AWS Data Lab
Kommen Sie mit einer Idee und gehen Sie mit einer Lösung.
Sind Sie startbereit?
Wenden Sie sich an Ihren AWS Account Manager oder Lösungsarchitekten, um loszulegen. Wenn Sie kein AWS-Kundenteam haben, wenden Sie sich bitte an den Vertrieb.
Data Lab verfügt über drei Angebote – Build Lab, Design Lab und Resident Architect. Das Build Lab ist ein zwei- bis fünftägiger intensiver Aufbau mit einem technischen Kundenteam. Das Design Lab ist ein halb- bis zweitägiges Engagement für Kunden, die eine reale Architekturempfehlung auf der Grundlage der Kenntnisse und Erfahrungen von AWS benötigen, aber noch nicht für den Build bereit sind. Beide Engagements werden entweder online gehostet oder auf einem unserer persönlichen AWS-Data-Lab-Hubs. Der Resident Architect bietet AWS-Kunden eine technische und strategische Hilfestellung bei der Verfeinerung, Implementierung und Beschleunigung ihrer Datenstrategie und Lösungen über einen Zeitraum von sechs Monaten.
Der Resident Architect hilft Kunden (leitende Datenbeauftragte, VPs für Datenarchitektur und Entwickler), fundierte Entscheidungen und Kompromisse zu treffen bezüglich ihrer Daten, Analytik und KI/ML-Workloads und Implementierungen.
So funktioniert es
Groß denken
Das AWS Data Lab konzentriert sich auf kühne technologische Ideen, die für unsere Kunden bahnbrechende Ergebnisse liefern. Im Vorfeld Ihres Data Lab-Engagements werden Sie eine Reihe von Gesprächen mit einem AWS Data Lab Solutions Architect führen, um Ihren Anwendungsfall durchzugehen und Ihre Ziele zu verstehen. In diesem Stadium liegt der Schwerpunkt auf der Überbrückung der Kluft zwischen Innovation und Technologie. Unsere multidisziplinären Data Lab Solutions Architects stellen sicher, dass die vorgeschlagenen Lösungen Geschäftsprobleme lösen und mit Blick auf die Zukunft entwickelt werden.
Klein anfangen
Im AWS Data Lab wird sich Ihr Team ganz auf den vordefinierten Anwendungsfall konzentrieren, den Sie für das Lab ausgewählt haben.
In einem Build Lab verbringt Ihr Team zwei bis fünf Tage damit, Ihre Daten in Ihrem eigenen AWS-Konto unter Anleitung von AWS-Service-Experten und Ihrem dedizierten AWS Data Lab Solutions Architect praktisch zu erstellen. Ihre Tage werden so aussehen: Bauen, Testen, Überprüfen der Fortschritte, Wiederholen! Am letzten Tag Ihres Labs wird Ihr Team mit einer validierten Architektur und einem funktionierenden Prototyp, der als Leitfaden für Ihre Produktionsimplementierung dient, abreisen.
In einem Design Lab verbringt Ihr Team einen halben bis zwei Tage mit einer Übung, bei der es nicht um die Erstellung geht. Dabei werden Architekturmuster und Anti-Pattern-Entwürfe für Ihren spezifischen Anwendungsfall, bewährte Verfahren für die Erstellung und empfohlene Strategien für Design und Bereitstellung besprochen. Ihr Team wird mit einem Dokument abreisen, das die Empfehlungen des Datenlabors für Ihren Designansatz und Ihre Architektur enthält.
Schnell skalieren
Unsere Kunden berichten uns, dass sie durch die Zusammenarbeit mit dem AWS Data Lab ihre Projekte um durchschnittlich zwei Monate beschleunigen konnten. Kunden führen diese Beschleunigung darauf zurück, dass das AWS Data Lab ihnen hilft, architektonische und betriebliche Entscheidungen schneller zu treffen, sich über mehrere Tage hinweg auf ein einziges Projekt zu konzentrieren und neue Fähigkeiten aus erster Hand von AWS-Experten zu lernen. Nach der Beauftragung durch Data Lab bleibt Ihr Team mit Ihrem Data Lab Solutions Architect in Kontakt, bis Ihr Projekt erfolgreich umgesetzt ist.
Beispielanwendungsfälle
Das AWS Data Lab wird haüfig von Kunden benutzt, die an Datenbankmigrationsinitiativen arbeiten, wie z.B. dem Wechsel von selbstverwalteten zu verwalteten Datenbankservices, dem Wechsel von kommerziellen Datenbanken zu Open-Source-Datenbanken auf AWS oder dem Aufbau neuer Datenbanken mit Open-Source-Engines wie MySQL und PostgreSQL. Zu den typischen Aktivitäten, die im Labor behandelt werden, gehören die Festlegung einer Migrationsstrategie, die Durchführung einer Datenbankmigration, die Durchführung eines Cutover, die Einrichtung einer Notfallwiederherstellung und das Testen des Failovers sowie die Erörterung von Best Practices für die Produktionsüberwachung und -verwaltung.
AWS Data Lab hat mit Hunderten von Kunden an Data-Lake-Szenarien gearbeitet, darunter die Migration eines bestehenden Data-Lake- und/oder Hadoop-Systems von lokal zu AWS, der Aufbau eines brandneuen Data-Lake oder die Verbesserung oder das Hinzufügen neuer Funktionen zu einem bestehenden Data-Lake. Zu den üblichen Laboraktivitäten gehören die Festlegung einer Data-Lake- und Datenmigrationsstrategie, das Aufnehmen, Bereinigen, Anreichern und Verarbeiten von Daten, die Verwaltung von Schemas und Metadaten, die Verarbeitung unstrukturierter Daten und der Aufbau von Analyse-, Berichts- und Visualisierungsfunktionen.
Kunden arbeiten mit dem AWS Data Lab zusammen, um sich auf die Entwicklung und den Aufbau von Datenpipelines in Echtzeit zu konzentrieren. Diese Lösungen haben alles ermöglicht, von der Anwendungsintegration und den Anforderungen von Datenwissenschaftlern bis hin zum Training von benutzerdefinierten Machine-Learning-Modellen und der Ausführung von Echtzeit-Prognosen. Viele unserer Kunden nutzen das Labor auch, um ihre Daten mit AWS KI Services wie Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Transcribe und Amazon Translate anzureichern.
Die Kunden sind zunehmend daran interessiert, im AWS Data Lab mit Graphentechnologie zu arbeiten. Zwei häufige Anwendungsfälle, an denen Kunden im Labor arbeiten, sind der Aufbau einer systemeigenen Graphenanalyse-Anwendung, die die Erkundung von Beziehungen in Daten ermöglicht, und die Umstellung einer vorhandenen Graphen-Engine auf Amazon Neptune, um die Skalierbarkeit zu erhöhen und die Reaktionszeit für Graphenabfragen zu verkürzen.
Wichtigste Kundenvorteile
Leistungsstarke Lösungen auf der Grundlage bewährter Designs
AWS Data Lab hat im Laufe der Jahre Hunderten von Kunden geholfen, innovative Technologien für ihre Unternehmen zu entwickeln. Von speziellen Lösungen für das Gesundheits- und Bildungswesen bis hin zu Prototypen für Kunden aus der Medien- und Unterhaltungsbranche sowie für gemeinnützige Organisationen hat Data Lab seine Kunden bei der Entwicklung und Erstellung einer Vielzahl von Lösungen unterstützt. Durch die Arbeit im Data Lab erhalten Kunden fachkundige Anleitung zu Architekturentscheidungen und Designmustern, die sich im Laufe der Zeit als innovativ, leistungsstark, skalierbar und kosteneffizient erwiesen haben.
„Als das Team aus dem AWS Data Lab zurückkam, hatte es eine klare Vorstellung davon, wie wir unsere Probleme lösen und diese Lösung in die Produktion einbringen sollten. Wenn Sie die Möglichkeit haben, eine Lösung zu entwickeln, die diese Art von unendlicher Kapazität hat, sollten Sie sie nutzen. Designmöglichkeiten ohne Grenzen.“ Robert Hunt, VP Software Engineering, Nasdaq.”
Vertiefte Kenntnisse der AWS-Services
Kunden erhalten bei der Arbeit im AWS Data Lab Zugang zu AWS-Expertenressourcen aus erster Hand. AWS-Service-Experten gehen je nach Bedarf in die Tiefe, beheben Probleme, vermitteln Best Practices und geben Ihnen die Antworten, die Sie benötigen, um mit Zuversicht auf AWS zu arbeiten.
„Die direkte Zusammenarbeit mit den Architekten von Amazon ist ein wichtiger Beschleuniger, insbesondere in einem Geschäft, das auf schnelle Markteinführung ausgerichtet ist. Das AWS Data Lab bereitete uns vor, waren vor Ort um uns bei der Erstellung zu unterstützen, und wir verließen den Raum Tage später mit einem funktionierenden Produkt. Die neuen Produkte, die wir auf den Markt bringen, sind bahnbrechend, und das zusätzliche Wissen, das wir haben, wird uns helfen, weiterhin marktführend zu sein." Luis Lafer-Sousa, President - US, TownSq.
Schnellere Wege zur Produktion
Durch eine konzentrierte Woche im AWS Data Lab, in der Sie eng mit AWS-Experten zusammenarbeiten, verkürzt der durchschnittliche Kunde seine Entwicklungszeit um zwei Monate.
„Was wir in vier Tagen geschafft haben, hätte uns Wochen, vielleicht Monate gekostet" Marcio Castilho, Chief Architect Officer, KnowBe4.
„Ohne das AWS Data Lab hätten wir nicht so viel Zeit für die Entwicklung aufwenden können und wären auch nicht in der Lage gewesen, unsere Fragen und Probleme so schnell zu lösen. Die gleiche Arbeit außerhalb des AWS Data Labs hätte uns deutlich mehr Geld und Zeit gekostet.“ Amar Vyas, Global Data Strategy Director, PHD Global Business.
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