Amazon Titan en Amazon Bedrock

Modelos básicos de alto rendimiento de Amazon

Beneficios

Modelos de imagen, multimodales y de texto de alto rendimiento para impulsar una amplia gama de aplicaciones de IA generativa, como la creación de contenido, la generación de imágenes y las experiencias de búsqueda y recomendación.
Mejore la precisión de las búsquedas y las recomendaciones personalizadas.
Todos los modelos fundacionales (FM) de Amazon Titan brindan compatibilidad con el uso responsable de la inteligencia artificial, ya que detectan y eliminan contenido dañino de los datos, rechazan las entradas inapropiadas de los usuarios y filtran las salidas de los modelos. Todas las imágenes generadas por el modelo Amazon Titan Image Generator contienen una marca de agua invisible de forma predeterminada para ayudar a mitigar la generación de contenido dañino y reducir la difusión de información errónea. La detección de marcas de agua es una tecnología innovadora, y AWS es uno de los primeros proveedores de nube importantes en lanzar ampliamente marcas de agua integradas para las salidas de imágenes de IA.
Perfeccione los modelos de Amazon Titan con datos propios para personalizar el modelo y realizar tareas específicas de la organización. Personalice fácilmente las respuestas del modelo y entregue respuestas precisas para cada dominio conectando los FM a sus orígenes de datos mediante la generación aumentada por recuperación (RAG).

Conozca a Amazon Titan

Exclusiva de Amazon Bedrock, la familia de modelos Amazon Titan incorpora los 25 años de experiencia de Amazon innovando con la IA y machine learning en toda su empresa. Los modelos fundacionales (FM) de Amazon Titan ofrecen a los clientes una amplia gama de opciones de modelos de texto, multimodales y de imágenes de alto rendimiento a través de una API totalmente administrada. Los modelos Amazon Titan son creados por AWS y se los entrena previamente en grandes conjuntos de datos, lo que los convierte en modelos poderosos y de uso general diseñados para respaldar una variedad de casos de uso y, al mismo tiempo, respaldar el uso responsable de la IA. Utilícelos tal como son o personalícelos de forma privada con datos propios.

Casos de uso

Utilice los modelos de Amazon Titan Text para mejorar la productividad y la eficiencia en una amplia gama de tareas relacionadas con el texto, como crear textos para publicaciones de blogs y páginas web, clasificar artículos en categorías, preguntas y respuestas abiertas, chat conversacional, extracción de información y más.

Utilice los modelos de Amazon Titan Text para obtener resúmenes concisos de documentos extensos, como artículos, informes, trabajos de investigación, documentación técnica y más, además de para extraer información importante de forma rápida y eficaz.

Utilice Amazon Titan Multimodal Embeddings y Amazon Titan Text Embeddings para ofrecer a los usuarios finales experiencias de búsqueda, recomendación y personalización multimodales más precisas y contextualmente relevantes.

Permita a los creadores de contenido idear, personalizar e iterar rápidamente, lo que se traduce en una generación de imágenes de alta eficiencia. Los clientes de sectores como la publicidad, el comercio electrónico, los medios de comunicación y el entretenimiento pueden generar imágenes realistas con calidad de estudio en grandes volúmenes y a bajo costo, utilizando indicaciones en lenguaje natural.

Versiones de modelos

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier es un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) potente y avanzado de la familia Amazon Titan Text, diseñado para ofrecer un rendimiento superior en una amplia gama de aplicaciones empresariales. Este modelo está optimizado para la integración con los agentes y las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, lo que lo convierte en una opción ideal para crear aplicaciones de IA generativa interactivas que puedan usar las API e interactuar con los datos. 

Cantidad máxima de tokens: 32 000

Idiomas: inglés

Compatible con ajustes de precisión: sí (versión preliminar)

Casos de uso compatibles: chat, razonamiento de la cadena de pensamiento, generación de texto abierto, lluvia de ideas, resumen, generación de código, creación de tablas, formato de datos, parafraseo, reescritura, extracción y preguntas y respuestas.

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Amazon Titan Text Express

LLM que ofrece un equilibrio entre precio y rendimiento.

Cantidad máxima de tokens: 8000

Idiomas: inglés (disponibilidad general), más de 100 idiomas disponibles (versión preliminar)

Compatible con ajustes de precisión: sí

Casos de uso compatibles: generación de texto abierto, lluvia de ideas, resumen, generación de código, creación de tablas, formato de datos, parafraseo, cadena de pensamiento, reescritura, extracción, preguntas y respuestas y chat.

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Amazon Titan Text Lite

LLM rentable y altamente personalizable. Con el tamaño adecuado para casos de uso específicos, ideal para tareas de generación y ajuste de texto.

Cantidad máxima de tokens: 4000

Idiomas: inglés

Compatible con ajustes de precisión: sí

Casos de uso compatibles: resumen y redacción de textos.

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Amazon Titan Text Embeddings

Modelo que traduce texto en representaciones vectoriales (incrustaciones).

Cantidad máxima de tokens: 8000

Idiomas: más de 25 idiomas

Compatible con ajustes de precisión: no

Incrustaciones: 1536

Casos de uso compatibles: recuperación de textos, similitud semántica y agrupación.

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Amazon Titan Text Embeddings V2

Modelo de incrustación optimizado para lograr alta precisión y rendimiento de recuperación en dimensiones más pequeñas para reducir el almacenamiento y la latencia.

Cantidad máxima de tokens: 8000

Idiomas: más de 100 en entrenamiento previo

Compatible con ajustes de precisión: no

Compatible con normalización: sí

Incrustaciones: 256, 512, 1024

Casos de uso compatibles: búsqueda de similitud semántica para encontrar documentos (por ejemplo, detectar plagio), clasificación de etiquetas en representaciones aprendidas basadas en datos (por ejemplo, categorización de películas en géneros) y mejora de la calidad y relevancia de los resultados de búsqueda recuperados o generados.

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Amazon Titan Multimodal Embeddings

Impulsa experiencias precisas de búsqueda y recomendación multimodales.

Cantidad máxima de tokens: 128

Tamaño máximo de imágenes: 25 MB

Idiomas: inglés

Compatible con ajustes de precisión: sí

Incrustaciones: 1024 (predeterminado), 384, 256

Casos de uso compatibles: búsqueda, recomendación, personalización.

Amazon Titan Image Generator

Genere imágenes realistas con calidad de estudio mediante indicaciones de texto.

Cantidad máxima de caracteres: 512

Idiomas: inglés

Compatible con ajustes de precisión: sí

Casos de uso compatibles: generación de texto a imagen, edición y variaciones de imágenes.

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Vea la demostración de detección de marcas de agua

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Amazon Titan Image Generator v2

Genere imágenes fotorrealistas, con soporte para el acondicionamiento de imágenes, la coherencia temática, la personalización instantánea y la eliminación de fondos

Cantidad máxima de caracteres: 512

Formatos de imagen de entrada/salida compatibles: PNG, JPEG

Idiomas: inglés

Compatible con ajustes de precisión: sí

Casos de uso compatibles: generación de texto a imagen, edición de imágenes, variación de imágenes, acondicionamiento de imágenes con una imagen de referencia, coherencia temática mediante ajustes de precisión (conservar temas específicos en las imágenes generadas) y eliminación automática de fondos.

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Videos

Amazon Titan Text Premier Demo (1:30)
Amazon Titan Image Generator Demo: Image Playground (5:53)
Amazon Titan Image Generator Demo: Watermark Detection (6:11)
AWS re:Invent 2023: Explore Image Generation and Search with FMs on Amazon Bedrock (59:23)
Amazon Titan Text Demo (8:34)
AWS re:Invent 2023: Explore Amazon Titan for Language Tasks (39:00)

Videos

Amazon Titan Text Demo (8:34)
Amazon Titan Image Generator Demo: Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023: Explore Amazon Titan for Language Tasks (39:00)
AWS re:Invent 2023: Explore Image Generation and Search with FMs on Amazon Bedrock (59:23)

Características de Amazon Titan Image Generator

Amazon Titan Image Generator permite a los creadores de contenido idear e iterar con rapidez para generar imágenes de alta eficiencia. Los usuarios pueden guiar la creación de imágenes mediante imágenes de referencia, editar imágenes existentes, eliminar fondos y generar variaciones de imágenes, todo ello mientras personalizan el modelo de forma segura para mantener el estilo de la marca y la coherencia temática. Esta potente herramienta agiliza los flujos de trabajo, aumenta la productividad y da vida a las visiones creativas.

Características de Amazon Titan Image Generator

Utilice ControlNet con imágenes de referencia para generar imágenes coherentes y cautivadoras que preserven los bordes y las regiones clave.


Petición de entrada de texto: un ciervo en un mundo de hadas, pequeñas chozas a los lados, temporada de invierno con nieve, salida del sol, estilo de dibujos animados

 

Imagen de referencia:

imagen de referencia

 

 

Imagen de salida:

Imagen de salida

Elimine automáticamente el fondo de las imágenes que contienen varios objetos sin la intervención del usuario.


Imagen de entrada:

Imagen de entrada

 

Imagen de salida:

Imagen de salida

Integre sin esfuerzo sus sujetos en las imágenes generadas ajustando el modelo


Petición de entrada de texto: Ron, el perro en la luna

 

Imagen de referencia para el ajuste fino del modelo:

Ron, el perro
Ron, el perro

 

Imagen de salida:

Ron, el perro en la luna

Genere temas favoritos en una nueva escena, transfiera estilos con imágenes de referencia o mezcle estilos con varias imágenes de referencia sin necesidad de realizar ajustes  

Petición de entrada de texto: un perro con una gorra de béisbol


Imagen de referencia:

imagen de referencia

 

Imagen de salida:

imagen de salida

Preserve la identidad visual de la marca controlando con precisión la paleta de colores de las imágenes generadas, sin necesidad de realizar ajustes.

 

Petición de entrada de texto: un frasco de aderezo para ensaladas en una cocina rústica rodeado de verduras frescas con iluminación de estudio

 

Introduzca el código hexadecimal: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

Imagen de salida con control de color: