Amazon Rekognition Image – Preise

Mit Amazon Rekognition Image können Sie Ihren Anwendungen ganz einfach eine Bildanalyse hinzufügen, indem Sie eine erprobte, hochgradig skalierbare Deep-Learning-Technologie verwenden, für deren Nutzung keine Kenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich sind. Bei Amazon Rekognition Image bezahlen Sie nur das, was Sie tatsächlich nutzen. Es sind keine Vorleistungen und keine Mindestgebühr erforderlich. Es gibt zwei Arten von Kosten bei Amazon Rekognition Image: die Kosten für die Bildanalyse und die Kosten für die Speicherung von Gesichts-Metadaten.

Bildanalyse: Amazon Rekognition Image berechnet Ihnen jedes Mal eine Gebühr, wenn Sie ein Bild mithilfe unserer APIs analysieren. Das Ausführen mehrerer APIs für ein einzelnes Bild zählt als Verarbeitung mehrerer Bilder. Die Verwendung wird auf der Grundlage eines gestaffelten Preismodells abgerechnet, das an das Volumen der pro Monat verarbeiteten Bilder gebunden ist. Die meisten Amazon-Rekognition-Image-APIs sind in zwei Gruppen eingeteilt, Gruppe 1 und Gruppe 2, die sich in der Preisgestaltung unterscheiden.

Gruppe 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Gruppe 2: DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Neben den in Gruppe 1 und Gruppe 2 oben aufgelisteten APIs unterstützt Amazon Rekognition Image auch Image Properties, das separat von Gruppe 1 und Gruppe 2 berechnet wird.

Gesichts-Metadaten-Speicher: Um die Suche nach Gesichtern und Benutzern zu aktivieren, müssen Sie ein Repository mit Gesichts-Metadatenobjekten (Gesichtsvektoren und Benutzervektoren) speichern, in dem Amazon Rekognition nach Übereinstimmungen suchen kann. Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Kostenloses Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents von AWS können Sie Amazon Rekognition Image zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent dauert 12 Monate ab dem Datum der Kontoerstellung.

Bildanalyse: Während des kostenlosen Zeitraums können Sie aus den APIs der Gruppe 1 und Gruppe 2 jeweils 1 000 Bilder pro Monat kostenlos analysieren. Für Image Properties wird kein kostenloses Kontingent angeboten.

Speicherung von Gesichtsmetadaten: Während des kostenlosen Kontingents können Sie 1 000 Gesichtsvektorobjekte und 1 000 Benutzervektorobjekte pro Monat kostenlos speichern.

Preistabelle

Bildanalyse

Gesichtsmetadatenspeicher

Preisbeispiele

Preisbeispiel 1 – Basic Label-Erkennung

Angenommen, Ihre Anwendung analysiert im Monat 2,5 Million Bilder, bei denen Labels erkannt werden müssen. Um diese 2,5 Million Bilder zu analysieren, verwenden Sie die DetectLabels-APIs von Amazon Rekognition.

Die Gesamtzahl der mit APIs der Gruppe 2 (DetectLabels) verarbeiteten Bilder ist 2,5 Millionen.

Kosten für die Verarbeitung von 2,5 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 2

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 1,5 Millionen Bilder

0,0008 USD pro Bild

1 500 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 1 200 USD

    Summe: 2.200 USD
Preisbeispiel 2 – Image Properties

Angenommen, Ihre Anwendung analysiert im Monat 2,5 Millionen Bilder, bei denen für die Bildqualität und Bestimmung der dominanten Farbe Bildeigenschaften erforderlich sind. Sie verwenden die DetectLabels API von Amazon Rekognition nur mit dem Eingabeparameter IMAGE_PROPERTIES, um diese 2,5 Millionen Bilder zu analysieren.

Die Gesamtzahl der mit Image Properties verarbeiteten Bilder ist 2,5 Millionen.

Kosten für die Verarbeitung von 2,5 Millionen Bildern mit Image Properties


Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Million Bilder

0,00075 USD pro Bild

1.000.000 Bilder x 0,00075 USD / Bild = 750 USD

Nächste 1,5 Millionen Bilder

0,0006 USD pro Bild

1.500.000 Bilder x 0,0006 USD / Bild = 900 USD
    Gesamtsumme: 1.650 USD
Preisbeispiel 3 – Label-Erkennung und Image Properties

Angenommen, Ihre Anwendung analysiert im Monat 1 Million Bilder, bei denen gleichzeitig Labels und Bildeigenschaften erkannt werden müssen. Sie verwenden die DetectLabels API von Amazon Rekognition mit sowohl GENERAL_LABEL als auch IMAGE_PROPERTIES, um diese 1 Million Bilder zu analysieren.

Da die Bilder sowohl von DetectLabels API als auch Image Properties verarbeitet werden müssen, wird Ihnen die Nutzung von sowohl DetectLabels API als auch Image Properties in Rechnung gestellt.

Gesamtanzahl der verarbeiteten Bilder:

  • 1 Million für DetectLabels API (Eingabeparameter GENERAL_LABEL)
  • 1 Million für Image Properties (Eingabeparameter IMAGE_PROPERTIES)

Die Gesamtgebühren werden folgendermaßen berechnet:

API Kostenart Preise Nutzungskosten
DetectLabels API (GENERAL_LABEL) Erste 1 Million Bilder 0,001 USD pro Bild 1.000.000 Bilder x 0,001 USD / Bild = 1.000 USD
Image Properties Erste 1 Million Bilder 0,00075 USD pro Bild 1.000.000 Bilder x 0,00075 USD / Bild = 750 USD
      Summe: 1 750 USD
Preisbeispiel 4 – Mehrere APIs und Suche nach Gesichtern

Gehen wir davon aus, dass Ihre Anwendung 3 Millionen Bilder mit der DetectLabels-API analysiert. Anschließend erstellen Sie im selben Monat mithilfe der IndexFaces-API eine Sammlung von 1 Million Gesichtern, führen 500 000 AssociateFaces-API-Aufrufe aus, um jedem Benutzer 2 Gesichter zuzuweisen, und führen mithilfe der SearchUsersbyImage-API 2,5 Millionen Suchanfragen in der Sammlung durch.

Die Gesamtzahl der mit den APIs der Gruppe 1 (IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsersbyImage) verarbeiteten Bilder ist 4 Millionen.

Die Gesamtzahl der mit APIs der Gruppe 2 (DetectLabels) verarbeiteten Bilder ist 3 Millionen.

Kosten für die Verarbeitung von 4 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 1

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 3 Millionen Bilder 

0,0008 USD pro Bild

3 000 000 Bilder x 0,0008 USD/Bild = 2 400 USD

Kosten für die Speicherung von Gesichtsmetadaten = 1 Million Gesichtsvektoren x 0,00001 USD/Gesichtsvektoren pro Monat + 500 000 Benutzervektoren x 0,00001 USD/Benutzervektoren pro Monat = 15 USD.

Kosten für die Verarbeitung von 3 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 2

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 3 Millionen Bilder 

0,0008 USD pro Bild

2 000 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 1 600 USD

    Summe: 2 600 USD

Gesamtkosten = 3 400 USD + 15 USD + 2 600 USD = 6 015 USD.

Preisbeispiel 5 – Mehrere APIs

Angenommen, Ihre Anwendung erstellt eine Sammlung von 10 Millionen Gesichtern und 2 Millionen Benutzern. Anschließend führen Sie in demselben Monat 55 Millionen Suchvorgänge in der von Ihnen erstellten Sammlung durch und löschen die Sammlung nach 15 Tagen. Danach analysieren Sie 40 Millionen Bilder, um Labels zu erkennen und Text aus den Bildern zu extrahieren.

In diesem Szenario führen Sie zunächst 10 Millionen IndexFaces-API-Aufrufe aus, um eine Gesichtssammlung zu erstellen, 2 Millionen AssociateFaces-API-Aufrufe, um jedem Benutzer 5 Gesichter zuzuweisen, und 55 Millionen SearchUsers-API-Aufrufe, um Suchvorgänge durchzuführen. Anschließend führen Sie 40 Millionen DetectLabels-API-Aufrufe zur Erkennung von LAbels und 40 Millionen DetectText-API-Aufrufe zum extrahieren von Text aus.

Die Gesamtzahl der mit APIs verarbeiteten Bilder in Gruppe 1 (IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsers) beträgt 67 Millionen.

Die Gesamtzahl der mit APIs der Gruppe 2 (DetectLabels, DetectText) verarbeiteten Bilder beträgt 80 Millionen.

Kosten für die Verarbeitung von 65 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 1

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 4 Millionen Bilder 

0,0008 USD pro Bild

4 000 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 3 200 USD

Nächste 30 Millionen Bilder 

0,0006 USD pro Bild

30 000 000 Bilder x 0,0006 USD/Bild = 18 000 USD

Nächste 32 Millionen Bilder 

0,0004 USD pro Bild

32 000 000 Bilder x 0,0004 USD/Bild = 12 800 USD

    Summe: 35 000 USD

Kosten für die Speicherung von Gesichtsmetadaten = 10 Millionen Gesichtsvektoren x 0,00001 USD/Gesichtsvektoren pro Monat + 2 Millionen Benutzervektoren x 0,00001 USD/Benutzervektoren pro Monat x 0,5 Monate = 60 USD.

1 Million Gesichtsvektoren x 0,00001 USD/Gesichtsvektoren pro Monat + 500 000 Benutzervektoren x 0,00001 USD/Benutzervektoren pro Monat = 15 USD.

Kosten für die Verarbeitung von 80 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 2

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 4 Millionen Bilder 

0,0008 USD pro Bild

4 000 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 3 200 USD

Nächste 30 Millionen Bilder 

0,0006 USD pro Bild

30 000 000 Bilder x 0,0006 USD / Bild = 18 000 USD

Nächste 45 Millionen Bilder 

0,00025 USD pro Bild

45 000 000 Bilder x 0,00025 USD / Bild = 11 250 USD

    Summe: 33 450 USD

Gesamtkosten = 35 000 USD + 60 USD + 33 450 USD = 68 510 USD.

Preise für Amazon Rekognition Video

Amazon Rekognition Video unterstützt sowohl die Analyse von gespeicherten Videos als auch Echtzeit-Videostreaming-Ereignisse. Bei Amazon Rekognition Video zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es müssen keine Ressourcen bereitgestellt werden und es fallen keine Vorabkosten oder Mindestgebühren an.

Streaming-Videoereignisse von Amazon Rekognition verarbeiten Videos aus neuen oder bestehenden Kinesis-Video-Streams. Rekognition beginnt mit der Verarbeitung des Kinesis-Videostreams erst, wenn Sie uns die Benachrichtigung zum Start der Videoanalyse senden, und kann bis zu 120 Sekunden Video pro Ereignis analysieren. Sie zahlen nur für die Videos, die von Amazon Rekognition verarbeitet werden. Hinweis: Für den Amazon Kinesis Video Streams Service bezahlen Sie separat.

Amazon Rekognition Stored Video Analysis berechnet Ihnen Kosten für Videos, die von Amazon S3 analysiert werden. Wenn Sie mehrere API-Aufrufe für denselben Videoabschnitt ausführen, wird Ihnen jede API separat berechnet.

Speicherung von Gesichts-Metadaten: Um die Suche nach Gesichtern zu aktivieren, müssen Sie ein Repository mit Gesichts-Metadaten speichern, in dem Amazon Rekognition nach Übereinstimmungen suchen kann. Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Preistabelle

Streaming-Videoereignisse

Analyse von gespeicherten Videos

Medienanalysen

Speicherung

Funktion Preise

Speicherung von Gesichts-Metadaten

0,00001 USD/Gesichts-Metadaten pro Monat**

**Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Kostenloses Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Video zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent gilt 12 Monate ab dem Datum der Kontoerstellung und beinhaltet 60 Freiminuten für Videoanalysen pro Monat. Zum kostenlosen Kontingent von Amazon Rekognition Video gehören Label Detection, Content Moderation, Face Detection, Face Search, Celebrity Recognition, Text Detection und Person Pathing.

Preisbeispiel

Streaming-Videoereignisse

Beispiel 1 – Vernetzte Heimkameras, die Echtzeitanalysen von Videostreams zur Erkennung von Personen, Haustieren und Paketen verarbeiten

Nehmen wir an, Sie sind ein Anbieter von vernetzten Heimkameras und haben 1 000 Benutzer. Jeder Benutzer hat eine Kamera in seinem Haus, die streamt, wenn sie Bewegung erkennt. Gehen wir davon aus, dass der Benutzer im Durchschnitt 7 Bewegungsereignisse pro Kamera und Tag hat. Für jedes Bewegungsereignis streamt der Service-Anbieter 10 Sekunden Video an Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Monatliche Gebühren:
Nehmen wir an, dass die AWS-Region, die für diese 1 000 Benutzer verwendet wird, USA Ost ist. Nehmen wir an, dass für jedes Bewegungsereignis 10 Sekunden Videomaterial nach der Bewegungserkennung verarbeitet werden, um zu analysieren, ob in diesem Videoclip eine Person, ein Haustier oder ein Paket zu sehen ist. Die Kosten für eine Minute des Videovorgangs betragen 0,00817 USD.

Die monatlichen Gesamtkosten dafür werden folgendermaßen berechnet:
Verarbeitete Videominuten pro Benutzer (jeder Benutzer hat eine Kamera) = 10 Sekunden * 7 Bewegungsereignisse pro Kamera pro Tag * 30 Tage im Monat / 60 = 35 verarbeitete Videominuten pro Benutzer pro Monat.

Gesamtzahl der verarbeiteten Videominuten für 1 000 Benutzer = 35*1 000 = 35 000 Minuten

Funktion

Preise

Nutzungskosten

Label-Erkennung

0,00817 USD/min

35 000 Minuten pro Monat * 0,00817 USD/min = 285,95 USD (laufend)

Beispiel 2 – Videoüberwachungs-Services für ein Gebäude, die Rekognition's Streaming Video Events zur Personenerkennung verwenden

Nehmen wir an, Sie bieten professionelle Videoüberwachungs-Services für ein Wohngebäude mit 2 000 Kameras an. Jede dieser Kameras beginnt nach der Bewegungserkennung mit 10 Sekunden Videostreaming an Rekognition pro Ereignis. Gehen wir davon aus, dass es im Durchschnitt 20 Bewegungsereignisse pro Kamera und Tag gibt.

Monatliche Gebühren:
Nehmen wir an, dass die AWS-Region, die für diese 2 000 Kameras verwendet wird, USA Ost ist. Nehmen wir an, dass für jedes Bewegungsereignis 10 Sekunden des Videos nach der Bewegungserkennung verarbeitet werden, um zu analysieren, ob eine Person in diesem Videoclip zu sehen war. Die Kosten für eine Minute des Videovorgangs betragen 0,00817 USD.

Die monatlichen Gesamtkosten dafür werden folgendermaßen berechnet:
Verarbeitete Videominuten pro Benutzer (jeder Benutzer hat eine Kamera) = 10 Sekunden * 20 Bewegungsereignisse pro Kamera pro Tag * 30 Tage im Monat / 60 = 100 verarbeitete Videominuten pro Kamera pro Monat.

Gesamtzahl der verarbeiteten Videominuten für 2 000 Kameras = 100*2 000 = 200 000 Minuten

Funktion

Preise

Nutzungskosten

Label-Erkennung

0,00817 USD/min

200 000 Minuten pro Monat * 0,00817 USD/min = 1634 USD (laufend)

Analyse von gespeicherten Videos

Beispiel 3 – Markierungserkennung, Aufnahmeerkennung und Inhaltsmoderation durch gespeicherte Videoanalyse

Angenommen, Ihre Anwendung analysiert in der AWS-Region us-east-1 jeden Monat 100 000 Minuten an Videos in Amazon S3 per Label- und Einstellungserkennung und 50 000 Minuten per Inhaltsmoderation.

Funktion

Preise

Nutzungskosten

Label-Erkennung

0,10 USD/min

100 000 min/Monat x 0,10 USD/min = 10 000 USD/Monat (fortwährend)

Einstellungserkennung

0,05 USD/min

100 000 min/Monat x 0,05 USD/min = 5 000 USD/Monat (fortwährend)

Content-Moderation

0,10 USD/min

50 000 min/Monat x 0,10 USD/min = 5 000 USD/Monat (fortlaufend)

Preise für Amazon Rekognition Custom Labels

Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie die Objekte und Szenen in Bildern identifizieren, die für Ihre geschäftsspezifischen Anforderungen spezifisch sind. Bei der Verwendung von Rekognition Custom Labels gibt es zwei Arten von Kosten.

Schulungsstunden
Für jede Schulungsstunde fallen Kosten an, die für die Erstellung eines benutzerdefinierten Modells mit Amazon Rekognition Custom Labels erforderlich sind. Amazon Rekognition Custom Labels kann mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihr Modell schneller zu trainieren. Dies bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Stunden möglicherweise höher ist als die Anzahl der tatsächlichen verstrichenen Stunden, die zum Trainieren des Modells benötigt werden. Die Anzahl der Trainingsstunden, die zum Trainieren Ihres Modells erforderlich sind, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. der Anzahl der Bilder und der Anzahl der Etiketten im Trainingssatz und den Arten von Algorithmen für Machine Learning, die zum Trainieren Ihres Modells verwendet werden. Wir haben in der Regel festgestellt, dass 90 % der Modelle weniger als 24 Trainingsstunden benötigen, um zu trainieren. Modelle, die mehr als 72 Trainingsstunden benötigen, werden automatisch beendet. Sie werden nicht belastet, wenn Ihr Training automatisch beendet wird.

Angenommen, Ihre Schulung begann um 16:00 Uhr und endete um 20:30 Uhr, und Amazon Rekognition Custom Labels verwendete zwei Ressourcen parallel, um Ihr Modell schneller zu trainieren. Ihre Gesamttrainingsstunden betragen 9 Stunden (4,5 Stunden verstrichene Zeit x 2 Ressourcen).

Inferenzstunden
Für jede Stunde, in der Ihr trainiertes benutzerdefiniertes Modell für die Verarbeitung von Bildern zur Verfügung steht, entstehen Kosten. Die Anzahl der Bilder, die Sie in einer Stunde verarbeiten können, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. von der Größe der verarbeiteten Bilder und der Komplexität des benutzerdefinierten Modells. Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihre Bilder schneller zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Stunden möglicherweise höher ist als die tatsächlichen verstrichenen Stunden, die zum Ausführen des trainierten benutzerdefinierten Modells benötigt werden.

Angenommen, Sie haben Ihre Inferenz mit Ihrem benutzerdefinierten Modell um 14:00 Uhr begonnen und um 17:00 Uhr beendet, und Sie haben zwei Ressourcen parallel bereitgestellt, um Ihre Bilder zu verarbeiten. Ihre Gesamtinferenzstunden betragen 6 Stunden (3 Stunden verstrichene Zeit x 2 Ressourcen).

Wenn Sie erwarten, Bilder in Batches zu verarbeiten (z. B. einmal pro Tag oder Woche oder zu geplanten Zeiten während des Tages), sollten Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell zu geplanten Zeiten bereitstellen, alle Ihre Bilder verarbeiten und dann die Bereitstellung Ihrer Ressourcen vermindern. Wenn Sie ihre Ressourcen nicht vermindern, werden Ihnen weiterhin Gebühren berechnet, auch wenn keine Bilder verarbeitet werden.

Kostenloses Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Custom Labels zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent gilt 12 Monate ab dem Datum der Kontoerstellung und beinhaltet 2 kostenlose Trainingsstunden pro Monat und 1 kostenlose Inferenzstunde pro Monat.

Preistabelle

Preisbeispiele

Preisbeispiel 1 – Bildbeschriftung für eine Website

Angenommen, Sie sind eine Online-Urlaubsinternetseite und möchten es Ihren Kunden erleichtern, Ihre Immobilien zu durchsuchen. Sie haben mehrere relevante Labels identifiziert (Billardtisch, Esszimmer, Meerblick usw.) und möchten ein benutzerdefiniertes Modell trainieren, um diese Funktionen in Ihren Bildern zu finden. Nehmen wir an, es dauert 10,2 Trainingsstunden, um Ihr benutzerdefiniertes Modell zu trainieren. Nehmen wir auch an, dass Sie 0,5 Inferenzstunden pro Tag benötigen, um alle Bilder zu verarbeiten, die Ihre Website erhält.

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

10,2 Schulungsstunden

1 USD pro Stunde

10,2 Stunden x 1 USD/Stunde = 10,20 USD (einmalig)

0,5 Inferenzstunden/Tag

4 USD pro Stunde

 

0,5 Stunden/Tag x 4 USD/Stunde = 2,00 USD/Tag (fortwährend)

Preisbeispiel 2 – Identifizieren von Teilen in einer Fertigungsanlage

Angenommen, Sie sind ein Hersteller und möchten bestimmte Maschinenteile identifizieren, wenn sie ein Band passieren. Sie erfassen Bilder von verschiedenen Maschinenteilen während des gesamten Arbeitstages. Nehmen wir an, es dauerte 11 Trainingsstunden, um Ihr Modell zu trainieren.

Da Sie einen stetigen Strom von Bildern im Laufe des Tages haben, muss Ihr Modell kontinuierlich von 9.00 bis 17.00 Uhr laufen, insgesamt 8 Stunden pro Tag.

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

11 Schulungsstunden

1 USD pro Stunde

11 Stunden x 1 USD/Stunde = 11,00 USD (einmalig)

8 Inferenzstunden/Tag

4 USD pro Stunde

 

8 Stunden/Tag x 4 USD/Stunde = 32,00 USD/Tag (fortwährend)

Preisbeispiel 3 – Influencer-Analyse

Nehmen wir an, Sie sind eine Social-Media-Marketing-Agentur, die Hunderttausende von Influencern überwacht, um genau und schnell die besten Influencer für Ihre Kunden zu identifizieren. Sie verarbeiten 450 000 Influencer-Bilder pro Tag, die aus verschiedenen Social-Media-Kanälen gezogen werden, und führen sie über Ihr Custom Labels-Modell aus. Nehmen wir an, dass die Verarbeitung von 440 000 Bildern pro Tag etwa 44 Inferenzstunden pro Tag erfordert. Nehmen wir auch an, dass es 9 Stunden gedauert hat, um Ihr Modell zu trainieren.

Bei einer Skala von 440 000 Bildern pro Tag müssen Sie mindestens zwei Inferenzressourcen parallel ausführen, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

9 Schulungsstunden

1 USD pro Stunde

9 Stunden x 1 USD/Stunde = 9,00 USD (einmalig)

44 Inferenzstunden/Tag

4 USD pro Stunde

44 Stunden/Tag x 4 USD/Stunde = 180,00 USD/Tag (fortwährend)

Amazon Rekognition Face Liveness Preisgestaltung

Amazon Rekognition Face Liveness stellt sicher, dass nur echte Benutzer und keine bösartigen Akteure, die Fälschungen verwenden, auf Ihre Dienste zugreifen können. Face Liveness analysiert ein kurzes Selfie-Video, um Fälschungen zu erkennen, die der Kamera vorgelegt werden, wie z. B. gedruckte Fotos, digitale Fotos, digitale Videos oder 3D-Masken, sowie Fälschungen, die die Kamera umgehen, wie z. B. voraufgezeichnete Videos oder Deepfake-Videos. Face Liveness ist eine vollständig verwaltete Funktion, die einfach zu Ihren React-Web-, nativen iOS- und nativen Android-Anwendungen hinzugefügt werden kann, die auf den meisten Geräten mit einer Frontkamera laufen. Es ist kein Infrastrukturmanagement, keine hardwarespezifische Implementierung und kein Fachwissen über Machine Learning erforderlich. Die Funktion wird je nach Bedarf automatisch nach oben oder unten skaliert und Sie zahlen nur für die von Ihnen durchgeführten Gesichtstests.

Preistabelle

Preisbeispiel

Preisbeispiel 1 - Kosten für die Prüfung der Gesichtserkennung bei 400 Tausend Prüfungen pro Monat

Nehmen wir an, Ihre Anwendung führt in einem Monat 400 000 Aktualitätsprüfungen durch und Sie verwenden die AWS-Region USA Ost (N. Virginia) für diese Prüfungen.

Die Kosten für die Bearbeitung der ersten 500 000 Prüfungen in USA Ost (N. Virginia) betragen 0,015 USD pro Prüfung
Gesamtzahl der bearbeiteten Prüfungen = 400 000
Gesamtkosten pro Monat = 0,015 USD * 400 000 = 6 000 USD

Preisbeispiel 2 - Kosten für die Prüfung der Gesichtserkennung bei 1 Million Prüfungen pro Monat

Nehmen wir an, Ihre Anwendung führt in einem Monat 1 Million Aktualitätsprüfungen durch und Sie verwenden die AWS-Region US Ost (N. Virginia) für diese Prüfungen.

Die Kosten für die Bearbeitung der ersten 500 000 Prüfungen in USA Ost (N. Virginia) betragen 0,015 USD pro Prüfung und für die nächsten 500 000 Prüfung 0,0125 USD pro Prüfung.
Gesamtzahl der bearbeiteten Prüfungen = 1 000 000
Gesamtkosten pro Monat = 0,015 USD * 500.000 USD + 0,0125 USD * 500.000 USD = 13 750 USD

Preisbeispiel 3 - Kosten für die Prüfung der Gesichtserkennung bei 4,5 Millionen Prüfungen pro Monat

Nehmen wir an, Ihre Anwendung führt in einem Monat 4,5 Millionen Aktualitätsprüfungen durch und Sie verwenden für diese Prüfungen die AWS-Region USA Ost (N. Virginia).

Die Kosten für die Bearbeitung der ersten 500 000 Prüfungen in USA Ost (N. Virginia) betragen 0,015 USD pro Prüfung, die nächsten 2,5 Millionen Überprüfungen betragen 0,0125 USD pro Prüfung und die letzten 1,5 Millionen Prüfungen betragen 0,010 USD pro Prüfung.

Gesamtzahl der bearbeiteten Prüfungen = 4 500 000
Gesamtkosten pro Monat = 0,015 USD * 500 000 USD + 0,0125 USD * 2 500 000 + 0,01 USD * 1 500 000 = 53.750 USD

Preise für Amazon Rekognition Custom Moderation

Mit Amazon Rekognition Custom Moderation können Sie die Genauigkeit des Deep-Learning-Modells für Moderation verbessern. Sie können einen benutzerdefinierten Adapter mit nur 20 kommentierten Bildern trainieren und so eine höhere Genauigkeit für Bildanalyseaufgaben erzielen, die sich auf Ihren speziellen Anwendungsfall beziehen. Es ist kein Infrastrukturmanagement, keine hardwarespezifische Implementierung und kein Fachwissen über Machine Learning erforderlich.

Um einen Adapter zu erstellen und zu verwenden, müssen Sie:

  1. Ihren Adapter mit kommentierten Bildern trainieren
  2. Verwenden Sie Ihren Adapter, indem Sie der DetectModerationLabels-API die eindeutige AdapterID zur Inferenz zur Verfügung stellen

Schulungskosten
Für jede Schulungsminute, die Sie benötigen, um einen Adapter mit Amazon Rekognition Custom Moderation zu erstellen, fallen Kosten an. Amazon Rekognition Custom Moderation kann mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihren Adapter schneller zu trainieren. Das bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Minuten höher sein kann als die Anzahl der tatsächlich verstrichenen Minuten, die für die Schulung des Adapters benötigt werden. Die Anzahl der Schulungsminuten, die zum Schulen Ihres Adapters benötigt werden, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. von der Anzahl der Bilder und der Anzahl der Labels im Schulungsthema. Wir haben festgestellt, dass 90 % der Teilnehmer weniger als 60 Schulungsminuten benötigen, um zu trainieren. Sie werden nicht belastet, wenn Ihre Schulung automatisch beendet wird.

Nehmen wir zum Beispiel an, Ihre Schulung begann um 16:00 Uhr und endete um 16:35 Uhr, und Amazon Rekognition Custom Moderation hat eine einzige Ressource verwendet, um Ihren Adapter zu trainieren. Ihre gesamten in Rechnung gestellten Schulungsminuten würden 35 Minuten betragen (35 Minuten verstrichene Zeit x 1 Ressource).

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Custom Moderation zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent läuft 12 Monate und beinhaltet 2 kostenlose Trainingsstunden pro Monat, um einen benutzerdefinierten Moderationsadapter oder ein benutzerdefiniertes Etikettenmodell zu trainieren.

Inferenzkosten
Jedes Mal, wenn Sie ein Bild mit dem benutzerdefinierten Moderationsadapter analysieren, wird Ihnen eine Gebühr berechnet. Es gibt keine Vorabverpflichtung oder Mindestgebühr. Die Verwendung wird auf der Grundlage eines gestaffelten Preismodells abgerechnet, das an das Volumen der pro Monat verarbeiteten Bilder gebunden ist. 

Preistabelle

Preisbeispiel

Preisbeispiel 1 – Benutzerdefinierter Moderationsadapter für 10 Millionen Bilder pro Monat

Gehen wir davon aus, dass Sie insgesamt 30 Minuten benötigen, um Ihren Adapter zu trainieren. Sie analysieren 10 Millionen Bilder pro Monat mit der Amazon-Rekognition-DetectModerationLabels-API mithilfe Ihres geschulten Adapters. Sie verwenden die AWS-Region USA Ost (Nord-Virginia) für diesen Vorgang.

Die Gesamtzahl der mit dem Custom Moderation Adapter verarbeiteten Bilder beträgt 10 Millionen und die gesamte Schulungszeit des Adapters beträgt 30 Minuten.

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

30 Schulungsminuten 5 USD pro Stunde  30 Minuten X 5 USD/Stunde = 2,5 USD (einmalig)
Erste 1 Millionen Bilder 0,0012 USD pro Bild 1.000.000 Bilder x 0,0012 USD pro Bild = 1.200 USD (fortlaufend)
Nächste 4 Millionen Bilder 0,00096 USD pro Bild 4.000.000 Bilder x 0,00096 USD pro Bild = 3.840 USD (laufend)
Nächste 5 Millionen Bilder 0,00072 USD pro Bild 5.000.000 Bilder x 0,00072 USD pro Bild = 3.600 USD (laufend)
    Gesamt: 8.642,50 USD

Einmalige Kosten für die Schulung eines Adapters = 2,5 USD
Laufende Kosten für die monatliche Analyse von 10 Millionen Bildern mit dem Adapter = 8.640 USD

Preisbeispiel 2 – Benutzerdefinierter Moderationsadapter für 40 Millionen Bilder pro Monat

Nehmen wir an, Sie benötigen insgesamt 90 Minuten, um Ihren Adapter zu schulen. Sie analysieren 40 Millionen Bilder pro Monat mit der Amazon-Rekognition-DetectModerationLabels-API mithilfe Ihres geschulten Adapters. Sie verwenden die AWS-Region USA Ost (Nord-Virginia) für diesen Vorgang.

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

90 Schulungsminuten 5 USD pro Stunde  90 Minuten x 5 USD/Stunde = 7,5 USD (einmalig)
Erste 1 Millionen Bilder 0,0012 USD pro Bild 1.000.000 Bilder x 0,0012 USD pro Bild = 1.200 USD (fortlaufend)
Nächste 4 Millionen Bilder 0,00096 USD pro Bild 4.000.000 Bilder x 0,00096 USD pro Bild = 3.840 USD (laufend)
Nächste 30 Millionen Bilder 0,00072 USD pro Bild 30.000.000 Bilder x 0,00072 USD pro Bild = 21.600 USD (laufend)
Über 30 Millionen Bilder 0,0003 USD pro Bild 5.000.000 Bilder x 0,0003 USD pro Bild = 1.500 USD (laufend)
    Gesamt: 28.147,50 USD

Einmalige Kosten für die Schulung eines Adapters = 7,5 USD
Laufende Kosten für die monatliche Analyse von 40 Millionen Bildern mit dem Adapter = 28.140 USD

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