AWS Entity Resolution

Einfach zu konfigurierender, ML-gestützter Entitätsauflösungsservice.
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Einführung in AWS Entity Resolution (1:25)
Was ist AWS Entity Resolution?
Mit AWS Entity Resolution können Sie zusammengehörige Kunden-, Produkt-, Geschäfts- oder Gesundheitsdatensätze aus mehreren Anwendungen, Kanälen und Datenspeichern einfacher abgleichen, verknüpfen und optimieren. Mithilfe flexibler und konfigurierbarer Abgleichverfahren – regelbasiert, ML-gestützt oder vom Datendienstleister bereitgestellt – können Sie die eigenen Datensätze nach Ihren geschäftlichen Anforderungen optimieren.

Vorteile von AWS Entity Resolution

Vergleichen, verknüpfen und analysieren Sie verwandte Datensätze schneller, ohne komplexe benutzerdefinierte Lösungen erstellen und verwalten zu müssen.
Verwenden Sie flexible, einfach zu konfigurierende Techniken für Machine Learning und regelbasierte Techniken, um den Datensatzabgleich auf der Grundlage Ihrer Geschäftsanforderungen zu optimieren.
Verknüpfen und erweitern Sie Ihre Datensätze mit Datensätzen und IDs von Datenserviceanbietern mit wenigen Klicks, um Ihre Kunden besser zu verstehen, zu erreichen und zu binden.
AWS Entity Resolution hilft Unternehmen dabei, ihre Daten besser zu schützen, indem deren Verlagerung minimiert wird, da Ihre Datensätze dort gelesen werden, wo sie sich bereits befinden.

Wahl des Lösungsworkflows

Regelbasierter Abgleich

Ein Satz einsatzbereiter, anpassbarer Regeln, die auf Ihren Eingabefeldern basieren. Sie können auch Regeln löschen, die Priorität neu anordnen und neue Regeln erstellen.

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Machine-Learning-Abgleich

Ein vorkonfiguriertes ML-Modell zum Auffinden von Übereinstimmungen in all Ihren Dateneingaben, einschließlich verbraucherbezogener Datensätze.

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Abgleich mit LiveRamp

Übersetzen Sie eine Reihe von Quell-Ramp-IDs in beliebige Ziel-Ramp-IDs für die Kampagnenplanung und -bewertung.

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Abgleich mit TransUnion

Erweitern Sie Ihre Datensätze mit zusätzlichen Informationen, um bessere Verbrauchereinblicke für die Medienplanung zu gewinnen.

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Abgleich mit UID 2.0

Generieren Sie Open-Source-UID 2.0, um Ihre Kunden besser zu erreichen.

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Anwendungsfälle

Deduplizieren Sie verwandte Datensätze, um Informationen besser zu analysieren, Ihre Daten für das Training von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) vorzubereiten und Ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Verbinden Sie verschiedene Kundeninteraktionen zu einem einzigen Profil mithilfe von Regel-, ML- oder übereinstimmenden ausgewählten Daten von Service-Anbietern, um Einblicke zu generieren und potenzielle Kunden zu identifizieren.
Sorgen Sie für relevantere Erlebnisse, indem Sie vereinheitlichte Einblicke in Werbe- und Marketingkampagnen, Kundenbetreuungsfälle, Treueprogramme und E-Commerce nutzen.

Verbinden Sie SKUs, UPCs oder firmeneigene Produkt-IDs zu einem einheitlichen Produktdatensatz, um die Nachverfolgung in Geschäften und Lieferketten zu verbessern.

Entwerfen Sie Studien, identifizieren Sie Trends und gewinnen Sie Erkenntnisse mit abgeglichenen und de-duplizierten Datensätzen, um schnellere Ergebnisse zu erzielen.

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