¿Qué es Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento de las principales empresas de IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon a través de una sola API, junto con un amplio conjunto de funciones necesarias para crear aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad e IA responsables. Con Amazon Bedrock, puede experimentar y evaluar con facilidad los mejores FM para su caso de uso, personalizarlos de forma privada con sus datos mediante técnicas como el ajuste y la generación aumentada de recuperación (RAG), y crear agentes que ejecuten tareas utilizando los sistemas y orígenes de datos de su empresa. Dado que Amazon Bedrock no tiene servidores, no tiene que administrar ninguna infraestructura y puede integrar e implementar de forma segura capacidades de IA generativa en sus aplicaciones mediante los servicios de AWS que ya conoce.
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Demostración de Amazon Bedrock
En este video, Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI de AWS, ofrece una demostración en la que se destaca cómo puede crear nuevas experiencias para los clientes con Amazon Bedrock en su organización para desarrollar aplicaciones de IA generativa con sus datos.
Todo lo que necesita para crear aplicaciones de IA generativa
Elija entre una gama de los principales modelos fundacionales (FM)
Amazon Bedrock le ayuda a adaptarse rápidamente y a aprovechar las innovaciones de IA generativa más recientes con un fácil acceso a una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento de las principales empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon. El acceso a la API única de Amazon Bedrock, independientemente de los modelos que elija, le brinda la flexibilidad de usar diferentes modelos fundacionales y actualizar a las versiones más recientes del modelo con cambios mínimos en el código.
Adapte los modelos de forma privada con sus datos
La personalización del modelo le ayuda a ofrecer experiencias de usuario diferenciadas y personalizadas. Si desea personalizar los modelos para tareas específicas, puede ajustar los modelos fundacionales de forma privada utilizando sus propios conjuntos de datos etiquetados con tan solo unos cuantos pasos. Amazon Bedrock permite realizar ajustes precisos para Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite y Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings y Amazon Titan Image Generator. Para adaptar los modelos de Amazon Titan Text a su sector y dominio, puede utilizar el entrenamiento previo continuo con datos sin etiquetar. Gracias a los ajustes precisos y al entrenamiento previo continuo, Amazon Bedrock crea una copia independiente del FM base a la que solo usted puede acceder, y sus datos no se utilizan para entrenar los modelos base originales.
Ofrezca respuestas de modelos fundacionales más relevantes
Para dotar al FM de información confidencial actualizada, las organizaciones utilizan RAG, una técnica que consiste en obtener datos de los orígenes de datos de la empresa y enriquecer el mensaje con esos datos para ofrecer respuestas más relevantes y precisas. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock son una función de RAG totalmente administrada que le permite personalizar las respuestas del FM con datos contextuales y relevantes de la empresa. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock automatizan el flujo de trabajo de RAG al completo, incluida la ingesta, la recuperación, el aumento rápido y las citas, lo que elimina la necesidad de escribir código personalizado para integrar los orígenes de datos y gestionar las consultas.
Ejecute tareas complejas en todos los sistemas de la empresa
Los agentes de Amazon Bedrock planifican y ejecutan tareas de varios pasos utilizando los sistemas y los orígenes de datos de la empresa. Pueden responder a las preguntas de los clientes sobre la disponibilidad de sus productos e incluso recibir sus pedidos. Con Amazon Bedrock, puede crear un agente en solo unos cuantos pasos; para ello, seleccione primero un FM y bríndele acceso a los sistemas empresariales, las bases de conocimiento y las funciones de AWS Lambda para ejecutar sus API de forma segura. Un agente analiza la solicitud del usuario y llama automáticamente a las API y los orígenes de datos necesarios para cumplir con la solicitud. Los agentes de Amazon Bedrock brindan seguridad y privacidad; sin necesidad de diseñar indicaciones, gestionar el contexto de la sesión u organizar tareas manualmente.
