Reduzca los costos de almacenamiento y acelere la innovación en genómica con la transferencia de datos segura, colaboración global y acceso a conjuntos de datos genómicos.
Flujos de trabajo Ready2Run de AWS HealthOmics
Transforme los datos genómicos y biológicos en información
Impulse las innovaciones en genómica con AWS para la genómica
Organizaciones líderes del sector de la genómica como Ancestry, DNAnexus, Illumina, Genomics England y GRAIL aprovechan AWS para migrar de forma segura los datos genómicos a la nube para su almacenamiento, análisis y colaboración. AWS ofrece almacenamiento de objetos relacionados con genomas a través de AWS HealthOmics Sequence Store para ayudar a reducir los costos de almacenamiento a corto y largo plazo. Gracias a la mayor infraestructura mundial, las organizaciones del sector de la genómica pueden colaborar y acceder a los datos del sector de forma segura, a la vez que cumplen con los requisitos de soberanía de los datos.
Casos de uso de transferencia y almacenamiento de datos genómicos
Transferencia y migración de datos
Soluciones y servicios para la migración y transferencia seguras de datos genómicos a AWS por costo. Las soluciones de AWS le permiten transferir y almacenar datos genómicos a gran escala, y aprovechar la ingesta de datos de alto rendimiento, las opciones de almacenamiento rentables y el acceso seguro de una manera segura y conforme a las normas. AWS HealthOmics ofrece almacenamiento de objetos relacionados con genomas que lo ayuda a reducir los costos de almacenamiento, administrar los ciclos de vida de los datos y compartirlos de forma segura.
Clientes destacados
Illumina almacena petabytes de datos a los que se accede con poca frecuencia en Amazon S3 Glacier Deep Archive, lo que permite a los clientes ahorrar más de un 90 % en costos de almacenamiento.
Genomics England migra datos del proyecto de 100 000 genomas con AWS Professional Services y el socio de AWS Kainos como parte del Programa de Aceleración de la Migración (MAP) de AWS.
Paradigm4 ofrece a los investigadores acceso rápido y análisis escalables para datos científicos complejos en AWS.
Soluciones para socios destacados
“La migración a DNAnexus en AWS proporciona a las empresas una base sólida para el crecimiento de los datos, sin comprometer la portabilidad de la canalización. Ayudamos a los clientes del sector de diagnóstico y de la biofarmacéutica a acelerar significativamente la ejecución de la canalización, en algunos casos, en más de dos veces”.
“Comprometidos con permitir a los investigadores administrar volúmenes masivos de datos multiómicos, creamos Illumina Connected Analytics, una plataforma completa basada en la nube que facilita la administración, el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos de multiómica en el entorno seguro, escalable y flexible de AWS”.
“La plataforma de Seven Bridges y sus herramientas de análisis, como GRAF™ y ARIA™, confían en la flexibilidad y la escalabilidad de AWS para permitir a los investigadores aprovechar los repositorios masivos de datos genómicos y fenotípicos, que tienen el potencial de revelar información transformadora sobre los fundamentos de la enfermedad, los enfoques terapéuticos innovadores y los modelos de enfermedades in silico”.
Socios consultores destacados
NetApp Cloud Manager es la plataforma de administración y automatización utilizada para implementar y operar los servicios de datos en la nube de NetApp.
Colaboración segura
Soluciones que permiten colaborar en el sector y compartir datos de manera segura. El almacenamiento de AWS HealthOmics y los socios de AWS ofrecen soluciones escalables, rentables y que se pueden mantener para poder realizar una colaboración global rápida y segura.
Clientes destacados
Lifebit crea un sistema para que los investigadores colaboren de forma segura con grandes conjuntos de datos en segundos.
La arquitectura de AWS que utiliza Biogen le permite trabajar sin esfuerzo con socios para analizar los datos de 500 000 participantes.
Melbourne Genomics Health Alliance crea GenoVic en AWS para permitir el intercambio de datos genómicos entre los miembros de la alianza.
Soluciones para socios destacados
"DNAnexus Apollo permite que los centros médicos y las empresas biofarmacéuticas colaboren en sitios de socios y optimicen el traslado de los descubrimientos básicos a aplicaciones clínicas prácticas para lograr tener tratamientos más precisos para los pacientes”.
"Illumina impulsa a los investigadores para que aceleren el descubrimiento con Illumina Connected Analytics (ICA) en AWS. Con ICA, los investigadores pueden administrar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos multiómicos en un entorno escalable y flexible y de manera segura”.
“Seven Bridges aprovecha la potencia de AWS para garantizar que los datos más preciados del mundo, los datos genómicos y sanitarios recopilados de personas alrededor del mundo, se mantengan seguros a la vez que siguen siendo accesibles para el uso colaborativo de los investigadores y los desarrolladores de fármacos en la biofarmacéutica, los entornos clínicos, el ámbito académico y el gubernamental”.
Socios consultores destacados
DataEz es una plataforma de análisis de datos modular, escalable, segura y conforme diseñada para las ciencias biológicas. Los clientes pueden implementar una infraestructura central, configurar servicios de datos administrados y encadenar varios servicios de datos para crear canalizaciones de datos personalizadas.
Uso compartido de datos genómicos
Soluciones para el uso compartido responsable y seguro de los datos genómicos. AWS y sus socios proporcionan las herramientas, las soluciones y la seguridad necesarias para alojar, acceder y contribuir a los conjuntos de datos genómicos en todo el mundo.
Soluciones de AWS
Registro de datos abiertos en AWS
El registro de datos abiertos en AWS alberga más de 70 bases de datos de ciencias biológicas, entre ellas el Atlas del Genoma del Cáncer y la Base de Datos de Agregación de genomas.
Clientes destacados
DNAnexus y AWS impulsan la tecnología de la plataforma de análisis de investigación de UK Biobank.
La Universidad de Columbia Británica utiliza el registro de datos abiertos en AWS para identificar 130 000 nuevos virus en 11 días.
Con la ayuda de AWS, el Wall Lab crea el conjunto de datos iHART y lo incluye en el registro de datos abiertos en AWS.
Soluciones para socios destacados
“La plataforma de análisis de investigación de UK Biobank, creada por DNAnexus en AWS, democratiza el acceso a los datos de genómica y mejora la colaboración, lo que ayuda a dar rienda suelta a la imaginación de las mejores mentes científicas del mundo, donde sea que se encuentren, para realizar descubrimientos que mejoren la salud humana”.
“En Illumina, facultamos a los investigadores para que aceleren el descubrimiento a través de la colaboración global con Illumina Connected Analytics en AWS, donde los investigadores pueden administrar, analizar e interpretar con facilidad grandes volúmenes de datos multiómicos en un entorno seguro, escalable y flexible”.
“Seven Bridges aprovecha la potencia de AWS para garantizar que los datos más preciados del mundo, los datos genómicos y sanitarios recopilados de personas alrededor del mundo, se mantengan seguros a la vez que siguen siendo accesibles para el uso colaborativo de los investigadores y los desarrolladores de fármacos en la biofarmacéutica, los entornos clínicos, el ámbito académico y el gubernamental”.
Socios consultores destacados
DataEz es una plataforma de análisis de datos modular, escalable, segura y conforme diseñada para las ciencias biológicas. Los clientes pueden implementar una infraestructura central, configurar servicios de datos administrados y encadenar varios servicios de datos para crear canalizaciones de datos personalizadas.
Recurso destacado
Documento técnico: Transferencia de datos genómicos, análisis y Machine Learning con servicios de AWS
Este documento técnico describe cómo crear una plataforma de secuenciación de nueva generación (NGS) desde el instrumento hasta la interpretación mediante los servicios de AWS, con recomendaciones y arquitecturas de referencia para desarrollar la plataforma, que incluyen: 1) transferencia de datos genómicos a AWS y establecimiento de patrones de acceso a los datos, 2) ejecución de flujos de trabajo de análisis secundarios, 3) realización de análisis terciarios con lagos de datos y 4) realización de análisis terciarios mediante machine learning.