Finden Sie genaue Informationen schneller
Fast die Hälfte der Zeit finden Wissensarbeiter nicht die Informationen, die sie für eine hervorragende Leistung benötigen, da die Informationen in Form unstrukturierter Daten über das gesamte Unternehmen verteilt sind.
Diese Daten sind nicht nur schwer zu finden, sondern Ihre Mitarbeiter verwenden häufig Suchwerkzeuge, die die Marke verfehlen, da sie lange Listen von Dokumenten zurückgeben, die die Mitarbeiter durchsuchen müssen. Dies verlängert die Zeit, die benötigt wird, um das zu finden, wonach sie suchen, wenn sie es überhaupt finden.
AWS bietet Amazon Kendra an, einen intelligenten Suchdienst, der auf Machine Learning basiert, um dieses Problem zu beheben. Kendra verwendet Suchfunktionen in natürlicher Sprache, damit Ihr Unternehmen schnell genaue Antworten von unstrukturierten Inhalten zurückgeben kann.
Warum Intelligente Suche
25 %
82 %
75 %
80 %
Vorteile
Antworten schneller finden
Verbinden Sie unterschiedliche Datensilos mit einer einzigen Suchoberfläche, um frustrierende Sucherfahrungen zu vermeiden, Wissenslücken zu schließen und Antworten schneller zu finden.
Steigerung der Mitarbeiterproduktivität
Stärken Sie die Mitarbeiter und nutzen Sie die Erkenntnisse, die sie benötigen, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen, datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen und die Produktivität zu steigern.
Verbessern der Kundenzufriedenheit
Integrieren Sie Suchfunktionen in natürlicher Sprache in Ihre Website und Anwendungen, um intelligentere Chatbots mit Fragen und Antworten, besser informierten Kundendienstmitarbeitern und besseren Sucherfahrungen für Ihre Kunden zu erstellen.
Kundenerfahrungen
Beschleunigung von Forschung und Entwicklung
„Wenn unsere Mitarbeiter im Bereich der Materialwissenschaft ein neues Forschungsprojekt durchführen, benötigen sie Zugang zu den relevanten Informationen vorheriger Projekte, die in den vielen Patenten in unserer riesigen Wissensdatenbank verborgen sind. Mithilfe von Kendra können unsere Mitarbeiter die gewünschten Informationen ohne Zeitverlust finden, weil Abfragen in natürlicher Sprache schnell und präzise verarbeitet werden. Dank Kendra können wir damit rechnen, dass unsere Techniker und Forschungsmitarbeiter Informationen deutlich schneller als vor der Einführung von Amazon Kendra ermitteln können.“
David Frazee, Technical Director, 3M Corporate Research Systems Lab
Minimierung der Compliance und des regulatorischen Risikos
„PwC hat Amazon Kendra schon sehr früh eingesetzt. Wir entwickeln und testen jetzt erweiterte Suchfunktionen, die in unserer nächsten RegRanger-Version implementiert werden. Diese erweiterten Funktionen werden es Benutzern ermöglichen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, was eine dramatische Verbesserung im Vergleich zu herkömmlichen Schlüsselwort-Suchmethoden und manuellen Prüfungen von Dokumenten darstellt. Wir freuen uns über den zusätzlichen Wert, den Kendra unseren Kunden in regulierten Branchen zur Verfügung stellen wird.“
Chris Curran, Chief Technology Officer & Partner, PwC New Ventures
Verbesserung der Kundeninteraktionen
„Während des COVID-19-Ausbruchs meldeten einige Städte eine Ausfallquote von 50 % in ihren Callcentern und einige Bundesstaaten berichteten von Wartezeiten von bis zu drei Stunden, wobei ~80 % des Volumens auf COVID-19 zurückzuführen sind. Wir erwarten, dass Amazon Kendra es den Bürgern ermöglicht, die gesuchten Antworten über den Chatbot schnell zu finden, und dass sich die Wartezeiten um bis zu 90 % reduzieren.“
Bratton Riley, Gründer und CEO von Citibot
Schnelle Bereitstellung relevanter Informationen
„Mit Kendra können unsere Kunden relevante Informationen 10 Mal schneller als mit der SharePoint-Volltextsuche auffinden. Mit Amazon Kendra können Produktmanager beispielsweise Fragen in der Alltagssprache stellen, z. B. „Welche Teile bestehen aus Titan?“. Dabei wird schnell eine Antwort gefunden, die mit der Stichwortsuche bisher nicht möglich war, und sie können mit relevanten Inhalten in einem unternehmensweiten Repository verbunden werden oder Marketingmanagern schnellen Zugriff auf wichtige Forschungsergebnisse zum Kundenverhalten bieten.“
Ollie East, Director of Advanced Analytics and Data Engineering, Tom Puch, Sr. Manager, Baker Tilly Digital | Labs
Ausgewählte Lösungen in AWS
Entdecken Sie speziell entwickelte Services, AWS-Lösungen, Partnerlösungen und Anleitungen, mit denen Sie Ihre geschäftlichen und technischen Anwendungsfälle schnell lösen können.
Amazon Kendra
Stellen Sie sich die Suche mit Amazon Kendra neu vor, einem intelligenten Suchdienst, der auf Machine Learning basiert. Amazon Kendra ermöglicht eine verbraucherähnliche Suche im Unternehmen, sodass Mitarbeiter und Kunden schneller auf die benötigten Informationen zugreifen können, wenn sie diese benötigen. Um dies zu ermöglichen, arbeiten die Machine-Learning-Modelle von Kendra kontinuierlich daran, den Inhalt von Dokumenten und die Beziehungen zwischen ihnen zu verstehen, um präzise Antworten anstelle einer zufälligen Liste von Links zu liefern.
Ein weiteres wesentliches Unterscheidungsmerkmal von Amazon Kendra ist das Verständnis der natürlichen Sprache, mit dem Mitarbeiter ihre Suche durchführen können, indem sie Fragen so stellen, als würden sie eine andere Person fragen. Beispielsweise können Mitarbeiter eine bestimmte Frage stellen, z. B. „Wann wird der IT-Helpdesk geöffnet?“ und sie können erwarten, dass Amazon Kendra ihnen eine direkte Antwort auf diese Frage wie „9:30 Uhr“ gibt. Im Gegensatz zur Stichwortsuche, bei der Mitarbeiter gezwungen sind, Ergebnisseiten zu durchsuchen, hebt Kendra die Stelle im Quelldokument hervor, an der die Antwort gefunden wurde, sowie Links zurück zum IT-Ticketing-Portal und anderen relevanten Websites.
Amazon Kendra ist in 14 Branchen vorab geschult und ermöglicht es, von Anfang an genauere Antworten für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungsfällen zu extrahieren. Diese sofort einsatzbereite Wissensbasis und die einfache Implementierung ermöglichen es ihr, bessere Antworten auf Suchanfragen zu erhalten als herkömmliche Suchtechnologien.
Leitfaden für den Aufbau einer sicheren und intelligenten Suchanwendung auf AWS
Stellen Sie Suchfunktionen bereit, die von Amazon Kendra unterstützt werden.
Anleitung für die benutzerdefinierte Suche in einer Enterprise-Knowledge-Base in AWS
Erstellen Sie eine Suchanwendung auf der Grundlage der Informationen in einer Wissensdatenbank des Unternehmens durch den Einsatz von Schnittstellenknoten, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs).
Leitfaden für eine verbesserte Dokumentensuche mithilfe von Inhalts- und Metadatenanreicherung in AWS
Verwenden Sie die Funktion zur benutzerdefinierten Dokumentenanreicherung mit Amazon Kendra, um das Sucherlebnis zu verbessern.
Unsere Lösung
Amazon Kendra
Stellen Sie sich die Suche mit Amazon Kendra neu vor, einem intelligenten Suchdienst, der auf Machine Learning basiert. Amazon Kendra ermöglicht eine verbraucherähnliche Suche im Unternehmen, sodass Mitarbeiter und Kunden schneller auf die benötigten Informationen zugreifen können, wenn sie diese benötigen. Um dies zu ermöglichen, arbeiten die Machine-Learning-Modelle von Kendra kontinuierlich daran, den Inhalt von Dokumenten und die Beziehungen zwischen ihnen zu verstehen, um präzise Antworten anstelle einer zufälligen Liste von Links zu liefern.
Ein weiteres wesentliches Unterscheidungsmerkmal von Amazon Kendra ist das Verständnis der natürlichen Sprache, mit dem Mitarbeiter ihre Suche durchführen können, indem sie Fragen so stellen, als würden sie eine andere Person fragen. Beispielsweise können Mitarbeiter eine bestimmte Frage stellen, z. B. „Wann wird der IT-Helpdesk geöffnet?“ und sie können erwarten, dass Amazon Kendra ihnen eine direkte Antwort auf diese Frage wie „9:30 Uhr“ gibt. Im Gegensatz zur Stichwortsuche, bei der Mitarbeiter gezwungen sind, Ergebnisseiten zu durchsuchen, hebt Kendra die Stelle im Quelldokument hervor, an der die Antwort gefunden wurde, sowie Links zurück zum IT-Ticketing-Portal und anderen relevanten Websites.
Amazon Kendra ist in 14 Branchen vorab geschult und ermöglicht es, von Anfang an genauere Antworten für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungsfällen zu extrahieren. Diese sofort einsatzbereite Wissensbasis und die einfache Implementierung ermöglichen es ihr, bessere Antworten auf Suchanfragen zu erhalten als herkömmliche Suchtechnologien.
Ressourcen
7 Gründe, warum Ihr Unternehmen eine kognitive Suche benötigt
Mehr Produktivität für Mitarbeiter und höchst zufriedene Kunden mit der kognitiven Suche von Amazon Kendra – AWS
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