Bis zu 750 Stunden pro Monat auf t2- und t3-small.search-Instances mit dem kostenlosen AWS-Kontingent

Amazon OpenSearch Service

Die Echtzeitsuche, Überwachung und Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten sicher freischalten

Erste Schritte mit OpenSearch Service

Einführung in OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service ermöglicht die sichere Suche, Überwachung und Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten in Echtzeit für Anwendungsfälle wie Anwendungsüberwachung, Protokollanalyse, Beobachtbarkeit und Website-Suche.

Vorteile von Amazon OpenSearch Service

Verbessern Sie die betriebliche Leistung durch den Einsatz einer beliebten Open-Source-Lösung, die von AWS verwaltet wird.

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Prüfen und sichern Sie Ihre Daten mit einer Rechenzentrums- und Netzwerkarchitektur mit integrierten Zertifizierungen.

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Erkennen Sie durch Machine Learning, Warnmeldungen und Visualisierung systematisch potenzielle Bedrohungen und reagieren Sie auf den Zustand eines Systems.

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Optimieren Sie Zeit und Ressourcen für die strategische Arbeit.

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Verbessern Sie die Suchrelevanz, ermöglichen Sie die Suche nach dem nächsten Nachbarn und steigern Sie die Leistung generischer KI-Anwendungen.

Funktionen

AWS verwaltet die Softwareinstallation, Upgrades, Patches, Skalierung (bis zu 3 PB) und die regionsübergreifende Replikation ohne Ausfallzeiten. OpenSearch Service ist außerdem gebündelt mit einem Dashboard-Visualisierungstool, OpenSearch Dashboards, das nicht nur Protokoll- und Ablaufverfolgungsdaten, sondern auch Machine-Learning-gestützte Ergebnisse für die Erkennung von Anomalien und das Ranking der Suchrelevanz visualisieren kann.

Verwaltetes OpenSearch

Führen Sie Such-Workloads einfach aus, ohne OpenSearch-Cluster konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. OpenSearch Service bietet die Leistung der Open-Source-Suche mit interaktiven Reaktionszeiten im Millisekundenbereich. Darüber hinaus ermöglicht Amazon OpenSearch Serverless Such- und Protokoll-Analytik, ohne Ressourcen bereitstellen und anpassen zu müssen. Ressourcen werden automatisch an die Anforderungen Ihrer Anwendung angepasst.

Weitere Informationen zu Amazon OpenSearch Serverless

Preisgünstige und skalierbare Vektorsuche für generative KI

Die Vektor-Engine für Amazon OpenSearch Serverless unterstützt generative KI-Anwendungen mit skalierbarem Vektorspeicher und der Suche nach ML-gestützten Erlebnissen. Sie können Milliarden von Einbettungen in Kombination mit Textschlüsselwörtern in Millisekunden abfragen, eine Verbindung zu Basismodellen herstellen, Einbettungen nahezu in Echtzeit aktualisieren und die Kundenerfahrung mit präzisen Antworten auf der Grundlage von Geschäftsdaten verbessern.

Erfahren Sie mehr über Vector Engine for OpenSearch Serverless

Vollständig verwaltete Datenaufnahme und -transformation

Amazon OpenSearch Ingestion ermöglicht das Erfassen, Transformieren und Weiterleiten von Daten in großem Umfang an OpenSearch-Domains und OpenSearch-Serverless-Sammlungen. OpenSearch Ingestion skaliert automatisch, um anspruchsvolle Arbeitslasten zu bewältigen, reduziert Speicherkosten durch Deduplizierung und Stichprobenentnahme, erzwingt die Datenqualität mit integrierten Prozessoren und Schemas, schützt sensible Daten durch Schwärzung und leitet Daten basierend auf Compliance-Anforderungen weiter.

Weitere Informationen über Datenerfassung

Umfassende Sicherheit für Such- und Protokollanalysen

Nutzen Sie zuverlässige Sicherheitsfunktionen zum Prüfen und Sichern von Such- und Protokoll-Analytikdaten und erfüllen Sie die Anforderungen hinsichtlich Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung, Audit Trails und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. OpenSearch Service bietet detaillierte Zugriffskontrolle, Netzwerkisolierung, sicheren programmgesteuerten Zugriff, Compliance-Aktivierung gemäß Industriestandards und Sicherheits-Analytik durch Protokollerfassung, -normalisierung und -vergleich.

Weitere Informationen zur Sicherheit

Integration mit anderen AWS-Services

Integrieren Sie einfach andere AWS-Services, um erweiterte Such- und Analytik-Funktionen bereitzustellen. Dazu gehört die nahtlose Integration mit Amazon-DynamoDB- und Amazon-DocumentDB-Datenbanken für eine erweiterte Suche in gespeicherten Daten sowie eine reibungslose Suche im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um die Notwendigkeit einer separaten Datenindizierung zu reduzieren. Mit Amazon OpenSearch Service können Sie Amazon-CloudWatch-Logs-Daten jetzt nahezu in Echtzeit direkt abfragen und visualisieren, ohne dass Sie komplexe Data Pipelines benötigen oder die Daten zuerst exportieren oder transformieren müssen. Diese Null-ETL-Integration zentralisiert die Erfassung und Speicherung von Protokolldaten und nutzt die skalierbare Erfassung und Speicherung von CloudWatch-Protokollen zusammen mit den erweiterten Analysefunktionen von OpenSearch Service. Mit Null-ETL-Integration zwischen Amazon Security Lake und Amazon OpenSearch Service können Sie umfangreiche Sicherheitsdaten effizient durchsuchen und analysieren, deren Analyse ohne Probleme bei der Datenintegration bisher unerschwinglich war. So werden Sicherheitsuntersuchungen optimiert und ein umfassender Überblick über Ihre Sicherheitslandschaft geboten. Der Service lässt sich außerdem in AWS-Modell-Hosting-Services wie Amazon Bedrock und Amazon SageMaker integrieren und ermöglicht so die Generierung und Speicherung von Vektoreinbettungen sowie AWS CloudTrail und AWS CloudWatch für eine verbesserte Cluster-Verwaltung und Sicherheitsprüfung.

Download der Lösungsbeschreibung

Auf unserer Features-Seite finden Sie eine vollständige Liste der Features und Vorteile von OpenSearch Service.

Anwendungsfälle

Zentralisieren und analysieren Sie Sicherheits- und Beobachtungsdaten zur Bedrohungserkennung in Echtzeit, zum Vorfallmanagement und zur Verbesserung der Anwendungsintegrität, um so die Systemtransparenz und die Kundenerfahrung zu verbessern.

Weitere Informationen zur Protokoll-Analytik

Steigern Sie die Benutzerinteraktion und die Konversionsrate mit der schnellen, personalisierten Suche von OpenSearch Service. Stellen Sie relevante Daten schnell in Anwendungen, Websites und Data-Lake-Katalogen bereit, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Effiziente und kostengünstige Vektorsuche und -verwaltung für ML- und KI-codierte Vektoren zur Erkennung von Anomaliebetrug und für kollaborative Empfehlungen sowie Unterstützung der Suche in verschiedenen Medientypen wie Bildern, Audio oder Videos.

Verbessern Sie die Genauigkeit und Relevanz von Antworten aus großen Sprachmodellen (LLMs), indem Sie Retrieval Augmented Generation (RAG) in OpenSearch Service als externe Wissensdatenbank integrieren.

Natürliche Sprache und Suche

Lesen Sie den O'Reilly-Media-Bericht über große Sprachmodelle (LLMs) für semantische Suche und generative KI.

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