Was ist Gesichtserkennung?
Die Gesichtserkennung ist eine Methode, um die Identität einer Person anhand eines Gesichtsbildes zu identifizieren oder zu bestätigen. Gesichtserkennungssysteme können verwendet werden, um Personen in Echtzeit zu identifizieren, oder um Personen auf Fotos oder Videos zu identifizieren.
Was sind die Vorteile der Gesichtserkennungstechnologie?
Einige Vorteile von Gesichtserkennungssystemen sind folgende:
Effiziente Sicherheit
Die Gesichtserkennung ist ein schnelles und effizientes Verifikationssystem. Im Vergleich zu anderen biometrischen Technologien wie Fingerabdrücken oder Netzhautscans kann sie schneller und bequemer sein. Außerdem gibt es bei der Gesichtserkennung weniger Berührungspunkte im Vergleich zur Eingabe von Passwörtern oder PINs. Sie unterstützt die Multifaktor-Authentifizierung für eine zusätzliche Sicherheitsüberprüfung.
Verbesserte Genauigkeit
Die Gesichtserkennung kann eine genauere Methode zur Identifizierung von Personen als die Verwendung einer Handynummer, E-Mail-Adresse, Postanschrift oder IP-Adresse sein. Die meisten Börsenservices, von Aktien bis hin zu Kryptowährungen, verlassen sich jetzt auf die Gesichtserkennung, um Kunden und ihr Vermögen zu schützen.
Einfachere Integration
Die Gesichtserkennungstechnologie ist kompatibel und lässt sich problemlos in die meisten Sicherheitsprogramme integrieren. Smartphones mit Frontkamera haben beispielsweise eine integrierte Unterstützung für Gesichtserkennungsalgorithmen oder Softwarecode.
Was sind die Anwendungsfälle von Gesichtserkennungssystemen?
Im Folgenden finden Sie einige praktische Anwendungen für ein Gesichtserkennungssystem:
Betrugserkennung
Unternehmen nutzen die Gesichtserkennung, um Benutzer, die ein neues Konto auf einer Online-Plattform erstellen, eindeutig zu identifizieren. Danach kann die Gesichtserkennung verwendet werden, um die Identität der Person zu überprüfen, die das Konto bei riskanten oder verdächtigen Kontobewegungen tatsächlich nutzt.
Cybersicherheit
Unternehmen verwenden Gesichtserkennungstechnologie anstelle von oder zusätzlich zu Passwörtern, um die Cybersicherheitsmaßnahmen zu verstärken. Gesichtserkennungssoftware ist auch ein bequemes und präzises Sicherheits-Tool zum Entsperren von Smartphones und anderen persönlichen Geräten.
Flughafen- und Grenzkontrolle
Viele Flughäfen verwenden biometrische Daten in Reisepässen, sodass Reisende lange Warteschlangen vermeiden und durch einen automatisierten Terminal gehen können, um ihr Gate schneller zu erreichen. Die Gesichtserkennungstechnologie in Form von e-Pässen kann die Wartezeiten verkürzen und die Sicherheit erhöhen.
Banking
Einzelpersonen authentifizieren Transaktionen, indem sie einfach auf ihr Mobiltelefon oder ihren Computerbildschirm schauen, anstatt einmalige Passwörter oder eine zweistufige Verifizierung zu verwenden. Die Gesichtserkennung kann sicherer sein, da es keine Passwörter gibt, die von Hackern gestohlen werden könnten. Ebenso können einige Geldautomaten und Kassen Gesichtserkennung für die Genehmigung von Zahlungen verwenden.
Gesundheitswesen
Die Gesichtserkennung kann verwendet werden, um Zugang zu Patientenakten zu steuern. Sie kann den Prozess der Patientenregistrierung in einer Gesundheitseinrichtung rationalisieren.
Ist die Gesichtserkennung sicher?
Die Gesichtserkennung erfolgt in drei Schritten: Erfassung, Analyse und Erkennung.
Erfassung
Computer Vision
Maschinen verwenden Computer Vision, um Personen, Orte und Dinge in Bildern mit einer Genauigkeit zu identifizieren, die der von Menschen entspricht oder sie übertrifft, und das mit viel größerer Geschwindigkeit und Effizienz. Mithilfe komplexer Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) automatisiert die Computer Vision die Extraktion, Analyse, Klassifizierung und das Verständnis nützlicher Informationen aus Bilddaten. Die Bilddaten nehmen viele Formen an, wie zum Beispiel die folgenden:
- Einzelbilder
- Videosequenzen
- Ansichten mehrerer Kameras
- Dreidimensionale Daten
Analyse
- Abstand zwischen den Augen
- Abstand zwischen der Stirn und dem Kinn
- Abstand zwischen der Nase und dem Mund
- Tiefe der Augenhöhlen
- Form der Wangenknochen
- Kontur der Lippen, Ohren und des Kinns
Erkennung
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Ist die Gesichtserkennung genau?
Die Gesichtserkennung ist unter idealen Bedingungen sehr genau. In kontrollierten Umgebungen ist die Erfolgsquote höher, in der realen Welt jedoch in der Regel niedriger. Es ist schwierig, die Erfolgsquote dieser Technologie genau vorherzusagen, da keine einzelne Maßnahme ein vollständiges Bild liefert.
So erzielen beispielsweise Algorithmen zur Gesichtsverifizierung, die Personen mit eindeutigen Referenzbildern wie einem Führerschein oder einem Fahndungsfoto abgleichen, hohe Genauigkeitsraten. Zu den Faktoren, die zur Verbesserung der Genauigkeit beitragen, gehören:
• Konsistente Positionierung und Beleuchtung
• Klare und nicht verdeckte Gesichtszüge
• Kontrollierte Farben und Hintergrund
• Kameraqualität und Bildauflösung
Ein weiterer Faktor, der sich auf die Fehlerquote auswirkt, ist die Alterung. Im Laufe der Zeit verändern sich die Gesichtszüge, sodass es schwierig ist, Fotos, die Jahre zuvor aufgenommen wurden, zuzuordnen.
Was ist ein Vertrauenswert bei der Gesichtserkennung?
Konfidenzwerte, auch bekannt als Ähnlichkeitswerte, geben Rückmeldung darüber, wie ähnlich sich zwei Bilder sind. Ein höherer Vertrauenswert bedeutet eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass zwei Bilder dieselbe Person zeigen.
Welche anderen Arten der biometrischen Identifizierungstechnologie gibt es?
Biometrische Identifizierung ist der Prozess der Identifizierung von Personen auf der Grundlage von einzigartigen, unterscheidbaren Merkmalen. Neben der Gesichtserkennung gibt es viele andere Arten der biometrischen Identifizierung:
Fingerabdruckverifikation
Die Software zur Fingerabdruckerkennung überprüft die Identität einer Person, indem sie ihren Fingerabdruck mit einem oder mehreren Fingerabdrücken in einer Datenbank vergleicht.
DNA-Abgleich
Der DNA-Abgleich identifiziert eine Person durch die Analyse von Segmenten ihrer DNA. Die Technologie sequenziert die DNA in einem Labor und vergleicht sie mit Proben in einer Datenbank.
Augenerkennung
Die Augenerkennung analysiert Merkmale in der Iris oder Muster der Venen in der Netzhaut, um eine Übereinstimmung festzustellen und eine Person zu identifizieren.
Erkennung der Handgeometrie
Stimmerkennung
Stimmerkennungssysteme extrahieren die Merkmale, die die Stimme einer Person von anderen unterscheiden. Es erstellt einen Stimmabdruck, der einem Fingerabdruck oder einem Gesichtsabdruck ähnelt, und gleicht ihn mit Proben in einer Datenbank ab.
Unterschriftserkennung
Sie können die Technologie nutzen, um den Handschriftstil zu analysieren oder zwei gescannte Unterschriften mit Hilfe fortschrittlicher Algorithmen zu vergleichen.
Wie kann AWS bei der Gesichtserkennung helfen?
Sie können Amazon Rekognition verwenden, um die Bild- und Videoanalyse mit Machine Learning zu automatisieren. Amazon Rekognition bietet vortrainierte und anpassbare Computer Vision (CV)-Fähigkeiten, um Informationen und Erkenntnisse aus Ihren Bildern und Videos zu gewinnen. Sie können Amazon Rekognition zum Beispiel für die folgenden Aufgaben verwenden:
• Erkennen unangemessener oder unerwünschter Inhalte
• Analysieren und Erkennen von Gesichtern in Millionen von Fotos und Videos innerhalb weniger Minuten
• Verwenden von Gesichtsvergleichen und -analysen in Ihren Onboarding- und Authentifizierungs-Workflows, um die Identität der angemeldeten Benutzer aus der Distanz zu überprüfen, für die Sie über identifizierende Informationen verfügen
• Ermitteln der Ähnlichkeit eines Gesichts mit einem anderen Bild oder mit einem Bild aus Ihrer privaten Bilddatenbank
Amazon Rekognition ist nicht unabhängig in der Lage, die Identität von Personen in Bildern oder Videos zu identifizieren oder zu überprüfen.
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