Soluciones de datos de terceros para sostenibilidad y ESG
En AWS Data Exchange, están disponibles conjuntos de datos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), públicos, meteorológicos, de calidad del aire, de imágenes de satélite y muchos más conjuntos de datos de terceros.
Ya sea que desee incorporar el riesgo climático en su cartera, cumplir los nuevos requisitos de divulgación de ESG, reducir la huella de carbono de su empresa o definir su transición a la energía renovable, AWS Data Exchange está aquí para ayudarle.
Pruebe estos orígenes de datos gratuitos para respaldar su estrategia de sostenibilidad
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Medio ambiente, sociedad y gobernanza (ESG)
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Diversidad, equidad e inclusión
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Emisiones
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Clima y satélite
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Agricultura y cadena de suministro
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Medio ambiente, sociedad y gobernanza (ESG)
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Medio ambiente, sociedad y gobernanza (ESG)
Los datos ESG son cada vez más importantes para las instituciones y empresas de servicios financieros que quieren evaluar el riesgo de la cartera y cumplir con mandatos de inversión que se alineen con los valores de sus clientes. AWS Data Exchange ofrece acceso a más de 75 productos de datos ESG, con puntuaciones de terceros, métricas ESG empresariales sin procesar y marcos de informes de proveedores como Arabesque, SASB y RepRisk.
Explore más conjuntos de datos relacionados con ESG
ESG News Sentiment Data set
Este conjunto de datos de prueba es NLP a escala industrial que se aplica a miles de orígenes de noticias para desarrollar una puntuación exhaustiva y en tiempo real a nivel empresarial sobre cuestiones de ESG.
S-Ray Enterprise License
Enterprise License es una fuente diaria que contiene cuatro objetivos de sostenibilidad para evaluar el rendimiento en materia de sostenibilidad de más de 8000 acciones públicas.
Workforce Composition
Composición del personal de la empresa, contratación y pérdida de puestos clave, transiciones entre empresas, competencia en el mercado y gastos de la empresa.
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Diversidad, equidad e inclusión
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Diversidad, equidad e inclusión
AWS Data Exchange ofrece a los clientes acceso a los productos de datos para exponer los problemas relacionados con la diversidad, la equidad y la inclusión y avanzar hacia un futuro más inclusivo. Utilice los datos de Board Composition de CGLytics para analizar y comparar la diversidad de los consejos de administración de más de 5900 empresas públicas, o aproveche los datos gratuitos de Access to Education de Rearc para visualizar las desigualdades en el acceso por ubicación demográfica y geográfica.
Explore más conjuntos de datos sobre diversidad, equidad e inclusión.bf10f680b0ea281e5344ed1bcd11842bdca39874.png "Logotipo de Rearc")
Access to Food
Esta publicación consta de 4 conjuntos de datos que se relacionan con el acceso a los alimentos entre diversas poblaciones en EE. UU. y en todo el mundo.
Workforce Composition and Trends Data (datos de prueba)
Comprenda la composición y las tendencias del personal de cualquier empresa.
Social Equity Sentiment
Datos de muestra del modelo de opinión social de Array Analytics desde el 1 de enero de 2012 hasta el 31 de diciembre de 2019, con ejemplos de análisis.
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Emisiones
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Emisiones
Los clientes quieren comprender cada vez más y mejor las emisiones locales y globales, y reducir o eliminar sus propias emisiones. Según Natural Capital Partners, el 23 % de las empresas de la lista Fortune 500 se han comprometido públicamente con la neutralidad de carbono para 2030. Utilice AWS Data Exchange para acceder a los datos de emisiones sin procesar de Arabesque para analizar las emisiones de carbono de su cartera y crear informes sobre ellas, o bien utilice los datos gratuitos de USEEIO Supply Chain Factors de Rearc para estimar las emisiones asociadas a un producto o una cadena de suministro.
Explore más conjuntos de datos de emisiones
CO2 Emissions (kt)
Los Datos de libre acceso del Banco Mundial proporcionan acceso libre y gratuito a los datos. Esta versión contiene las emisiones de dióxido de carbono en kilotones (kt) de todos los países del mundo.
Carbon CER and EUA indices. End of Day daily file sample
Los índices de carbono de LEBA se introdujeron en marzo de 2005 y cubren los márgenes de la Unión Europea (EUA) y los certificados de reducción de emisiones (CER), que se incluyeron en octubre de 2007.
Raw Emission Data
Acceda a las emisiones de Alcance 1, Alcance 2 y, cuando estén disponibles, de Alcance 3 en toneladas totales de dióxido de carbono (tCO2) de un universo global de aproximadamente 3000 empresas.
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Clima y satélite
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Clima y satélite
El cambio climático se está volviendo un tema cada vez más actual a medida que el volumen de desastres naturales sigue aumentando en todo el mundo. Acceda a más de 100 conjuntos de datos meteorológicos y más de 150 productos de datos satelitales que pueden usarse para exponer los patrones climáticos cambiantes y las inversiones con una alta exposición al riesgo climático, pronosticar colapsos de infraestructuras e investigar estrategias de mitigación y adaptación al cambio climático. También puede encontrar recursos de datos abiertos adicionales de orígenes acreditados en la Iniciativa de datos sobre sostenibilidad de Amazon (ASDI), que se encuentra en el Registro de datos abiertos de AWS.
Explore más conjuntos de datos meteorológicos y satelitales
Historical Weather
Muestra de datos meteorológicos históricos por hora de 50 capitales de EE. UU. que representa un pequeño fragmento del enorme archivo meteorológico mundial de Weather Source.
California InSAR Displacement
Detecte las señales de alerta temprana que pueden evitar daños a infraestructuras valiosas, proteger el medio ambiente y salvar vidas.
Wind Farm Ranking
Más de 15 parámetros meteorológicos diferentes de datos históricos precisos y locales patentados por ClimaCell procedentes de millones de sensores virtuales de todo el mundo.
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Agricultura y cadena de suministro
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Agricultura y cadena de suministro
Los agricultores, los minoristas, los productores de semillas, los propietarios de tiendas de comestibles y los clientes de bienes de consumo envasados quieren reducir o eliminar sus emisiones. AWS Data Exchange ofrece imágenes satelitales e información detallada de proveedores como Catalyst Earth para supervisar el estado de los cultivos y optimizar la cosecha, así como datos de ClipperData Grain and Oil Seeds Flow Data para hacer un seguimiento de la distribución de buques y mercancías e identificar áreas para la optimización de rutas.
Explore más conjuntos de datos sobre agricultura y cadena de suministro.6c6f0c917f6ba58deccae671b111dc1586679fc3.png)
Soil Mineral Indices Maps
Soil Mineral Indices permite la supervisión de la sostenibilidad y puede usarse para desarrollar aplicaciones agrícolas adicionales de mayor valor, incluida la predicción de las cosechas.
Hourly Port of Call: Memphis
Recopilación de los orígenes públicos y privados más acreditados y detallados sobre el suelo disponible. Además, los suscriptores tienen acceso a los datos a través de la API.
USEEIO | Supply Chain Factors
Esta publicación contiene los factores de la cadena de suministro en EE. UU. mediante los modelos de USEEIO, como Greenhouse Gas Emission factors for US Industries and Commodities.
Seminario web bajo demanda
3 formas de mejorar las puntuaciones ESG y las prácticas de sostenibilidad mediante el uso de datos de terceros
Inscríbase en este seminario web para conocer cómo Dun & Bradstreet aprovecha los datos de terceros de Amenity Analytics para mejorar las estrategias de ESG y de sostenibilidad.
Clientes que utilizan AWS Data Exchange
“En Accenture, hemos creado una plataforma para asistir a nuestros clientes que se enfrentan a inestabilidad en la cadena de suministro debido al personal, el clima, la pandemia o el impacto social. La creación de resiliencia necesita de visibilidad del personal, el clima, las materias primas, los desafíos del nivel N y las aportaciones en tiempo real de los proveedores en un entorno de colaboración. Gracias a AWS Data Exchange, podemos consumir rápidamente los datos más actualizados para informar a nuestros modelos, como los datos de noticias y sentimientos de Amenity Analytics. Esto nos permite crear información predictiva de los primeros factores de riesgo en la cadena de suministro, simular escenarios hipotéticos para minimizar los costos y retrasos, así como ajustarnos automáticamente a las interrupciones de los proveedores en tiempo real”.
– Prasad Satyavolu, Lead, Industry X Manufacturing and Operations North America
“En Capgemini estamos comprometidos con desencadenar el poder del crecimiento con propósito para organizaciones de servicios financieros mediante productos innovadores controlados por datos y servicios basados en criterios ESG. Utilizar AWS Data Exchange para consumir los datos ESG de Arabesque nos permite entregar soluciones de ESG inteligentes con hiperpersonalización para impulsar inversiones y actividades bancarias sostenibles para clientes minoristas de forma más fácil y rápida que nunca”.
– Tej Vakta, Head of ESG Solutions, Financial Services Insights & Data, Capgemini
“En Dun & Bradstreet, estamos trabajando para crear una clasificación sobre ESG completa de millones de empresas públicas y privadas de todo el mundo. Al usar AWS Data Exchange, podemos consumir fácilmente datos de otro proveedor de datos del servicio, Amenity Analytics, para ofrecer análisis textuales y datos de alta calidad. La capacidad para integrar datos confiables a escala de Amenity, especialmente cuando se trata de datos de noticias e informes que pueden ser propensos a la “ecoimpostura”, nos permite ofrecer una evaluación más precisa de la forma en que una empresa gestiona su rendimiento en materia de ESG”.
– Rochelle March, Head of Environmental, Social & Governance Product
“AWS Data Exchange permite a Goldman Sachs descubrir y acceder más fácilmente a productos de datos de terceros. Actualmente, nos beneficiamos de los métodos de entrega basados en archivos y tablas para consolidar nuestro proceso de consumo, reducir la cantidad de procesamiento de datos y acelerar el tiempo de obtención de información mediante el uso de contenido como los datos ESG de Refinitiv, una empresa de LSEG”.
– Ram Rajamony, Vice President & Tech Fellow, Goldman Sachs
“Con AWS Data Exchange podemos consumir y usar fácilmente los datos de Arabesque S-Ray en Investics Cloud Ecosystem (ICE), nuestro ecosistema de análisis y datos de inversión basado en AWS. Con ICE, unimos los datos sólidos de ESG que se obtienen de Arabesque S-Ray con la información de la cartera del cliente y con nuestros datos del análisis de la inversión para poder brindar métricas sobre recursos, carteras y sostenibilidad de los sectores. Luego, usamos Aws Data Exchange para distribuir el producto final, Investics DARTS, a los clientes de AWS. Los administradores de recursos institucionales y los propietarios de activos pueden otorgar licencias de datos de Investics DARTS a través de AWS Data Exchange y recibir actualizaciones a diario mediante programación, lo que les permite supervisar la conformidad con ESG y las métricas de rendimiento en toda la cartera de inversiones”.
-William Pryor, President de Investics
En Neuravest, nuestro negocio principal es aplicar machine learning a conjuntos de datos no tradicionales y crear carteras de inversión basadas en la información resultante, todo en nombre de nuestros clientes de administración de recursos. Estamos entusiasmados con el desarrollo de nuevas soluciones ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) para nuestros clientes al aplicar nuestro conocimiento experto en machine learning a los datos de Arabesque S-Ray. Con AWS Data Exchange, podemos obtener con rapidez conjuntos de datos ESG de lectura automática de alta calidad e integrarlos fácilmente en nuestras soluciones, muchas de las cuales ya se ejecutan en AWS.
-Erez Katz, Co-Founder y CEO, Neuravest
“En PG Ventures nos propusimos resolver un problema muy concreto: cómo identificar los riesgos de la reubicación del suelo de las actividades mineras subterráneas en Europa Central. CATALYST Insights, una empresa canadiense de observación de la Tierra, nos proporcionó los datos de desplazamiento del suelo que necesitábamos para descubrir estos desastres provocados por el hombre. Utilizamos AWS Data Exchange para procesar los datos de información de CATALYST, que apoyan la planificación de los impactos inmediatos y futuros, a medida que la minería de carbón disminuye a nivel mundial como resultado de los requisitos de neutralidad de carbono. La flexibilidad de los servicios de CATALYST, combinada con lo fácil que es la concesión de licencias de sus datos a través de AWS Data Exchange, nos ha permitido comenzar a mitigar estos colapsos de minería y prevenir futuros daños”.
-Christoph Schmidt, Co-Founder, PG Ventures
“Durante el hackatón Code Green Hack-a-Thon en re:Invent 2021, nos propusimos crear una herramienta de asignación que mostrara las comunidades con la mayor necesidad actual y prevista de mejorar sus suministros de agua, la calidad del aire y la gestión de residuos. Usamos los productos de datos de Crux a través de AWS Data Exchange, lo que nos permitió limpiar y preparar rápidamente los datos mediante la integración de AWS Glue, y los subimos a nuestros buckets de Amazon S3. A partir de ahí, empezamos a crear un modelo con Amazon SageMaker que, a continuación, incorporamos a una herramienta de visualización. Al usar AWS Data Exchange, ahorramos tiempo a la hora de colaborar y formular los procesos de datos y pudimos centrarnos en la propia aplicación”.
– Isaac Trevino, participante en el hackatón y Software Developer
“En Accenture, hemos creado una plataforma para asistir a nuestros clientes que se enfrentan a inestabilidad en la cadena de suministro debido al personal, el clima, la pandemia o el impacto social. La creación de resiliencia necesita de visibilidad del personal, el clima, las materias primas, los desafíos del nivel N y las aportaciones en tiempo real de los proveedores en un entorno de colaboración. Gracias a AWS Data Exchange, podemos consumir rápidamente los datos más actualizados para informar a nuestros modelos, como los datos de noticias y sentimientos de Amenity Analytics. Esto nos permite crear información predictiva de los primeros factores de riesgo en la cadena de suministro, simular escenarios hipotéticos para minimizar los costos y retrasos, así como ajustarnos automáticamente a las interrupciones de los proveedores en tiempo real”.
– Prasad Satyavolu, Lead, Industry X Manufacturing and Operations North America
“En Capgemini estamos comprometidos con desencadenar el poder del crecimiento con propósito para organizaciones de servicios financieros mediante productos innovadores controlados por datos y servicios basados en criterios ESG. Utilizar AWS Data Exchange para consumir los datos ESG de Arabesque nos permite entregar soluciones de ESG inteligentes con hiperpersonalización para impulsar inversiones y actividades bancarias sostenibles para clientes minoristas de forma más fácil y rápida que nunca”.
-Tej Vakta, Head of ESG Solutions, Financial Services Insights & Data, Capgemini
“En Dun & Bradstreet, estamos trabajando para crear una clasificación sobre ESG completa de millones de empresas públicas y privadas de todo el mundo. Al usar AWS Data Exchange, podemos consumir fácilmente datos de otro proveedor de datos del servicio, Amenity Analytics, para ofrecer análisis textuales y datos de alta calidad. La capacidad para integrar datos confiables a escala de Amenity, especialmente cuando se trata de datos de noticias e informes que pueden ser propensos a la “ecoimpostura”, nos permite ofrecer una evaluación más precisa de la forma en que una empresa gestiona su rendimiento en materia de ESG”.
– Rochelle March, Head of Environmental, Social & Governance Product
“AWS Data Exchange permite a Goldman Sachs descubrir y acceder más fácilmente a productos de datos de terceros. Actualmente, nos beneficiamos de los métodos de entrega basados en archivos y tablas para consolidar nuestro proceso de consumo, reducir la cantidad de procesamiento de datos y acelerar el tiempo de obtención de información mediante el uso de contenido como los datos ESG de Refinitiv, una empresa de LSEG”.
– Ram Rajamony, Vice President & Tech Fellow, Goldman Sachs
“Con AWS Data Exchange podemos consumir y usar fácilmente los datos de Arabesque S-Ray en Investics Cloud Ecosystem (ICE), nuestro ecosistema de análisis y datos de inversión basado en AWS. Con ICE, unimos los datos sólidos de ESG que se obtienen de Arabesque S-Ray con la información de la cartera del cliente y con nuestros datos del análisis de la inversión para poder brindar métricas sobre recursos, carteras y sostenibilidad de los sectores. Luego, usamos Aws Data Exchange para distribuir el producto final, Investics DARTS, a los clientes de AWS. Los administradores de recursos institucionales y los propietarios de activos pueden otorgar licencias de datos de Investics DARTS a través de AWS Data Exchange y recibir actualizaciones a diario mediante programación, lo que les permite supervisar la conformidad con ESG y las métricas de rendimiento en toda la cartera de inversiones”.
-William Pryor, President de Investics
En Neuravest, nuestro negocio principal es aplicar machine learning a conjuntos de datos no tradicionales y crear carteras de inversión basadas en la información resultante, todo en nombre de nuestros clientes de administración de recursos. Estamos entusiasmados con el desarrollo de nuevas soluciones ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) para nuestros clientes al aplicar nuestro conocimiento experto en machine learning a los datos de Arabesque S-Ray. Con AWS Data Exchange, podemos obtener con rapidez conjuntos de datos ESG de lectura automática de alta calidad e integrarlos fácilmente en nuestras soluciones, muchas de las cuales ya se ejecutan en AWS.
-Erez Katz, Co-Founder y CEO, Neuravest
“En PG Ventures nos propusimos resolver un problema muy concreto: cómo identificar los riesgos de la reubicación del suelo de las actividades mineras subterráneas en Europa Central. CATALYST Insights, una empresa canadiense de observación de la Tierra, nos proporcionó los datos de desplazamiento del suelo que necesitábamos para descubrir estos desastres provocados por el hombre. Utilizamos AWS Data Exchange para procesar los datos de información de CATALYST, que apoyan la planificación de los impactos inmediatos y futuros, a medida que la minería de carbón disminuye a nivel mundial como resultado de los requisitos de neutralidad de carbono. La flexibilidad de los servicios de CATALYST, combinada con lo fácil que es la concesión de licencias de sus datos a través de AWS Data Exchange, nos ha permitido comenzar a mitigar estos colapsos de minería y prevenir futuros daños”.
-Christoph Schmidt, Co-Founder, PG Ventures
“Durante el hackatón Code Green Hack-a-Thon en re:Invent 2021, nos propusimos crear una herramienta de asignación que mostrara las comunidades con la mayor necesidad actual y prevista de mejorar sus suministros de agua, la calidad del aire y la gestión de residuos. Usamos los productos de datos de Crux a través de AWS Data Exchange, lo que nos permitió limpiar y preparar rápidamente los datos mediante la integración de AWS Glue, y los subimos a nuestros buckets de Amazon S3. A partir de ahí, empezamos a crear un modelo con Amazon SageMaker que, a continuación, incorporamos a una herramienta de visualización. Al usar AWS Data Exchange, ahorramos tiempo a la hora de colaborar y formular los procesos de datos y pudimos centrarnos en la propia aplicación”.
– Isaac Trevino, participante en el hackatón y Software Developer
Los datos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) se han convertido en un conjunto de datos indispensable para las instituciones financieras, y se utilizan para evaluar el riesgo y el rendimiento de una empresa. En términos generales, los datos ESG son un conjunto de criterios o métricas no financieros que reflejan el rendimiento de una empresa como protectora de la naturaleza, la forma en que una empresa gestiona las relaciones con los empleados, los proveedores, los clientes y las comunidades, y la forma en que una empresa establece el liderazgo y el control interno correctos.
Orígenes de datos adicionales
Educación
Acceso, rendimiento, calificaciones escolares, desigualdad social.
Medios de transporte
Millas recorridas, impacto ambiental, patrones de movilidad humana
Riesgo climático
Puntuaciones de exposición, previsiones meteorológicas, índices hídricos
Residuos
Desperdicio de alimentos, tratamiento del agua, puntuaciones ESG
Permítanos ayudarlo a encontrar los datos que necesita
Hable con un experto de AWS Data Exchange para que lo ayude a encontrar las soluciones que necesita para tomar decisiones más inteligentes.
Recursos de sostenibilidad adicionales
Existen cinco diferencias principales entre AWS Data Exchange y el Registro de datos abiertos en AWS:
- AWS Data Exchange admite productos de datos comerciales y gratuitos, y las tarifas comerciales aplicables se aplican a la factura de AWS del cliente, mientras que el Registro de datos abiertos en AWS ofrece a los clientes acceso a una lista seleccionada de conjuntos de datos abiertos y gratuitos.
- AWS Data Exchange requiere que los clientes acepten explícitamente el acuerdo de suscripción de datos en el que se describen los términos que el proveedor de datos establece al publicar su producto, mientras que los datos del Registro de datos abiertos en AWS no tienen condiciones de uso.
- Los clientes deben usar la API de AWS Data Exchange para copiar los datos de AWS Data Exchange a la ubicación de S3 que deseen, mientras que se puede acceder a los conjuntos de datos del Registro de datos abiertos en AWS a través de las API de S3.
- AWS Data Exchange ofrece a los proveedores de datos acceso a informes diarios, semanales y mensuales que detallan la actividad de las suscripciones, mientras que, con el Registro de datos abiertos en AWS, los proveedores de datos deben analizar sus propios registros para hacer un seguimiento del uso de los datos.
- Para convertirse en proveedores de datos en AWS Data Exchange, los clientes que reúnan los requisitos deben registrarse como proveedores de datos en AWS Marketplace para poder publicar productos comerciales y gratuitos, mientras que cualquier cliente puede agregar datos gratuitos al Registro de datos abiertos en AWS a través de GitHub y puede presentarse al Programa de conjuntos de datos públicos de AWS para que AWS patrocine los costos de almacenamiento y ancho de banda de determinados conjuntos de datos abiertos.
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