Eventos de AWS DeepRacer
AWS DeepRacer es la manera más rápida de que su equipo se inicie en el machine learning (ML). Utilice el simulador de carreras 3D virtual, con autos radiocontrol autónomos a escala 1/18, y potencie la colaboración y la competición en toda la organización con aprendizaje práctico guiado. AWS DeepRacer brinda eventos en línea, presenciales e híbridos que hacen que sea divertido y fácil crear una cultura empresarial con destrezas de ML, sin importar en qué lugar del mundo se encuentre. Acelere el proceso de ML de su equipo al comunicarse con su equipo de cuentas de AWS para comenzar.
Funcionamiento
Los eventos de AWS DeepRacer ofrecen un conjunto de herramientas y recursos educativos que, de manera sencilla y efectiva, le permiten ofrecer educación práctica sobre ML a su equipo a través de la conducción divertida y emocionante de vehículos autónomos. Los expertos de AWS guían al equipo por el recorrido de ML desde el aula hasta la pista.
Beneficios
Los eventos comienzan con un taller práctico sobre machine learning dirigido por un experto de AWS que ayuda a los asistentes a aprender los conceptos básicos de esta práctica, comenzando por el entrenamiento de modelos de refuerzo de aprendizaje y su puesta a prueba en una experiencia emocionante y autónoma de carreras de coches.
Los asistentes pueden poner a prueba las habilidades que acaban de adquirir en un formato de eventos virtual o en línea y experimentar con múltiples entradas de sensores, los últimos algoritmos de refuerzo de aprendizaje, las configuraciones de redes neuronales y los métodos de transferencia de dominios de la simulación a la realidad.
Los eventos de AWS DeepRacer ofrecen la oportunidad a los asistentes de competir de lograr premios y perfeccionar sus habilidades de machine learning, en línea o en persona, mientras comparten ideas e información sobre cómo alcanzar sus objetivos.
Testimonios de clientes
“DeepRacer es muy divertido porque une a muchos equipos, hace que trabajen conjuntamente y, al mismo tiempo, también aprendemos cosas. Para Sephora, la experiencia del cliente es la clave de lo que hacemos. Una de las estrategias clave de esto es la tecnología. El ML juega un rol crucial en cómo presentamos nuestra marca a los consumidores. En esencia influye en todas las interacciones con los clientes”. Bregadeesh Samapathy, director de información de Sephora Digital SEA
“Más de 3500 desarrolladores de JPMorgan Chase en 20 ciudades han aprendido a codificar e incorporar el machine learning en sus flujos de trabajo, a utilizar Python, SageMaker, cuadernos de Jupyter y aprendizaje por refuerzo y se han vuelto más competentes con la Consola de AWS solo en los últimos dos años. Esto nos está ayudando a cumplir con nuestra estrategia de múltiples nubes híbridas y ha mejorado la movilidad dentro de la empresa, con ingenieros de software orientando sus carreras hacia roles de IA y ML”. George Sherman, director de información e infraestructura de tecnología global.
“Uno de los eventos mejor dirigidos, divertidos e interactivos que ha alojado Expedia en mucho tiempo”, afirma Bahla Dalvi, vicepresidente de tecnología para hospedaje de Expedia Group
“El evento virtual de AWS DeepRacer supuso para nosotros una forma de actualizar nuestro pensamiento y metodología en todos los aspectos del ML y aplicarlos a nuestros productos y procesos operativos de recopilación y adquisición de datos”, expone Chris Thomas, director general de Moody’s Analytics Accelerator.
“(DeepRacer) es una manera estupenda de que un grupo grande de personas compruebe las oportunidades que la inteligencia artificial ofrece a nuestros clientes”, afirma Marcos Kurowksi, director de tecnología de Reece Group
“Gracias a nuestro reto de AWS DeepRacer, nuestros empleados trabajan con ganas para adoptar el machine learning y la inteligencia artificial. Proporciona formación práctica en la empresa y acelera la aplicación práctica de Morningstar del machine learning en nuestros productos de inversión, servicios y procesos. La respuesta de nuestros equipos ha superado mis expectativas y ha sido una forma divertida de unir a nuestros equipos globales, ya sea por la tecnología o por otras funciones”, afirmó James Rhodes, director de tecnología en Morningstar.
“Para aprender de uno de los mejores en tecnología, trabajamos junto a AWS para traer una liga de AWS DeepRacer a DBS. El objetivo era crear una masa crítica de empleados tecnológicos y no tecnológicos familiarizados con los conceptos básicos de la inteligencia artificial y el machine learning, yo incluido”, explica Piyush Gupta, director ejecutivo (CEO) de DBS.
“AWS DeepRacer nos ha permitido continuar con la colaboración en equipo dentro de un entorno virtual, a la vez que nuestros graduados aprenden acerca de conceptos y aplicaciones de machine learning”, expone Srikanth Srinivasan, director de entrega de Suncorp.
Herramientas flexibles que se adaptan a sus necesidades
Comience con talleres de expertos de AWS
Comience a rodar ya mismo con los recursos de talleres bajo demanda gratuitos, o programe un taller en directo con un experto del equipo de boxes de AWS DeepRacer sin costo (en persona o virtual). Durante el curso práctico de 90 minutos, los participantes aprenderán los aspectos básicos del aprendizaje de refuerzo para entrenar su primer modelo.
Administre usuarios desde una única cuenta
Con una cuenta multiusuario de AWS DeepRacer, los organizadores ahora pueden proporcionar a los corredores acceso al servicio de AWS DeepRacer bajo su ID de cuenta de AWS, monitorear el gasto en entrenamiento y almacenamiento, habilitar o desactivar el entrenamiento y ver o administrar modelos para cada usuario con su cuenta de AWS desde la consola de AWS DeepRacer.
Con unos pocos clics, cree una carrera comunitaria privada para que su equipo participe. Anime a los asistentes a que envíen sus modelos a la carrera y apliquen lo aprendido. Recibirá créditos de AWS por cada participante que figure en la clasificación cuando se cierre la carrera.
Transmita globalmente con herramientas de carrera en vivo
Simplemente fije la fecha y la hora del evento y elija si la transmisión en vivo es privada, solo para su organización, o pública, para que cualquiera pueda verla en plataformas populares de streaming en directo, como Twitch. La documentación de la carrera en directo de AWS DeepRacer ofrece recursos como plantillas de video listas para usar y fotogramas para el streaming, así como guías de inicio rápido para configurar una transmisión.
Compita en persona con dispositivos físicos
No hay mejor manera de experimentar el ML que ir a una pista real y ver cómo se comporta el modelo en la práctica. Las carreras físicas de AWS DeepRacer, con opciones que van desde servicios de eventos de alquiler de pista de primera línea hasta archivos de impresión de pistas descargables para construirlas por su cuenta, tienen una solución adecuada para cada presupuesto. Un experto del equipo de boxes se unirá a su equipo en el lugar para ayudar a que la jornada de carreras sea todo un éxito.
Tienda integral
El nuevo escaparate de AWS DeepRacer en amazon.com ofrece una lista completa de todos los artículos recomendados necesarios para organizar una carrera presencial con su dispositivo AWS DeepRacer. Desde los coches a las pistas, desde las baterías a las bridas, hemos simplificado la planificación para que pueda centrarse en las carreras.
Galardones de la comunidad de AWS Machine Learning
Cuando aloja eventos de AWS DeepRacer, subsana la falta de competencias en ML de su personal. Si forma a más de 1000 participantes, se le concederá a su organización un galardón de la comunidad de ML de AWS durante una ceremonia de reconocimiento especial en AWS re:Invent. Además, los galardonados por la comunidad de ML obtienen acceso a beneficios exclusivos, como invitaciones especiales para que sus mejores desarrolladores de DeepRacer compitan en la Copa del campeonato de AWS DeepRacer. Ayude a su organización a llegar al podio desde hoy »
¿Quién puede alojar un evento de AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer está diseñado para ayudar a los clientes empresariales en cualquier fase de su viaje de ML. Da igual que su compañía sea nueva en el ML o que cuente con un equipo dedicado de profesionales de ML con experiencia, AWS DeepRacer puede ayudar a las compañías que estén interesadas en mejorar las habilidades de su personal, inspirar la innovación con ML en el lugar de trabajo, subsanar las carencias en ML o comenzar a utilizar ML.
¿Quién debe asistir un evento de AWS DeepRacer?
Los eventos de AWS DeepRacer son aptos para que personal técnico y no técnico explore, solucione problemas y desarrolle habilidades con ML. Los desarrolladores interesados en formación en ML o profesionales del ML (como científicos de datos) que quieran poner a prueba sus habilidades pueden beneficiarse del aprendizaje de los aspectos fundamentales del refuerzo de aprendizaje para que les ayude a crear modelos de RL que puedan trasladarse a casos de uso del mundo real. Empleados de cualquier área de la empresa pueden desarrollar un conocimiento básico de cómo sacarle partido al ML para solucionar problemas empresariales.
¿Cómo comienzo a organizar un evento de AWS DeepRacer en mi compañía?
Para empezar, póngase en contacto con su representante de cuentas de AWS para obtener más información.
Ejemplo de cronología de los eventos empresariales de AWS DeepRacer
Si busca educar a su equipo en el ML, los eventos de AWS DeepRacer ofrecen una amplia gama de opciones que se ajustan a su presupuesto. Independientemente de si se reúnen en persona en la oficina o se conectan de manera virtual desde distintas partes del mundo, AWS DeepRacer ofrece recursos fáciles de usar y asistencia que hacen que aprender sea divertido y entretenido. A continuación encontrará un ejemplo habitual de cómo organizar un evento de AWS DeepRacer. Contacte hoy mismo para comenzar a personalizar un evento para que se adapte a los objetivos de educación en ML de su equipo.
Según el formato del evento, estará preparado para planear y ejecutar un evento de DeepRacer con éxito en un breve plazo de entre 4 a 6 semanas. El equipo de boxes de AWS le guiará a través de la preparación, desde la generación de interés hasta la acogida de una carrera.
Durante el taller, los participantes aprenderán acerca del refuerzo de aprendizaje (RL) y sobre cómo crear, modificar y formar su modelo de AWS DeepRacer para correr. El taller de 60 minutos se puede realizar en línea o de manera presencial, y abarca todo lo que necesita para ponerse en marcha.
Las carreras pueden celebrarse en varios formatos: en línea o presencial, como un único evento de un día o durante el transcurso de varias semanas. Hay diferentes opciones que hacen que sea práctico crear una carrera o una serie de carreras que funcione para su equipo, ya sea un encuentro en la oficina o una competición a nivel mundial.
Trabajar en ML con AWS DeepRacer puede ser un gran momento publicitario para su empresa. Comparta el viaje de ML de su equipo y demuestre a sus clientes que lleva la delantera. Después del evento, siga avanzando en el camino hacia el éxito con el ML y consulte a su representante de AWS para determinar cuáles son los siguientes pasos que le interesa dar.