AWS Glue

Das Diagramm zeigt, wie AWS-Glue-Benutzer aus Schnittstellenoptionen wählen können, um Workloads mit mehreren Datenintegrations-Engines zu erstellen. Vier Abschnitte werden angezeigt: einer auf der linken Seite, zwei in der Mitte und einer auf der rechten Seite.

Der erste Abschnitt auf der linken Seite heißt „Datenquellen“. Es umfasst die folgenden Datenquellen: „Amazon S3“, „Amazon DynamoDB“, „Datenbanken, die auf Amazon EC2 laufen“, „Datenbanken“ und „SaaS“.

Vom ersten Abschnitt aus zeigt ein Pfeil auf den mittleren Abschnitt am oberen Rand des Diagramms mit der Bezeichnung „Auswahl der Schnittstellen“. In diesem zweiten Abschnitt sind drei Punkte enthalten: „AWS Glue Studio“, „Amazon SageMaker Notebooks“ und „Notebooks und IDEs“.

Unter diesem zweiten Abschnitt heißt es: „Offene Schnittstellen unterstützen interaktive und Auftrags-Workloads“. Dieser Text enthält einen Pfeil, der auf den zuvor beschriebenen zweiten Abschnitt darüber verweist, und einen Pfeil, der auf den dritten Abschnitt darunter verweist.

Dieser dritte Abschnitt heißt „Datenintegrations-Engines“. Im Text heißt es: „Wählen Sie eine bevorzugte skalierbare Serverless-Datenverarbeitungs-Engine mit automatischer Skalierung und nutzungsabhängiger Preisberechnung“. Dieser Abschnitt enthält drei Engine-Namen: „AWS Glue for Ray“, „AWS Glue for Python Shell“ und „AWS Glue for Apache Spark“.

Der vierte Abschnitt erscheint rechts vom zweiten Abschnitt mit einem Pfeil, der vom zweiten Abschnitt zum vierten Abschnitt zeigt. Der vierte Abschnitt lautet: „Daten in Data Lakes und Data Warehouses erstellen und laden“. Dieser Abschnitt enthält auch drei Punkte: „Amazon Redshift“, „Data Lakes“ und „Data Warehouses“.