Amazon Rekognition – Preise

Mit Amazon Rekognition gibt es 4 verschiedene Arten der Nutzung, jede mit ihren eigenen Preisdetails.  Weitere Informationen zu den Folgenden:

• Amazon Rekognition Image – Preise 
• Preise für Amazon Rekognition Video
• Preise für Amazon Rekognition Custom Labels
• Amazon Rekognition Face Liveness Preisgestaltung
  
• Preise für Amazon Rekognition Custom Moderation

Mit Amazon Rekognition Image können Sie Ihren Anwendungen ganz einfach eine Bildanalyse hinzufügen, indem Sie eine erprobte, hochgradig skalierbare Deep-Learning-Technologie verwenden, für deren Nutzung keine Kenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich sind. Bei Amazon Rekognition Image bezahlen Sie nur das, was Sie tatsächlich nutzen. Es sind keine Vorleistungen und keine Mindestgebühr erforderlich. Es gibt zwei Arten von Kosten bei Amazon Rekognition Image: die Kosten für die Bildanalyse und die Kosten für die Speicherung von Gesichts-Metadaten.

Bildanalyse: Amazon Rekognition Image berechnet Ihnen jedes Mal eine Gebühr, wenn Sie ein Bild mithilfe unserer APIs analysieren. Das Ausführen mehrerer APIs für ein einzelnes Bild zählt als Verarbeitung mehrerer Bilder. Die Verwendung wird auf der Grundlage eines gestaffelten Preismodells abgerechnet, das an das Volumen der pro Monat verarbeiteten Bilder gebunden ist. Die meisten Amazon-Rekognition-Image-APIs sind in zwei Gruppen eingeteilt, Gruppe 1 und Gruppe 2, die sich in der Preisgestaltung unterscheiden.

Gruppe 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Gruppe 2: DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Neben den in Gruppe 1 und Gruppe 2 oben aufgelisteten APIs unterstützt Amazon Rekognition Image auch Image Properties, das separat von Gruppe 1 und Gruppe 2 berechnet wird.

Gesichts-Metadaten-Speicher: Um die Suche nach Gesichtern und Benutzern zu aktivieren, müssen Sie ein Repository mit Gesichts-Metadatenobjekten (Gesichtsvektoren und Benutzervektoren) speichern, in dem Amazon Rekognition nach Übereinstimmungen suchen kann. Die Speichergebühren werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Im Rahmen des kostenlosen AWS-Kontingents können Sie Amazon Rekognition Image zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent dauert 12 Monate ab dem Datum der Kontoerstellung.

Bildanalyse: Während des kostenlosen Zeitraums können Sie aus den APIs der Gruppe 1 und Gruppe 2 jeweils 1 000 Bilder pro Monat kostenlos analysieren. Für Image Properties wird kein kostenloses Kontingent angeboten.

Speicherung von Gesichtsmetadaten: Während des kostenlosen Kontingents können Sie 1 000 Gesichtsvektorobjekte und 1 000 Benutzervektorobjekte pro Monat kostenlos speichern.

Amazon Rekognition Video unterstützt sowohl die Analyse von gespeicherten Videos als auch Echtzeit-Videostreaming-Ereignisse. Bei Amazon Rekognition Video zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es müssen keine Ressourcen bereitgestellt werden und es fallen keine Vorabkosten oder Mindestgebühren an.

Streaming-Videoereignisse von Amazon Rekognition verarbeiten Videos aus neuen oder bestehenden Kinesis-Video-Streams. Rekognition beginnt mit der Verarbeitung des Kinesis-Videostreams erst, wenn Sie uns die Benachrichtigung zum Start der Videoanalyse senden, und kann bis zu 120 Sekunden Video pro Ereignis analysieren. Sie zahlen nur für die Videos, die von Amazon Rekognition verarbeitet werden. Hinweis: Für den Amazon Kinesis Video Streams Service bezahlen Sie separat.

Amazon Rekognition Stored Video Analysis berechnet Ihnen Kosten für Videos, die von Amazon S3 analysiert werden. Wenn Sie mehrere API-Aufrufe für denselben Videoabschnitt ausführen, wird Ihnen jede API separat berechnet.

Speicherung von Gesichts-Metadaten: Um die Suche nach Gesichtern zu aktivieren, müssen Sie ein Repository mit Gesichts-Metadaten speichern, in dem Amazon Rekognition nach Übereinstimmungen suchen kann. Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Video zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent gilt 12 Monate ab dem Datum der Kontoerstellung und beinhaltet 60 Freiminuten für Videoanalysen pro Monat. Zum kostenlosen Kontingent von Amazon Rekognition Video gehören Label Detection, Content Moderation, Face Detection, Face Search, Celebrity Recognition, Text Detection und Person Pathing.

Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie die Objekte und Szenen in Bildern identifizieren, die für Ihre geschäftsspezifischen Anforderungen spezifisch sind. Bei der Verwendung von Rekognition Custom Labels gibt es zwei Arten von Kosten.

Trainingsstunden
Für jede Trainingsstunde fallen Kosten an, die für die Erstellung eines benutzerdefinierten Modells mit Amazon Rekognition Custom Labels erforderlich sind. Amazon Rekognition Custom Labels kann mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihr Modell schneller zu trainieren. Dies bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Stunden möglicherweise höher ist als die Anzahl der tatsächlichen verstrichenen Stunden, die zum Trainieren des Modells benötigt werden. Die Anzahl der Trainingsstunden, die zum Trainieren Ihres Modells erforderlich sind, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. der Anzahl der Bilder und der Anzahl der Etiketten im Trainingssatz und den Arten von Algorithmen für Machine Learning, die zum Trainieren Ihres Modells verwendet werden. Wir haben in der Regel festgestellt, dass 90 % der Modelle weniger als 24 Trainingsstunden benötigen, um zu trainieren. Modelle, die mehr als 72 Trainingsstunden benötigen, werden automatisch beendet. Sie werden nicht belastet, wenn Ihr Training automatisch beendet wird.

Angenommen, Ihre Schulung begann um 16:00 Uhr und endete um 20:30 Uhr, und Amazon Rekognition Custom Labels verwendete zwei Ressourcen parallel, um Ihr Modell schneller zu trainieren. Ihre Gesamttrainingsstunden betragen 9 Stunden (4,5 Stunden verstrichene Zeit x 2 Ressourcen).

Inferenzstunden
Für jede Stunde, in der Ihr trainiertes benutzerdefiniertes Modell für die Verarbeitung von Bildern zur Verfügung steht, entstehen Kosten. Die Anzahl der Bilder, die Sie in einer Stunde verarbeiten können, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. von der Größe der verarbeiteten Bilder und der Komplexität des benutzerdefinierten Modells. Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihre Bilder schneller zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Stunden möglicherweise höher ist als die tatsächlichen verstrichenen Stunden, die zum Ausführen des trainierten benutzerdefinierten Modells benötigt werden.

Angenommen, Sie haben Ihre Inferenz mit Ihrem benutzerdefinierten Modell um 14:00 Uhr begonnen und um 17:00 Uhr beendet, und Sie haben zwei Ressourcen parallel bereitgestellt, um Ihre Bilder zu verarbeiten. Ihre Gesamtinferenzstunden betragen 6 Stunden (3 Stunden verstrichene Zeit x 2 Ressourcen).

Wenn Sie erwarten, Bilder in Batches zu verarbeiten (z. B. einmal pro Tag oder Woche oder zu geplanten Zeiten während des Tages), sollten Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell zu geplanten Zeiten bereitstellen, alle Ihre Bilder verarbeiten und dann die Bereitstellung Ihrer Ressourcen vermindern. Wenn Sie ihre Ressourcen nicht vermindern, werden Ihnen weiterhin Gebühren berechnet, auch wenn keine Bilder verarbeitet werden.

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Custom Labels zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent gilt 12 Monate ab dem Datum der Kontoerstellung und beinhaltet 2 kostenlose Trainingsstunden pro Monat und 1 kostenlose Inferenzstunde pro Monat.

Amazon Rekognition Face Liveness stellt sicher, dass nur echte Benutzer und keine bösartigen Akteure, die Spoofing verwenden, auf Ihre Services zugreifen können. Face Liveness analysiert ein kurzes Selfie-Video, um Fälschungen zu erkennen, die der Kamera vorgelegt werden, wie z. B. gedruckte Fotos, digitale Fotos, digitale Videos oder 3D-Masken, sowie Fälschungen, die die Kamera umgehen, wie z. B. voraufgezeichnete Videos oder Deepfake-Videos. Face Liveness ist eine vollständig verwaltete Funktion, die einfach zu Ihren React-Web-, nativen iOS- und nativen Android-Anwendungen hinzugefügt werden kann, die auf den meisten Geräten mit einer Frontkamera laufen. Es ist kein Infrastrukturmanagement, keine hardwarespezifische Implementierung und kein Fachwissen über Machine Learning erforderlich. Die Funktion wird je nach Bedarf automatisch nach oben oder unten skaliert und Sie zahlen nur für die von Ihnen durchgeführten Gesichtstests.

Mit Amazon Rekognition Custom Moderation können Sie die Genauigkeit des Deep-Learning-Modells für Moderation verbessern. Sie können einen benutzerdefinierten Adapter mit nur 20 kommentierten Bildern trainieren und so eine höhere Genauigkeit für Bildanalyseaufgaben erzielen, die sich auf Ihren speziellen Anwendungsfall beziehen. Es ist kein Infrastrukturmanagement, keine hardwarespezifische Implementierung und kein Fachwissen über Machine Learning erforderlich.

Um einen Adapter zu erstellen und zu verwenden, müssen Sie:

1. Ihren Adapter mit kommentierten Bildern trainieren
2. Verwenden Sie Ihren Adapter, indem Sie der DetectModerationLabels-API die eindeutige AdapterID zur Inferenz zur Verfügung stellen

Schulungskosten
Für jede Schulungsminute, die Sie benötigen, um einen Adapter mit Amazon Rekognition Custom Moderation zu erstellen, fallen Kosten an. Amazon Rekognition Custom Moderation kann mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihren Adapter schneller zu trainieren. Das bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Minuten höher sein kann als die Anzahl der tatsächlich verstrichenen Minuten, die für die Schulung des Adapters benötigt werden. Die Anzahl der Schulungsminuten, die zum Schulen Ihres Adapters benötigt werden, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. von der Anzahl der Bilder und der Anzahl der Labels im Schulungsthema. Wir haben festgestellt, dass 90 % der Teilnehmer weniger als 60 Schulungsminuten benötigen, um zu trainieren. Sie werden nicht belastet, wenn Ihre Schulung automatisch beendet wird.

Nehmen wir zum Beispiel an, Ihre Schulung begann um 16:00 Uhr und endete um 16:35 Uhr, und Amazon Rekognition Custom Moderation hat eine einzige Ressource verwendet, um Ihren Adapter zu trainieren. Ihre gesamten in Rechnung gestellten Schulungsminuten würden 35 Minuten betragen (35 Minuten verstrichene Zeit x 1 Ressource).

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Custom Moderation zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent läuft 12 Monate und beinhaltet 2 kostenlose Trainingsstunden pro Monat, um einen benutzerdefinierten Moderationsadapter oder ein benutzerdefiniertes Etikettenmodell zu trainieren.

Inferenzkosten
Jedes Mal, wenn Sie ein Bild mit dem benutzerdefinierten Moderationsadapter analysieren, wird Ihnen eine Gebühr berechnet. Es gibt keine Vorabverpflichtung oder Mindestgebühr. Die Verwendung wird auf der Grundlage eines gestaffelten Preismodells abgerechnet, das an das Volumen der pro Monat verarbeiteten Bilder gebunden ist.