Presentación de los modelos Enterprise Foundation de Cohere
Beneficios
Conocer Command FM de Cohere
Command es un modelo de generación de texto para casos de uso empresariales.
Casos de uso
Versión del modelo
Command R+
Command R+ es el modelo de lenguaje generativo más potente de Cohere, y está optimizado para tareas de contexto largo, como la generación aumentada por recuperación (RAG) y el uso de herramientas de varios pasos.
Cantidad máxima de tokens: 128 000
Idiomas: inglés, francés, español, italiano, alemán, portugués, japonés, coreano, árabe y chino
Compatible con ajustes de precisión: no
Casos de uso compatibles: generación de texto, resumen de texto, chat, asistentes de conocimiento, preguntas y respuestas, RAG
Command R
Command R es el modelo de lenguaje generativo de Cohere que está optimizado para tareas de contexto largo, como la generación aumentada por recuperación (RAG) y las herramientas, y las cargas de trabajo de producción a gran escala.
Cantidad máxima de tokens: 128 000
Idiomas: inglés, francés, español, italiano, alemán, portugués, japonés, coreano, árabe y chino
Compatible con ajustes de precisión: no
Casos de uso compatibles: generación de texto, resumen de texto, chat, asistentes de conocimiento, preguntas y respuestas, RAG
Command
Command es el modelo de lenguaje grande (LLM) generativo de Cohere.
Cantidad máxima de tokens: 4000
Idiomas: inglés
Compatible con ajustes de precisión: sí
Casos de uso compatibles: chat, generación de texto, resumen de texto.
Command Light
Command Light es una versión más pequeña de Command, el LLM generativo de Cohere.
Cantidad máxima de tokens: 4000
Idiomas: inglés
Compatible con ajustes de precisión: sí
Casos de uso compatibles: chat, generación de texto, resumen de texto.
Embed: inglés
Embed es el modelo de representación de texto o incrustaciones de Cohere.
Esta versión solo se encuentra disponible en inglés.
Dimensiones: 1024
Idiomas: inglés
Compatible con ajustes de precisión: no
Casos de uso compatibles: búsqueda semántica, generación aumentada por recuperación (RAG), clasificación, agrupación en clústeres.
Embed: multilingüe
Embed es el modelo de representación de texto o incrustaciones de Cohere.
Esta versión es compatible con varios idiomas.
Dimensiones: 1024
Idiomas: multilingüe (más de 100 idiomas compatibles)
Compatible con ajustes de precisión: no
Casos de uso compatibles: búsqueda semántica, generación aumentada de recuperación (RAG), clasificación, agrupación en clústeres.