Amazon OpenSearch Service
Die Echtzeitsuche, Überwachung und Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten sicher freischalten
Bis zu 750 Stunden pro Monat
in t2- und t3-small.search-Instances mit dem kostenlosen AWS-Kontingent
Verbessern Sie die Suchrelevanz, ermöglichen Sie die Suche nach dem nächsten Nachbarn und steigern Sie die Leistung generischer KI-Anwendungen.
Funktionsweise
Amazon OpenSearch Service macht es Ihnen leicht, interaktive Protokollanalysen, Echtzeit-Anwendungsüberwachung, Website-Suche und mehr durchzuführen. OpenSearch ist eine von Elasticsearch abgeleitete Open-Source-Suite für verteilte Suche und Analyse. Amazon OpenSearch Service bietet die neuesten Versionen von OpenSearch, Unterstützung für 19 Versionen von Elasticsearch (Versionen 1.5 bis 7.10) sowie Visualisierungsfunktionen mit OpenSearch Dashboards und Kibana (Versionen 1.5 bis 7.10). Amazon OpenSearch Service hat zurzeit Zehntausende von aktiven Kunden mit Hunderttausenden von Clustern unter Verwaltung, die Billionen von Anfragen pro Monat verarbeiten.
Anwendungsfälle
Protokoll-Analytik und Beobachtbarkeit in Echtzeit
Zentralisieren und analysieren Sie Sicherheits- und Beobachtungsdaten zur Bedrohungserkennung in Echtzeit, zum Vorfallmanagement und zur Verbesserung der Anwendungsintegrität, um so die Systemtransparenz und die Kundenerfahrung zu verbessern.
Nahtlose und personalisierte Suche
Steigern Sie die Benutzerinteraktion und die Konversionsrate mit der schnellen, personalisierten Suche von OpenSearch. Stellen Sie relevante Daten schnell in Anwendungen, Websites und Data-Lake-Katalogen bereit, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
Vektor-Datenbank für semantische und multimodale Suche
Effiziente und kostengünstige Vektorsuche und -verwaltung für ML- und KI-codierte Vektoren zur Erkennung von Anomaliebetrug und für kollaborative Empfehlungen sowie Unterstützung der Suche in verschiedenen Medientypen wie Bildern, Audio oder Videos.
Retrieval Augmented Generation (RAG) für generative-KI-Anwendungen
Verbessern Sie die Genauigkeit und Relevanz von Antworten aus großen Sprachmodellen (LLMs), indem Sie Retrieval Augmented Generation (RAG) in OpenSearch Service als externe Wissensdatenbank integrieren.
Funktionen
AWS verwaltet die Softwareinstallation, Upgrades, Patches, Skalierung (bis zu 3 PB) und die regionsübergreifende Replikation ohne Ausfallzeiten. Amazon OpenSearch Service ist außerdem gebündelt mit einem Dashboard-Visualisierungstool, OpenSearch Dashboards, das nicht nur Protokoll- und Ablaufverfolgungsdaten, sondern auch Machine-Learning-gestützte Ergebnisse für die Erkennung von Anomalien und das Ranking der Suchrelevanz visualisieren kann.
Verwaltetes OpenSearch
Führen Sie Such-Workloads einfach aus, ohne OpenSearch-Cluster konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. OpenSearch Service bietet die Leistung der Open-Source-Suche mit interaktiven Reaktionszeiten im Millisekundenbereich. Darüber hinaus ermöglicht OpenSearch Serverless Such- und Protokoll-Analytik, ohne Ressourcen bereitstellen und anpassen zu müssen. Ressourcen werden automatisch an die Anforderungen Ihrer Anwendung angepasst.
Preisgünstige und skalierbare Vektorsuche für generative KI
Die Vektor-Engine unterstützt generative KI-Anwendungen mit skalierbarem Vektorspeicher und der Suche nach ML-gestützten Erlebnissen. Sie können Milliarden von Einbettungen in Kombination mit Textschlüsselwörtern in Millisekunden abfragen, eine Verbindung zu Basismodellen herstellen, Einbettungen nahezu in Echtzeit aktualisieren und die Kundenerfahrung mit präzisen Antworten auf der Grundlage von Geschäftsdaten verbessern.
Vollständig verwaltete Datenaufnahme und -transformation
Amazon OpenSearch Ingestion ermöglicht das Erfassen, Transformieren und Weiterleiten von Daten in großem Umfang an OpenSearch-Domains und Serverless-Sammlungen. Es skaliert automatisch, um anspruchsvolle Arbeitslasten zu bewältigen, reduziert Speicherkosten durch Deduplizierung und Stichprobenentnahme, erzwingt die Datenqualität mit integrierten Prozessoren und Schemas, schützt sensible Daten durch Schwärzung und leitet Daten basierend auf Compliance-Anforderungen weiter.
Umfassende Sicherheit für Such- und Protokollanalysen
Nutzen Sie zuverlässige Sicherheitsfunktionen zum Prüfen und Sichern von Such- und Protokoll-Analytikdaten und erfüllen Sie die Anforderungen hinsichtlich Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung, Audit Trails und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Es bietet detaillierte Zugriffskontrolle, Netzwerkisolierung, sicheren programmgesteuerten Zugriff, Compliance-Aktivierung gemäß Industriestandards und Sicherheits-Analytik durch Protokollerfassung, -normalisierung und -vergleich.
Integration mit anderen AWS-Services
Integrieren Sie einfach andere AWS-Services, um erweiterte Such- und Analytik-Funktionen bereitzustellen. Dazu gehört die nahtlose Integration mit Amazon-DynamoDB- und Amazon-DocumentDB-Datenbanken für eine erweiterte Suche in gespeicherten Daten sowie eine reibungslose Suche im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um die Notwendigkeit einer separaten Datenindizierung zu reduzieren. Der Service lässt sich außerdem in AWS-Modell-Hosting-Services wie Amazon Bedrock und Amazon SageMaker integrieren und ermöglicht so die Generierung und Speicherung von Vektoreinbettungen sowie AWS CloudTrail und AWS CloudWatch für eine verbesserte Cluster-Verwaltung und Sicherheitsprüfung.
Auf unserer Features-Seite finden Sie eine vollständige Liste der Features und Vorteile von OpenSearch Service.
Natürliche Sprache und Suche
Lesen Sie den O'Reilly-Bericht über große Sprachmodelle (LLMs) für semantische Suche und generative KI.
Kunden
OpenSearch enthält bestimmten von Apache lizenzierten Elasticsearch-Code von Elasticsearch B.V. und anderen Quellcode. Elasticsearch B.V. ist nicht die Quelle dieses anderen Quellcodes. ELASTICSEARCH ist eine eingetragene Marke von Elasticsearch B.V.
Erste Schritte
Was ist OpenSearch?
OpenSearch ist eine von Elasticsearch abgeleitete Open-Source-Suite für verteilte Suche und Analyse.
Weitere Informationen zu Amazon OpenSearch Service
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