我感动的是，我们改变了很多人的生活，并帮助他们获得了绝佳的机会。2021 年，我们招聘的人才占德国总计招聘人数的大约 1%。尽管这充分证明了我们的重要性，但从我们可以创造的长期价值来看，似乎才刚刚起步。”

为了开发这项功能，HeyJobs 使用了 Amazon Redshift 和 Amazon SageMaker，前者大规模利用快速、简单、安全的云数据仓库来缩短获得洞察的时间，后者则可以构建、训练和部署机器学习模型。这两项服务可以帮助 HeyJobs 进行扩展，以支持未来利用人工智能和机器学习的项目和计划。 

该公司使用他们独特的数据集及专有的机器学习和人工智能算法，为每个职位寻找最佳人选，无论是卡车司机、护士还是电工。“虽然 5 年前我们就可以区分护士和司机，但我们的人工智能现在已经学会了识别谁是符合条件并希望上三个晚班的重症监护室护士，”HeyJobs 的创始人兼首席执行官（CEO）Marius Luther 表示。“借助这种更深入的洞察，我们能够找到合适的人才，并将他们与合适的工作相匹配。这些基层工人 – 在德国有 3000 万，在欧洲有 2 亿多 – 将会受益，各个公司将会受益，整个社会也会受益。” 

HeyJobs 还能够实现审计师合规目标，这对于从投资者那里筹集资金非常重要。为此，该公司使用了 AWS Well-Architected，这项服务可以帮助云架构师构建安全、高性能、高效的韧性基础设施。该公司最近筹集了 4300 万欧元的 B 轮融资，这笔资金将用来发展人工智能在人才招聘中的应用，并支持进一步增长。 

HeyJobs 现在完全有能力实现他们的雄心壮志。“在过去的两年里，即使在疫情期间，我们的增长也是惊人的，”Diebold 说道。“我们现在正在寻求改善求职者在我们的人才平台上的体验，并将业务扩展到欧洲的其他地区。使用 AWS，我们可以更快地进行创新，并实现目标。AWS 就是适合我们的提供商。”