Gesichtserkennung, -analyse und -vergleich mit Amazon Rekognition

Implementierung

• Öffnen der Amazon-Rekognition-Konsole

  Öffnen Sie die AWS-Managementkonsole, damit Sie diese Schritt-für-Schritt-Anleitung nebenher geöffnet lassen können. Wenn der Bildschirm vollständig geladen ist, geben Sie Ihren Benutzernamen und das Passwort ein, um zu beginnen. Geben Sie dann Rekognition in die Suchleiste ein und wählen Sie Rekognition aus, um die Servicekonsole zu öffnen.
  

  

• Analysieren von Gesichtern

  In diesem Schritt verwenden Sie die Gesichtsanalysefunktion in Amazon Rekognition, um die detaillierte JSON-Antwort zu sehen, die Sie nach der Analyse eines Bildes erhalten.
  

  a) Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Gesichtsanalyse aus, um zu beginnen. Mit dieser Funktion analysieren Sie Gesichter in einem Bild und erhalten JSON-Feedback.

  

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  b) Öffnen und speichern Sie das erste Beispielbild für dieses Tutorial hier.
  

  

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  c) Klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche Hochladen und wählen Sie das gerade gespeicherte Beispielbild aus.
  

  

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  d) Beachten Sie, dass Sie sich unter dem Drop-down-Feld „Ergebnisse“ durchklicken können, um schnelle Ergebnisse für jedes erkannte Gesicht zu sehen.

  

   

  e) Klicken Sie auf das Drop-down-Feld Antwort , um die JSON-Ergebnisse anzuzeigen. Beachten Sie, dass unter den Emotionsergebnissen zahlreiche Emotionen erkannt wurden. Fröhlich hat eine Vertrauensrate von 99,98 %.

   

  Für einen Entwickler ermöglicht das Erkennen von Emotionen in Bildern und Videos das schnelle Katalogisieren einer digitalen Bibliothek nach Emotion. Ein weiterer Nutzungsfall für das Erkennen von Emotionen ist das Erweitern der Anzeigenausrichtung, damit Benutzer ein persönliches Erlebnis erhalten, das zu ihrer aktuellen Emotion passt.
  

  

  

• Vergleichen von Gesichtern
  In diesem Schritt verwenden Sie die Gesichtsvergleichsfunktion, um die detaillierte JSON-Antwort vom Vergleich zweier verschiedener Bilder zu erhalten, die nicht zusammenpassen.

  a) Wählen Sie im Navigationsbereich links Gesichtsvergleich aus.
  

  

   

  b) Öffnen und speichern Sie das zweite Beispielbild für dieses Tutorial hier.
  

  

   

  c) Klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche Hochladen für das Referenzgesicht und wählen Sie das gerade gespeicherte Bild aus.

  

   

  d) Klicken Sie auf die blaue Schaltfläche Hochladen für das Vergleichsgesicht und wählen Sie unser erstes Beispielbild aus, das wir in Schritt 2 verwendet haben.

  

   

  e) Beachten Sie, dass Sie im Drop-down-Feld Ergebnisse sehen, dass unsere Referenz mit keinem der erkannten Gesichter in unserem Bild mit Vergleichsgesichtern übereinstimmte.
  

  

   

  f) Klicken Sie auf das Drop-down-Feld Antwort, um die JSON-Ergebnisse anzuzeigen. Sie stellen fest, dass der Wert für „Ähnlichkeit“ für jedes der erkannten Gesichter 1 nie überschreitet. Der Wert für Ähnlichkeit reicht von 1–100, wobei der Schwellenwert bei der Verwendung der API angepasst werden kann.

  Als Entwickler können Sie den Gesichtsvergleich im größeren Umfang in Anwendungen verwenden, um bestimmte Personen zu erfassen, ein gesichtsbasiertes Mitarbeiterüberprüfungssystem zu erstellen oder ein VIP-Erlebnis für Gäste an einem Veranstaltungsort zu bieten.
  

  

• Vergleichen von Gesichtern (erneut)
  In diesem Schritt verwenden Sie die Gesichtsvergleichsfunktion, um die detaillierte JSON-Antwort vom Vergleich zwei verschiedener Bilder zu erhalten, die zusammenpassen.
  

  b) Öffnen und speichern Sie das dritte und letzte Beispielbild für dieses Tutorial hier.
  

  

   

  b) Klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche Hochladen für das Referenzgesicht und wählen Sie das gerade gespeicherte Bild aus.

  

   

  c) Beachten Sie, dass für das Referenzgesicht, das mit unserem Foto verglichen wurde, ein Ähnlichkeitswert von 99 % ermittelt und für alle anderen Gesichter keine Übereinstimmung erkannt wurde.

  

   

  d) Klicken Sie auf das Drop-down-Feld Antwort, um die Details des jeweiligen Vergleichs anzuzeigen.