Omada Health bietet mithilfe von AWS eine durch Machine Learning erweiterte virtuelle Präventionsbehandlung

Im Jahr 2021 stellte Omada Health das Omada Insights Lab vor, eine interne Datenanalyse-Engine, die über eine Milliarde proprietäre Datenpunkte aus den realen Interaktionen von über einer halben Million Mitgliedern mit den Programmen von Omada Health nutzt, um Empfehlungen zur Optimierung und Personalisierung der Versorgung abzugeben. Das Insights Lab verwendet Amazon Redshift, ein Cloud-Data Warehouse, um Gesundheitsdaten mit Modellen für Machine Learning sicher zu analysieren.

„AWS ermöglicht es uns, eine enorme Datenmenge zu verarbeiten und sie schnell zu verarbeiten, um umsetzbare, auf Kennzahlen basierende Warnmeldungen für Kliniker bereitzustellen“, sagte Jasik. „Ohne eine skalierbare, konforme und kostengünstige Plattform, die über diese Funktionen verfügt, könnten wir keine zeitnahen Warnmeldungen generieren.“ AWS-Tools ermöglichen beispielsweise die Erfassung von Daten aus kontinuierlichen Glukosemonitoren, die 96 Datenpunkte pro Tag und Patient erzeugen. Dadurch können tiefere Erkenntnisse gewonnen werden, die die Versorgung und die Gesundheitsergebnisse von Mitgliedern des Programms für Prädiabetiker und Diabetiker sowohl auf individueller als auch auf bevölkerungsweiter Ebene verbessern können.

Durch die Migration der Rechenarchitektur von Ruby on Rails zu AWS Lambda, einem serverlosen, ereignisgesteuerten Rechenservice, der Code ausführt, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten, konnte Omada Health die gesamten Rechenkosten um 30 Prozent senken. „AWS Lambda hat es uns ermöglicht, nicht nur die Kosten zu minimieren, sondern auch den Durchsatz zu erhöhen – wir können in kürzerer Zeit weitaus mehr Erkenntnisse gewinnen, als wir es mit einer Rails-Anwendung könnten“, sagte Myles Guanzon, Vice President of Engineering bei Omada Health. „Da wir ein cloudnativer Anbieter von virtueller Versorgung sind, können wir durch die Suche nach Möglichkeiten zur Senkung der Computerkosten diese Einsparungen auch in andere Funktionen reinvestieren.“

Die Plattformen von Omada Health sind so konzipiert, dass die Programmmitglieder nahtlos mit Gesundheitsdienstleistern interagieren können, die ihre Bedürfnisse verstehen. Um mit den Programmmitgliedern zu kommunizieren und einen zuverlässigen Zugriff zu gewährleisten, verwendet die Omada Health-Plattform Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), vollständig verwaltete Messaging-Dienste sowohl für die Kommunikation von Anwendung zu Anwendung (A2A) als auch von Anwendung zu Person (A2P). Als vollständig cloudbasierter Gesundheitsdienstleister legt Omada Health neben Benutzerfreundlichkeit und personalisierter Algorithmenentwicklung und Öffentlichkeitsarbeit Wert auf Sicherheit und Compliance.

„Es ist äußerst wichtig geworden, dass Unternehmen und Anbieter von virtueller Erstversorgung der aktuellen Situation mit evidenzbasierten und klinisch hochwertigen Lösungen begegnen“, sagte Jasik. „Unsere Lösungen ermöglichen dem Gesundheitswesen, Menschen dort zu treffen, wo es nötig ist, wann es nötig ist, und bieten den Programmmitgliedern ein weiteres Tool, das sie auf ihrem Weg zu Gesundheit und Wohlbefinden unterstützt.“

Durch die Verwendung von Algorithmen als Grundlage für klinische Entscheidungen und die anschließende Rückführung der resultierenden Daten in das Insights Lab von Omada Health, um eine weitere Optimierung durch Machine Learning zu ermöglichen, fordert die Organisation die medizinischen Fachkräfte auf, mit den Programmmitgliedern auf die Art und Weise zu interagieren, die am erfolgreichsten ist. Während das Unternehmen weiter expandiert, um mehr Menschen zu versorgen und weitere Krankheitsbereiche abzudecken, wird seine AWS-Architektur Skalierung und Anpassung ermöglichen, um Erkenntnisse zu berücksichtigen, sobald sich diese ergeben.

„Auf globaler Ebene war unsere Beziehung zu AWS sehr kooperativ und fruchtbar“, sagte Guanzon. „Im Zuge der Entwicklung neuer Technologien, Services, Standards und bewährter Verfahren konnten wir mit AWS zusammenarbeiten, um unsere Teams zu schulen und neue Fortschritte zu implementieren, von denen die Programmmitglieder bessere Gesundheitsergebnisse erzielen können.“

Erfahren Sie, wie AWS andere Gesundheitsunternehmen dabei unterstützt, virtuelle Pflege Wirklichkeit werden zu lassen.