Amazon Transcribe ist ein leistungsfähiges Tool, das die Transkription mit einer unglaublich hohen Genauigkeit durchführt und von Tag zu Tag besser wird. Der Anwendungsfall von F1 stellte eine große Herausforderung dar; insgesamt war die Kombination aus unglaublich hoher Geschwindigkeit und dynamischen Kommentaren von mehreren Mitwirkenden, einem globalen Vokabular und technischer Nischenterminologie eine Herausforderung. In enger Zusammenarbeit mit AWS haben wir eine skalierbare Untertitelungslösung entwickelt und trainiert, deren Genauigkeit und Leistung der von menschlichen Untertitlern entspricht.

Wir haben Amazon Transcribe ausgewählt, um die Untertitelung der VOD-Inhalte von NASCAR auf unserer Multi-Site-Website, die 195 Länder und 29 Sprachen umfasst, zu übernehmen. Mit Amazon Transcribe waren wir in der Lage, ein automatisiertes System aufzubauen, das unserem Team eine mühevolle Texteingabe fast gänzlich erspart und uns gleichzeitig die Möglichkeit gibt, die Anpassung der Spracherkennung an unsere Bedürfnisse zu steuern. Seit der Implementierung von Amazon Transcribe fügen wir 99 % unseres VOD-Inhalts automatisch Untertitel hinzu und geben 97 % weniger aus, als wir ursprünglich veranschlagt hatten.

 Amazon Transcribe versetzt die Bongo Auto Analysis™ in die Lage, die Videos der Lernenden genau zu transkribieren und Feedback zum Video abzugeben, das dem Lernenden einen Kreislauf von „Üben, Reflektieren, Verbessern“ ermöglicht. Das ermöglicht den Lernenden, Inhalte besser zu verstehen und zu behalten, verbessert das Lernergebnis und verkürzt die Beurteilungszeit für den Lehrenden, weil er ein besseres Arbeitsprodukt zu sehen bekommt. Die Lehrenden können sich darauf konzentrieren, ein erkenntnisreiches Feedback abzugeben, ohne Zeit für die Metriken aufwenden zu müssen, die Auto Analysis™ automatisch erstellt.

 

Die Echo360-Plattform fördert das aktive und ansprechende videobasierte Lernen, das besonders auf die heutigen Studenten zugeschnitten ist.“ Wir freuen uns über Amazon Transcribe, denn es bietet unseren Universitätspartnern hochwertige Transkripte für jedes Video, wodurch eine leistungsstärkere Suchfunktion und kostengünstigere Untertitel für Schulungsvideos ermöglicht werden und das Aufzeichnen von Notizen erleichtert wird. Auf diese Weise werden Lernressourcen für Studenten wertvoller und leichter zugänglich gemacht.

In unserem Bestreben, den Kunden eine faire und transparente Preisgestaltung zusammen mit exzellentem Service zu bieten, analysieren wir jeden Monat Millionen von Minuten an Contact-Center-Anrufen. Wir haben unsere eigenen domänenspezifischen Daten genutzt, um benutzerdefinierte Spracherkennungsmodelle mit Amazon Transcribe zu schulen. Diese kundenspezifischen Modelle bieten eine verbesserte Transkriptionsgenauigkeit und ermöglichen es uns, die Energiebedürfnisse unserer Kunden effizienter und intelligenter zu identifizieren, zu verstehen und zu bedienen.

Mit der Post-Call-Analyselösung von AWS kann der Prinzipal derzeit umfangreiche historische Analysen durchführen, um zu verstehen, wo das Kundenerlebnis verbessert werden kann, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Prioritäten zu setzen, wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. Jetzt fügen wir mithilfe von Amazon Bedrock generative KI hinzu, um unseren Geschäftsanwendern zu helfen, datengestützte Entscheidungen schneller und genauer zu treffen und gleichzeitig die Kosten zu senken. Wir freuen uns darauf, das Zusammenfassungs-Feature nach einem Anruf in Amazon Transcribe Call Analytics zu erkunden, damit unsere Kundendienstmitarbeiter ihre Zeit und Ressourcen auf die Kundenbetreuung konzentrieren können, anstatt sie nach dem Kontakt manuell bearbeiten zu müssen.

Deliveroo setzt auch datengestützte ML-Tools und künstliche Intelligenz (KI) ein, um für eine bessere Erfahrung in seinem Kontaktcenter zu sorgen. Amazon Connect, ein Omnichannel-Cloud-Kontaktcenter, kann durch Integration mit Amazon Transcribe Sprache automatisch in Text umwandeln. Der Text kann dann mit Contact Lens für Amazon Connect analysiert werden, um die Gründe der Kundenanrufe und Stolpersteine in der Deliveroo-Serviceerfahrung besser zu verstehen, so dass das Unternehmen seine Praktiken verbessern kann.

Im Bereich der Pharmakovigilanz möchten wir aufgezeichnete Anrufe von Patienten oder Gesundheitsdienstleistern genau überprüfen, um mögliche Nebenwirkungen von Arzneimitteln zu ermitteln. Amazon Transcribe Medical erstellt Texttranskripte aus aufgezeichneten Anrufen, mit denen wir aussagekräftige Erkenntnisse über Arzneimittel und gemeldete Nebenwirkungen gewinnen können. Auf diese Weise können wir schnell Nebenwirkungen zum Nutzen der Patienten auf der ganzen Welt erkennen, erfassen, bewerten, melden und überwachen.

Eine äußerst genaue klinische Dokumentation ist für die Arbeitsabläufe und die allgemeine Zufriedenheit der Pflegekräfte von entscheidender Bedeutung. Mit der Transkriptions-API von Amazon Transcribe Medical entwickelt Cerner erstmals eine digitale Sprachaufzeichnung, welche automatisch die Interaktionen zwischen Arzt und Patient überwacht und den Dialog unauffällig in Textform aufzeichnet. Von dort aus übersetzt unsere Lösung auf intelligente Weise die Konzepte für den Einstieg in die kodifizierte Komponente des Cerner EHR-Systems.

Eva Life Science spezialisiert sich auf die Entwicklung von Anwendungen im Gesundheitswesen. Mit immer mehr sprachaktivierten Apps haben wir langfristig einen zuverlässigen medizinischen Baustein für Sprache-zu-Text gebraucht. Amazon Transcribe Medical stellt uns modernste Spracherkennung von medizinischen Gesprächen und Sprecheridentifizierung in Form von verbrauchbaren APIs zur Verfügung. Es macht die Integration in unsere Modelle einfach und skalierbar.

Mit Amazon Transcribe kann Livongo auch Informationen aus Tausenden von Gesprächen verwenden, sowohl online als auch per Telefon, zwischen Mitgliedern und dem Livongo-Netzwerk von Gesundheitscoaches. „Wir können diese digitalisieren und dann die natürliche Sprachverarbeitung nutzen, um wirklich zu verstehen, was in unseren Coaching-Sitzungen geschieht: Themen, über die Leute sprechen und auch auf persönlicher Ebene. Das hilft uns beim Lernen und bei der Suche nach Mustern im Umfang, und dann dabei, diese Informationen zu nehmen und den Rest der Pflege eines Mitglieds zu personalisieren.

Bei OmniMind Technologies wollen wir primär dazu beitragen, die Welt zu ‚sensibilisieren‘. Im Gesundheitswesen ist es ein Teil unserer Mission, die Einrichtungen intelligenter und intuitiver zu gestalten, um die Dienstleister bei der qualitativ hochwertigen Patientenversorgung zu unterstützen. Wir verlassen uns auf Amazon Transcribe Medical, um durch die Aktivierung der Funktionen unserer Geräte medizinische Gespräche in Echtzeit zu erfassen und auch Sprecher zu identifizieren, so dass wir die genauen Transkriptionen in nachgelagerte Analyseanwendungen für eine Vielzahl von Geschäftszwecken einspeisen können.

SoundLines unterstützt die Fachkräfte von HealthChannels vor Ort, indem es aussagekräftige und wirkungsorientierte Technologien wie Amazon Transcribe Medical, eine medizinisch korrekte Sprach-Text-Lösung, in die Workflows unseres Netzwerks aus Pflegepersonalassistenten, medizinischen Schreibern und Navigatoren integriert. Auf diese Weise können sich die von uns betreuten Kliniker auf die Patienten konzentrieren, anstatt zusätzliche Zyklen für das manuelle Aufzeichnen von Notizen aufwenden zu müssen. Amazon Transcribe Medical lässt sich problemlos in die HealthChannels-Plattform integrieren und überträgt seine Transkripte direkt in nachgelagerte Analysen. Für die 3 500 Partner im Gesundheitswesen, die sich in den letzten 15 Jahren auf die Optimierungsstrategien unserer Pflegeteams verlassen haben, haben wir den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Auffinden aufschlussreicher Daten erheblich verringert.

AWS kann uns dabei unterstützen, uns auf die Dinge zu konzentrieren, die wirklich zählen: unsere Kernmission, unser Kernprodukt und unsere Kernkompetenz.

Wir bei Northwestern Mutual wollten die Zeit reduzieren, die unsere Finanzvertreter damit verbringen, für jeden ihrer Kunden Fallnotizen zu protokollieren. Wir haben anfangs eine App mit einer Sprache-zu-Text-Funktion entwickelt, die die nativen Möglichkeiten eines Telefons nutzte. Aber nur 12 Prozent der Finanzvertreter verwendete sie, weil es länger dauerte, die transkribierten Notizen zu korrigieren, als sie selbst einzugeben. Um dieses Problem am besten zu lösen und eine weitaus größere Genauigkeit zu erreichen, mussten wir uns einen neuen Ansatz überlegen. Amazon Transcribe zeichnete sich als die genaueste Plattform mit den wenigsten Transkriptionsproblemen aus – für unseren Anwendungsfall schätzten wir die Genauigkeit auf etwa 95 Prozent, während andere von uns untersuchte Dienste im Bereich von 70 Prozent lagen.

Die Transkription ist der erste Schritt dazu, die Bedürfnisse der uns anrufenden Kunden vorwegzunehmen, und darauf bauen wir auf. Weil die sofort einsetzbaren AWS-Services Ihre Arbeit so gut machen, verfügen wir über die nötige Flexibilität, um kreativ zu sein und darauf aufzubauen.

Jeden Tag analysieren wir 225.000 Minuten Live-Talkradio, um Tausende von kurzen, aktuellen Informationssegmenten für Playlists und die Suche zu erstellen. Wir haben uns für Amazon Transcribe entschieden, weil es sich um einen bemerkenswerten Spracherkenner handelt, der uns bei der Transkription von Live-Audioinhalten für unsere nachgelagerten Workstreams zur Inhaltsproduktion hilft. Transcribe bietet ein robustes System, das hundert Audioströme gleichzeitig in Text umwandeln kann, und das zu einem vernünftigen Preis. Mit diesem qualitativ hochwertigen Ausgabetext sind wir dann in der Lage, Live-Talkradio-Episoden schnell in konsumierbare Segmente zu verarbeiten, die ein Hörerlebnis der nächsten Generation bieten und das Engagement steigern.

Bei der Beurteilung von Services zur Umwandlung von Sprache in Text lag unser Schwerpunkt darauf, einen Service zu finden, der durch automatisches Redigieren verbotener Wörter eine sichere Community für unsere Benutzer schaffen würde. Diese verbotenen Wörter sind normalerweise umgangssprachlich und werden von standardmäßigen Sprache-zu-Text-Services nicht erkannt. Mit Amazon Transcribe und seinen benutzerdefinierten Vokabularfunktion können verbotene Begriffe erkannt und redigiert werden. Für die Zukunft freut sich unser Team auf eine wachsende Voice-Pococha-Community mit Unterstützung durch Services wie Amazon Transcribe und das Team von Amazon Web Services (AWS).

Bei Isentia können Kunden die Medienberichterstattung ihrer Marken analysieren und überwachen. Wir erstellen mehr als 13 000 Zusammenfassungen von Radio- und Fernsehinhalten pro Tag. Mit Amazon Transcribe können wir alle Audio-/Videoinhalte transkribieren, die wir überwachen, und können die Textdaten mit Amazon Comprehend analysieren. Dank Features wie Zeitstempel und Zeichensetzung können wir die Daten sehr einfach durchsuchen und analysieren und unseren Kunden wichtige Einsichten zur Überprüfung präsentieren.

Replica stellt sich eine Zukunft vor, in der die eigene Stimme eines Benutzers die Stimme des Hauptcharakters in seinem Spiel, Podcast, Werbung oder Film sein könnte. AWS ist der Motor hinter Replicas innovativer generativer Sprachtechnologie. Wir setzen AWS von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktion ein und nutzen EC2, EFS, SQS und CloudWatch für die Unterstützung von Core Computing, AMIs während der Skalierung sowie Amazon Transcribe für den Wechsel von Audio- zu Textdateien ein. Mit unserem Tech-Stack können Spieleentwickler die Spieler in den Mittelpunkt immersiver Erlebnisse stellen und höchst personalisierte Geschichten erstellen. Podcaster können ihren Inhalt optimieren; und wegweisende Filmemacher können eine neue Welle interaktiver Filme anführen. Mit AWS als unsere primäre AI/ML-Lösung freuen wir uns, bei der nächsten Generation der Erstellung von Inhalten an der Spitze zu stehen.

Traditionelle Methoden der Inhaltslokalisierung waren ein großes Hindernis, das MagellanTV aufgrund der hohen Minutengebühren daran hinderte, globale Märkte zu erschließen. Magellan TV arbeitete mit Mission Cloud, einem AWS-Partner, zusammen, um eine vollautomatische Pipeline für die Übersetzung, Transkription und Synchronisation von Inhalten mit generativer KI und AWS-Services wie Amazon Transcribe und Amazon Translate aufzubauen. Jetzt kann MagellanTV die Ressourcen, die für die weltweite Verbreitung seiner Inhalte benötigt werden, erheblich reduzieren. Neben der Zeitersparnis wurden auch die Kosten drastisch reduziert. „Es hat etwa 20 US-Dollar pro Minute gekostet, um Inhalte mit herkömmlichen Methoden synchronisieren zu lassen. Jetzt rechnen wir mit weniger als 20 US-Dollar pro Stunde.“

Wir verändern die traditionellen Methoden der Konsumentenforschung durch die Einführung von Videos und die Automatisierung der Analyse dieser Videos, um umsetzbare, dynamische Konsumenten-Personas zu erstellen. Durch die Integration in AI- und Machine Learning-Technologien von Amazon, wie Amazon Transcribe, Amazon Comprehend und Amazon Rekognition, können wir aus den Analyseergebnissen dieser Videos individuelle Profile erstellen.

Mithilfe von Amazon Comprehend und Amazon Transcribe ist es VidMob möglich, hochwertige Textanalysen für Machine Learning in unsere Agile Creative Suite zu integrieren. Dadurch können wir Markenkunden dabei helfen, die Leistung von Inhalten zu erfassen, wie es nie zuvor nie möglich war. Wir können Text aus Videoinhalten transkribieren und mit Comprehend schnell analysieren, und somit unserer Entwickler-Community und unseren Kunden umsetzbare Erkenntnisse zur Verfügung stellen, die ihnen einen strategischen Vorteil auf dem Markt verschaffen.

GE Appliances verarbeitet Millionen von Minuten von Kundenanrufen pro Monat. Mit Amazon Connect, Amazon Lex und Amazon Polly können wir einfache Aufgaben wie das Nachschlagen von Produktinformationen, die Erfassung von Kundendaten und die Beantwortung häufiger Fragen automatisieren, bevor ein Agent antwortet. Dies wiederum hilft uns, unseren Verbrauchern die Zeit, das wertvollste aller Güter, zurückzugeben. Wir nutzen nun auch Amazon Transcribe, um Anrufprotokolle für die automatisierte Analyse zu erstellen, um den Prozess kontinuierlich zu verbessern.

AWS bietet erstklassige Transkription (Amazon Transcribe) und Übersetzung (Amazon Translate) als Grundlage für unsere großen Sprachmodelle, um Benutzern auf der ganzen Welt zu helfen, besser mit ihren Freunden, ihrer Familie und ihrer Umgebung in Kontakt zu treten. In Verbindung mit den Funktionen von Amazon Cognito und AWS Lambda können wir unseren Benutzern diese Dienste auf sichere, skalierbare, zuverlässige und kostengünstige Weise anbieten.

Mit SuccessKPI waren wir in der Lage, AWS Contact Center Intelligence innerhalb weniger Stunden in unsere Genesys-Cloud-Umgebung zu integrieren und eine Rundumansicht des Bürger-Erlebnisses zu liefern. Mit diesem Programm konnten wir die Kapazität erhöhen, die Qualitätsprüfung automatisieren und die Einhaltung der Vorschriften durch die Kundendienstmitarbeiter sowie die Leistung der Regierungsbehörden verbessern.

Wir haben die Fortschritte bei der KI, dem Machine Learning (ML) und dem Cloud Computing zu unserem Vorteil genutzt, um qualitative Marktuntersuchungen neu zu denken, und eine skalierbare Lösung entwickelt, die Sprache in Text umwandeln kann und die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) aus Audiomitschnitten von Interviewpartnern ermöglicht. Mithilfe von Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical und benutzerdefinierter NLP für die Zusammenfassung von Texten und die graphische Visualisierung haben wir eine skalierbare, automatisierte Lösung entwickelt, die uns hilft Erkenntnisse schneller, besser und effizienter zu bereitzustellen.

Die KI-gestützte Live-Audioübersetzung von Carbyne zielt direkt darauf ab, die Notfallhilfe für die 68 Millionen Amerikaner zu verbessern, die zu Hause eine andere Sprache als Englisch sprechen, zusätzlich zu den bis zu 79 Millionen ausländischen Besuchern, die das Land jährlich besuchen. Durch die Nutzung des neuen mehrsprachigen Stiftungsmodells von Amazon Transcribe, das auf ASR basiert, wird Carbyne noch besser gerüstet sein, um lebensrettende Rettungsdienste zu demokratisieren, denn Every. Person. Counts.

Auf AWS hat Epiq nicht nur eine kosteneffiziente Lösung entwickelt, die es ermöglicht, die juristische Transkription zu automatisieren, zu beschleunigen und ihre Genauigkeit zu erhöhen, sondern auch die Art und Weise, wie die Transkription in der Branche durchgeführt wird, zu revolutionieren. In wenigen Wochen lieferte Epiq eine AWS-basierte Transkriptionslösung, die 5 % genauer ist als andere Transkriptions-Engines von Drittanbietern und die Kosten um das 15-fache senkt.

Angesichts der Herausforderung anhaltender Transkriptionsfehler in unserem Cloud-Service wandte sich Remote Legal an AWS, um eine Lösung zu finden. Die Migration zu Amazon Transcribe wurde in einer Woche abgeschlossen, sodass Transkriptionsfehler praktisch ausgeschlossen wurden. Die Ergebnisse waren bemerkenswert – eine Erfolgsquote von 98 %. Die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von AWS hat es Remote Legal ermöglicht, seinen Kunden ein reibungsloses Erlebnis zu bieten.

Die Zukunft der Unternehmenssoftware wird durch eine Kombination aus Cloud-Services und Workstream-Kooperationstools vorangetrieben. Die strategische Partnerschaft mit AWS ermöglicht beiden Unternehmen das Skalieren zum Erfüllen der Bedürfnisse und das Bereitstellen von Angeboten für unsere Kunden auf Unternehmensebene.

Amazon Transcribe ist ein äußerst genauer, einfach anzuwendender Service zur Umwandlung von Sprache in Text mit vielen Features für die individuelle Anpassung und den Anwendungsfall im Callcenter. Mit Amazon Transcribe konnten wir eine Stimmungsanalyse-Lösung entwickeln, die die Erkennbarkeit der Kundenstimmung von 12 % auf 100 % erweiterte.