Amazon QuickSight – Häufig gestellte Fragen

Ein QuickSight-Autor ist ein Benutzer, der eine Verbindung zu Datenquellen (innerhalb von AWS oder außerhalb) herstellen, Visualisierungen erstellen und Daten analysieren kann. Autoren können interaktive Dashboards mit erweiterten QuickSight-Funktionen wie Parametern und berechneten Feldern erstellen und Dashboards mit anderen Benutzern im Konto veröffentlichen. In QuickSight gibt es zwei Arten von Autorenlizenzen — Author und Author Pro. Author Pro beinhaltet alle Author-Funktionen und fügt Amazon Q Generative BI hinzu, einschließlich Funktionen zum Erstellen von Dashboards in natürlicher Sprache, zum Erstellen von Q-Themen, Zusammenfassungen von Dashboards für Führungskräfte und zum Erstellen und Teilen generativer Datenstorys. Für Abrechnungszwecke müssen Personen, die ein QuickSight-Konto verwalten, ein Author oder Author Pro sein.

Ein QuickSight-Leser ist ein Benutzer, der interaktive Dashboards verwendet. Leser können sich über den bevorzugten Authentifizierungsmechanismus ihrer Organisation (QuickSight-Benutzername/Passwort, SAML-Portal oder AD-Authentifizierung) anmelden, gemeinsam genutzte Dashboards anzeigen, Daten filtern, Details anzeigen und Daten als CSV-Datei mit einem Webbrowser oder einer mobilen App exportieren. Lesern ist keine SPICE-Kapazität zugewiesen.

Einzelne Endbenutzer können für den Zugriff auf QuickSight als Leser eingerichtet werden. Die Preisgestaltung für Leser gilt nur für manuelle Sitzungsinteraktionen. Wir behalten uns das Recht vor, dem Leser den höheren monatlichen Autorentarif zu berechnen, wenn wir nach unserem Ermessen feststellen, dass er Lesersitzungen für andere Nutzungsarten (z. B. programmatische oder automatisierte Anfragen) verwendet.

Es gibt zwei Arten von Reader-Konten — Reader und Reader Pro. Reader Pro beinhaltet alle Reader-Funktionen sowie Generative BI-Funktionen in Amazon Q, einschließlich Zusammenfassungen von Dashboards für Führungskräfte und Funktionen zum Erstellen und Teilen generativer Datenstorys.

Nein, Reader und Reader Pro sind nur in Amazon QuickSight Enterprise Edition verfügbar. Wenn Sie über ein Standard-Edition-Konto verfügen, können Sie mit der QuickSight-Verwaltungsseite auf die Enterprise Edition aktualisieren.

Ein QuickSight-Administrator ist ein Benutzer, der QuickSight-Benutzer und Einstellungen auf Kontoebene verwalten sowie SPICE-Kapazität und Jahresabonnements für das Konto erwerben kann. Administratoren stehen außerdem alle QuickSight-Authoring-Funktionen zur Verfügung. Administratoren können bei Bedarf auch Standard Edition-Konten auf die Enterprise Edition aktualisieren. Zu Abrechnungszwecken werden QuickSight-Autoren und -Administratoren beide als Autoren erkannt.

Nein, QuickSight-Autoren und -Leser sind Benutzertypen, die keine Kontoberechtigungen ändern oder mehr Benutzer einladen können. QuickSight bietet einen Admin-Benutzer, der QuickSight-Benutzer und Einstellungen auf Kontoebene verwalten sowie SPICE-Kapazität und Jahresabonnements für das Konto erwerben kann. Administratoren stehen außerdem alle QuickSight-Authoring-Funktionen zur Verfügung. Administratoren können bei Bedarf auch Standard Edition-Konten auf die Enterprise Edition aktualisieren.

Mobile QuickSight-Apps (verfügbar für iOS und Android) bieten sofortigen Zugriff auf Ihre Daten und Erkenntnisse, damit Sie unterwegs Entscheidungen treffen können. Durchsuchen, suchen und interagieren Sie mit Ihren Dashboards. Fügen Sie Ihren Favoriten Dashboards hinzu, um schnell und einfach darauf zugreifen zu können. Erkunden Sie Ihre Daten mit Drilldowns, Filtern und vielem mehr. Sie können auch über den Webbrowser Ihrer Mobilgeräte auf QuickSight zugreifen.

QuickSight unterstützt die neuesten Versionen von Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer Version 10 und höher sowie Edge.

Sie können eine Verbindung zu AWS-Datenquellen herstellen, darunter Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena und Amazon S3. Außerdem können Sie Excel-Tabellen oder Flatfiles (CSV, TSV, CLF und ELF) hochladen, eine Verbindung zu lokalen Datenbanken wie SQL Server, MySQL und PostgreSQL herstellen und Daten aus SaaS-Anwendungen wie Salesforce importieren. Wir fügen QuickSight kontinuierlich neue Datenquellen hinzu. Die neueste Liste der unterstützten Datenquellen finden Sie hier.

Ja. Um QuickSight mit einer Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)- oder einer On-Premises-Datenbank zu verknüpfen, müssen Sie den Amazon-QuickSight-IP-Bereich zur autorisierten Liste in der gehosteten Datenbank hinzufügen.

Sie können XLSX, CSV, TSV, CLF und XLF-Datendateien direkt von der QuickSight-Webseite hochladen. Sie können diese Dateien auch in ein Amazon S3-Bucket hochladen und QuickSight auf das S3-Objekt verweisen.

QuickSight erkennt automatisch AWS-Datenquellen in Ihrem Konto, wenn Sie eine entsprechende Genehmigung erteilt haben. Sie können sofort die Daten durchsuchen und Visualisierungen erstellen. Sie können außerdem eine explizite Verbindung zu anderen AWS-Datenquellen herstellen, die nicht in Ihrem Konto enthalten sind oder sich in einer anderen Region befinden, indem Sie Verbindungsdetails für diese Quellen angeben.

Mit QuickSight können Sie Daten vorbereiten, die noch nicht für die Visualisierung bereit sind. Wählen Sie im Verbindungsdialogfeld die Option "Edit/Preview Data". QuickSight unterstützt zahlreiche Funktionen zum Formatieren und Transformieren von Daten. Sie können Datenfelder benennen und Datentypen ändern. Sie können mithilfe von integrierten Filtern Untergruppen zu Ihren Daten einrichten und Datenbanken per Drag & Drop zusammenführen. Sie können auch mithilfe von mathematischen Operationen und integrierten Funktionen wie Bedingungs-, Zeichenfolge- und Datumsfunktionen sowie numerischen Funktionen berechnete Felder erstellen.

Machen Sie sich darüber bei QuickSight keine Sorgen. Sie können die Datenmenge flexibel von einigen Hundert MB auf viele TB anwachsen lassen, ohne die Infrastruktur anpassen zu müssen.

Zuerst verbinden Sie die Datenquelle, von der Sie die Daten abrufen möchten. Sobald die Verbindung zu einer Datenquelle steht, wählen Sie die Option „Mit SageMaker erweitern“ aus. Dann wählen Sie das gewünschte Modell von einer Liste aus SageMaker-Modellen in Ihrem AWS-Konto aus und geben die Schemadatei an. Dabei handelt es sich um eine Datei im JSON-Format, die die Eingabe-, Ausgabe- und Laufzeiteinstellungen beinhaltet. Gleichen Sie die Zuordnung des Eingabeschemas mit den Spalten in Ihrem Datensatz ab. Sobald Sie damit fertig sind, können Sie diese Aufgabe und die Inferenz ausführen.

QuickSight führt bei jeder Aktualisierung Inferenzen mit allen Daten durch.

Wenn Sie ein neues QuickSight-Konto anlegen, erhalten Sie standardmäßig Administratorberechtigungen. Wenn Sie zu QuickSight eingeladen werden, weist Ihnen der Einladende entweder eine ADMIN- oder eine USER-Rolle zu. Wenn Sie eine ADMIN-Rolle haben, können Sie nicht nur den Service nutzen, sondern auch Benutzerkonten erstellen oder löschen, Jahresabonnements abschließen und SPICE-Kapazität kaufen. Wenn Sie ein Benutzerkonto erstellen möchten, senden Sie dem Benutzer über eine anwendungsinterne Schnittstelle eine E-Mail. Der Benutzer schließt die Kontoerstellung ab, indem er ein Passwort festlegt und sich anmeldet.

Das Erstellen einer Analyse ist einfach. QuickSight erkennt Daten in den gängigen AWS-Daten-Repositorys in Ihrem AWS-Konto. Verweisen Sie QuickSight einfach auf eine der erkannten Datenquellen. Sie können sich mit einer anderen AWS-Datenquelle verbinden, die nicht im AWS-Konto enthalten ist oder sich in einer anderen Region befindet. Geben Sie die Verbindungsdetails dieser Quelle ein. Wählen Sie dann eine Tabelle aus, und beginnen Sie mit der Analyse der Daten. Sie können auch Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien hochladen und die Dateien mit QuickSight analysieren. Für eine Visualisierung wählen Sie zunächst die zu analysierenden Datenfelder, oder Sie ziehen die Felder direkt in den Anzeigebereich, oder Sie verwenden beide Methoden. QuickSight wählt automatisch die geeignete Visualisierung, um die von Ihnen gewünschten Daten anzuzeigen.

QuickSight setzt die innovative AutoGraph-Technologie ein, mit der die am besten geeignete Visualisierung, basierend auf den Dateneigenschaften wie Kardinalität und Datentyp, ausgewählt werden kann. Die gewählten Visualisierungstypen sollen die Daten und ihre Beziehungen untereinander möglichst effektiv anzeigen.

Dashboards sind eine Sammlung von Visualisierungen, Tabellen und anderen optischen Anzeigen, die angeordnet und gemeinsam dargestellt werden. Mit QuickSight können Sie innerhalb einer Analyse ein Dashboard zusammenstellen, indem Sie Layout und Größe der Visualisierungen anordnen und dann das Dashboard dem Zielpublikum in der Organisation bereitstellen. Oder noch besser, wenn Sie Generative BI aktiviert haben: Sie können Amazon Q verwenden und die Zeit, die für die Erstellung eines Dashboards benötigt wird, von Stunden auf Minuten reduzieren.

QuickSight unterstützt ausgewählte Visualisierungen, die unterschiedliche Analyseansätze ermöglichen: Vergleich und Verteilung, Balkendiagramme (verschiedene Varianten), Veränderungen im Zeitverlauf, Liniendiagramme, Flächendiagramme, Korrelationen, Streudiagramme, Wärmebildkarten, Aggregation, Kuchendiagramme, Baumdiagramme, tabellarische Pivot-Tabellen

Zum Lieferumfang von QuickSight gehört eine integrierte Vorschlags-Engine, die Ihnen aufgrund der Eigenschaften der zugrunde liegenden Datensätze vorgeschlagene Visualisierungen bereitstellt. Die Vorschläge dienen als mögliche erste oder nächste Schritte bei einer Analyse und vermeiden die zeitraubende Aufgabe, das Schema Ihrer Daten abzufragen und zu verstehen. Wenn Sie mit spezifischeren Daten arbeiten, passen sich die Vorschläge an, um die nächsten Schritte passend zu Ihrer aktuellen Analyse vorzugeben.

Storys sind geführte Touren durch spezifische Ansichten einer Analyse. Sie dienen dazu, die wichtigsten Punkte, einen Denkprozess oder die Entwicklung einer Analyse für die Zusammenarbeit zum Ausdruck zu bringen. Sie erstellen sie in QuickSight, indem Sie spezifische Stadien der Analyse erfassen und kommentieren. Wählt der Leser der Story ein Bild in der Story, wird er in der Analyse zu dem Punkt geführt, an dem er auf eigene Faust weitersuchen kann.

Sie können die üblichen arithmetischen Funktionen und Vergleichsfunktionen, Bedingungsfunktionen wie IF/THEN-Funktionen und Datums- und Zeichenfolgenberechnungen sowie numerische Berechnungen durchführen.

Heute bietet Fakturierungs- und Kostenmanagement eine direkte Integration mit QuickSight, wodurch die Erstellung des Kosten- und Nutzungs-Dashboards automatisiert wird, das Sie verwenden können, um Einblicke in die AWS-Ausgaben zu erhalten. Dieses Dashboard ist vom Open-Source-Projekt Cloud Intelligence Dashboards (CID) inspiriert. Das Kosten- und Nutzungs-Dashboard bringt die Vorteile von CID als von AWS unterstützte Funktion in die Fakturierungs- und Kostenmanagement-Konsole und macht die Wartung der zugrunde liegenden Infrastruktur wie Amazon-Athena-Ansichten oder AWS Glue-Crawler überflüssig. Sie können das Kosten- und Nutzungs-Dashboard auf der Seite Datenexporte in der Fakturierungs- und Kostenmanagement-Konsole bereitstellen.

Wenn Sie ein Konto in Amazon QuickSight erstellen, werden automatisch Beispielanalysen für Sie erstellt. Die Rohdaten können auch über die folgenden Links heruntergeladen werden: Geschäftsübersicht, Mitarbeiterübersicht, Vertriebspipeline, Web- und Marketing-Analysen. Diese Datensätze wurden von 47Lining, einem AWS Advanced Consulting Partner mit der Bezeichnung Big Data Competency, erstellt.

Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Daten in QuickSight zu übertragen: Dateiupload, Verbinden mit AWS-Datenquellen, Verbinden mit externen Datenspeichern über JDBC/ODBC oder über andere API-basierte Datenspeicher-Konnektoren.

Ja. Kunden sollten für mehr Leistung und bessere Interaktivität die Region auswählen, in der Ihre Daten gespeichert sind. Die automatische Ermittlungsfunktion in QuickSight erkennt Datenquellen nur in der Region des QuickSight-Endpunkts, mit dem Sie verbunden sind. Eine Liste der unterstützten QuickSight-Regionen finden Sie unter Regionale Produkte und Services für die gesamte globale AWS-Infrastruktur.

Falls Ihr VPC mit öffentlicher Anbindung eingerichtet wurde, können Sie den IP-Adressbereich von QuickSight zu den Sicherheitsgruppenregeln Ihrer Datenbank-Instance hinzufügen, damit der Datenverkehr in Ihre VPC- und Datenbank-Instances fließt.

Mit Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) können Inhaber von QuickSight-Datensätzen den Zugriff auf Daten auf Grundlage von Berechtigungen in Bezug auf den mit den Daten agierenden Benutzer mit Zeilen-Granularität steuern. Dank RLS müssen QuickSight-Benutzer nur einen Datensatz verwalten und die geeigneten Datensatzregeln für Zeilenebene darauf anwenden. Alle zugehörigen Dashboards und Analysen erzwingen diese Regeln. Dadurch wird die Datensatzverwaltung vereinfacht und das Pflegen mehrerer Datensätze für Benutzer mit Zugriffsprivilegien für unterschiedliche Daten entfällt.

Diese Funktion ist für Sie geeignet, wenn Sie Daten in AWS (z. B. in Amazon Redshift, Amazon RDS oder auf EC2) oder lokal in Teradata oder SQL Server auf Servern ohne öffentliche Anbindung gespeichert haben. Der private VPC-Zugriff (Virtual Private Cloud) für QuickSight verwendet eine Elastic Network-Schnittstelle (ENI) für die sichere, private Kommunikation mit Datenquellen in einer VPC. Mit ihrer Hilfe können Sie auch AWS Direct Connect verwenden, um eine sichere, private Verknüpfung mit Ihren lokalen Ressourcen herzustellen.

Sie können Analysen, Dashboards oder Storys mithilfe des Freigabesymbols der QuickSight-Service-Oberfläche freigeben. Sie können die Empfänger (E-Mail-Adresse, Benutzername oder Gruppenname), Berechtigungsstufen und andere Optionen vor Freigabe der Inhalte an andere Personen auswählen.