Anwendungsfälle in den Bereichen Handel und Medizin

Symbol für Erkennung von unerwünschten Ereignissen
Erkennung von unerwünschten Ereignissen
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Digitale Therapeutik
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Symbol für praxisbezogene Evidenz
Praxisbezogene Evidenz
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Erkennung von unerwünschten Ereignissen

Symbol für Erkennung von unerwünschten Ereignissen

Lösungen zur Erkennung von unerwünschten Ereignissen, die effektiv skalierbar sind und die wachsende Anzahl und Quellen von Daten zu unerwünschten Ereignissen verarbeiten können. 

Lilly-Logo

In Zusammenarbeit mit PwC, einem AWS-Partner, verwendet das Pharmaunternehmen Lilly Amazon Comprehend Medical, um Berichte über unerwünschte Ereignisse mit Machine Learning binnen Sekunden zu verarbeiten.

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Amgen-Logo

Im Rahmen seines Pharmakovigilanz-Programms setzte Amgen ML- und natürliche Sprachverarbeitungsmodelle ein, um Sicherheitsereignisse zu identifizieren, um die Behandlung der Patienten zu verbessern.

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Novartis-Logo

Novartis hat AE Brain auf AWS entwickelt, um soziale Medien auf Erwähnungen potenzieller Nebenwirkungen zu überwachen, diese mithilfe von Sentimentanalysen zu bewerten und für menschliche Forscher interessante Nachrichten zur Überprüfung zu markieren. 

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Accenture-Logo

„Seit 2015 hat unsere einzigartige Geschäftsbeziehung mit AWS, die durch die AWS Business Group von Accenture vorangetrieben wird, Kunden aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften fundiertes technisches Fachwissen, umfassende AWS-Erfahrung und bahnbrechende Innovationen zur Verfügung gestellt. Wir versetzen sie wirklich in die Lage, das Versprechen der neuen Wissenschaft, der neuen Technologie und des menschlichen Erfindungsreichtums zu nutzen.

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Deloitte-Logo

„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“

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ZS-Logo

„Vom Mapping der Patientenreise bis hin zur Vorhersage von Ereignissen und der Erkennung unerwünschter Ereignisse tragen die evidenzbasierten Patientenanalyselösungen von ZS, powered by AWS, zur Verbesserung der Patientenbindung und -sicherheit bei, indem sie es Forschern, Wissenschaftlern für klinische Studien und Wirtschaftsführern ermöglichen, umsetzbare Erkenntnisse aus realen Daten und praxisbezogene Evidenz zu gewinnen.“

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Digitale Therapeutik

Symbol für digitale Therapeutik

Lösungen für den Aufbau und die Verwaltung digitaler Therapeutika, die mit digitalen Therapien und traditionellen Arzneimitteln kombiniert werden, um das Patientenengagement und die Medikamenteneinnahme zu erhöhen und die Gesundheitsergebnisse zu verbessern. 

AWS-Lösungen

Symbol für digitale Therapeutika auf AWS

Anleitung: Digitale Therapeutika auf AWS

Das Digital Therapeutics (DTx)-Programm bei AWS ermöglicht es Biowissenschaft-Organisationen, DTx-Programme mithilfe von Cloud-basierten Technologien zu entwickeln, aufzubauen, bereitzustellen und zu optimieren. Lösungen können unabhängig oder zusammen mit Medikamenten, Geräten oder anderen Therapien verwendet werden, um die Patientenversorgung und die Gesundheitsergebnisse zu optimieren.

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Allergan-Logo

Allergan verwendet datengesteuerte Intelligenz von AWS, um die Gerätenutzung der Patienten zu verstehen und das Unbehagen einzudämmen.

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Medtronic-Logo

Medtronic revolutioniert die Darmkrebsbehandlung mit der Erkennung durch der „Darmspiegelungspille“, die auf AWS aufbaut.

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Propeller-Health-Logo

Propeller Health verwendet die Remote-Patientenüberwachung, um Services auf mehr als 100 000 Patienten auf drei Kontinenten zu skalieren.

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Amalgam-Logo

„Die Plattform von Amalgam auf AWS ermöglicht die schnelle Entwicklung und Bereitstellung regulierter digitaler Lösungen. Die Module von Amalgam können je nach Therapiegebiet konfiguriert und angepasst werden, um Algorithmen zu aktivieren und Geräte und Services von Biowissenschafts-Unternehmen, Kostenträgern und Gesundheitssystemen zu integrieren.“

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Deloitte-Logo

„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“

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Huma-Logo

„Huma ist ein globales Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das sich dafür einsetzt, Menschen durch bessere Pflege und Forschung zu einem längeren und erfüllteren Leben zu verhelfen. In Zusammenarbeit mit AWS verwendet Huma digitale Biomarker, Vorhersagealgorithmen und Daten aus der realen Welt, um digitale „Krankenhäuser zu Hause“ und dezentrale klinische Studien und Forschungsstudien zu betreiben.“

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Databricks Unified Data Analytics Platform ist ein cloudbasierter Service, mit dem Sie Ihre Analytik an einem zentralen Ort durchführen können – von hoch zuverlässigen und leistungsstarken Data Pipelines bis hin zu modernstem Machine Learning.

Praxisbezogene Evidenz

Symbol für praxisbezogene Evidenz

Lösungen für praxisbezogene Evidenz (RWE) unterstützen Entscheidungen, Richtlinien für die Verwendung zu entwickeln oder neue Entwicklungsprogramme zu informieren.  

Takeda Pharmaceutical-Logo

Zusammen mit ConvergeHEALTH von Deloitte nutzte Takeda AWS Machine Learning und Computersysteme, um praxisbezogene Evidenz zu sammeln und zu analysieren und Einblicke in komplexe Krankheitszustände zu gewinnen.

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Merck-Logo

Merck stellt einen Real World Data Exchange (RWDEx) bereit, der auf AWS aufgebaut wurde, um die Zeit zu den Erkenntnisse zu reduzieren und um die Zusammenarbeit zu fördern, damit all Aspekte des Produktlebensyklus positiv beeinflusst werden. 

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Aetion-Logo

Der Aufbau der Aetion-Evidence-Plattform auf AWS ermöglicht es Aetion, die Infrastruktur schnell hochzuskalieren, wodurch die Ausführungszeit und die mit der RWE-Analyse verbundenen Kosten reduziert werden.

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Change-Healthcare-Logo

„Change Healthcare und AWS arbeiten zusammen, um sich darauf zu konzentrieren, die betriebliche Effektivität und Versorgung zu transformieren, die Erfahrung im Gesundheitswesen zu verbessern und die finanzielle Leistung für Kostenträger, Anbieter, Pharmaunternehmen, akademische/Forschungsorganisationen und digitale Gesundheitsunternehmen zu optimieren. Die Zusammenarbeit zwischen Change Healthcare und AWS wird innovative Lösungen liefern, die zur Lösung der größten Herausforderungen im Gesundheitswesen beitragen.“

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Deloitte-Logo

„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“

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SAS-Logo

„Mit der Speicher- und Rechenleistung von AWS hilft Ihnen SAS, Daten in jeder Phase des Produktlebenszyklus effektiv in praxisbezogene Evidenz umzuwandeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben und bessere, sicherere Therapien schneller auf den Markt zu bringen.“

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Databricks Unified Data Analytics Platform ist ein cloudbasierter Service, mit dem Sie Ihre Analytik an einem zentralen Ort durchführen können – von hoch zuverlässigen und leistungsstarken Data Pipelines bis hin zu modernstem Machine Learning.

Whitepaper: Praxisbezogene Evidenz in der Cloud

Wie Technologie das Große und Ganze in Pharma enthüllt.

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