Schaffen Sie ein durchgängiges Kundenerlebnis vom Handy bis zum Ausstellungsraum, indem Sie digitale Innovationen und Personalisierung nutzen, um neue und relevante Kundenkontaktpunkte für die Marke zu entwickeln.
Automobilunternehmen des Jahres
Erfahren Sie, warum Frost & Sullivan AWS zu einem wichtigen Akteur ernannte, der die Branche vorantreibt.
Vorteile
Anwendungsfälle und Lösungen für digitale Kundenerlebnisse
Lösungen nach Anwendungsfall erkunden
Kundenbetreuung und Kontaktzentrum
Führen Sie eine Infrastruktur ein, die den Kundensupportprozess rationalisiert und es den Mitarbeitern erleichtert, Kundenanfragen schneller und intelligenter zu lösen
Nahtloses Kundenerlebnis
Verwalten Sie große Mengen an Kundendaten und erstellen Sie ein vollständiges Profil für jeden einzelnen Kunden, um nahtlose Omnichannel-Erlebnisse zu bieten und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Digitaler Handel
Bereitstellung interessanter Anwendungen und Erleichterung eines leistungsstarken Kundenerlebnisses über alle Kanäle hinweg, einschließlich markengeschützter Business-to-Consumer-Websites und Business-to-Business-Aktivitäten.
Verhandlung, Kauf und Finanzierung
Nutzung historischer Verkaufsdaten zur Festlegung von Fahrzeugpreisen und zur Verbesserung der Verkaufseffizienz, zur Vorhersage künftiger Investitionserträge und zur Optimierung der Ausgaben.
Fahrzeugsuche und Vorverkauf
Unterstützen Sie die Markenreise des Kunden mit digitalen Innovationen und entwickeln Sie neue und relevante Kundenkontaktpunkte, die die Konversion mithilfe von Analyse- und Engagement-Tools steigern.
Teile, Service und Wartung
Erstellen Sie datengestützte Kampagnen und begeistern Sie Kunden mit personalisierten Serviceerlebnissen innerhalb und außerhalb des Fahrzeugs, einschließlich vorausschauender und präventiver Wartungsbenachrichtigungen und reibungsloser Planung.
Erfahren Sie mehr über die vorgestellten Lösungen
Vorausschauende Modellierung für den Einzelhandel in der Automobilbranche
Feinkörnige Rentabilitätsprognose (ROI) für Verkaufsanreize in der Automobilbranche.
ZeroLight
Kundenorientierte und skalierbare Einzelhandelserlebnisse in 3D und Echtzeit zur Förderung hoch spezifizierter Verkäufe.
Unreal-Engine
Unreal Engine ist das weltweit offenste und fortschrittlichste 3D-Erstellungstool in Echtzeit für fotorealistische Visualisierungen und umfassende Erlebnisse.
Treasure Data CDP
Treasure Data kombiniert Kundendaten über Datensilos hinweg, um einen vollständigen Überblick über jeden Kunden zu erhalten, erstellt Zielgruppensegmente, die über alle Marketingkanäle hinweg aktiviert werden können, und prognostiziert die Wahrscheinlichkeit von Kundenabwanderung, Kauf, Klick oder Konversion.
Tealium Kundendaten-Hub
Tealium verbindet Kundendaten über Web, Mobile, Offline und IoT-Geräte hinweg, damit Marken mit ihren Kunden in Kontakt treten können.
Das Cloud-Commerce-Betriebssystem von Spryker
Gehen Sie über den Webshop hinaus: Flexibles Commerce Betriebssystem gegenüber dem Webshop-System, um Transaktionsgeschäfte überall und über jeden Kanal, Berührungspunkt oder jedes Gerät zu ermöglichen.
Salesforce Service Cloud Voice
Service Cloud Voice mit Amazon Connect ist eine Cloud-Kontaktcenter-Lösung, die nativ in Salesforce Service Cloud integriert ist und einen optimierten Service, Omni-Channel-Transparenz für Manager und KI-gestützte Einblicke für eine bessere telefonbasierte Service-Erfahrung bietet.
Stripe Billing
Stripe Billing ist eine schnelle und flexible Möglichkeit für Ihr Unternehmen, Abonnements, Rechnungen und wiederkehrende Zahlungen zu verwalten. Unterstützen Sie neue Produkte oder Geschäftsmodelle, und akzeptieren Sie wiederkehrende Zahlungen weltweit, während Sie zuversichtlich wachsen.
Tech Mahindras AftEaze
Die AftEAZE-Plattform von Tech Mahindra, die auf Pega-Technologie basiert und in AWS bereitgestellt wird, verwaltet den Lebenszyklus des Aftermarket-Betriebs und des erweiterten After-Sales-Service. Tech Mahindra bietet eine konfigurierbare und zusammensetzbare Plattform, um die Reise des Benutzers zu einem hochmodernen, digitalen und zukunftsfähigen Aftermarket-Supportsystem anzukurbeln und zu beschleunigen.
Erste Schritte mit ausgewählten AWS-Services
Erfahrungsberichte von Kunden
Erfahren Sie, wie führende Automobilunternehmen ihr Geschäft mit AWS-Lösungen für digitale Kundenerfahrung umgestalten.
Audi Volkswagen Middle East verbessert die Kundenbindung mit Amazon SageMaker
Erfahren Sie, wie Audi Volkswagen Middle East mit Machine Learning von AWS das Kundenerlebnis mithilfe von Erkenntnissen aus historischen Fahrzeugdaten verbessert hat.
Die BMW Group nutzt einen AWS-basierten Data Lake, um das Potenzial ihrer Daten voll auszuschöpfen.
Die BMW Group verwendet einen Data Lake zur Verbesserung der Kundenerkenntnisse.
Cox Automotive erstellt einen Identitätsgraphen auf AWS für Post-Cookie-Personalisierung
Cox Automotive skaliert die digitale Personalisierung mithilfe eines Identitätsgraphen, der von Amazon Neptune unterstützt wird.
Lucid Motors und ZeroLight hosten die Markteinführung virtueller Autos in AWS und erhalten eine um 46 % höhere Konversionsrate.
Während andere Markteinführungen mit Glück eine 10-prozentige Konversion von Reservierungen erreichen, verzeichnete Lucid Motors 17 Prozent über den Konfigurator.
Audi startet europäische Online-Fahrzeugreservierung in 6 Wochen dank der Entwicklung in AWS
Die Lösung spart Audi 70 Prozent der monatlichen Kosten im Vergleich zu früheren Lösungen, unterstützt die Skalierung nach Bedarf und ist einfach auf andere Standorte zu übertragen.
Formel 1 verbessert das Fan-Erlebnis mit AWS
F1 Insights powered by AWS transformiert das Fanerlebnis vor, während und nach jedem Rennen. Die F1 nutzt bestimmte Datenpunkte für jeden Einblick, wodurch Fans nachvollziehen können, warum Fahrer gewisse Sekundenentscheidungen treffen und wie Teams Rennstrategien, die sich auf das Rennergebnis auswählen, in Echtzeit entwickeln und umsetzen.
Weitere Informationen »
Innovationen mit zentralen Industriepartnern
Engagieren Sie sich mit einer globalen Community von AWS-Partnern, die technisches Know-how und Kundenerfolge beim Entwickeln von Lösungen in AWS nachgewiesen haben.
Ressourcen
Prädiktive Modellierung von Verkaufsinvestitionen
Prädiktive Modellierung von Verkaufsinvestitionen verschafft Automobilherstellern, CFOs, CMOs und Finanzteams datengestützte Erkenntnisse und gibt ihnen das nötige Vertrauen, um Incentive-Entscheidungen auf der Ebene des einzelnen Fahrzeugs, der Konfiguration, der Region und des Kundentyps zu treffen und so die Rentabilität zu verbessern.
AWS und Salesforce
AWS und Salesforce verlagern Telefonieinfrastrukturen in die Cloud. Die Kombination von intelligenten Workflows und einem intelligenten Kontaktcenter sorgt für ein besseres Kundenerlebnis.
Vernetzter Verbraucher 360 und die Customer Journey
Vernetzter Verbraucher 360 und die Customer Journey geht über die Einzelsicht auf den Kunden hinaus, indem Graph-Technologien eingesetzt werden, um verborgene, blinde und nicht offensichtliche Verbindungen und Datenbeziehungen aufzudecken, die zu einem tieferen und umfassenderen Kundenwissen und Einblick führen. Erfahren Sie mehr darüber, wie wir mit Treasure Data zusammenarbeiten.
VTEX Commerce Suite Enterprise
VTEX Commerce Suite Enterprise ist eine Digital-Commerce-Plattform für Marken und Einzelhändler, die eine zukunftssichere Digital-Commerce-Strategie aufbauen möchten. VTEX hilft Kunden, ihre Markteinführungszeit zu verkürzen, ihre Kunden über jeden Kanal zu erreichen und neue Wachstumsbereiche zu erschließen.
ZeroLight SpotLight Suite
Die ZeroLight SpotLight Suite ist eine cloudbasierte Plattform, die Marken, Agenturen und Händler nutzen, um Vertrieb und Marketing auf jeden einzelnen Kunden zuzuschneiden. SpotLight-Benutzer erstellen personalisierte Verkaufsunterlagen mit visuellen Inhalten, die auf den Automodellen basieren, die Käufer mit den ZeroLight-Konfiguratoren Palette und Palette+ erstellen.
WirelessCar Automated Contact Center
Erfasst Fahrzeugdaten und integriert diese Informationen von Anfang bis Ende in ein automatisiertes Kontaktcenter. Die Lösung nutzt Amazon Connect, ein einfach zu bedienendes Omnichannel-Cloud-Kontaktcenter, und Machine Learning in AWS.
Erste Schritte
