Amazon Bedrock en SageMaker Unified Studio
Acelere el desarrollo de aplicaciones de IA generativa
Información general
Acceda a las capacidades de Amazon Bedrock a través de SageMaker Unified Studio para crear y personalizar rápidamente sus aplicaciones de IA generativa. Esta interfaz intuitiva le permite trabajar con modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento y utilizar características avanzadas como las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, las barreras de protección de Amazon Bedrock, los agentes de Amazon Bedrock y flujos de Amazon Bedrock. Puede desarrollar aplicaciones de IA generativa con mayor rapidez en el entorno seguro de SageMaker Unified Studio, lo que garantiza la alineación con sus requisitos y con las directrices de IA responsable.
Facilitación del desarrollo de IA generativa sin esfuerzo en todos los niveles de habilidad
Con Amazon Bedrock en SageMaker Unified Studio, puede desarrollar aplicaciones de IA generativa a través de una experiencia sencilla y accesible diseñada para desarrolladores de todos los niveles de habilidad. La interfaz intuitiva permite a los equipos colaborar de forma eficaz mientras utilizan las capacidades de Amazon Bedrock. Puede acceder a datos de gobernanza, crear prototipos, iterar e implementar rápidamente aplicaciones de IA generativa listas para la producción en función de las necesidades de su empresa.

Creación de aplicaciones de IA generativa personalizadas
Personalice los FM para que coincidan con sus requisitos, datos, flujos de trabajo y estándares de IA responsable. Genere bases de conocimiento a partir de sus orígenes de datos patentados la generación aumentada por recuperación (RAG) para adaptar las respuestas de su modelo a las necesidades empresariales. Cree aplicaciones de agentes de chat con la función de agentes, agregue barreras de protección para salvaguardar la privacidad y aproveche características avanzadas como la ingeniería de peticiones, funciones y flujos, todo esto sin administrar los servicios subyacentes.

Colaboración de forma fluida entre las partes interesadas
Con Amazon Bedrock en SageMaker Unified Studio, puede colaborar sin problemas entre los equipos empresariales y técnicos, independientemente del nivel de habilidad. Puede crear, personalizar y compartir aplicaciones de IA generativa de forma segura, lo que permite un trabajo en equipo confiable en todas las funciones. Esto ayuda a sus equipos a crear diversas soluciones, desde la generación de contenido específico de la empresa hasta la automatización del flujo de trabajo y el desarrollo de software.

Evaluación y adopción de modelos de alto rendimiento con facilidad
Acceda a una amplia gama de FM de alto rendimiento de las principales empresas de IA a través del área de juego de IA generativa. Puede comparar diferentes modelos y configuraciones para evaluar su rendimiento fácilmente. Mediante la evaluación automatizada de modelos, puede identificar y seleccionar el mejor modelo para su caso de uso en función de las métricas de rendimiento, calidad y seguridad.

Implementación de barreras de protección de IA responsable
Cree barreras de protección y establezca filtros de contenido tanto en las entradas de los usuarios como en las respuestas del modelo para garantizar que su aplicación de IA generativa devuelva los resultados adecuados. Personalice el comportamiento de las barreras de protección mediante el establecimiento de niveles de filtrado en varias categorías y la adición de temas rechazados para alinear sus aplicaciones con las normas de IA responsable y los resultados deseados.

Clientes
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Adastra
Creamos aplicaciones complejas de análisis de datos, ML y GenAI con una gobernanza de datos integrada e interfaces fáciles de usar. Antes de Amazon SageMaker Unified Studio, la implementación de varias herramientas para los empleados de los datos y la información de nuestros clientes era principalmente manual y requería mucho tiempo, y era todo un reto garantizar un aprovisionamiento sólido de la arquitectura de datos. Con Amazon SageMaker Unified Studio, ahora podemos implementar una única herramienta de trabajo de datos para ingenieros de datos y científicos de ML. También podremos automatizar el despliegue de la infraestructura de datos, lo que nos permitirá simplificar el proceso para nuestros clientes y mejorar su experiencia.
Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer de Adastra -
Toyota Motor Norteamérica
Para abordar los conjuntos de datos aislados distribuidos en nuestras operaciones automotrices, estamos implementando Amazon SageMaker para ayudar a unificar y gobernar los datos de nuestras unidades conectadas de automóviles, ventas, fabricación y cadena de suministro. Este enfoque nos permite buscar, descubrir y compartir datos de manera fácil, y sentar las bases para evitar problemas de calidad, aumentar la seguridad y la satisfacción de los clientes, y facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.
Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science de TMNA