Amazon-EKS-Kunden

Amazon EKS hat es uns ermöglicht, eine Single-Tenant-Architektur zu erreichen, die für die Bereitstellung hochsicherer Umgebungen für unsere Kunden von entscheidender Bedeutung ist. Die Verwaltung einer selbst gehosteten Kubernetes-Lösung hätte erhebliche Komplexität und Wartungsprobleme mit sich gebracht, die wir mit Amazon EKS vermeiden konnten. Mit Amazon EKS haben wir eine skalierbare Infrastruktur erhalten, die Wachstum unterstützt, ohne die betriebliche Komplexität zu erhöhen. Derzeit laufen auf unserer SaaS-Plattform über 300 KI-Modelle in Amazon EKS, und die Nutzerwachstumsrate ist gegenüber dem Vormonat um 20 % gestiegen, was unseren wachsenden Kundenstamm unterstreicht. Amazon EKS ermöglicht es uns, Änderungen, einschließlich Infrastruktur-Updates und neuer Features, innerhalb weniger Stunden für alle Kunden bereitzustellen – ohne Ausfallzeiten.

Kubernetes ist eine sehr komplexe Software, und die Verwendung von Amazon EKS macht es einfacher, Kubernetes zu installieren und damit zu arbeiten, als ich es mir vorgestellt hatte.

Snap nutzt Kubernetes, um die Probleme bei der Verwaltung einer großen Anzahl von Services zu lösen, und EKS hilft ihnen dabei, über 2 Millionen Transaktionen pro Sekunde durchzuführen. Durch EKS und ECR hat Snap eine 77%ige Reduzierung des Entwickleraufwands für die Einführung neuer Mikrodienste erreicht.

Amazon EKS ist für unsere Mission, weltweit eine zugängliche und erschwingliche Gesundheitsversorgung anzubieten, von entscheidender Bedeutung. Durch den Einsatz von EKS- und EC2-Spot-Instances verfügen wir über eine blitzschnelle Mikro-Service-Architektur, in der mehr als 300 containerisierte Anwendungen in stark entkoppelter Weise erstellt und eingesetzt werden. Wir haben jetzt eine beispiellos hohe Verfügbarkeit auf der ganzen Welt und reduzieren gleichzeitig die durchschnittliche Zeit für eine Änderung des Stapels von vier Wochen auf wenige Stunden. Unser Angebot ist auf Erschwinglichkeit ausgerichtet, und die Kostenreduzierung um 40 % in unseren kritischen Clustern ist ein wichtiger Teil der Umsetzung dieser Vision. Die Verfügbarkeit von Fargate für EKS wird den Schwerpunkt von Betrieb und Betrieb komplexer Orchestrierungsplattformen auf den Betrieb eines sicheren und skalierbaren Gesundheitssystems verlagern. Dies maximiert unseren technischen Aufwand, sowohl in Bezug auf Zeit als auch auf Geld.

Wir untersuchen Lösungen anhand des realen Beispiels, wie das Cloud-Services-Team von HSBC eine sichere mandantenfähige Plattform für die Anwendungsteams des Unternehmens aufgebaut hat, um unternehmenskritische containerisierte Anwendungen auf Amazon EKS auszuführen.

EKS befreit unser Team von der Notwendigkeit, sich tiefgehende Kenntnisse in Bereichen anzueignen, die nicht direkt zum Erfolg unserer Kunden beitragen, die den Kunden, die wir bedient haben, keinen Mehrwert bringen. Es lohnt sich für uns, diese Verantwortung an das EKS-Team zu delegieren. Dadurch können wir uns auf die Bereitstellung dieser Microservices-Architektur für unsere Kunden konzentrieren, uns auf die Lösung der von ihnen gewünschten Probleme konzentrieren und den Rest an die EKS-Leute delegieren.

Kubernetes ist ein wunderbarer Infrastruktur-Wegbereiter. AWS und Amazon EKS machen es uns so viel leichter, unseren Auftrag zur Freude unserer Kunden zu erfüllen. EKS passt hervorragend zu GoDaddy und seinen Kubernetes-Bedürfnissen.

EKS bewältigt die Probleme, die die Verwaltung der Steuerebene und des einsatzbereiten VPC-CNI-Treibers mit sich bringt.

Unsere Erfahrung, Amazon EKS auf Amazon-EC2-Spot-Instances zu betreiben, hat uns die Augen geöffnet. Sie ist zu einer großen Kostenersparnis geworden und hat uns Zeit und Energie geschenkt, um uns stattdessen auf das Unternehmenswachstum zu konzentrieren. Delivery Hero spart 70 % durch den Betrieb von Kubernetes in Amazon-EC2-Spot-Instances.

Durch den Einsatz von Amazon EKS kann die Betriebszeit deutlich reduziert und die Produktivität der Anwendungsentwicklung deutlich gesteigert werden. Außerdem hat EKS unserer Meinung nach Vorteile in den Bereichen Sicherheit und Notfallwiederherstellung, sodass wir planen, zukünftig komplett auf EKS umzustellen.

Über vier Jahre hinweg hat sich SuperAwesome deutlich verändert. Wir sind von einer Handvoll EC2-Instances in einer Region zu Hunderten in verschiedenen Regionen und AWS-Konten übergegangen – von ein paar hundert HTTP-Anfragen pro Minute zu Zehntausenden pro Sekunde, von ein paar Millionen Analyse-Ereignissen pro Tag zu mehr als einer Milliarde und von zwei Kubernetes-Clustern zu mehr als zwanzig. Wachstum brachte Komplexität mit sich. Um die Dinge einfach und überschaubar zu halten, haben wir auf den Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) umgestellt. Auf diese Weise konnten wir die Vorteile aller Features des Kubernetes beibehalten, ohne die Cluster selbst verwalten zu müssen.

Die geschäftliche Herausforderung bestand darin, ein Babyphone zu haben, das immer angeschlossen ist, in Echtzeit alarmiert, unseren Kunden Einblicke in Daten über ihre Babys gibt und gleichzeitig kosteneffizient ist. Die technische Herausforderung bestand darin, 10.000 Streaming-Kameras und 100.000 Streaming-Kunden zu verwalten und Deep Learning-Prozesse in Echtzeit durchzuführen. Warum EKS? Wir haben eine Steuerungsebene mit vollem AWS Support, fortlaufenden Updates, konform und kompatibel mit Kubernetes.

Wir haben Milliarden von Anfragen bearbeitet und unseren Kunden geholfen, bessere Analysen der Daten durchzuführen, die von ihren Kunden bei der Interaktion mit der mobilen Anwendung generiert werden. Mehrere Untersuchungen haben ergeben, dass die Analytik eine Quelle von Wettbewerbsvorteilen ist, und unsere Kunden wissen das. Die klügste Entscheidung war der Wechsel zu EKS. Der Hauptvorteil der Migration des Clusters bestand darin, dass man sich nicht mehr um die Kubernetes-Steuerungsebene kümmern musste und sich keine Gedanken über die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit dieser Komponenten machen musste, da nun die Verantwortung an AWS delegiert wurde. Wir sind in der Lage, viel mehr Datenverkehr zu bewältigen und Analysen durchzuführen als je zuvor.

Einer der Gründe für die Beliebtheit der Mercari-App ist, dass sie viele Features hat, die Technologie nutzen, wie etwa die „KI-Ausstellung“, bei der eine Smartphone-Kamera verwendet wird, um einen Artikel aufzunehmen und automatisch Informationen durch Schätzung des Produktnamens und der Kategorie einzugeben. Bei der Analyse von Hunderten von Millionen von Bildern, die im Cloud-Speicher Amazon S3 auf einem Cluster von Amazon EKS gespeichert sind, wird eine hohe Analysegenauigkeit erreicht. Durch den Einsatz von Amazon EKS, einem verwalteten Service, muss Kubernetes nicht verwaltet und betrieben werden, und der Service verfolgt zügig ein enormes Machine Learning.

Wir haben in der Vergangenheit unsere eigenen Kubernetes-Cluster verwaltet und sind von der durch EKS bereitgestellten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit beeindruckt. EKS ermöglicht uns den Start neuer Kubernetes-Cluster innerhalb von Minuten anstatt Stunden, sodass unsere Engineers neue Cluster zum Testen neuer Funktionen schnell einrichten und damit unseren Kunden eine besser getestete Plattform mit höherer Leistung bereitstellen können. Auch die Skalierung war noch nie so einfach: Mit EKS können wir unsere Kubernetes-Cluster innerhalb von 60 Sekunden auf beliebige Größen skalieren und so auf Spitzen im Datenverkehr unserer Kunden fast in Echtzeit reagieren. In Kombination mit der Tatsache, dass wir Spot Instances und andere Kosteneinsparungsmaßnahmen in AWS nutzen können, werden diese Skalierungsereignisse für alle Beteiligten zu einer problemlosen Erfahrung.