Descubra por qué nueve de las 10 principales empresas farmacéuticas eligen AWS para machine learning y el análisis de datos.
¡Novedad! Centro de recursos sobre IA generativa en salud y ciencias de la vida
AWS facilita el acceso a los servicios, los datos, los modelos y la infraestructura segura necesarios para escalar la IA generativa en toda su organización, desde la generación de nuevos candidatos terapéuticos hasta la mejor selección de los pacientes con los ensayos clínicos adecuados, pasando por impulsar las aplicaciones de participación de los pacientes. Descubra cómo la IA generativa puede acelerar las innovaciones en salud y mejorar las experiencias de los pacientes.
Acelere el tiempo de obtención de información, aumente el ROI e introduzca terapias diferenciadas en el mercado más rápido con el conjunto más completo de capacidades de datos y ofertas de machine learning, todo ello disponible en la infraestructura global más amplia y segura.
Durante más de una década, AWS ha ayudado a los líderes de las ciencias biológicas a resolver algunos de los desafíos más complejos del sector, desde ayudar a la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de EE. UU. a digitalizar por primera vez los informes manuales, hasta proporcionar a los investigadores acceso al Biobanco del Reino Unido, o ayudar a Moderna a desarrollar y ampliar su vacuna contra la COVID-19.
Ya sea que desee crear laboratorios conectados digitalmente, acelerar el plegamiento de proteínas mediante el machine learning, extraer información de los datos de su empresa mediante la IA generativa o automatizar el cumplimiento de GxP, el equipo de expertos en ciencias biológicas de AWS puede ayudarlo a encontrar las soluciones adecuadas para llevar su empresa al siguiente nivel.
Acelere el acceso a sus datos propios, de terceros y multimodales y a la información de ellos con una estrategia de datos integral impulsada por AWS Health para datos.
Las principales organizaciones de ciencias biológicas informan que las inversiones en la tecnología en la nube de AWS abren nuevas puertas a la eficiencia operativa y les ayudan a aumentar el ROI y, al mismo tiempo, a acelerar el tiempo de comercialización (informe).
AWS facilita la asociación, la colaboración, el acceso a los conjuntos de datos del sector y la implementación de los últimos avances, como la IA generativa, todo ello dentro de la infraestructura de nube más segura y extensa.
Lleve al mercado terapias diferenciadas más rápidamente
AWS para las ciencias biológicas: soluciones personalizadas según los sectores
AWS para las ciencias biológicas allana el camino hacia la innovación al brindar un paquete seleccionado de soluciones personalizadas diseñadas a fin de ayudar a las organizaciones a desarrollar, probar, fabricar y comercializar tratamientos terapéuticos de forma rápida y eficiente, todo a la vez que cumplen rigurosas normas de seguridad y conformidad.
Investigación y desarrollo
Acelere el desarrollo de nuevos medicamentos mediante capacidades bajo demanda y rentables de computación de alto rendimiento e IA/ML en la plataforma en la nube más amplia. Facilite las colaboraciones de investigación seguras entre sus equipos internacionales y simplifique el movimiento de datos desde los equipos de laboratorio para integrar los entornos de investigación, todo ello cumpliendo los requisitos de conformidad.
Vertex Pharmaceuticals reduce los costos de almacenamiento y procesamiento de datos de criomicroscopía electrónica en un 50 % con AWS.
AstraZeneca emplea AWS para reinventar su proceso de descubrimiento de medicamentos, con el objetivo de desarrollarlos de forma más rápida, rentable y con mayor probabilidad de éxito.
Using structural variant analysis on AWS for novel therapeutic discovery (Uso del análisis de variantes estructurales en AWS para el descubrimiento de nuevas terapias)
Accelerating R&D with disruptive technology at Janssen (Aceleración de la I+D con tecnología disruptiva en Janssen)
Predicting protein structures at scale using AWS Batch (Predicción de estructuras de proteínas a escala con AWS Batch)
Accelerating drug discovery through knowledge graph (Aceleración del descubrimiento de medicamentos mediante el gráfico de conocimiento)
Desarrollo clínico
Potencie todo el proceso de desarrollo clínico, desde ensayos más eficaces e inclusivos hasta la optimización del proceso de presentación normativa. Las soluciones de AWS y de sus socios le ayudan a capturar y extraer información de manera segura a partir de grandes cantidades de datos generados durante ensayos clínicos, facilitar ensayos descentralizados y colaborar de manera eficaz entre las partes interesadas.
THREAD escala los ensayos clínicos descentralizados en sesenta países con AWS
Climedo Health captura datos clínicos seguros, compatibles y centrados en el paciente gracias a AWS
Simplificación de la presentación de ensayos clínicos en la nube
Transforming site monitoring in clinical trials (Transformación de la supervisión de sitios en los ensayos clínicos)
Deploy digital biomarkers at scale in clinical trials using serverless services on AWS (Implementación de biomarcadores digitales a escala en ensayos clínicos mediante servicios sin servidor en AWS)
Improving patient engagement in clinical trials using voice and chat (Mejora de la interacción con los pacientes en ensayos clínicos mediante voz y chat)
Producción y cadena de suministro
Modernice los procesos de fabricación mediante la eliminación de los silos de datos, la generación de información y la utilización de una infraestructura más rentable, a la vez que respalda la conformidad normativa. AWS ofrece los servicios que necesita para obtener visibilidad de los datos del taller y mejorar la liquidez de los datos en toda la cadena de suministro. Obtenga eficiencia y reduzca los costos a través de información significativa y la capacidad de pronosticar la demanda de productos y la producción.
La plataforma de análisis y datos de fabricación de Merck triplica el rendimiento y reduce los costos de datos en un 50 % en AWS
Baxter mejora la eficiencia operativa con mantenimiento predictivo a través de Amazon Monitron
Aizon mejora la fabricación de productos farmacéuticos con inteligencia artificial mediante AWS
Setting the “Industry 4.0” foundations for life sciences manufacturing (Establecimiento de las bases de la “Industria 4.0” para la fabricación de productos de ciencias biológicas)
Rapidly scaling manufacturing at Moderna (Escalado rápido de la fabricación en Moderna)
Machine learning for computer vision in pharmaceutical manufacturing (Machine learning para visión artificial en la fabricación de productos farmacéuticos)
Asuntos comerciales y médicos
Acelere la recopilación y administración de evidencia del mundo real, brinde interacciones más personalizadas, integre terapias digitales y mejore la vigilancia del mercado con los servicios de AWS. AWS para las ciencias biológicas brinda un catálogo seleccionado de soluciones de AWS y de sus socios para ayudarle con todo lo necesario, desde optimizar el equipo de ventas a detectar eventos adversos mediante un análisis complejo.
Indegene reduces adverse-event reporting time for its clients by 80% using AWS (Indegene reduce el tiempo de notificación de eventos adversos para sus clientes en un 80 % con AWS)
Moderna drives commercial innovation using Amazon Connect and AI (Moderna impulsa la innovación comercial con Amazon Connect e IA)
Expanding access to digital therapeutics with Omada Health (Ampliar el acceso a las terapias digitales con Omada Health)
How analytics from Infosys Life Science Insights Platform improves patient outcomes (Cómo los análisis de Infosys Life Science Insights Platform mejoran los resultados de los pacientes)
Onboarding data to a healthcare and life sciences data mesh leveraging AWS services (Incorporación de datos a una malla de datos de salud y ciencias biológicas que aprovecha los servicios de AWS)
Genentech maximiza el valor de los datos de biomarcadores clínicos con AWS
Conformidad
Obtenga una conformidad casi continua para las cargas de trabajo reguladas por GxP a través de los servicios de AWS que le permiten automatizar las comprobaciones de conformidad y proporcionar una gestión y trazabilidad mejoradas. AWS proporciona las herramientas, orientación y expertos del sector para ayudarle a cumplir con las normas GxP, HIPAA, HITRUST y RGPD
Automate compliance for mission-critical SAP workloads like Eli Lilly (Automatice el cumplimiento para cargas de trabajo de SAP de misión crítica, como Eli Lilly)
Lyell reduce el tiempo necesario para validar el cumplimiento de las GxP de semanas a minutos con AWS
Enabling enterprise-wide analytics and ML with automated compliance (Habilitar el ML y el análisis en toda la empresa con un cumplimiento automatizado)
Documento técnico: Navigating Regulatory and Compliance Requirements for HCLS on AWS (Orientación sobre los requisitos reglamentarios y de conformidad para las ciencias de la salud y las ciencias biológicas en AWS)
Whitepaper: GxP Systems on AWS (Documento técnico: Sistemas GxP en AWS)
Conformidad en el sector de las ciencias biológicas en la nube
Cinco formas de reducir los costos y apoyar la innovación
Descubra cómo las principales organizaciones de ciencias biológicas, como Gilead, Genentech, Baxter y AstraZeneca, aprovechan AWS para:
- reducir y optimizar los costos operativos,
- obtener mayor productividad del personal,
- llevar los productos al mercado más rápido,
- obtener mayor visibilidad en toda la empresa,
- minimizar su impacto ambiental.
Innove de la mano de socios clave del sector
Descubra soluciones y servicios de ciencias biológicas personalizados de una amplia red de socios de AWS líderes en el sector que han demostrado su experiencia técnica y el éxito de sus clientes en la creación de soluciones con AWS.
AWS proporciona la red más grande de socios, junto con una elección de flujo de trabajo flexible, y opciones de soluciones completamente administradas para ayudarlo a obtener información de ciencias biológicas más rápido.
Acelere la innovación, el descubrimiento y el desarrollo de las ciencias biológicas con soluciones de terceros diseñadas específicamente para tal fin.