Personalisieren Sie Engagements und beschleunigen Sie die Sammlung und die Verwaltung von praxisbezogener Evidenz mit AWS for Life Sciences.
Neuigkeiten
Lesen Sie das E-Book AWS for Life Sciences: Bring differentiated therapeutics to market faster (AWS für Biowissenschaften: schnellere Markteinführung differenzierter Therapeutika), um zu erfahren, wie AWS und AWS-Partnerlösungen es Kunden ermöglichen, das Innovationstempo zu erhöhen und einen effizienteren Ansatz für die therapeutische Entwicklung zu nutzen.
Werden Sie kaufmännisch erfolgreicher
AWS hilft Biopharmaunternehmen dabei, die Sammlung und Verwaltung von praxisbezogener Evidenz zu beschleunigen und digitale Therapeutika zu integrieren..
Anwendungsfälle in den Bereichen Handel und Medizin
Erkennung von unerwünschten Ereignissen
Lösungen zur Erkennung von unerwünschten Ereignissen, die effektiv skalierbar sind und die wachsende Anzahl und Quellen von Daten zu unerwünschten Ereignissen verarbeiten können.
Ausgewählte Kunden
In Zusammenarbeit mit PwC, einem AWS-Partner, verwendet das Pharmaunternehmen Lilly Amazon Comprehend Medical, um Berichte über unerwünschte Ereignisse mit Machine Learning binnen Sekunden zu verarbeiten.
Im Rahmen seines Pharmakovigilanz-Programms setzte Amgen ML- und natürliche Sprachverarbeitungsmodelle ein, um Sicherheitsereignisse zu identifizieren, um die Behandlung der Patienten zu verbessern.
Novartis hat AE Brain auf AWS entwickelt, um soziale Medien auf Erwähnungen potenzieller Nebenwirkungen zu überwachen, diese mithilfe von Sentimentanalysen zu bewerten und für menschliche Forscher interessante Nachrichten zur Überprüfung zu markieren.
Ausgewählte Partnerlösungen
„Seit 2015 hat unsere einzigartige Geschäftsbeziehung mit AWS, die durch die AWS Business Group von Accenture vorangetrieben wird, Kunden aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften fundiertes technisches Fachwissen, umfassende AWS-Erfahrung und bahnbrechende Innovationen zur Verfügung gestellt. Wir versetzen sie wirklich in die Lage, das Versprechen der neuen Wissenschaft, der neuen Technologie und des menschlichen Erfindungsreichtums zu nutzen.
„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“
„Vom Mapping der Patientenreise bis hin zur Vorhersage von Ereignissen und der Erkennung unerwünschter Ereignisse tragen die evidenzbasierten Patientenanalyselösungen von ZS, powered by AWS, zur Verbesserung der Patientenbindung und -sicherheit bei, indem sie es Forschern, Wissenschaftlern für klinische Studien und Wirtschaftsführern ermöglichen, umsetzbare Erkenntnisse aus realen Daten und praxisbezogene Evidenz zu gewinnen.“
Ausgewählte Beratungspartner
Digitale Therapeutik
Lösungen für den Aufbau und die Verwaltung digitaler Therapeutika, die mit digitalen Therapien und traditionellen Arzneimitteln kombiniert werden, um das Patientenengagement und die Medikamenteneinnahme zu erhöhen und die Gesundheitsergebnisse zu verbessern.
AWS-Lösungen
Anleitung: Digitale Therapeutika auf AWS
Das Digital Therapeutics (DTx)-Programm bei AWS ermöglicht es Biowissenschaft-Organisationen, DTx-Programme mithilfe von Cloud-basierten Technologien zu entwickeln, aufzubauen, bereitzustellen und zu optimieren. Lösungen können unabhängig oder zusammen mit Medikamenten, Geräten oder anderen Therapien verwendet werden, um die Patientenversorgung und die Gesundheitsergebnisse zu optimieren.
Ausgewählte Kunden
Allergan verwendet datengesteuerte Intelligenz von AWS, um die Gerätenutzung der Patienten zu verstehen und das Unbehagen einzudämmen.
Medtronic revolutioniert die Darmkrebsbehandlung mit der Erkennung durch der „Darmspiegelungspille“, die auf AWS aufbaut.
Propeller Health verwendet die Remote-Patientenüberwachung, um Services auf mehr als 100 000 Patienten auf drei Kontinenten zu skalieren.
Ausgewählte Partnerlösungen
„Die Plattform von Amalgam auf AWS ermöglicht die schnelle Entwicklung und Bereitstellung regulierter digitaler Lösungen. Die Module von Amalgam können je nach Therapiegebiet konfiguriert und angepasst werden, um Algorithmen zu aktivieren und Geräte und Services von Biowissenschafts-Unternehmen, Kostenträgern und Gesundheitssystemen zu integrieren.“
„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“
„Huma ist ein globales Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das sich dafür einsetzt, Menschen durch bessere Pflege und Forschung zu einem längeren und erfüllteren Leben zu verhelfen. In Zusammenarbeit mit AWS verwendet Huma digitale Biomarker, Vorhersagealgorithmen und Daten aus der realen Welt, um digitale „Krankenhäuser zu Hause“ und dezentrale klinische Studien und Forschungsstudien zu betreiben.“
Ausgewählte Beratungspartner
Databricks Unified Data Analytics Platform ist ein cloudbasierter Service, mit dem Sie Ihre Analytik an einem zentralen Ort durchführen können – von hoch zuverlässigen und leistungsstarken Data Pipelines bis hin zu modernstem Machine Learning.
Praxisbezogene Evidenz
Lösungen für praxisbezogene Evidenz (RWE) unterstützen Entscheidungen, Richtlinien für die Verwendung zu entwickeln oder neue Entwicklungsprogramme zu informieren.
Ausgewählte Kunden
Zusammen mit ConvergeHEALTH von Deloitte nutzte Takeda AWS Machine Learning und Computersysteme, um praxisbezogene Evidenz zu sammeln und zu analysieren und Einblicke in komplexe Krankheitszustände zu gewinnen.
Merck stellt einen Real World Data Exchange (RWDEx) bereit, der auf AWS aufgebaut wurde, um die Zeit zu den Erkenntnisse zu reduzieren und um die Zusammenarbeit zu fördern, damit all Aspekte des Produktlebensyklus positiv beeinflusst werden.
Der Aufbau der Aetion-Evidence-Plattform auf AWS ermöglicht es Aetion, die Infrastruktur schnell hochzuskalieren, wodurch die Ausführungszeit und die mit der RWE-Analyse verbundenen Kosten reduziert werden.
Vorgestellte Partnerlösungen
„Change Healthcare und AWS arbeiten zusammen, um sich darauf zu konzentrieren, die betriebliche Effektivität und Versorgung zu transformieren, die Erfahrung im Gesundheitswesen zu verbessern und die finanzielle Leistung für Kostenträger, Anbieter, Pharmaunternehmen, akademische/Forschungsorganisationen und digitale Gesundheitsunternehmen zu optimieren. Die Zusammenarbeit zwischen Change Healthcare und AWS wird innovative Lösungen liefern, die zur Lösung der größten Herausforderungen im Gesundheitswesen beitragen.“
„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“
„Mit der Speicher- und Rechenleistung von AWS hilft Ihnen SAS, Daten in jeder Phase des Produktlebenszyklus effektiv in praxisbezogene Evidenz umzuwandeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben und bessere, sicherere Therapien schneller auf den Markt zu bringen.“
Ausgewählte Beratungspartner
Databricks Unified Data Analytics Platform ist ein cloudbasierter Service, mit dem Sie Ihre Analytik an einem zentralen Ort durchführen können – von hoch zuverlässigen und leistungsstarken Data Pipelines bis hin zu modernstem Machine Learning.
Ausgewählte Ressource
Whitepaper: Praxisbezogene Evidenz in der Cloud
Wie Technologie das Große und Ganze in Pharma enthüllt.