Amazon Transcribe-Kunden

Im Fokus

  • Principal Financial

    Die Principal Financial Group® hat sich zum Ziel gesetzt, den Wohlstand und das Wohlergehen von Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt zu verbessern. Mit Zehntausenden von Anrufen pro Tag verbessert die Principal Financial Group kontinuierlich ihr Kundenerlebnis. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Principal Amazon Transcribe Call Analytics in seinem Genesys Contact Center implementiert hat. Principal schildert, wie sich das Unternehmen vorstellt, generative KI, die von Amazon Bedrock unterstützt wird, in die unternehmenseigenen Lösungen zu integrieren.

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  • Slack

    Slack erkannte die Gelegenheit, KI-gestützte Möglichkeiten neu zu erfinden, um Communitys online miteinander zu verbinden, und tat sich mit AWS zusammen, um Berührungspunkte für die persönliche Zusammenarbeit in der Cloud neu zu gestalten. Unterstützt durch die leistungsstarken Daten- und ML-Services von AWS (Amazon Transcribe und Amazon Chime SDK) entwickelten die Slack-Ingenieure Tools, mit denen wir uns in Standups ein- und ausklinken, in Konferenzräumen zusammenarbeiten und gelegentlich sogar von Angesicht zu Angesicht mit Kollegen sprechen können.

    Die Zukunft der Arbeit: Wie Slack die hybride Zusammenarbeit mit Machine Learning neu erfindet (1:34) »
  • MagellanTV

    MagellanTV hat eine Mission, so Mitbegründer Thomas Lucas: „Eine Beziehung zu Dokumentarfilm-Liebhabern auf globaler Ebene aufzubauen.“ Der spezialisierte Streaming-Dienst versucht, mit seinen Zuschauern zu interagieren, und bietet Inhalte, die lebenslanges Lernen fördern und unterstützen.

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Automobilbranche

  • The FORMULA 1 (F1)

    Amazon Transcribe ist ein leistungsfähiges Tool, das die Transkription mit einer unglaublich hohen Genauigkeit durchführt und von Tag zu Tag besser wird. Der Anwendungsfall von F1 stellte eine große Herausforderung dar; insgesamt war die Kombination aus unglaublich hoher Geschwindigkeit und dynamischen Kommentaren von mehreren Mitwirkenden, einem globalen Vokabular und technischer Nischenterminologie eine Herausforderung. In enger Zusammenarbeit mit AWS haben wir eine skalierbare Untertitelungslösung entwickelt und trainiert, deren Genauigkeit und Leistung der von menschlichen Untertitlern entspricht.

    James Bradshaw, Head of Digital Technology – F1
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  • NASCAR

    Die National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) ist ein amerikanisches Unternehmen, das Autorennen organisiert und veranstaltet und vor allem für Stockcar-Rennen bekannt ist.

    Wir haben Amazon Transcribe ausgewählt, um die Untertitelung der VOD-Inhalte von NASCAR auf unserer Multi-Site-Website, die 195 Länder und 29 Sprachen umfasst, zu übernehmen. Mit Amazon Transcribe waren wir in der Lage, ein automatisiertes System aufzubauen, das unserem Team eine mühevolle Texteingabe fast gänzlich erspart und uns gleichzeitig die Möglichkeit gibt, die Anpassung der Spracherkennung an unsere Bedürfnisse zu steuern. Seit der Implementierung von Amazon Transcribe fügen wir 99 % unseres VOD-Inhalts automatisch Untertitel hinzu und geben 97 % weniger aus, als wir ursprünglich veranschlagt hatten.

    Patrick Carroll, Senior Director für Entwicklung – NASCAR
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Bildung

  • Bongo

    Bongo ist eine Videobeurteilungslösung, die experimentelles Lernen und die Entwicklung sozialer Kompetenzen nach Maß ermöglicht.

     Amazon Transcribe versetzt die Bongo Auto Analysis™ in die Lage, die Videos der Lernenden genau zu transkribieren und Feedback zum Video abzugeben, das dem Lernenden einen Kreislauf von „Üben, Reflektieren, Verbessern“ ermöglicht. Das ermöglicht den Lernenden, Inhalte besser zu verstehen und zu behalten, verbessert das Lernergebnis und verkürzt die Beurteilungszeit für den Lehrenden, weil er ein besseres Arbeitsprodukt zu sehen bekommt. Die Lehrenden können sich darauf konzentrieren, ein erkenntnisreiches Feedback abzugeben, ohne Zeit für die Metriken aufwenden zu müssen, die Auto Analysis™ automatisch erstellt.

     

    Josh Kamrath, CEO bei Bongo
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  • BYJU'S

    BYJU ist ein bewährter Lernpartner für mehr als 150 Millionen Studenten. Mit technologiegestütztem, personalisiertem und ansprechendem Lernen bringt er die Zukunft des Lernens in die Gegenwart.

    BY JU automatisiert manuelle Aufgaben mit Amazon Transcribe, was Entwicklern die Integration von Funktionen zur Umwandlung von Sprache in Text in ihre Anwendungen erleichtert. BY JU nutzt Amazon Transcribe für seine Meetings und zur Aufzeichnung seiner Anrufe beim Kundenservice. Zuvor hätte das Transkribieren eines Anrufs 2–3 Stunden gedauert. Jetzt kann das Unternehmen einen Anruf innerhalb weniger Minuten transkribieren. Darüber hinaus kann es die Transkripts zum Analysieren des Kunden-Feedbacks und zum Verbessern seiner Anwendungen nutzen.

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  • International University of Applied Sciences

    Mit mehr als 130 000 Studierenden ist die International University of Applied Sciences (IU) die größte Universität in Deutschland.

    Die IU möchte ein modernes Bildungserlebnis bieten, das Kursinhalte bietet, die auf die Bedürfnisse der einzelnen Schüler zugeschnitten sind. Traditionelle Methoden zur Erstellung von Inhalten sind jedoch zeitaufwändig und ressourcenintensiv. IU und AWS haben eine skalierbare Pipeline entwickelt, die die Videoerstellung mit generativer KI automatisiert. Die Lösung verwendet eine Mischung aus Diensten wie Amazon Bedrock LLMs zur Generierung von Zusammenfassungen und Folien aus Kursbüchern, Videogenerierungstechnologien von Drittanbietern zur Erstellung sprechender Avatare und Amazon Transcribe, um den gesprochenen Inhalt zu transkribieren und genau zu bestimmen, wo die entsprechenden Folien angezeigt werden sollen. So wird die IU in der Lage versetzt, die Gesamtkosten zu senken, den Prozess der Videogenerierung zu skalieren und die Robustheit und Widerstandsfähigkeit des Systems sicherzustellen.

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  • Echo360

    Echo360 bietet eine führende Technologie für Videoplattformen, mit der Lehrer und Schüler interaktive Videos aufzeichnen, streamen, verwalten und gemeinsam nutzen können, um das Engagement der Schüler zu verbessern.

    Die Echo360-Plattform fördert das aktive und ansprechende videobasierte Lernen, das besonders auf die heutigen Studenten zugeschnitten ist.“ Wir freuen uns über Amazon Transcribe, denn es bietet unseren Universitätspartnern hochwertige Transkripte für jedes Video, wodurch eine leistungsstärkere Suchfunktion und kostengünstigere Untertitel für Schulungsvideos ermöglicht werden und das Aufzeichnen von Notizen erleichtert wird. Auf diese Weise werden Lernressourcen für Studenten wertvoller und leichter zugänglich gemacht.

    Fred Singer, CEO – Echo360
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Energie

  • Octopus Energy

     

    Octopus Energy ist ein in Großbritannien ansässiger Einzelhandelsanbieter von Strom und Gas, der sich auf nachhaltige Energie spezialisiert hat.

    In unserem Bestreben, den Kunden eine faire und transparente Preisgestaltung zusammen mit exzellentem Service zu bieten, analysieren wir jeden Monat Millionen von Minuten an Contact-Center-Anrufen. Wir haben unsere eigenen domänenspezifischen Daten genutzt, um benutzerdefinierte Spracherkennungsmodelle mit Amazon Transcribe zu schulen. Diese kundenspezifischen Modelle bieten eine verbesserte Transkriptionsgenauigkeit und ermöglichen es uns, die Energiebedürfnisse unserer Kunden effizienter und intelligenter zu identifizieren, zu verstehen und zu bedienen.

    Dr. Javier Asensio-Cubero, Data Platform Lead – Octopus Energy
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Finanzdienstleistungen

  • Principal Financial

    Die Principal Financial Group® hat sich zum Ziel gesetzt, den Wohlstand und das Wohlergehen von Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt zu verbessern.

    Mit der Post-Call-Analyselösung von AWS kann der Prinzipal derzeit umfangreiche historische Analysen durchführen, um zu verstehen, wo das Kundenerlebnis verbessert werden kann, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Prioritäten zu setzen, wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. Jetzt fügen wir mithilfe von Amazon Bedrock generative KI hinzu, um unseren Geschäftsanwendern zu helfen, datengestützte Entscheidungen schneller und genauer zu treffen und gleichzeitig die Kosten zu senken. Wir freuen uns darauf, das Zusammenfassungs-Feature nach einem Anruf in Amazon Transcribe Call Analytics zu erkunden, damit unsere Kundendienstmitarbeiter ihre Zeit und Ressourcen auf die Kundenbetreuung konzentrieren können, anstatt sie nach dem Kontakt manuell bearbeiten zu müssen.

    Miguel Sanchez Urresty, Director of Data & Analytics at Principal Financial Group
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  • Intuit

    Intuit ist für seine wegweisenden Finanzmanagementlösungen bekannt, zum Beispiel TurboTax und QuickBooks, denen rund 50 Millionen Kunden auf der ganzen Welt vertrauen.

    Mit mehr als 275 Millionen Minuten an Kundeninteraktionen pro Jahr nutzt Intuit Contact Lens for Amazon Connect, das Contact-Center-Analysen auf Basis von Machine Learning (ML) bereitstellt, um genaue Transkriptionen von Anrufen, die Unkenntlichmachung sensibler Daten und automatisierte Anrufmetriken zur Bestimmung der Effektivität seines Contact Centers zu ermöglichen. Contact Lens baut auf AWS ML-Services auf und nutzt Amazon Transcribe, einen Service, der Sprache automatisch in Text umwandelt, um Anruftranskripte zu generieren, sowie Amazon Comprehend, einen NLP-Service (Natural Language Processing), um Stimmungen zu extrahieren.

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Essen und Trinken

  • Deliveroo

    Deliveroo baute durch schnelle Erfüllung der Kundenwünsche ein erfolgreiches Geschäft mit Lebensmittellieferungen auf.

    Deliveroo setzt auch datengestützte ML-Tools und künstliche Intelligenz (KI) ein, um für eine bessere Erfahrung in seinem Kontaktcenter zu sorgen. Amazon Connect, ein Omnichannel-Cloud-Kontaktcenter, kann durch Integration mit Amazon Transcribe Sprache automatisch in Text umwandeln. Der Text kann dann mit Contact Lens für Amazon Connect analysiert werden, um die Gründe der Kundenanrufe und Stolpersteine in der Deliveroo-Serviceerfahrung besser zu verstehen, so dass das Unternehmen seine Praktiken verbessern kann.

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Gesundheitswesen

  • Amgen

    Amgen, ein multinationales biopharmazeutisches Unternehmen, ist führend, was die neue Definition der Überwachung von Arzneimittelsicherheit angeht. 

    Im Bereich der Pharmakovigilanz möchten wir aufgezeichnete Anrufe von Patienten oder Gesundheitsdienstleistern genau überprüfen, um mögliche Nebenwirkungen von Arzneimitteln zu ermitteln. Amazon Transcribe Medical erstellt Texttranskripte aus aufgezeichneten Anrufen, mit denen wir aussagekräftige Erkenntnisse über Arzneimittel und gemeldete Nebenwirkungen gewinnen können. Auf diese Weise können wir schnell Nebenwirkungen zum Nutzen der Patienten auf der ganzen Welt erkennen, erfassen, bewerten, melden und überwachen.

    George Seegan, Sr. Data Scientist – Amgen
  • Cerner

    Cerner Corporation ist ein US-amerikanischer Anbieter von Dienstleistungen, Geräten und Hardware für die Gesundheitsinformationstechnologie.

    Eine äußerst genaue klinische Dokumentation ist für die Arbeitsabläufe und die allgemeine Zufriedenheit der Pflegekräfte von entscheidender Bedeutung. Mit der Transkriptions-API von Amazon Transcribe Medical entwickelt Cerner erstmals eine digitale Sprachaufzeichnung, welche automatisch die Interaktionen zwischen Arzt und Patient überwacht und den Dialog unauffällig in Textform aufzeichnet. Von dort aus übersetzt unsere Lösung auf intelligente Weise die Konzepte für den Einstieg in die kodifizierte Komponente des Cerner EHR-Systems.

    Jacob Geers, Solutions Strategist – Cerner Corporation
  • Eva Life Science

    Eva Life Science ist ein Anbieter von innovativen Anwendungen im Gesundheitswesen.

    Eva Life Science spezialisiert sich auf die Entwicklung von Anwendungen im Gesundheitswesen. Mit immer mehr sprachaktivierten Apps haben wir langfristig einen zuverlässigen medizinischen Baustein für Sprache-zu-Text gebraucht. Amazon Transcribe Medical stellt uns modernste Spracherkennung von medizinischen Gesprächen und Sprecheridentifizierung in Form von verbrauchbaren APIs zur Verfügung. Es macht die Integration in unsere Modelle einfach und skalierbar.

    Tamara Keith-Martin, Betriebsleiterin – Eva Life Science
  • Livongo

    Livongo (jetzt Teil von Teledoc Health) ist eine Plattform, die eine mobile App umfasst und mit intelligenten Geräten wie angeschlossenen Blutzuckermessgeräten zusammenarbeitet, um Menschen bei der Bewältigung medizinischer Probleme zu unterstützen.

    Mit Amazon Transcribe kann Livongo auch Informationen aus Tausenden von Gesprächen verwenden, sowohl online als auch per Telefon, zwischen Mitgliedern und dem Livongo-Netzwerk von Gesundheitscoaches. „Wir können diese digitalisieren und dann die natürliche Sprachverarbeitung nutzen, um wirklich zu verstehen, was in unseren Coaching-Sitzungen geschieht: Themen, über die Leute sprechen und auch auf persönlicher Ebene. Das hilft uns beim Lernen und bei der Suche nach Mustern im Umfang, und dann dabei, diese Informationen zu nehmen und den Rest der Pflege eines Mitglieds zu personalisieren.

    Anmol Madan, Leitender Datenwissenschaftler - Livongo
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  • OmniMind

    OmniMind bietet eine Reihe von IoT-Lösungen an, die es großen kommerziellen und industriellen Komplexen ermöglichen, Arbeitsabläufe und Preisgestaltungen zu optimieren, indem analysierte Betriebsdaten in Echtzeit gesammelt werden.

    Bei OmniMind Technologies wollen wir primär dazu beitragen, die Welt zu ‚sensibilisieren‘. Im Gesundheitswesen ist es ein Teil unserer Mission, die Einrichtungen intelligenter und intuitiver zu gestalten, um die Dienstleister bei der qualitativ hochwertigen Patientenversorgung zu unterstützen. Wir verlassen uns auf Amazon Transcribe Medical, um durch die Aktivierung der Funktionen unserer Geräte medizinische Gespräche in Echtzeit zu erfassen und auch Sprecher zu identifizieren, so dass wir die genauen Transkriptionen in nachgelagerte Analyseanwendungen für eine Vielzahl von Geschäftszwecken einspeisen können.

    Rachel Nguyen, Leiterin der Produktentwicklung, IoT Health Group – OmniMind
  • Quantum Health

    Quantum Health ist ein preisgekröntes Unternehmen zur Navigation der Verbrauchergesundheit, mit der Arbeitgeber branchenführende Zufriedenheitsraten erreichen und unabhängig validierte Ansprüche ersparen.

    Quantum Health ist das branchenführende Unternehmen für die Navigation der Verbrauchergesundheit und Pflegekoordination, die ein beispielloses Verbrauchererlebnis für Mitglieder zusammen mit hohen Zufriedenheitsraten und validierten Anspruchersparnissen für Arbeitgeber bietet. Quantum Healths urheberrechtlich geschütztes Real-Time Intercept™-Modell identifiziert Möglichkeiten zur Intervention zwischen Mitgleidern und Quantum Healths speziell geschulten Pflege-Koordinatoren lange bevor die Ansprüche sich anhäufen. Durch Zusammenarbeit mit Quantiphi, einem Intelligenzpartner des Amazon Webservice-Kontaktzentrums konnten wir ein Proof of Concept (Machbarkeitsnachweis) mit Amazon Chime-Sprachanschluss und Amazon Transcribe erstellen. Dadurch erhielten wir die Fähigkeit. das Engagement unserer Mitglieder in nur fünf Wochen sehr gut zu verstehen und zu beschleunigen. Dadurch wurden Real-Time Insights vorangetrieben, was die Qualität unserer Pflege-Koordinatoren und Mitglieder-Interaktionen deutlich verbesserte.

  • SoundLines

    SoundLines – Teil der HealthChannels-Unternehmensfamilie – verbindet intuitive KI-Technologie mit klinischem Fachwissen. Die Daten werden genutzt, um eine individuellere Betreuung zu gewährleisten und gleichzeitig die Effizienz für Anbieter und Assistenten des Pflegeteams zu verbessern. 

    SoundLines unterstützt die Fachkräfte von HealthChannels vor Ort, indem es aussagekräftige und wirkungsorientierte Technologien wie Amazon Transcribe Medical, eine medizinisch korrekte Sprach-Text-Lösung, in die Workflows unseres Netzwerks aus Pflegepersonalassistenten, medizinischen Schreibern und Navigatoren integriert. Auf diese Weise können sich die von uns betreuten Kliniker auf die Patienten konzentrieren, anstatt zusätzliche Zyklen für das manuelle Aufzeichnen von Notizen aufwenden zu müssen. Amazon Transcribe Medical lässt sich problemlos in die HealthChannels-Plattform integrieren und überträgt seine Transkripte direkt in nachgelagerte Analysen. Für die 3 500 Partner im Gesundheitswesen, die sich in den letzten 15 Jahren auf die Optimierungsstrategien unserer Pflegeteams verlassen haben, haben wir den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Auffinden aufschlussreicher Daten erheblich verringert.

    Vadim Khazan, President of Technology – SoundLines
  • Talkspace

    Talkspace verbessert den Zugang zur psychiatrischen Behandlung durch Machine Learning auf AWS.

    AWS kann uns dabei unterstützen, uns auf die Dinge zu konzentrieren, die wirklich zählen: unsere Kernmission, unser Kernprodukt und unsere Kernkompetenz.

    Gil Margolin, Chief Technology Officer - Talkspace
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Versicherung

  • Northwestern Mutual

    Northwestern Mutual ist ein führendes US-amerikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich auf umfassende Finanzplanung durch die Integration von Versicherungen und Investitionen spezialisiert hat.

    Wir bei Northwestern Mutual wollten die Zeit reduzieren, die unsere Finanzvertreter damit verbringen, für jeden ihrer Kunden Fallnotizen zu protokollieren. Wir haben anfangs eine App mit einer Sprache-zu-Text-Funktion entwickelt, die die nativen Möglichkeiten eines Telefons nutzte. Aber nur 12 Prozent der Finanzvertreter verwendete sie, weil es länger dauerte, die transkribierten Notizen zu korrigieren, als sie selbst einzugeben. Um dieses Problem am besten zu lösen und eine weitaus größere Genauigkeit zu erreichen, mussten wir uns einen neuen Ansatz überlegen. Amazon Transcribe zeichnete sich als die genaueste Plattform mit den wenigsten Transkriptionsproblemen aus – für unseren Anwendungsfall schätzten wir die Genauigkeit auf etwa 95 Prozent, während andere von uns untersuchte Dienste im Bereich von 70 Prozent lagen.

    Ryan Furness, Leitender Techniker – Northwestern Mutual 
    Weitere Informationen im Innovationsblog von Northwestern Mutual »
  • State Auto

    State Auto Insurance ist eine Versicherungsgesellschaft, die sich zum Ziel gesetzt hat, Kunden besser zu behandeln, den Kunden Flexibilität zu bieten und – Jahre später – den Kundendienstmitarbeitern die Arbeit durch Technologie zu erleichtern.

    State Auto konnte Erkenntnisse aus Millionen von Anrufen an CSRs gewinnen mit Amazon Transcribe, das Gesprochenes mittels automatischer Spracherkennung schnell und genau in Text umwandelt.

    Die Transkription ist der erste Schritt dazu, die Bedürfnisse der uns anrufenden Kunden vorwegzunehmen, und darauf bauen wir auf. Weil die sofort einsetzbaren AWS-Services Ihre Arbeit so gut machen, verfügen wir über die nötige Flexibilität, um kreativ zu sein und darauf aufzubauen.

    Uthra Ramanujam, Vice President of Strategic Technology Research - State Automobile Mutual Insurance Company
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Medien und Unterhaltung

  • Audioburst

    Audioburst ist ein Technologieanbieter, der die Entdeckung, Verteilung und Personalisierung von Talk-Audio transformiert.

    Jeden Tag analysieren wir 225.000 Minuten Live-Talkradio, um Tausende von kurzen, aktuellen Informationssegmenten für Playlists und die Suche zu erstellen. Wir haben uns für Amazon Transcribe entschieden, weil es sich um einen bemerkenswerten Spracherkenner handelt, der uns bei der Transkription von Live-Audioinhalten für unsere nachgelagerten Workstreams zur Inhaltsproduktion hilft. Transcribe bietet ein robustes System, das hundert Audioströme gleichzeitig in Text umwandeln kann, und das zu einem vernünftigen Preis. Mit diesem qualitativ hochwertigen Ausgabetext sind wir dann in der Lage, Live-Talkradio-Episoden schnell in konsumierbare Segmente zu verarbeiten, die ein Hörerlebnis der nächsten Generation bieten und das Engagement steigern.

    Gal Klein, Mitbegründer und CTO – Audioburst
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  • DeNA

    DeNA, einer der führenden Anbieter von Mobile Gaming und Internet-Services in Japan mit den Hauptgeschäftsfeldern mobile Games, Sport, Live-Streaming, Gesundheitswesen und Automobil, bietet jetzt seit Januar 2022 eine App namens Voice Pococha für die Live-Audio-Distribution an.

    Bei der Beurteilung von Services zur Umwandlung von Sprache in Text lag unser Schwerpunkt darauf, einen Service zu finden, der durch automatisches Redigieren verbotener Wörter eine sichere Community für unsere Benutzer schaffen würde. Diese verbotenen Wörter sind normalerweise umgangssprachlich und werden von standardmäßigen Sprache-zu-Text-Services nicht erkannt. Mit Amazon Transcribe und seinen benutzerdefinierten Vokabularfunktion können verbotene Begriffe erkannt und redigiert werden. Für die Zukunft freut sich unser Team auf eine wachsende Voice-Pococha-Community mit Unterstützung durch Services wie Amazon Transcribe und das Team von Amazon Web Services (AWS).

    Takuto Noguchi, Product Owner, und Takehiro Nakamori (Tech Lead), Live Streaming Business Unit, Strategy Office, DeNA
  • Isentia

    Isentia ist ein führender Anbieter für Medienintelligenz für die Region Asien-Pazifik.

    Bei Isentia können Kunden die Medienberichterstattung ihrer Marken analysieren und überwachen. Wir erstellen mehr als 13 000 Zusammenfassungen von Radio- und Fernsehinhalten pro Tag. Mit Amazon Transcribe können wir alle Audio-/Videoinhalte transkribieren, die wir überwachen, und können die Textdaten mit Amazon Comprehend analysieren. Dank Features wie Zeitstempel und Zeichensetzung können wir die Daten sehr einfach durchsuchen und analysieren und unseren Kunden wichtige Einsichten zur Überprüfung präsentieren.

    Andrea Walsh, CIO – Isentia
  • Replica

    Replica – ein AI-Startup mit Sitz in Brisbane, Australien – entwickelt eine Plattform, mit der Content-Ersteller wie Spieleentwickler, Videokünstler und Podcaster synthetische Stimmen mit Stil, Ausdruckskraft und Emotionen erstellen und steuern können. 

    Replica stellt sich eine Zukunft vor, in der die eigene Stimme eines Benutzers die Stimme des Hauptcharakters in seinem Spiel, Podcast, Werbung oder Film sein könnte. AWS ist der Motor hinter Replicas innovativer generativer Sprachtechnologie. Wir setzen AWS von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktion ein und nutzen EC2, EFS, SQS und CloudWatch für die Unterstützung von Core Computing, AMIs während der Skalierung sowie Amazon Transcribe für den Wechsel von Audio- zu Textdateien ein. Mit unserem Tech-Stack können Spieleentwickler die Spieler in den Mittelpunkt immersiver Erlebnisse stellen und höchst personalisierte Geschichten erstellen. Podcaster können ihren Inhalt optimieren; und wegweisende Filmemacher können eine neue Welle interaktiver Filme anführen. Mit AWS als unsere primäre AI/ML-Lösung freuen wir uns, bei der nächsten Generation der Erstellung von Inhalten an der Spitze zu stehen.

    Keni Mardira, Replica Lead Engineer – Replica
  • MagellanTV

    MagellanTV ist ein Dokumentarfilm-Streaming-Dienst, der es sich zum Ziel gesetzt hat, seinen Zuschauern den Zugang zu Geschichten zu erleichtern, die zu einem lebenslangen Lernen beitragen.

    Traditionelle Methoden der Inhaltslokalisierung waren ein großes Hindernis, das MagellanTV aufgrund der hohen Minutengebühren daran hinderte, globale Märkte zu erschließen. Magellan TV arbeitete mit Mission Cloud, einem AWS-Partner, zusammen, um eine vollautomatische Pipeline für die Übersetzung, Transkription und Synchronisation von Inhalten mit generativer KI und AWS-Services wie Amazon Transcribe und Amazon Translate aufzubauen. Jetzt kann MagellanTV die Ressourcen, die für die weltweite Verbreitung seiner Inhalte benötigt werden, erheblich reduzieren. Neben der Zeitersparnis wurden auch die Kosten drastisch reduziert. „Es hat etwa 20 US-Dollar pro Minute gekostet, um Inhalte mit herkömmlichen Methoden synchronisieren zu lassen. Jetzt rechnen wir mit weniger als 20 US-Dollar pro Stunde.“

    Andrew Federowicz, Director of IT, MagellanTV
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  • VideoPeel

    VideoPeel ist eine Videoplattform, auf der Marken Erfahrungsberichte von Kunden erfassen, verwalten und veröffentlichen können.

    Wir verändern die traditionellen Methoden der Konsumentenforschung durch die Einführung von Videos und die Automatisierung der Analyse dieser Videos, um umsetzbare, dynamische Konsumenten-Personas zu erstellen. Durch die Integration in AI- und Machine Learning-Technologien von Amazon, wie Amazon Transcribe, Amazon Comprehend und Amazon Rekognition, können wir aus den Analyseergebnissen dieser Videos individuelle Profile erstellen.

    Patrick Tedjamulia, Mitgründer und CEO – VideoPeel
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  • The New York Times

    In den letzten zehn Jahren hat sich die New York Times von einem traditionellen, auf Anzeigen basierenden Geschäftsmodell auf ein digitales Modell umgestellt, bei dem die Abonnenten im Vordergrund stehen, und wurde so zum erfolgreichsten digitalen Abonnement-Nachrichtenunternehmen der Welt. Erfahren Sie, wie die New York Times Contact Lens for Amazon Connect verwendet (das auf Amazon Transcribe und Amazon Comprehend entwickelt wurde), um sicherzustellen, dass ihr Kundenbetreuungs-Team die Anforderungen von Millionen neuer digitaler Abonnenten erfüllt.

    Kundenbetreuung mit AWS neu erfinden – The New York Times (8:18) »
  • VidMob

    VidMob ist eine führende Videoerstellungsplattform mit einem Netzwerk von professionellen Kreativen weltweit, die das gesamte Spektrum an Videoinhalten für Marken und Werbetreibende produzieren.

    Mithilfe von Amazon Comprehend und Amazon Transcribe ist es VidMob möglich, hochwertige Textanalysen für Machine Learning in unsere Agile Creative Suite zu integrieren. Dadurch können wir Markenkunden dabei helfen, die Leistung von Inhalten zu erfassen, wie es nie zuvor nie möglich war. Wir können Text aus Videoinhalten transkribieren und mit Comprehend schnell analysieren, und somit unserer Entwickler-Community und unseren Kunden umsetzbare Erkenntnisse zur Verfügung stellen, die ihnen einen strategischen Vorteil auf dem Markt verschaffen.

    Alex Collmer, CEO – VidMob

Einzelhandel

  • GE Appliances

    Bei GE Appliances verbessern wir das Leben, indem wir die weltweit besten Geräte entwickeln und bauen. Vom Design über die Produktion bis zum Service ist es unser Ziel, Menschen zu helfen, ihr Leben bei sich zuhause zu verbessern.

    GE Appliances verarbeitet Millionen von Minuten von Kundenanrufen pro Monat. Mit Amazon Connect, Amazon Lex und Amazon Polly können wir einfache Aufgaben wie das Nachschlagen von Produktinformationen, die Erfassung von Kundendaten und die Beantwortung häufiger Fragen automatisieren, bevor ein Agent antwortet. Dies wiederum hilft uns, unseren Verbrauchern die Zeit, das wertvollste aller Güter, zurückzugeben. Wir nutzen nun auch Amazon Transcribe, um Anrufprotokolle für die automatisierte Analyse zu erstellen, um den Prozess kontinuierlich zu verbessern.

    Byron Guernsey, Chefstratege – GE Appliances
  • XRAI Glass

    XRAI Glass ist ein KI-Startup, das die neuesten Entwicklungen in den Bereichen erweiterte Realität (XR) und künstliche Intelligenz (KI) kombiniert, um Menschen die Tools an die Hand zu geben, mit denen sie sich auf neue Weise mit der Welt auseinandersetzen können.

    AWS bietet erstklassige Transkription (Amazon Transcribe) und Übersetzung (Amazon Translate) als Grundlage für unsere großen Sprachmodelle, um Benutzern auf der ganzen Welt zu helfen, besser mit ihren Freunden, ihrer Familie und ihrer Umgebung in Kontakt zu treten. In Verbindung mit den Funktionen von Amazon Cognito und AWS Lambda können wir unseren Benutzern diese Dienste auf sichere, skalierbare, zuverlässige und kostengünstige Weise anbieten.

    Dan Scarfe, CEO und Mitbegründer von Xrai Glass
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Professionelle Dienstleistungen

  • Maximus

    Maximus sucht nach neuen Wegen zur Innovation und Verbesserung der Citizen Journey und der Erfahrung im Kontaktcenter.

    Mit SuccessKPI waren wir in der Lage, AWS Contact Center Intelligence innerhalb weniger Stunden in unsere Genesys-Cloud-Umgebung zu integrieren und eine Rundumansicht des Bürger-Erlebnisses zu liefern. Mit diesem Programm konnten wir die Kapazität erhöhen, die Qualitätsprüfung automatisieren und die Einhaltung der Vorschriften durch die Kundendienstmitarbeiter sowie die Leistung der Regierungsbehörden verbessern.

    Tom Romeo, General Manager – Maximus Federal
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  • ZS Associates

    ZS Associates ist eine globale Managementberatungs- und Technologiefirma.

    Wir haben die Fortschritte bei der KI, dem Machine Learning (ML) und dem Cloud Computing zu unserem Vorteil genutzt, um qualitative Marktuntersuchungen neu zu denken, und eine skalierbare Lösung entwickelt, die Sprache in Text umwandeln kann und die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) aus Audiomitschnitten von Interviewpartnern ermöglicht. Mithilfe von Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical und benutzerdefinierter NLP für die Zusammenfassung von Texten und die graphische Visualisierung haben wir eine skalierbare, automatisierte Lösung entwickelt, die uns hilft Erkenntnisse schneller, besser und effizienter zu bereitzustellen.

    Satish Jha, Intelligent Automation Manager – ZS Associates
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Technologie

  • Carbyne

    Carbyne ist ein Softwareunternehmen, das cloudbasierte, unternehmenskritische Contact-Center-Lösungen für Notrufe entwickelt.

    Die KI-gestützte Live-Audioübersetzung von Carbyne zielt direkt darauf ab, die Notfallhilfe für die 68 Millionen Amerikaner zu verbessern, die zu Hause eine andere Sprache als Englisch sprechen, zusätzlich zu den bis zu 79 Millionen ausländischen Besuchern, die das Land jährlich besuchen. Durch die Nutzung des neuen mehrsprachigen Stiftungsmodells von Amazon Transcribe, das auf ASR basiert, wird Carbyne noch besser gerüstet sein, um lebensrettende Rettungsdienste zu demokratisieren, denn Every. Person. Counts.

    Alex Dizengof, Co-Founder and CTO of Carbyne.
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  • Epiq

    Epiq, ein weltweit führender Anbieter von technologiegestützten Dienstleistungen für die Rechtsbranche und Unternehmen.

    Auf AWS hat Epiq nicht nur eine kosteneffiziente Lösung entwickelt, die es ermöglicht, die juristische Transkription zu automatisieren, zu beschleunigen und ihre Genauigkeit zu erhöhen, sondern auch die Art und Weise, wie die Transkription in der Branche durchgeführt wird, zu revolutionieren. In wenigen Wochen lieferte Epiq eine AWS-basierte Transkriptionslösung, die 5 % genauer ist als andere Transkriptions-Engines von Drittanbietern und die Kosten um das 15-fache senkt.

    Don Young, Vice President of Engineering - Epiq
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  • Remote legal

    Remote Legal ist eine Gerichtsberichtsfirma, die es sich zum Ziel gesetzt hat, Gerichtsverfahren zu modernisieren. Ihre Technologielösungen helfen Menschen dabei, Aussagen, Mediationen und Schiedsverfahren aus der Ferne durchzuführen, wodurch langwierige persönliche Gerichtsverfahren vermieden werden.

    Angesichts der Herausforderung anhaltender Transkriptionsfehler in unserem Cloud-Service wandte sich Remote Legal an AWS, um eine Lösung zu finden. Die Migration zu Amazon Transcribe wurde in einer Woche abgeschlossen, sodass Transkriptionsfehler praktisch ausgeschlossen wurden. Die Ergebnisse waren bemerkenswert – eine Erfolgsquote von 98 %. Die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von AWS hat es Remote Legal ermöglicht, seinen Kunden ein reibungsloses Erlebnis zu bieten.

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  • Salesforce

    Salesforce ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Kundenbeziehungsmanagement. Das Unternehmen bietet ein zentrales Management der Kundenerfahrung für die Marketing-, Vertriebs-, Handels-, Service- und IT-Teams von mehr als 150 000 Unternehmen.

    Salesforce wollte eine effizientere Fernbetreuung in großem Umfang ermöglichen, damit die Ärzte ihre Gesundheitsergebnisse verbessern können. Salesforce hat Virtual Care mithilfe von AWS-KI-, Sprach- und Videoservices innerhalb von Salesforce Health Cloud entwickelt. Um die Barrierefreiheit zu verbessern, verwendet Virtual Care Amazon Chime SDK, um Live-Audiostreams an Amazon Transcribe zu senden, das Sprache automatisch in Text umwandelt. Kunden von Salesforce Health Cloud können die Live-Transkriptionsfunktion nutzen, um Untertitel anzuzeigen, Meeting-Transkripte zu erstellen oder Inhalte zu analysieren.

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  • Slack

    Slack ist der Collaboration Hub, der die richtigen Leute, Informationen und Tools zusammenbringt, damit Arbeit erledigt werden kann.

    Sehen Sie sich das Testimonial-Video an »

    Slack Huddles verbindet Benutzer miteinander und bietet mithilfe von Amazon Transcribe und Chime SDK Untertitel für Live-Meetings, damit kein Detail verloren geht. Benutzer können auch Slack-Clips senden, kurze Audio- und Video-Nachrichten, die von Amazon Transcribe in suchbaren Text transkribiert werden.

     

    Die Zukunft der Unternehmenssoftware wird durch eine Kombination aus Cloud-Services und Workstream-Kooperationstools vorangetrieben. Die strategische Partnerschaft mit AWS ermöglicht beiden Unternehmen das Skalieren zum Erfüllen der Bedürfnisse und das Bereitstellen von Angeboten für unsere Kunden auf Unternehmensebene.

    Steward Butterfield, CEO bei Slack
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  • Wix

    Wix ist eine führende cloudbasierte Entwicklungsplattform für die Einrichtung vollständig personalisierter, hochwertiger Websites.

    Amazon Transcribe ist ein äußerst genauer, einfach anzuwendender Service zur Umwandlung von Sprache in Text mit vielen Features für die individuelle Anpassung und den Anwendungsfall im Callcenter. Mit Amazon Transcribe konnten wir eine Stimmungsanalyse-Lösung entwickeln, die die Erkennbarkeit der Kundenstimmung von 12 % auf 100 % erweiterte.

     

    Assaf Elovic, Head of R&D bei Wix
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  • Zillow

    Die Unterstützung von Online-Käufern bei der rechtzeitigen Kontaktaufnahme mit den von ihnen benötigten Services kann den Unterschied ausmachen, ob sie beim Erwerben einer Immobilie erfolgreich sind oder nicht. In dieser Folge erfahren Sie, wie Zillow mit Amazon Transcribe und dem Elastic Container Service eine Lösung für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt hat, um ihre Machine-Learning-Engine schnell zu skalieren und Kundenanfragen an Kundendienstmitarbeitern weiterzuleiten.

    Zillow: Near real-time natural language processing (NLP) (Natürliche Sprachverarbeitung in nahezu Echtzeit für Kundeninteraktionen) (4:52) »
  • Veritone

    Veritone unterstützt Menschen mit KI-gestützter Software und Lösungen für verschiedene Anwendungen, darunter Medienverarbeitung, Analytik, Werbung und mehr.

    Veritone wollte sein System zum Suchen und Abrufen von Medien mit den neuesten KI-Technologien von AWS verbessern. Die Kombination des Amazon Titan Multimodal Embeddings-Modells mit Textmetadaten, die mit Amazon Rekognition und Amazon Transcribe für Langformdaten generiert wurden, verbesserte die grundlegenden Erinnerungs- und Abrufmetriken um das bis zu Dreifache. Die Verschmelzung von Text und visuellen Hinweisen verbessert die Suchrelevanz erheblich, da semantische Ausrichtungen zwischen Abfragen und Clips genauer erfasst werden und die Suchabsicht des Benutzers semantisch erfasst wird.

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Telekommunikation

  • T-Mobile

     

    T-Mobile US, Inc. bietet seinen Kunden einen Voicemail-to-Text-Service an, mit dem Kunden ihre Voicemails schnell durchlesen und Nachrichten in beliebiger Reihenfolge beantworten und verwalten können, ohne sich in ihre Voicemailbox einwählen zu müssen.

    T-Mobile US, Inc. verwendet Amazon Transcribe und Amazon Translate, um einen Voicemail-to-Text-Service bereitzustellen, mit dem Kunden Voicemail-Transkriptionen in ihrer bevorzugten Sprache erhalten können. Der Service verwendet Amazon Transcribe, um Voicemails in Text umzuwandeln, und Amazon Translate, um die Transkriptionen zu übersetzen, um einem vielfältigen Kundenstamm gerecht zu werden, der verschiedene Sprachen spricht. Dieser innovative Einsatz von KI hat den Voicemail-Service von T-Mobile verbessert, Sprachbarrieren überwunden und Voicemail für Menschen, die unterschiedliche Sprachen sprechen, zugänglicher gemacht.

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