Amazon DevOps Guru

Mejore la disponibilidad de las aplicaciones con operaciones en la nube con tecnología de ML

7200 horas de recursos de AWS por grupo al mes durante 3 meses

Funcionamiento

Amazon DevOps Guru usa el ML para detectar patrones de funcionamiento anómalos para que pueda identificar los problemas operativos antes de que afecten a los clientes.

Casos de uso

Mejora de la disponibilidad y rendimiento de las aplicaciones sin servidor

Identifique los primeros signos de los problemas operativos de las aplicaciones sin servidor y corríjalos antes de que afecten a los clientes.


Explore Amazon DevOps Guru para Serverless »

Reducción del tiempo de recuperación de las bases de datos de Amazon RDS

Detecte, evalúe y corrija una amplia variedad de problemas relacionados con las bases de datos en Amazon Relational Database Service (RDS).

Explore Amazon DevOps Guru para RDS »

Escale y mantenga la disponibilidad


Ahorre tiempo y esfuerzo con las actualizaciones automáticas de las reglas estáticas y las alarmas para poder monitorear eficazmente las aplicaciones complejas y en evolución.

Más información acerca de la supervisión de aplicaciones »

Identifique de manera proactiva los límites de los recursos


Reciba alertas cuando los recursos que se pueden agotar, como la memoria, la CPU y el espacio en disco, superen la capacidad aprovisionada.

Más información sobre la administración de recursos de AWS »

Introducción

Explore las características de Amazon DevOps Guru

Obtenga información sobre cómo Amazon DevOps Guru analiza continuamente los flujos de datos operativos.

Comenzar »

Comience una prueba gratuita


Adquiera experiencia práctica y gratuita con los productos y servicios de AWS.

Regístrese »

¿Tienes más preguntas sobre Amazon DevOps Guru?

Obtenga respuestas sobre el funcionamiento de Amazon DevOps Guru.

Lea las preguntas frecuentes »

Ver más sobre AWS