Unternehmen werden sich zunehmend auf Cloud-Plattformen verlassen, um ihre Transformation zu einem datengesteuerten Unternehmen zu beschleunigen. Jedes Unternehmen muss schnell handeln, um seine Datenanalysefunktionen zu bewerten und einen Kurs für die Umwandlung in ein datengesteuertes Unternehmen festzulegen. Dies ist ein entscheidender Faktor, um besser auf Kunden und Marktchancen reagieren zu können und angesichts der sich schnell ändernden Natur der Technologie und des Marktes agiler zu werden.
Fortschrittliche Innovation und Geschäftsagilität mit Cloud, KI und Analyse
Mit der zunehmenden Digitalisierung der Welt werden erstaunliche Datenmengen von Menschen, Organisationen, Regierungsbehörden und jetzt „Dingen“ generiert. Laut einem Bericht werden weltweit täglich 5 Billionen Datenbytes erstellt.
Aber nutzen Unternehmen ihre eigenen Kunden- und Betriebsdaten effektiv, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen? Die Antwort lautet größtenteils "Nein". Sicherlich erkennen Unternehmen den Wert von Daten an und verwenden ausgefeiltere Technologien, um sie zu erfassen. Laut Gartner® werden jedoch fast 97 Prozent der Daten von Unternehmen nicht verwendet. Gartner berichtet auch, dass mehr als 87 Prozent der Unternehmen in Bezug auf Business Intelligence- und Analysefunktionen einen niedrigen Reifegrad aufweisen.
Dieses Fähigkeitsdefizit tritt zu einem Zeitpunkt auf, an dem es das Wachstum eines Unternehmens stark einschränken oder sogar die allgemeine Lebensfähigkeit schwächen könnte. Dies liegt daran, dass die Nachfrage nach Daten dramatisch wächst. In einer Accenture-Studie mit dem Titel „From Bottom Line to Front Line“ haben wir festgestellt, dass bei leistungsstarken Unternehmen die Nachfrage nach Daten und Analysen aus Quellen, die weit über den IT-Betrieb und die Finanzen hinausgehen, erheblich zunimmt. Tatsächlich sehen wir eine erhöhte Nachfrage nach Daten über ganze Geschäftsbereiche hinweg.
Das Ziel: Betrieb eines intelligenten Unternehmens mit Cloud-fähigen Erkenntnissen
Eine Accenture-Studie ergab einen direkten Zusammenhang zwischen hoher Leistung und dem, was wir als „datengesteuertes Unternehmen“ bezeichnen - einem Unternehmen, das die Cloud als Katalysator für die Maximierung des Werts von Daten verwenden und sie als einen durch ihre Vollständigkeit differenzierten Vermögenswert behandeln kann und Qualität.
Solche Unternehmen verwenden Daten als Grundlage für Innovation, Geschäftsagilität und kritische Geschäftsentscheidungen durch künstliche Intelligenz und Analyse, um die Effektivität zu verbessern, Risiken zu reduzieren und neue Einnahmequellen zu erschließen. Datengesteuerte Unternehmen integrieren Cloud-basierte Daten und Predictive Analytics in ihren Kern. Sie zeichnen sich durch Optimierung, Vorhersage, kontinuierliches Lernen und eine auf Erkenntnissen basierende Kultur aus.
Die Vorteile können erheblich sein. Nach den Erfahrungen von Accenture übertreffen datengesteuerte Unternehmen ihre Konkurrenten in Bezug auf Rentabilität sowie Kundenakquise und -bindung.
Ein Stolperstein: Die Fähigkeit, die richtige Cloud-Architektur zur Unterstützung von Daten in der Cloud zu erstellen (siehe nächster Abschnitt).
Erstellen einer Strategie für Daten in der Cloud
Wenn Unternehmen immer noch auf alte, proprietäre Datenbeschaffungssysteme zurückgreifen, ist die Dokumentation der Geschäftslogik und -regeln schlecht und die Datenaufbereitung von der Quelle bis zur Präsentation ist langsam. Infolgedessen kann der Datentransformationszyklus für die Berichterstellung Tage dauern, was zu einem Umsatzrückgang und einer schlechten Geschäftsleistung führt.
Um diese Einschränkungen zu überwinden, müssen Unternehmen von ihrem alten Datenbeschaffungs- und Integrationssystem auf eine modernisierte, zukunftsfähige, flexible und skalierbare Datenarchitektur in der Cloud umsteigen. Dies kann die Datenerfassung in Echtzeit ermöglichen, die Verarbeitungszeit verkürzen (manchmal um mehr als 50 Prozent) und die Geschäftsergebnisse beschleunigen.
Was macht gute Führungskräfte aus?