Die Welt von morgen schon heute mit der 5G Edge Cloud verbinden

Eine der Herausforderungen, mit denen wir konfrontiert waren, bestand darin, wie AWS heute in unseren Regionen strukturiert ist, da 5G 10-mal schneller sein soll als die aktuelle 4G-Verbindung. Wenn ein Benutzer auf der anderen Seite des Landes mit einer bestehenden AWS-Region spricht, würde ein Großteil der Latenzvorteile einer 5G-Verbindung verloren gehen. Wir erkannten die Notwendigkeit, AWS-Datenverarbeitung direkt in das Netzwerk von Verizon zu integrieren.

Auf der re:Invent 2020 haben wir ein Projekt namens AWS Wavelength angekündigt. Das Projekt bettet AWS-Rechen- und Speicherservices am Edge des 5G-Netzwerks ein, direkt in den Verizon-Einrichtungen, um sicherzustellen, dass die Endkunden den Latenzvorteil spüren. Wir haben es vor ein einigen Monaten mit den ersten beiden Standorten in Boston und in der San Francisco Bay Area gestartet und in den letzten Monaten konnten wir auf insgesamt sieben Standorte wachsen.

Die Stärke der Partnerschaft mit Verizon und die Schaffung von AWS Wavelength ist die Standardpraxis der Exzellenz, die wir allen unseren Kunden bieten. Wenn Sie heute ein Entwicklungsteam haben, das mit der Bereitstellung von AWS-Anwendungen, der Verwendung unserer APIs und unserer Konsolen unter Verwendung eines der mehr als 200 Services, die wir anbieten, vertraut ist, dann können Sie mit nur wenigen Mausklicks eine Bereitstellung an einem Wavelength-Standort an einem der sieben Standorte im Verizon-Netzwerk vornehmen. Mit dem, was wir mit Wavelength aufgebaut haben, ist es mühelos möglich, die 5G-Geschwindigkeit zu optimieren – und noch heute auf die 5G-Welle aufzuspringen.

Ein weiteres Startup, mit dem wir zusammenarbeiten, ist im Bereich des Gesundheitswesens angesiedelt. Avesha Systems nutzt Machine Learning zur Erkennung von Polypen im Rahmen von Endoskopie-Behandlungen Die Vorteile der niedrigen Latenz von Wavelength 5G, der extrem hohen Bandbreite, des Machine Learning und der Datenverarbeitungsfähigkeiten ermöglichen es den Avesha-Ingenieuren, Polypen zu identifizieren, während sich die Kamera durch den menschlichen Körper bewegt und gutartige von störenden Polypen in Echtzeit zu unterscheiden. Das stellt für den Kunden ein revolutionäres Erlebnis dar. Keine mehrfachen Arztbesuche mehr, kein ängstliches Warten am Telefon auf die Ergebnisse. Denn mit dieser Technologie werden die richtigen von den falschen Befunden in Echtzeit unterschieden.

Ein weiteres Beispiel sind unsere Kunden aus der Automobilbranche. Savaari liefert erweitertes und dynamisches Mapping für autonome und normale Fahrzeuge. Sie bieten auch Notdienste und eine computergestützte Warnung sowie andere Möglichkeiten an. All diese Technologien fallen unter den Begriff der so genannten Cellular-Vehicle-to-Everything, C-V2X-Technologien.

Indem wir die Cloud in die Nähe des Netzwerks bringen, sind wir nicht nur in der Lage, diese riesigen Datenmengen zu liefern und die Ergebnisse annähernd in Echtzeit zu liefern, sondern wir können auch sicherstellen, dass sie nicht alle diese Daten in die weit entfernte Cloud senden müssen und mit Bandbreiten- und anderen Problemen zu kämpfen haben. Diese Fähigkeit gibt Unternehmen die Möglichkeit, in erheblichem Umfang und über alle Dimensionen hinweg zu skalieren. Dies sind überzeugende Beispiele dafür, wie 5G die Spielregeln für so viele Endnutzer in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, Live-Streaming-Veranstaltungen und vernetzten Fahrzeugen verändert.