Intelligenter Betrieb

Betriebliche Untersuchungen und Problembehebungen beschleunigen
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Nutzen Sie die umfangreiche Betriebserfahrung, die AWS in den letzten 17 Jahren bei der Bereitstellung von Cloud-Services für Millionen von Kunden auf der ganzen Welt gesammelt und weiterentwickelt hat. Wir haben KI und Machine Learning (ML) eingesetzt, um Ihre Cloud-Betriebsprozesse zu verbessern, zu beschleunigen und zu automatisieren. Intelligenter Betrieb ermöglicht es Ihnen, Ihre Anwendungen und Infrastrukturkomponenten auf einfache Weise zu beobachten, Betriebsuntersuchungen und Problembehebungen zu beschleunigen und Maßnahmen zur Lösung und Behebung betrieblicher Probleme zu ergreifen, wodurch die mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR) verbessert wird.

Vorteile

AWS verfügt über mehr Betriebserfahrung und Skalierbarkeit als jeder andere Cloud-Anbieter und bietet seit über 17 Jahren Cloud-Services für Millionen von Kunden auf der ganzen Welt an. Diese Erfahrung ist in die Untersuchungsfunktionen von Amazon Q Developer integriert, um Untersuchungshypothesen zu erstellen und zu präsentieren und Sie durch die Fehlerbehebung zu führen – Funktionen, die kein anderer Cloud-Anbieter bietet.

Amazon Q Developer ermöglicht es Ihnen jetzt zusammen mit Amazon CloudWatch, eine Betriebsuntersuchung von überall in der AWS-Managementkonsole aus zu starten. Amazon Q arbeitet mit Ihnen zusammen und hilft Ihnen dabei, Anomalien in Ihren Anwendungen zu identifizieren und Hypothesen zur Grundursache des Problems aufzustellen.

Amazon Q Developer schlägt Abhilfemaßnahmen für häufig auftretende AWS-Probleme vor, indem relevante AWS Systems Manager Automation Runbooks, Artikel zu AWS re:Post und Dokumentationen angezeigt werden. Sie können wichtige Parameter eingeben und den Inhalt des Runbooks überprüfen, bevor Sie das Runbook ausführen, um das Problem zu lösen.

CloudWatch fügt Ihren Beobachtbarkeitsdaten automatisch Kontext hinzu, sodass Betreiber aller Erfahrungsstufen fachkundig zwischen Telemetrie und verwandten Ressourcen navigieren können. Darüber hinaus unterstützt Amazon Q Sie bei der Problembehebung, um Anomalien in Ihrer Anwendung zu identifizieren und Hypothesen zur Grundursache des Problems aufzustellen. Dabei wird auf mehr als ein Jahrzehnt AWS-Betriebserfahrung und Skalierbarkeit zurückgegriffen, wodurch Sie bei der Suche nach der Grundursache Zeit sparen.

Anwendungsfälle

Sie können Amazon Q Developer so konfigurieren, dass automatisch mit der Untersuchung begonnen wird, wenn ein CloudWatch-SLO-Alarm ausgelöst wird. Wenn Sie Ihren Laptop öffnen, durchsucht Amazon Q bereits Ihre Telemetriedaten nach Anomalien. Amazon Q nutzt sein Wissen über Ihre AWS-Ressourcen, um die Beziehungen zwischen ihnen zu ermitteln und eine mögliche Grundursache für den Alarm vorzuschlagen, sodass Sie schneller als je zuvor wieder mit der Produktion beginnen können.

Amazon CloudWatch fügt Beobachtbarkeitsdaten einen Kontext hinzu und wandelt unterschiedliche Metriken und Protokolle in Echtzeiteinblicke um. Dieses Feature ist in die gesamte AWS-Managementkonsole integriert und von mehreren Einstiegspunkten aus zugänglich, sodass Sie problemlos in den zugehörigen Telemetriedaten navigieren und die Beziehungen zwischen Ressourcen visualisieren können, um die Analyse zu beschleunigen.

Gewinnen Sie schnell Erkenntnisse aus Ihren Beobachtbarkeitsdaten, ohne umfangreiche Kenntnisse der Abfragesprache zu benötigen. Sie können Fragen zu Ihren Protokollen und Metriken in einfachem Deutsch stellen, und CloudWatch generiert die entsprechenden Abfragen für Sie.