180 000 Echtzeit-Empfehlungen/Monat in den ersten zwei Monaten

Amazon Personalize

Jede Kundenerfahrung durch KI-gestützte Personalisierung verbessern
Erste Schritte mit Amazon Personalize

Warum Amazon Personalize?

Amazon Personalize hilft Ihnen, die Kundenerfahrung durch KI-gestützte Personalisierung zu verbessern. Mit der Empfehlungs-Engine von Amazon Personalize können Sie in großem Umfang hyperpersonalisierte Benutzererlebnisse in Echtzeit bereitstellen, um die Interaktion der Benutzer, die Kundentreue und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Vorteile von Amazon Personalize

Mit Amazon Personalize können Sie Modelle trainieren, die aus Milliarden von Benutzerinteraktionen mit Millionen von Elementen lernen. Amazon Personalize verwendet hochmoderne künstliche Intelligenz, um Ihnen dabei zu helfen, Empfehlungen mit geringer Latenz auf Ihrer Website, in Ihren Anwendungen, Suchmaschinen und Marketingkanälen bereitzustellen.
Sie können Amazon Personalize einrichten, das die Infrastruktur verwaltet, die Sie benötigen, um in wenigen Stunden Ihre eigene Empfehlungsmaschine zu erstellen. Als vollständig verwalteter, KI-gestützter Service für Empfehlungen beschleunigt Amazon Personalize die Wertschöpfung mit benutzerdefinierten Modellen, die auf Ihren Daten basieren, sodass Sie Benutzer mit hyperpersonalisierten Erlebnissen ansprechen können.
Amazon Personalize verwendet ausgeklügelte Algorithmen, die Empfehlungen generieren, die sich in Echtzeit an die Art und Weise anpassen, wie Benutzer mit Ihrer Website oder Anwendung interagieren. Im Gegensatz zu Lösungen, die nur historische, regelbasierte Empfehlungen bieten, passt Amazon Personalize Empfehlungen an das sich ändernde Verhalten Ihrer Kunden an.
Durch die Integration von Amazon Personalize und Amazon Bedrock in Ihren Workflow können Sie die Kundensegmentierung verbessern und mithilfe generativer KI Inhaltsvarianten mit größerer Relevanz und Interaktion erstellen. Durch die Kombination von generativen KI-Basismodellen (FMs) von Amazon Bedrock mit Amazon Personalize können Sie gezielte Empfehlungen und anspruchsvolle Erfahrungen bereitstellen. Dadurch können Sie Markttrends erkennen, Markenempfehlungen generieren und Ihren Kunden dabei helfen, Artikel schneller zu finden.

Funktionsweise

Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, mit Hilfe von Machine Learning (ML) schnell kuratierte Empfehlungen und intelligente Benutzersegmentierung in großem Umfang zu erstellen und einzusetzen. Da Amazon Personalize auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten werden kann, können Sie das richtige Kundenerlebnis zur richtigen Zeit und am richtigen Ort bieten.

Diagramm, das zeigt, wie Amazon Personalize Ihre Daten verarbeitet, personalisierte Empfehlungen liefert und das Modell auf der Grundlage der sich entwickelnden Erkenntnisse kontinuierlich trainiert und optimiert.

Anwendungsfälle

Personalisieren und bewerten Sie Film-, Fernseh- und Musikempfehlungen, die auf das zugeschnitten sind, was Kunden am wahrscheinlichsten sehen möchten.

Weiterempfehlen von Einzelhandelsartikeln, die schnell an Beliebtheit gewinnen, an ähnliche Käufer.

Ordnen Sie Hotel- und Flugempfehlungen, um beliebte Produkte, saisonale Waren und zeitlich begrenzte Sonderangebote hervorzuheben.

 

Helfen Sie Benutzern, neue Produkte zu entdecken oder bestehende Artikel in Ihrem Anwendungskatalog zu vergleichen.