Amazon DataZone für Chief Data Officers

Geschäftsteams benötigen Transparenz, um Daten im gesamten Unternehmen effektiv nutzen zu können, um Geschäftsprozesse zu verbessern. Da Sie Petabyte an Daten haben, die auf mehrere Abteilungen, Dienste, lokale Datenbanken und Quellen von Drittanbietern (wie Partnerlösungen und öffentliche Datensätze) verteilt sind, kann es schwierig sein, all diese Daten sichtbar zu machen. Bevor Sie den vollen Wert dieser Daten freischalten können, müssen Administratoren und Datenverwalter sie zugänglich machen. Sie müssen jedoch die Kontrolle behalten und sicherstellen, dass nur die richtige Person und im richtigen Kontext auf die Daten zugreifen kann. Mit Amazon DataZone können Sie diese einzelnen Teams in die Lage versetzen, ihre Domains und Geschäftsdatenkataloge zu erstellen. Kuratieren Sie Ihre Daten zusammen mit integrierter generativer künstlicher Intelligenz (KI), um die Taxonomie in Ihrem Geschäftsdatenkatalog zu erweitern, wodurch Daten leichter auffindbar und verständlicher werden können.

Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen (Datenkonsumenten) möchten Informationen von Datenproduzenten entdecken und analysieren, um ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen. Sie müssen diesen Zugriff jedoch auch kontrollieren, um sicherzustellen, dass die Daten sicher bleiben. Dieses Paradoxon macht es schwierig, Datenverwaltungsrichtlinien zu implementieren, die die verschiedenen Daten, Abteilungen und Anwendungsfälle berücksichtigen. Mit Amazon DataZone findet der Datenverbraucher die Informationen, die er benötigt, und bittet den Eigentümer um Zugriff. Amazon DataZone kann die Daten dann nahtlos in Analysedienste laden. Dadurch können Entscheidungsträger rechtzeitig die Informationen erhalten, die sie benötigen, um Entscheidungen auf der Grundlage der aktuellsten Daten zu treffen.

Datenkonsumenten benötigen detaillierte Beschreibungen des Geschäftskontextes und Unterlagen zur empfohlenen Nutzung, um schnell und einfach die relevanten Daten für ihre Anwendungsfälle identifizieren zu können. Mit KI-generierten Metadaten können sie wertvollere Datensätze finden, die für ihre Anwendungsfälle relevant sind, und müssen weniger Zeit damit verbringen, mit Datenproduzenten hin und her zu gehen. Wenn sie mit diesen Metadaten angereichert werden, können Datenkonsumenten die Daten und ihre Relevanz für ihren Anwendungsfall verstehen und verhindern, dass die Daten für einen Zweck missbraucht werden, für den sie nicht vorgesehen waren. Datenkonsumenten müssen wissen, dass sie den gewählten Daten vertrauen können. Dazu analysieren sie die Bewertungen der Datenqualität und die Datenherkunft.