Reduzieren Sie die Speicherkosten und beschleunigen Sie genomische Innovationen durch sichere Datenübertragung, globale Zusammenarbeit und Zugang zu genomischen Datensätzen.
Ready2Run-Workflows von AWS HealthOmics
Umwandlung genomischer und biologischer Daten in Erkenntnisse
Unterstützung von Genomik-Innovationen mit AWS für Genomik
Führende Genomikunternehmen wie Ancestry, DNAnexus, Illumina, Genomics England undGRAIL nutzen AWS, um Genomikdaten zur Speicherung, Analyse und Zusammenarbeit sicher in die Cloud zu migrieren. AWS bietet mit AWS HealthOmics Sequence Store eine genomikbewusste Objektspeicherung, die dazu beiträgt, kurz- und langfristige Speicherkosten zu reduzieren. Mit der größten globalen Infrastruktur können Genomforschungsunternehmen sicher zusammenarbeiten und auf Branchendaten zugreifen, während sie gleichzeitig die Anforderungen an die Datenunabhängigkeit einhalten.
Anwendungsfälle für die Speicherung von Genomikdaten und deren Übertragung
Datenübertragung und -migration
Lösungen und Services für die sichere Migration und Übertragung von Genomikdaten auf AWS aus Kostengründen. Mit AWS-Lösungen können Sie Genomikdaten in großem Umfang übertragen und speichern und die Vorteile von Datenerfassung mit hohem Durchsatz, kosteneffizienten Speicheroptionen und sicherem Zugriff auf eine sichere, konforme Weise nutzen. AWS HealthOmics bietet genomikspezifische Objektspeicherung, mit der Sie Speicherkosten senken, Datenlebenszyklen verwalten und Daten sicher austauschen können.
Ausgewählte Kunden
Illumina speichert Petabytes an Daten, auf die nur selten zugegriffen wird, in Amazon S3 Glacier Deep Archive und spart damit über 90 % der Speicherkosten.
Genomics England migriert Daten aus seinem 100 000-Genom-Projekt mit AWS Professional Services und AWS-Partner Kainos im Rahmen des AWS Migration Acceleration Program (MAP).
Paradigm4 bietet Forschern schnellen Zugriff und skalierbare Analysen für komplexe wissenschaftliche Daten auf AWS.
Ausgewählte Partnerlösungen
„Die Migration zu DNAnexus in AWS bietet Unternehmen eine solide Grundlage für das Datenwachstum, ohne die Portabilität der Pipelines zu beeinträchtigen. Wir helfen unseren Kunden aus der Diagnostik- und Biopharma-Branche, die Umsetzung ihrer Pipeline erheblich zu beschleunigen, in einigen Fällen um mehr als das Doppelte.“
„Wir haben uns verpflichtet, Forschern die Möglichkeit zu geben, riesige Mengen an multi-omischen Daten zu verwalten, und haben Illumina Connected Analytics entwickelt, eine umfassende Cloud-basierte Plattform, die die Datenverwaltung, Analyse und Interpretation großer Mengen an multi-omischen Daten in der sicheren, skalierbaren und flexiblen Umgebung von AWS erleichtert.“
„Die Seven-Bridges-Plattform und Seven-Bridges-Analysetools wie GRAF™ und ARIA™ stützen sich auf die Flexibilität und Skalierbarkeit von AWS, um es Forschern zu ermöglichen, riesige Bestände an genomischen und phänotypischen Daten zu nutzen, die das Potenzial haben, transformative Einblicke in die Grundlagen von Krankheiten, neue therapeutische Ansätze und In-silico-Krankheitsmodelle zu liefern.“
Vorgestellte Beratungspartner
NetApp Cloud Manager ist die Management- und Automatisierungsplattform für die Bereitstellung und den Betrieb der NetApp Cloud Data Services.
Sichere Zusammenarbeit
Lösungen, die eine sichere Zusammenarbeit in der Branche und einen sicheren Datenaustausch ermöglichen. AWS HealthOmics Storage und AWS-Partner bieten skalierbare, kosteneffiziente und wartbare Lösungen für eine schnelle und sichere globale Zusammenarbeit.
Ausgewählte Kunden
Lifebit entwickelt ein System, mit dem Forscher sicher und in Sekundenschnelle an großen Datenbeständen zusammenarbeiten können.
Die AWS-Architektur von Biogen ermöglicht die mühelose Zusammenarbeit mit Partnern bei der Analyse von Daten für 500 000 Teilnehmer.
Die Melbourne Genomics Health Alliance baut GenoVic auf AWS auf, um die gemeinsame Nutzung von Genomdaten durch die Mitglieder der Allianz zu ermöglichen.
Vorgestellte Partnerlösungen
„DNAnexus Apollo ermöglicht es medizinischen Zentren und Biopharmaunternehmen, standortübergreifend zusammenzuarbeiten und die Umsetzung grundlegender Entdeckungen in praktische klinische Anwendungen zu optimieren, um präzisere Patientenbehandlungen zu ermöglichen.“
„Illumina versetzt Forscher in die Lage, die Erforschung mit Illumina Connected Analytics (ICA) auf AWS zu beschleunigen. Mit ICA können Forscher große Mengen von Multi-omics-Daten in einer skalierbaren und flexiblen Umgebung sicher verwalten, analysieren und interpretieren.“
„Seven Bridges nutzt die Leistungsfähigkeit von AWS, um sicherzustellen, dass die wertvollsten Daten der Welt - Genom- und Gesundheitsdaten, die von Menschen auf der ganzen Welt gesammelt werden - sicher bleiben und gleichzeitig für die gemeinsame Nutzung durch Forscher und Arzneimittelentwickler in der Biopharmazie, in klinischen Einrichtungen, in der Wissenschaft und in Behörden zugänglich sind.“
Vorgestellte Beratungspartner
DataEz ist eine modulare, skalierbare, sichere und konforme Datenanalyseplattform für die Biowissenschaften. Kunden können die Basisinfrastruktur bereitstellen, verwaltete Datenservices konfigurieren und mehrere Datenservices miteinander verknüpfen, um benutzerdefinierte Data Pipelines zu erstellen.
Gemeinsame Nutzung genomischer Daten
Lösungen für die verantwortungsvolle und sichere gemeinsame Nutzung von Genomdaten. AWS und seine Partner bieten die Tools, Lösungen und Sicherheit, die für das Hosten, den Zugriff und die Mitarbeit an Genomikdaten weltweit erforderlich sind.
AWS-Lösungen
Register für offene Daten in AWS
Das Register für offene Daten in AWS hostet über 70 biowissenschaftliche Datenbanken, darunter den Cancer Genome Atlas und die Genome Aggregation Database.
Vorgestellte Kunden
DNAnexus und AWS treiben die Technologie der Forschungsanalyseplattform UK Biobank voran.
Die University of British Columbia nutzt das AWS Registry für offene Daten, um innerhalb von 11 Tagen 130 000 neue Viren zu identifizieren.
Mit Hilfe von AWS erstellt das Wall Lab den iHART-Datensatz und nimmt ihn in die Registry of Open Data auf AWS auf.
Ausgewählte Partnerlösungen
„Die Forschungsanalyseplattform der UK Biobank, die von DNAnexus auf AWS entwickelt wurde, demokratisiert den Zugang zu genomischen Daten und verbessert die Zusammenarbeit, indem sie dazu beiträgt, die Vorstellungskraft der weltbesten wissenschaftlichen Köpfe - wo auch immer sie sind - zu entfesseln, um Entdeckungen zu machen, die die menschliche Gesundheit verbessern.“
„Bei Illumina befähigen wir Forscher, ihre Entdeckungen durch globale Zusammenarbeit mit Illumina Connected Analytics auf AWS zu beschleunigen, wo Forscher große Mengen an Multi-omics-Daten in einer sicheren, skalierbaren und flexiblen Umgebung einfach verwalten, analysieren und interpretieren können.“
„Seven Bridges nutzt die Leistungsfähigkeit von AWS, um sicherzustellen, dass die wertvollsten Daten der Welt - Genom- und Gesundheitsdaten, die von Menschen auf der ganzen Welt gesammelt werden - sicher bleiben und gleichzeitig für die gemeinsame Nutzung durch Forscher und Arzneimittelentwickler in der Biopharmazie, in klinischen Einrichtungen, in der Wissenschaft und in Behörden zugänglich sind.“
Vorgestellte Beratungspartner
DataEz ist eine modulare, skalierbare, sichere und konforme Datenanalyseplattform für die Biowissenschaften. Kunden können die Basisinfrastruktur bereitstellen, verwaltete Datenservices konfigurieren und mehrere Datenservices miteinander verknüpfen, um benutzerdefinierte Data Pipelines zu erstellen.
Vorgestellte Ressource
Whitepaper: Genomische Datenübertragung, Analyse und Machine Learning mit AWS Services
In diesem Whitepaper wird beschrieben, wie eine NGS-Plattform (Next Generation Sequencing) vom Instrument bis zur Interpretation unter Verwendung von AWS-Services aufgebaut wird, mit Empfehlungen und Referenzarchitekturen für die Entwicklung der Plattform, einschließlich: 1) Übertragung von Genomikdaten auf AWS und Einrichtung von Datenzugriffsmustern, 2) Ausführung von Sekundäranalyse-Workflows, 3) Durchführung von Tertiäranalysen mit Data Lakes und 4) Durchführung von Tertiäranalysen mit Machine Learning.
Erste Schritte
