Einfache Nutzung
Intuitive Benutzeroberfläche
Verwenden Sie Amazon AppFlow, um innerhalb weniger Minuten Datenflüsse ohne erforderliche Codierung einzurichten. Über eine intuitive Benutzeroberfläche können Sie Ihre Datenquellen und -ziele auswählen, optionale Transformationen, Filter und Validierungen konfigurieren und Ihren Datenfluss ausführen, ohne sich auf technische Teams verlassen zu müssen.
Flexible Datenfluss-Auslöser
Mit Amazon AppFlow können Sie Datenflüsse bei Bedarf ausführen, um Massenübertragungen vorzunehmen oder einen Routineplan einzurichten, um die Daten auf dem neuesten Stand zu halten. Es kann auch Abläufe als Reaktion auf Geschäftsereignisse wie die Erstellung einer Verkaufschance, die Statusänderung eines Support-Tickets oder das Ausfüllen eines Registrierungsformulars ausführen.
Native SaaS-Integrationen
Amazon AppFlow umfasst eine native Integration mit Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS), die täglich für Geschäftsabläufe genutzt werden, darunter Salesforce, SAP, Google Analytics und Facebook Ads, wobei weitere Integrationen geplant sind. Mit Amazon AppFlow können Sie Daten aus jeder unterstützten SaaS-Anwendung mit wenigen Eingaben übertragen.
Datenumwandlungen auf Unternehmensebene
Sie können Amazon AppFlow verwenden, um Quell- und Zielfelder durch Massen- oder Einzelfeldzuordnung oder durch Verwendung einer CSV-Datei zuzuordnen. Amazon AppFlow hilft Ihnen bei der Durchführung von Datentransformationen wie dem Zusammenführen, Maskieren, Filtern und Validieren. Beispielsweise können Sie überprüfen, ob Ihre Daten im richtigen numerischen Format vorliegen, Vor- und Nachnamen zusammenführen oder Kreditkartendaten ausblenden.
Partitionierung und Aggregation
Amazon AppFlow partitioniert Ihre Daten nach Quellobjektschema, wenn Amazon Simple Storage Service (S3) als Ziel ausgewählt wird. Die Partitionierung verbessert das Layout Ihrer Daten, um eine effiziente Abfrage durch Analysemaschinen wie Amazon Athena und Amazon Redshift Spectrum zu fördern. Die Daten werden in einer hierarchischen Partitionsstruktur organisiert, die auf den von Ihnen ausgewählten Zielfeldern basiert.
Abfragen laufen auch effizienter, wenn das Scannen von Daten parallelisiert werden kann und wenn Datenblöcke sequentiell gelesen werden können. Amazon AppFlow hilft Ihnen, Datensätze in Dateien zusammenzufassen, die auf die von Ihnen angegebene Größe zugeschnitten sind. Dies trägt zur Verringerung des Verarbeitungsaufwands und zur Verbesserung der Parallelität bei.
Glue-Datenkatalog-Integration
Amazon AppFlow automatisiert die Vorbereitung und Registrierung Ihrer Daten im AWS-Glue-Datenkatalog mit nur wenigen Auswahlen. Nutzen Sie die wachsende Bibliothek von Amazon AppFlow mit mehr als 50 SaaS-Konnektoren gemeinsam mit AWS-Analytik- und Machine-Learning-Services wie AWS Glue, Amazon Athena und Amazon SageMaker Data Wrangler und greifen Sie darauf zu.
Ihren eigenen Konnektor erstellen
Mit dem Amazon AppFlow Connector Software Development Kit (SDK) können Sie Ihre eigenen Konnektoren erstellen, um Daten zwischen Ihrem benutzerdefinierten Endpunkt, Ihrer Anwendung oder einem anderen Cloud-Service sicher zu und von der Bibliothek der verwalteten SaaS- und AWS-Konnektoren von Amazon AppFlow zu übertragen. Entwickeln und testen Sie Konnektoren mit demselben Open Source SDK, das die AWS-Teams intern verwenden. Beginnen Sie noch heute mit Ihrem individuellen Konnektor, der in Java und Python verfügbar ist.
Kosteneinsparungen
Nutzungsbasierte Zahlung
Amazon AppFlow bietet einen Kostenvorteil gegenüber der Erstellung von Konnektoren im eigenen Haus oder über andere Anwendungsintegrationsdienste. Für die Nutzung von Amazon AppFlow fallen keine Vorabkosten oder Lizenzgebühren an. Sie zahlen nur für die Anzahl der von Ihnen ausgeführten Flows und das verarbeitete Datenvolumen.
Skalierbar
Datenübertragung in großem Maßstab
Amazon AppFlow kann bis zu 100 GB Daten pro Datenfluss verarbeiten, wodurch Sie Millionen von Salesforce-Datensätzen, Marketo-Leads oder Zendesk-Tickets leichter übertragen können.
Sicher und zuverlässig
Datenschutz-Standards mittels PrivateLink
AWS PrivateLink vereinfacht die Sicherheit des Datenaustauschs mit Cloud-Anwendungen, indem Sie die Offenlegung von Daten im Internet verringern. Für SaaS-Anwendungen, bei denen PrivateLink aktiviert ist, erstellt und konfiguriert Amazon AppFlow automatisch private Endpunkte, sodass Ihre Daten standardmäßig privat bleiben.
Benutzerdefinierte Verschlüsselungen
Alle durch AppFlow verarbeiteten Daten werden im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt. Sie können Daten mit AWS-Schlüsseln oder mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Schlüsseln verschlüsseln.
Durchsetzung von IAM-Richtlinien
Mit Amazon AppFlow können Sie Ihre vorhandenen AWS Identity and Access Management (IAM)-Richtlinien verwenden, um präzise Berechtigungen umzusetzen und den Zugriff im gesamten Unternehmen konsistent zu verwalten, ohne neue Richtlinien erstellen zu müssen. Mit streng umgesetzten IAM-Richtlinien können Anwendungsadministratoren Datenflüsse sicher erstellen und verwalten, ohne von technischen Teams abhängig zu sein.
Integrierte Zuverlässigkeit
Amazon AppFlow beruht auf einer hochverfügbaren Architektur, um einzelne Fehlerquellen zu vermeiden. Amazon AppFlow nutzt die Vorteile der Skalierungs-, Überwachungs-, Prüf- und Abrechnungsfunktionen von AWS, sodass Sie diese nicht selbst konfigurieren müssen.
Besuchen Sie die Seite mit den Preisinformationen für Amazon AppFlow.
Im Entwicklerhandbuch erhalten Sie detailliertere Informationen zu Amazon AppFlow.
Beginnen Sie mit dem Erstellen von Amazon AppFlow in der AWS-Managementkonsole.