Autodesk erweitert schnell Einblicke in Software mit Amazon SageMaker und Amazon EMR

Das 1982 gegründete Unternehmen Autodesk bietet Softwareprodukte und Dienstleistungen für verschiedene Branchen an, darunter Architektur, Ingenieurwesen, Bauwesen, Fertigung sowie Medien und Unterhaltung. Die AutoCAD-Software hilft Architekten, Ingenieuren und Baufachleuten, präzise Zeichnungen und Renderings digital zu erstellen. Autodesk begann 2020 mit der Entwicklung des My-Insights-Service für AutoCAD, der Nutzungsdaten nutzt, um proaktiv zeitsparende Empfehlungen direkt mit den Anwendern zu teilen, um die Erfahrung zu verbessern und die Lernkurve, die für die Nutzung komplexer AutoCAD-Features erforderlich ist, zu verringern. Da andere Teile seiner Infrastruktur bereits erfolgreich in AWS liefen, wusste das Unternehmen, dass es My Insights mit AWS-Services erstellen und nahtlos an seine bestehende Infrastruktur anschließen konnte.

Von der ersten Version von My Insights an entschied sich Autodesk für AWS Batch, einen vollständig verwalteten Stapelverarbeitungsdienst, mit dem Entwickler, Wissenschaftler und Ingenieure Hunderttausende von Stapelverarbeitungs- und ML-Aufträgen einfach und effizient ausführen können, um die Komplexität der manuellen Bereitstellung, Verwaltung, Überwachung und Skalierung von Stapelverarbeitungsaufträgen zu vermeiden. Seitdem hat Autodesk My Insights weiter verbessert und Features hinzugefügt, die auf künstlicher Intelligenz unter Verwendung von Amazon SageMaker basieren, wie z. B. den Macro Advisor Service, der wiederholte Abfolgen von Operationen identifiziert und automatisierbare Befehlseinstellungen direkt in der Benutzeroberfläche der Anwendung empfiehlt, während die Benutzer arbeiten. 

Der Umfang von My Insights beinhaltet die Verwaltung mehrerer Terabytes an Daten pro Tag, was Autodesk dazu zwingt, seinen Ansatz für das Design kritisch zu überdenken. Autodesk traf sich mit einem AWS-Lösungsarchitekten, um die technische Strategie und die besten Verfahren für die Verwaltung dieser Datenmenge zu besprechen. „Unsere Zusammenarbeit mit dem AWS-Team war aufgrund der Brainstorming-Sitzungen, die wir mit dem AWS-Lösungsarchitekten hatten, und der allgemeinen Anleitung, die wir von AWS erhalten haben, großartig“, so Ashish Arora, Engineering Manager bei Autodesk.

Autodesk konnte einige der Vorschläge für My Insights automatisieren, indem ML-Workloads in AWS ausgeführt wurden. Zur Unterstützung des Datenverarbeitungsaspekts seiner ML-Modelle verwendet Autodesk Amazon EMR, eine Big-Data-Cloud-Lösung für die Ausführung großer verteilter Datenverarbeitungsaufträge, interaktiver SQL-Abfragen und ML-Anwendungen mit Open-Source-Analyse-Frameworks. Durch die Implementierung von ML mit Amazon SageMaker und Amazon EMR gewinnt Autodesk schneller mehr Erkenntnisse. „Durch den Einsatz von ML in AWS konnten wir die Anzahl der Erkenntnisse um den Faktor 10 erhöhen“, erklärt Arora. „Jetzt generiert Macro Advisor ständig neue Arten von Makros, um den Nutzern Einblicke zu geben, wenn sie das Produkt häufiger verwenden.“ 

Für Autodesk-Anwender vereinfachen diese Verbesserungen des My-Insights-Service den Einführungsprozess in die Nutzung von AutoCAD und helfen ihnen, intelligenter mit der Software zu arbeiten, indem sie sofort Informationen über relevante Verknüpfungen und Befehle erhalten. „Der Einstieg in AutoCAD ist einfach, aber das Programm ist sehr vielschichtig“, so Kaila Tenedorio-Carty, Senior Marketing Manager für AutoCAD bei Autodesk. „Durch die Nutzung von AWS zur Generierung wertvoller Erkenntnisse hilft My Insights dem Benutzer, intelligenter mit verschiedenen Befehlen zu arbeiten und Zeit zu sparen, indem es Vorschläge für weniger Tastenanschläge macht.“ So kann My Insights zum Beispiel bei einem allgemeinen Befehl eine Verknüpfung vorschlagen, um den Befehl an mehreren Stellen gleichzeitig anzuwenden, basierend auf dem Verhalten des Benutzers. Diese Vorschläge werden von ML in AWS gesteuert und bieten den Benutzern sofortige Unterstützung und Tipps, wenn sie sie brauchen.

Ein weiterer bedeutender Vorteil der vollständig verwalteten AWS-Services besteht darin, dass Autodesk sich auf die Entwicklung und nicht auf den Betrieb konzentrieren kann, wodurch das Unternehmen schätzungsweise 20 Prozent der Arbeit für den Entwicklungsbetrieb einsparen kann. Die hauseigene Entscheidungs-Engine von Autodesk verwendet AWS Batch für die Ausführung von Geschäftsregeln und die Durchführung von Targeting, Segmentierung und A/B-Tests, wodurch die Entwicklungsteams des Unternehmens von schweren Aufgaben wie der Bereitstellung von Kapazität und der Verwaltung von Patches entlastet werden. „Mit den in AWS Batch verfügbaren nativen Features, wie dem Auto Scaling können wir nach Bedarf skalieren und My Insights verwalten, ohne uns um die operativen Aufgaben für die verschiedenen von uns verwendeten Lasten zu kümmern“, erklärt Arora. „Mit AWS Batch können wir Aufgaben automatisieren, sodass wir uns auf die Verbesserung unserer Produkte konzentrieren können, anstatt den Betrieb zu verwalten.“ Darüber hinaus ist Autodesk dank der Skalierbarkeit von AWS Batch für die Zukunft gerüstet und kann seine Produkte und Features bei Bedarf erweitern, ohne in zusätzliche Hardware zu investieren.

Aufgrund der Skalierbarkeit und Stabilität der AWS-Services ist Autodesk für zukünftige Erweiterungen gerüstet. Das Unternehmen plant, die Entwicklung zusätzlicher Features für My Insights für AutoCAD fortzusetzen und gleichzeitig zu untersuchen, was in seinen anderen Softwareprodukten möglich ist. „Mithilfe von Services wie AWS Batch und Features wie dem Auto Scaling konnten wir unsere Software zukunftssicher machen, sodass wir uns nicht um die Skalierung unserer eigenen Server kümmern müssen, wenn wir expandieren", so Arora.