Verantwortungsvolle Entwicklung von KI bei AWS
Das schnelle Wachstum der generativen KI bringt vielversprechende neue Innovationen mit sich und wirft gleichzeitig neue Herausforderungen auf. Bei AWS setzen wir uns für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein. Wir verfolgen einen menschenzentrierten Ansatz, der Bildung, Wissenschaft und unsere Kunden in den Mittelpunkt stellt, um verantwortungsvolle KI in den gesamten Lebenszyklus von KI zu integrieren.
Verantwortungsvoller Aufbau von KI bei AWS
Das schnelle Wachstum der generativen KI bringt vielversprechende neue Innovationen mit sich und wirft gleichzeitig neue Herausforderungen auf. Bei AWS setzen wir uns für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein. Wir verfolgen einen menschenzentrierten Ansatz, der Bildung, Wissenschaft und unsere Kunden in den Mittelpunkt stellt, um verantwortungsvolle KI in den gesamten Lebenszyklus von KI zu integrieren.
Kerndimensionen verantwortungsvoller KI
Fairness
Berücksichtigen der Auswirkungen auf verschiedene Stakeholder
Erklärbarkeit
Verstehen und Bewerten von Systemausgaben
Datenschutz und Datensicherheit
Daten und Modelle angemessen beschaffen, verwenden und schützen
Sicherheit
Verhindern von schädlichen Systemausgaben und Missbrauch
Steuerbarkeit
Mechanismen zur Überwachung und Steuerung des KI-Systemverhaltens besitzen
Wahrhaftigkeit und Robustheit
Erzielen korrekter Systemausgaben, auch bei unerwarteten oder widersprüchlichen Eingaben
Governance
Stakeholdern ermöglichen, fundierte Entscheidungen über ihre Zusammenarbeit mit einem KI-System zu treffen
Transparenz
Integration von bewährten Methoden in die KI-Lieferkette, einschließlich Anbieter und Implementierer
Kerndimensionen verantwortungsvoller KI
Fairness
Berücksichtigen der Auswirkungen auf verschiedene Stakeholder
Erklärbarkeit
Verstehen und Bewerten von Systemausgaben
Datenschutz und Datensicherheit
Daten und Modelle angemessen beschaffen, verwenden und schützen
Sicherheit
Verhindern von schädlichen Systemausgaben und Missbrauch
Steuerbarkeit
Mechanismen zur Überwachung und Steuerung des KI-Systemverhaltens besitzen
Wahrhaftigkeit und Robustheit
Erzielen korrekter Systemausgaben, auch bei unerwarteten oder widersprüchlichen Eingaben
Governance
Stakeholdern ermöglichen, fundierte Entscheidungen über ihre Zusammenarbeit mit einem KI-System zu treffen
Transparenz
Integration von bewährten Methoden in die KI-Lieferkette, einschließlich Anbieter und Implementierer
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Förderung der Wissenschaft und Forschung hinter verantwortungsvoller KI
Gemeinschaftsbeitrag und Zusammenarbeit
Partnerschaften
Wir engagieren uns in Multi-Stakeholder-Organisationen wie den KI-Arbeitsgruppen der OECD, der Partnership on AI und dem Responsible AI Institute sowie in strategischen Partnerschaften mit Universitäten auf globaler Ebene, um gemeinsam mit anderen an der verantwortungsvollen Entwicklung von KI- und ML-Technologie zu arbeiten und Vertrauen aufzubauen.
Forschungsstipendien
Um die Forschung im Bereich der verantwortungsvollen Nutzung voranzutreiben, gewährt AWS Forschungsstipendien über Amazon Research Awards und das gemeinsame Programm von Amazon und der National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion
Mit Programmen wie dem AI & ML Scholarship Programm und We Power Tech verfolgen wir einen menschenorientierten Ansatz, um die nächste Generation von KI-Führungskräften auszubilden und den Zugang zu praktischem Lernen, Stipendien und Mentoring für unterversorgte oder unterrepräsentierte Tech-Fachleute zu verbessern.
Öffentliche Ordnung
Unterstützung der Entwicklung eines effektiven risikobasierten Regulierungsrahmens für KI, der die Bürgerrechte schützt und gleichzeitig weitere Innovationen ermöglicht. Durch unsere Zusammenarbeit mit dem Weißen Haus und den Vereinten Nationen sind wir bestrebt, unser Wissen und unsere Erfahrung weiterzugeben, um die verantwortungsvolle und sichere Nutzung von KI zu fördern.
Gemeinschaftsbeitrag und Zusammenarbeit
Partnerschaften
Wir engagieren uns in Multi-Stakeholder-Organisationen wie den KI-Arbeitsgruppen der OECD, der Partnership on AI und dem Responsible AI Institute sowie in strategischen Partnerschaften mit Universitäten auf globaler Ebene, um gemeinsam mit anderen an der verantwortungsvollen Entwicklung von KI- und ML-Technologie zu arbeiten und Vertrauen aufzubauen.
Forschungsstipendien
Um die Forschung im Bereich der verantwortungsvollen Nutzung voranzutreiben, gewährt AWS Forschungsstipendien über Amazon Research Awards und das gemeinsame Programm von Amazon und der National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion
Mit Programmen wie dem AI & ML Scholarship Programm und We Power Tech verfolgen wir einen menschenorientierten Ansatz, um die nächste Generation von KI-Führungskräften auszubilden und den Zugang zu praktischem Lernen, Stipendien und Mentoring für unterversorgte oder unterrepräsentierte Tech-Fachleute zu verbessern.
Öffentliche Ordnung
Unterstützung der Entwicklung eines effektiven risikobasierten Regulierungsrahmens für KI, der die Bürgerrechte schützt und gleichzeitig weitere Innovationen ermöglicht. Durch unsere Zusammenarbeit mit dem Weißen Haus und den Vereinten Nationen sind wir bestrebt, unser Wissen und unsere Erfahrung weiterzugeben, um die verantwortungsvolle und sichere Nutzung von KI zu fördern.