Cerner baut Plattform zur Unterstützung klinischer Entscheidungen in AWS auf, um Krankenhäuser bei der Verbesserung der Patientenversorgung zu unterstützen

Krankenhäuser benötigen situationsbezogene Daten, um mehr über ihre Patientenpopulationen zu erfahren, Vorhersagen über den Pflegebedarf zu treffen und Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten. Das Machine Learning Ecosystem der The Cerner Corporation (Cerner) bringt dieses Bewusstsein in die Krankenhäuser. 

Mithilfe des Machine Learning Ecosystems führt Cerner Machine Learning und künstliche Intelligenz in die Gesundheitssysteme ein. Dieses System kann Daten aufnehmen und nahezu in Echtzeit Vorhersagen über die Patientenversorgung und den Krankenhausbetrieb erstellen – wie z. B. die Krankenhauskapazität und die Dauer des Aufenthalts einzelner Patienten –, die Gesundheitssysteme und Kliniker nutzen können, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. „Es gibt einen sehr sorgfältig kuratierten Datensatz, der in Echtzeit zur Verfügung gestellt werden muss, damit die Menschen im Gesundheitswesen ihre beste Arbeit leisten können und die Ärzte und Patienten die beste Erfahrung machen können“, sagt Lisa Gulker, Senior Director of Health System Operations bei Cerner.

Mit den Tools von Amazon Web Services (AWS) bietet das Cerner Machine Learning Ecosystem Krankenhäusern ein Situationsbewusstsein. „Wir arbeiten sehr intensiv mit allen Tools und Services, die uns in der Cloud-Architektur von AWS zur Verfügung gestellt werden, um viele Datenquellen auf sinnvolle und sehr flexible Weise zu verbinden“, sagt Gulker. Mit diesen Tools gibt Cerner den Krankenhäusern die Möglichkeit, ihre Netzwerke zu integrieren, Vorhersagen zu treffen, die die Pflegeteams unterstützen, und Teams durch die Demokratisierung von Daten zu verändern.