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A Technical Introduction to Amazon EMR (50:44)
Amazon EMR Deep Dive & Best Practices (49:12)

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Tutoriales

Spark

Procesamiento de streaming en tiempo real mediante Apache Spark Streaming y Apache Kafka en AWS

Aprenda a configurar Apache Kafka en EC2, a usar Spark Streaming en EMR para procesar datos de entrada en temas de Apache Kafka y realizar consultas en datos de streaming con Spark SQL en EMR.

Aprendizaje automático a gran escala con Spark en Amazon EMR

Aprenda cómo Intent Media utilizó Spark y Amazon EMR para sus flujos de trabajo de modelado.

HBase

SQL de baja latencia e índices secundarios con Phoenix y HBase

Aprenda a conectar con Phoenix mediante JDBC, a crear una vista sobre una tabla HBase existente y a crear un índice secundario para mejorar el desempeño de lectura

Uso de HBase con Hive para NoSQL y cargas de trabajo de análisis

Aprenda a lanzar un clúster de EMR con HBase y a restaurar una tabla a partir de una instantánea en Amazon S3

Presto

Lanzar un clúster de Amazon EMR con Presto y Airpal

Aprenda a configurar un clúster de Presto y a usar Airpal para procesar los datos almacenados en S3.

Hive

Uso de HBase con Hive para NoSQL y cargas de trabajo de análisis

Aprenda a lanzar un clúster de EMR con HBase y a restaurar una tabla a partir de una instantánea en Amazon S3.

Procesar y analizar big data mediante Hive en Amazon EMR y MicroStrategy Suite

Aprenda a conectar con un flujo de trabajo Hive en ejecución en Amazon Elastic MapReduce para crear una plataforma segura y ampliable para la elaboración de informes y análisis.

Este tutorial describe una arquitectura de referencia para una canalización de procesamiento de streaming en tiempo real coherente, escalable y fiable, basada en Apache Flink mediante Amazon EMR, Amazon Kinesis y Amazon Elasticsearch Service.

Aprenda a su propio ritmo con otros tutoriales.

Formación técnica y ayuda

Compromisos a corto plazo

¿Necesita ayuda para crear una prueba de concepto o ajustar sus aplicaciones de EMR? AWS cuenta con un equipo de soporte global especializado en EMR. Póngase en contacto con nosotros si le interesa obtener más información sobre los compromisos de soporte de pago a corto plazo (de 2 a 6 semanas).

Formación técnica de AWS sobre big data

El curso Big Data en AWS se ha diseñado para formarle con experiencia práctica sobre el uso de Amazon Web Services para las cargas de trabajo de big data. AWS le mostrará cómo ejecutar trabajos de Amazon EMR para procesar datos mediante el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop, como Pig y Hive. Además, AWS le enseñará a crear entornos de big data en la nube trabajando con Amazon DynamoDB y Amazon Redshift, a comprender las ventajas de Amazon Kinesis y a aprovechar las prácticas recomendadas para diseñar entornos de big data para análisis, seguridad y rentabilidad. Para obtener más información sobre el curso de big data, haga clic aquí.

Formación técnica adicional

Scale Unlimited ofrece formación técnica in situ y personalizada para empresas que necesiten aprender a utilizar rápidamente EMR y otras tecnologías de big data. Para obtener más información, haga clic aquí.

Tutorial de introducción para usar Amazon EMR
Tutorial de introducción

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