Acelere el desarrollo de características avanzadas de asistencia al conductor y conducción autónoma con servicios y soluciones de AWS y de sus socios diseñados específicamente
Empresa automotriz del año
Descubra por qué Frost & Sullivan nombró a AWS uno de los principales impulsores del sector.
Beneficios
Casos de uso y soluciones de movilidad autónoma
Incorporación y procesamiento de datos
Incorporación y procesamiento de datos
Acceda a petabytes de datos con mayor rapidez mediante servicios que aceleran la ingesta de datos y, a continuación, procese los datos para garantizar que solo se almacenen datos relevantes y de alta calidad y que se puedan buscar fácilmente para casos extremos
Casos de uso
Anonimización y etiquetado de datos
Anonimización y etiquetado de datos
Acelere el etiquetado y la anotación al tiempo que reduce los errores operativos para lograr conjuntos de datos de alta calidad
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Administración, procesamiento y análisis de datos
Administración, procesamiento y análisis de datos
Ofrezca nuevas características con mayor rapidez al aumentar la eficiencia de la administración de datos en toda la cadena de herramientas de la plataforma de desarrollo
Desarrollo y formación de modelos
Desarrollo y formación de modelos
Desarrolle algoritmos de inteligencia artificial y ejecute cargas de trabajo de machine learning hasta 5 veces más rápido, al tiempo que aumenta la colaboración entre equipos distribuidos por todo el mundo
Desarrollo de software AM
Desarrollo de software AM
Desarrolle y pruebe en un entorno común nativo de la nube con acceso a las cadenas de herramientas estándar del sector
Simulación y verificación
Simulación y verificación
Realice pruebas virtuales de miles de millones de millas para mejorar el rendimiento de las características de movilidad autónoma y lograr los KPI en días en lugar de meses
Obtenga más información sobre las soluciones destacadas
Marco de Datos de Conducción Autónoma (ADDF)
Escale y acelere el desarrollo de ADAS y de la conducción autónoma utilizando las canalizaciones de procesamiento de datos, los mecanismos de visualización, las interfaces de análisis y una interfaz de búsqueda de escenas.
Inteligencia de escenas con Rosbag en AWS
Inteligencia de escenas con Rosbag es una solución de AWS que le explica los pasos necesarios para extraer los datos de los sensores y aplicar la detección de objetos mediante una lógica empresarial personalizada.
Comience con servicios de AWS seleccionados
Historias de clientes
Descubra cómo las empresas líderes del sector automotriz están transformando sus negocios con las soluciones AWS Autonomous Mobility.
Transforming Autonomous Trucking with a Data Lake Built on Amazon S3 (Transformar el transporte autónomo con un lago de datos basado en Amazon S3)
Obtenga información clave sobre Torc Robotics tras migrar a un lago de datos moderno en la nube con Amazon S3.
Desarrollo de una plataforma de conducción altamente automatizada en la nube
Descubra cómo BMW creó su plataforma de desarrollo de conducción altamente automatizada de próxima generación en la nube, aprovechando enormes cantidades de datos y servicios de AWS para acelerar el etiquetado de escenarios y escalar el reprocesamiento para ofrecer nuevas capacidades con mayor rapidez.
Lyft aumenta la capacidad de simulación y reduce los costos con las instancias de spot de Amazon EC2
Lyft aumentó la capacidad de simulación y redujo los costos mediante el uso de instancias de spot de Amazon EC2 para mejorar el rendimiento y la seguridad del sistema de conducción autónoma.
Toyota Research Institute acelera la conducción automatizada segura con aprendizaje profundo a escala global en AWS
Toyota Research Institute utiliza instancias P3 de Amazon EC2 para manejar y procesar de manera eficiente la enorme cantidad de datos que recopila, lo que ayuda a acelerar el desarrollo de los sistemas de conducción automatizada.
Momenta acelera la tecnología de conducción autónoma con AWS
Momenta utiliza soluciones de almacenamiento e IoT de AWS para recopilar y procesar cientos de petabytes de datos de los sensores integrados en los vehículos autónomos.
WeRide acelera la formación del modelo de machine learning de conducción autónoma de semanas a 12 horas en AWS
WeRide aceleró la formación del modelo de machine learning de conducción autónoma de semanas a 12 horas en AWS.
Creación del camión de conducción autónoma de nivel 4 de TuSimple mediante AWS
TuSimple simuló miles de millones de kilómetros de conducción y desarrolló su plataforma de conducción autónoma que utiliza algoritmos sofisticados de aprendizaje profundo en AWS.
Innove de la mano de socios clave del sector
Interactúe con una comunidad global de socios de AWS que ha demostrado el conocimiento técnico experto y el éxito de los clientes en la creación de soluciones en AWS.
DXC Robotic Drive en AWS
Plataforma KPIT SIL
Automatización de la conducción y validación de sistemas (DASV)
Servicios de transferencia de datos móviles de Lyve
Simphera
Equinix Interconnection
Plataforma de Ottometric
Plataforma de MLOps de Weights & Biases
Web.Auto
Recursos
Consulte las publicaciones de blog, los videos, los pódcast y otros recursos de AWS Automotive para obtener más información y mantenerse actualizado sobre los últimos desarrollos.
Libro electrónico de desarrollo autónomo
Los vehículos autónomos prometen un futuro seguro, eficiente y accesible que minimizará la dependencia y eventualmente eliminará la necesidad de un conductor humano. Lea este libro electrónico para conocer cómo Toyota Research, Lyft, Momenta y TuSimple crean en AWS y aceleran el desarrollo del sistema de conducción autónoma.
Building an automated scene detection pipeline for Autonomous Driving – ADAS Workflow (Creación de una canalización de detección de escena automatizada para conducción autónoma: flujo de trabajo de ADAS)
Esta publicación del blog Field Notes de 2020 explica cómo crear un lago de datos de conducción autónoma con esta Arquitectura de referencia.
How Autonomous Trucking Became the Unlikely Hero of Autonomous Vehicle Development (Cómo los camiones autónomos se convirtieron en los héroes improbables del desarrollo de vehículos autónomos)
Los camiones comerciales de clase 8, los camiones con remolque que pasa todos los días en la carretera, generalmente registran millas astronómicas en rutas largas con condiciones relativamente predecibles. Es un entorno ideal para desarrollar y probar la tecnología de conducción autónoma.
Run any high-fidelity simulation in AWS RoboMaker with GPU and container support (Ejecución de cualquier simulación de alta fidelidad en AWS RoboMaker con compatibilidad con GPU y contenedores)
Para admitir la simulación de alta fidelidad, AWS RoboMaker ahora admite trabajos de simulación basados en GPU diseñados para flujos de trabajo que requieren un uso intensivo de recursos de computación, como la simulación de alta fidelidad.
Deploy and Visualize ROS Bag Data on AWS using rviz and Webviz for Autonomous Driving (Implemente y visualice datos de bolsas de ROS en AWS con rviz y Webviz para conducción autónoma)
Esta publicación de blog describe tres soluciones sobre cómo implementar y visualizar datos de bolsa de ROS en AWS mediante el uso de dos herramientas de visualización populares.
Label Videos with Amazon SageMaker Ground Truth (Etiquete videos con Amazon SageMaker Ground Truth)
A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, los clientes de AWS aplican cada vez más la predicción del machine learning al contenido de los videos. La conducción autónoma es quizás el caso de uso más conocido, ya que la seguridad exige que las condiciones de la carretera y los objetos en movimiento se detecten y se rastreen correctamente en tiempo real.
Label 3D Point Clouds with Amazon SageMaker Ground Truth (Etiquete nubes de puntos 3D con Amazon SageMaker Ground Truth)
Con la interfaz gráfica de usuario (GUI) integrada y sus accesos directos para la navegación y el etiquetado, los trabajadores pueden aplicar etiquetas, cuadros y categorías de forma rápida y precisa a objetos 3D (“automóvil”, “peatón”, etc.).
Validación del sistema de automatización de conducción de Capgemini
Ayuda a los fabricantes de equipos originales (OEM) a adoptar rápidamente la arquitectura y las tecnologías subyacentes de la conducción autónoma.
AWS y DXC Robotic Drive Cloud
Proporciona las herramientas, los servicios y la plataforma de backend base en AWS para acelerar la creación de funciones y software de conducción autónoma mediante el enriquecimiento de los servicios de AWS optimizados para cargas de trabajo específicas de conducción autónoma.
Introducción
