AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y a sus socios a analizar y colaborar en sus conjuntos de datos colectivos de forma más fácil y segura, todo ello sin compartir ni copiar los datos subyacentes de los demás. Con AWS Clean Rooms, puede crear una sala limpia de datos segura en cuestión de minutos y colaborar con cualquier otra empresa de AWS para generar información única sobre las campañas publicitarias, las decisiones de inversión y la investigación y el desarrollo.
Beneficios
Cree su propia sala limpia, agregue participantes y comience a colaborar con pocos pasos
AWS Clean Rooms le ayuda a implementar de forma más rápida y sencilla sus propias salas limpias sin tener que crear, administrar y mantener sus propias soluciones. Las empresas también pueden utilizar las API para integrar la funcionalidad de AWS Clean Rooms en sus flujos de trabajo.
Colabore con cientos de miles de empresas en AWS sin tener que compartir ni revelar datos subyacentes
AWS Clean Rooms permite generar información de forma rápida y sencilla a partir de datos de varias partes con un movimiento mínimo de datos y sin copiar ni revelar los datos subyacentes. Puede autorizar directamente sus datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), emparejar datos con conjuntos de datos propios y de terceros y empezar a colaborar rápidamente con sus socios o con cualquiera de los cientos de miles de clientes de AWS que crearon sus lagos de datos en Amazon S3.
Proteja los datos subyacentes con un amplio conjunto de controles que mejoran la privacidad de las salas limpias
AWS Clean Rooms respalda políticas estrictas de manejo de datos a través de un amplio conjunto de capacidades que mejoran la privacidad, incluidas reglas de análisis detalladas, la privacidad diferencial de AWS Clean Rooms y la computación criptográfica. Además, puede utilizar los registros de consultas para comprender y auditar la forma en que se consultan los datos.
Utilice técnicas de comparación de resoluciones de entidades, reglas de análisis de SQL flexibles y machine learning que mejore la privacidad para satisfacer las necesidades de su empresa
Genere información con AWS Entity Resolution en AWS Clean Rooms, los análisis de SQL o el modelado de AWS Clean Rooms ML. Se pueden preparar, emparejar y resolver registros relacionados en conjuntos de datos colectivos. Puede usar consultas SQL personalizadas, de agregación y de listas, o aprovechar Analysis Builder para obtener información sin tener que escribir SQL. Además, puede aplicar el machine learning (ML) para generar información predictiva sin compartir sus datos sin procesar.
Funcionamiento
AWS Clean Rooms ayuda a los clientes y a sus socios a colaborar y analizar sus conjuntos de datos colectivos de forma más fácil y segura, sin necesidad de compartir ni copiar los datos subyacentes de los demás.
El diagrama se compone de cinco pasos principales.
En el primer paso se muestran los miembros de las colaboraciones y en él puede leer lo siguiente: “Todos los miembros que colaboren pueden contribuir con datos de texto sin cifrar, con hasho previamente codificados”. En este paso también se incluye una fila de recuadros apilados verticalmente que representan diferentes colaboradores y orígenes de datos (de arriba a abajo): colaborador 1, datos propios; colaborador 2, datos de colaboradores; colaborador 3, datos de terceros y colaborador 4, datos de informes.
En el segundo paso se incluye un recuadro en el que se puede leer: “AWS Clean Rooms le permite colaborar con sus socios sin tener que compartir datos sin cifrar”.
En el tercer paso se muestra un cuadrado con cuatro iconos que ilustran los beneficios del servicio, incluidas las tablas asociadas para usar registros existentes de Amazon S3, establecer reglas de análisis para usar reglas flexibles e integradas que sirven para controlar el tipo de consultas que se pueden ejecutar, establecer restricciones de salida para administrar la granularidad de los segmentos en los resultados de la consulta con restricciones de salida de fila y realizar análisis conjuntos de datos para unir y analizar datos cifrados o sin cifrar para obtener información empresarial.
El cuarto paso incluye un recuadro en el que puede leer lo siguiente: “Con Amazon S3 podrá recibir los resultados en un bucketde S3 designado”.
El quinto paso ilustra cómo puede analizar en AWS. También incluye una fila de cuadros apilados verticalmente en los que puede leer (de arriba a abajo): Amazon QuickSight, Amazon SageMaker y Amazon Redshift. Debajo de esta pila hay un icono que dice: “Úselo con terceros”.
El primer paso define Computación criptográfica para AWS Clean Rooms en un recuadro y se puede leer lo siguiente: “Prepare criptográficamente los datos para su procesamiento en colaboraciones de AWS Clean Room”. Esto se desglosa en las tres maneras principales en las que puede utilizar Computación criptográfica: 1) cifrado previo de datos para su uso en AWS Clean Rooms, 2) descifrado de resultados de colaboraciones en AWS Clean Rooms, 3) compatibilidad con formatos de datos CSV y Parquet.
El segundo paso se compone de dos flechas que fluyen de Computación criptográfica a AWS Clean Rooms y viceversa. La flecha superior tiene un texto en el que se lee “datos cifrados” que fluyen de la computación criptográfica a AWS Clean Rooms. En la flecha inferior se lee “resultados cifrados” saliendo de AWS Clean Rooms hacia Computación criptográfica.
El tercer paso describe AWS Clean Rooms con un texto que dice: “Colabore con sus socios sin tener que compartir datos sin cifrar”.
Casos de uso
Información mejorada sobre los clientes
Unifique datos heterogéneos extraídos de canales para interacciones y conjuntos de datos de socios para obtener una visualización completa de los datos de sus clientes.
Optimización de los servicios de marketing y publicidad
Colabore con socios de marketing y publicidad para mejorar la planificación, activación y medición de campañas, así como también para ofrecer servicios más adecuados a los clientes.
Mejora de la medición y de los informes
Analice de forma segura conjuntos de datos confidenciales en empresas y divisiones corporativas para predecir mejor las tendencias del mercado, evaluación de riesgos y generación de informes.
Aceleración de la investigación y el desarrollo
Colabore para acelerar de forma segura el desarrollo de nuevos productos, tecnologías y programas que dependen de conjuntos de datos de varias compañías.
La compatibilidad de AWS con Internet Explorer finaliza el 07/31/2022. Los navegadores compatibles son Chrome, Firefox, Edge y Safari.
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