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AWS 上的 Pinterest

Pinterest 是一个视觉发现引擎,托管着数十亿张图像,供超过 4.5 亿用户浏览、保存并作为“Pin 图”分享到个性化的数字灵感板。Pinterest 创办伊始就采用了 Amazon Web Services(AWS)云,借助其来扩展自身对快速增长的数据的处理、存储和分析,同时减少基础设施管理并专注于创新。Pinterest 利用 AWS 的计算解决方案,将其 iOS 持续集成和持续交付(CI/CD)管道移离本地,从而将构建失败率降低了 80% 以上。Pinterest 还将机器学习(ML)引入到其视觉搜索工具 Pinterest Lens 中,该工具可以识别超过 25 亿个对象,并将其与产品进行匹配。如今,Pinterest 的 EB 级数据平台完全在 AWS 上运行,将日志搜索和分析容量扩展到了 1.7 TB 以上,同时将运营成本降低了 30%。

Pinterest 的 AWS 云之旅

Pinterest 的 AWS 云之旅
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存储

借助可靠、安全、可扩展的存储技术加速创新

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数据解决方案

保持数据安全并大规模释放其价值

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机器学习

借助全面的人工智能和机器学习服务加速创新

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迁移

完成迁移后在云端提升效率

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成本优化

控制成本并持续优化支出

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安全性

构建安全且合规的基于云的解决方案

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可持续性

推进可持续性目标

  • 存储
  • 2022 年

    与我一起构建 — Pinterest 与 AWS 强强联合

    了解 Pinterest 的技术主管兼工程经理 Ambud Sharma 如何发掘自己对技术的热情,以及他对分销商系统的研究最终如何引导他从头开始构建这类系统。Ambud 还解释了 Pinterest 如何以 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)为根基来推进部分工作,称 Amazon S3 对他们正在开展的工作带来了变革性的影响。

    2022 年

    Pinterest 如何利用 AWS 创建系统以加快开发速度

    为了在部署分析工具时为用户赋能,Pinterest 确定这些用户应该拥有访问数据的权限。Pinterest 使用 Amazon S3AWS Identity and Access Management(IAM)构建了一个细颗粒访问控制系统,以确保内部用户拥有正确的用户权限,从而加快产品开发速度。

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    2021 年

    Pinterest 如何与 AWS 携手合作,另辟蹊径来管理数据访问权限

    由于平台上有成千上万的工程师和开发人员,Pinterest 需要限制对特定用户和流程的数据访问权限,因此求助 AWS 来构建解决方案。了解 Pinterest 如何与 AWS 携手合作,基于 Amazon S3 开发可扩展且安全的细颗粒访问控制(FGAC)系统来保护 Pinterest 的数据,以及 FGAC 如何帮助 Pinterest 扩大代表性不足的创作者的规模。

    阅读数据访问博客 »

    2021 年

    Pinterest 如何利用 Amazon S3 Glacier Deep Archive 管理其视觉发现引擎的存储

    作为大规模采用 Amazon S3 的企业,Pinterest 在多个 AWS 区域共存储了数十亿个对象和近 1 EB 的数据。了解 Pinterest 如何利用 Amazon S3 Lifecycle 将数据分配给最优的 Amazon S3 存储类分配,从而实现大规模成本目标并最大限度地提高存储效率。

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    2021 年

    从 Pinterest 和 AWS 的合作中总结出的有效创新合作技巧

    Pinterest 工程经理 Keith Regier 和 AWS 高级解决方案架构师 Doug Youd 分享了他们从共同构建 Pinterest FGAC 系统的经验中,总结出的六个合作技巧。探索切实可行的见解,包括如何明确定义问题、为什么即使是“坏主意”也可能有用,以及 AWS 可以做些什么来帮助像 Pinterest 这样的客户开发解决方案,以应对严峻的技术挑战。

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    kr_quotemark

    作为视觉驱动的平台,Pinterest 在很大程度上依赖于图像的速度和质量。但是,这些图像背后的文字同样重要,因为它提供了背景信息,并让 Pin 图能够为我们的 2 亿活跃“Pin 图用户”所用。 利用 Amazon Rekognition 图像文本识别功能,我们可以更好地从存储在 Amazon S3 中的数百万张 Pin 图中,大规模、低延迟地提取在图像中捕获的富文本。

    Vanja Josifovski
    Pinterest 首席技术官

  • 数据解决方案
  • 2022 年

    Pinterest 如何与 AWS Proserve 合作以确保 Pin 图用户能够随时访问其平台

    由于数据量十分庞大且增长迅速,Pinterest 明确了建立灾难恢复计划的必要性。由于现有解决方案已在 AWS 上运行,Pinterest 引入 AWS Professional Services 并在这些解决方案的基础上进行构建。他们获取了近 1 EB 的数据,然后对其进行版本控制并在区域内分发。

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  • 机器学习
  • 2022 年

    Pinterest Lens 帮助用户寻找并买到完美的产品

    Pinterest 基于 AWS 存储和计算解决方案,为其应用程序 Lens 相机功能背后的机器学习引擎提供动力,该功能每月会进行数亿次的视觉搜索。了解如何将 Lens 用作数字购物助手,帮助用户在几分钟内找到并购买商品。

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    kr_quotemark

    Pinterest 持续投资开发机器学习系统,以检测视觉搜索和审核用例中的对象。为此,我们需要标注数百万张图像,以生成所需的训练数据集。Pinterest 现在拥有一个标注平台,该平台集成了 Amazon 的服务,例如 Amazon Mechanical Turk。我们非常兴奋,努力探索了可以如何借助 SageMaker Ground Truth 来扩展这个平台,支持边界框标注任务。我们发现 SageMaker Ground Truth 提供了一个简单、简化的界面来启动标注作业。”

    Veronica Mapes
    Pinterest 技术项目经理


    2018 年

    深入了解 Amazon Rekognition 如何为 Pinterest 助力

    了解 Pinterest 如何利用 Amazon Rekognition 轻松向应用程序添加智能图像和视频分析功能,以实现手工流程自动化、增强创造力并提供更加个性化的客户体验。

  • 迁移
  • 2021 年

    Pinterest 使用 Amazon EC2 Mac 实例将 iOS 构建管道的可靠性提高了 80.5%

    在本案例研究中,了解 Pinterest 如何将 iOS 应用程序的持续集成和持续交付(CI/CD)管道从本地计算机迁移到 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)Mac 实例。在 AWS 上,Pinterest 开发人员现在可以在云端无缝配置对 macOS 计算环境的访问权限,从而将与计算机相关的构建失败率降低 80.5%,并将开发速度提高 18.4%。

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  • 成本优化
  • 2020 年

    Pinterest 将每日日志搜索和分析容量从 500 GB 扩展到 1.7 TB,将 Amazon OpenSearch Service 的成本降低了 30%

    了解 Pinterest 如何将其日志和搜索分析工作负载从自管理和第三方 Elasticsearch 工具迁移到 Amazon OpenSearch Service。迁移之后,Pinterest 短短 1 年内就将其每日数据摄取容量从 500 GB 扩展到 1.7 TB,同时将运营成本降低了 30%、增强了数据安全性,并提高了工程师的工作效率。

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  • 安全性
  • 2022 年

    通过 STS 令牌售卖实现可扩展的访问控制

    在这段视频中,Pinterest 工程经理 Keith Regier 介绍了一款可扩展的访问控制解决方案,该产品适用于需要访问 Amazon S3 中的数据的 Amazon EC2 实例集群。了解 Pinterest 如何利用 AWS Secure Token Service(STS)构建令牌售卖服务,帮助将其内部用户和身份验证概念与托管策略和 AWS Identity and Access Management(IAM)联系起来。


    kr_quotemark

    在 Pinterest,我们使用 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)来管理 Docker 容器映像。我们使用 Amazon ECR 的映像扫描功能来增强容器映像的安全性。Amazon ECR 会扫描映像以查找各种操作系统漏洞,帮助我们构建工具来根据结果采取行动。”

    Cedric Staub
    Pinterest 工程经理

  • 可持续性
  • 2024 年

    通过基于 AWS Graviton 的 Pinterest 实例提高可持续性和性价比

    了解 Pinterest 如何使用基于 AWS Graviton 的实例来提高基础设施成本效益和环境可持续性。

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    2022 年

    可持续性和 AWS 硅芯片

    了解可持续性如何融入到 Pinterest 的 AWS 架构决策,以及 AWS 如何在芯片设计方面继续创新,以实现 Amazon 到 2040 年实现净零碳排放的目标。

关于 Pinterest

Pinterest 是一个视觉发现平台和社交商务网络,以激发灵感为使命。Pinterest 基于 AWS 存储和计算解决方案,使用复杂的机器学习引擎为其用户提供个性化内容。