AWS und Deloitte helfen dem Hafen von Vancouver, die Transparenz der Lieferkette durch computergestütztes Container-Tracking zu verbessern

Im Jahr 2017 stellte die Vancouver Fraser Port Authority (Hafen von Vancouver) fest, dass die Koordination, Transparenz und Effizienz der Lieferkette bei der Prüfung von Containern für das Western Canadian Gateway verbessert werden muss. Dies war eine wichtige Quelle für Beschwerden und Herausforderungen in der gesamten Hafengemeinschaft. Zuverlässige Informationen über die tatsächlichen Abläufe — die auf mehrere Organisationen verteilt sind — waren begrenzt. 

Der Hafen und Deloitte entschieden sich für Computer Vision, um den Hafenbetrieb zu optimieren und die Inspektion von Containern zu beschleunigen, indem sie die Bewegungen der zu prüfenden Schiffscontainer effektiver verfolgen. In Zusammenarbeit mit AWS möchte Deloitte die Edge-Computer-Vision-Inferenzfunktion von AWS Panorama und andere fortschrittliche Analysetechnologien nutzen, um Container zu identifizieren und zu verfolgen, Echtzeitdaten in das Blockchain-System einzuspeisen, eine korrekte Kostenzuweisung zu ermöglichen und Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung im bestehenden Prozess zu identifizieren.  

2017 musste die Lieferkette für die Prüfung von Containern für den Western Canada Gateway, einen Handels- und Logistikkorridor, überarbeitet werden. „Es war eine große Quelle von Beschwerden und Herausforderungen für die gesamte Hafengemeinschaft. Zuverlässige Informationen über die tatsächlichen Containerprüfungen waren begrenzt, viele Prozesse wurden manuell durchgeführt und die Informationen wurden auf mehrere Organisationen verteilt,” sagte Greg Rogge, Direktor für Landbetrieb und Sicherheit im Hafen von Vancouver.

Die Variabilität und Ineffizienz des Prozesses wirkten sich auch auf Kosten und Zeitpläne aus. Deshalb führte der Hafen von Vancouver 2018 in Zusammenarbeit mit Deloitte eine Blockchain-Anwendung ein, um den Container-Prüfungsprozess sichtbarer und transparenter zu gestalten. Nach der Bereitstellung der Blockchain-Anwendung sahen der Hafen von Vancouver und Deloitte die Gelegenheit, andere fortschrittliche Technologien anzuwenden, um die Nachverfolgung und den Transport von Containern zu optimieren.

Computer Vision ist ein Bereich der KI und ermöglicht es Unternehmen, aus ihren visuellen Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen. Mithilfe von Deep-Learning-Techniken können Maschinen Objekte in Bildern und Videos genau identifizieren und klassifizieren — und dann auf das reagieren, was sie „sehen.“ Der Hafen von Vancouver und Deloitte entschieden sich für AWS Panorama für seine Container-Tracking-Lösung, da es Daten lokal, am Edge und nicht in der Cloud verarbeitet. Aufgrund des verteilten Betriebs des Hafens, der Bandbreitenbeschränkungen und der Anforderungen an die Datenresidenz stach AWS Panorama und seine Fähigkeit, Computer Vision-Modelle lokal auszuführen, als bevorzugte Lösung heraus. 

Mit AWS Panorama unterstützt Deloitte den Hafen dabei, neue Erkenntnisse über seine physischen Abläufe zu gewinnen, die die Zusammenarbeit mit Partnern in der Lieferkette verbessern werden. „Wir haben einen neuartigen Ansatz identifiziert — die Integration von AWS Panorama in die bestehende Blockchain-Anwendung“, sagte Don MacPherson, Partner von Deloitte. Die Implementierung dieses Ansatzes würde die manuelle Dateneingabe noch weiter reduzieren, den Datenabgleich verbessern und den wichtigsten Stakeholdern genauere und umfassendere Informationen in Echtzeit zur Verfügung stellen. Ein zusätzlicher Vorteil war die Tatsache, dass der Hafen von Vancouver seine bestehende IP-Kamera-Infrastruktur als Teil der Lösung nutzen konnte. 

Der Hafen beherbergt 27 Terminals und hat nur begrenzten Zugang zu zusätzlichen Industriegeländen für Erweiterungen. Da der Platz für Inspektionen knapp ist, ist ein effizienter Bodenbetrieb von entscheidender Bedeutung. ​Mit der Computer Vision-Lösung von Deloitte auf AWS Panorama hat die verbesserte Erkennung, Verfolgung und Lokalisierung von Containern während des gesamten Transport- und Prüfungsprozesses die Inspektion der Container beschleunigt und den Verkehr optimiert. Ein Bot prognostiziert und sendet Warnungen über die Zuweisung von Liegeplätzen, die Reihenfolge der Container und die Bereitschaft zur Rückgabe von Containern, was die Wartezeit verkürzt und der Hafenplatz effizienter genutzt wird.  

Edge Computing begrenzt die Übertragung von Videodaten über Container, deren Inhalt und Bedingungen, von denen ein Großteil privat ist, über das Internet. Ein On-Premises Edge-Server kann die Daten sicher verarbeiten und wichtige Informationen zurückgeben, die für Anwendungen nahezu in Echtzeit benötigt werden. Da der Container-Prüfungsprozess stark von tragbaren Geräten, Kameras und IoT abhängt, war AWS Panorama eine gute Wahl für VFPA. „Durch die Einführung von Computer Vision at the Edge erhöht der Hafen von Vancouver seine Wettbewerbsfähigkeit und schützt gleichzeitig die Privatsphäre“, sagte Rogge.

Ineffiziente und manuelle Verfahren zur Prüfung von Containern sind kostspielig. Alles, von fehlenden Unterlagen bis hin zu intensiven Prüfungen, kann den Versand um einige Tage bis zu einem Monat verzögern. Einige benötigen zusätzliche Arbeitskräfte zum Entladen und Umladen von Fracht. Sie unterbrechen den Verkehrsfluss und den Bodenbetrieb und erhöhen die Lager- und Arbeitskosten. Mit der Automatisierung durch die Lösung von Deloitte und AWS reduziert der Hafen von Vancouver Verzögerungen und Kosten. Er verbessert auch die Erfahrung von Containerinspektoren, Lkw-Fahrern, Terminalmitarbeitern und anderen Hafenkunden, da die Automatisierung zu mehr Produktivität und weniger Engpässen und Verzögerungen im Hafen führt. „Da AWS Panorama Echtzeitdaten in unser bestehendes Blockchain-System einspeist, kann Computer Vision die korrekte Zuordnung von Kosten ermöglichen und weiterhin Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung im bestehenden Prozess identifizieren,“ sagte MacPherson.